NanoCo تجمع 12 مليون دولار في جولة التمويل الأولى لجلب مساعدين ذكاء اصطناعي آمنين إلى الشركات

تتطور الذكاء الاصطناعي في الشركات بسرعة خارج نطاق محادثات الدردشة والمرافقة إلى أنظمة يمكنها اتخاذ إجراءات داخل تدفقات العمل الحقيقية. وتضع NanoCo نفسها في مركز تلك التحول مع جولة تمويل أولية تبلغ 12 مليون دولار لتوسيع منصة مساعد الذكاء الاصطناعي للشركات التي تعتمد على إطارها مفتوح المصدر، NanoClaw.

قادت جولة التمويل شركة Valley Capital Partners، وشارك فيها Docker وVercel وmonday.com وSlow Ventures وClutch Capital وFactorial Capital، إلى جانب مستثمرين ملاك مثل Clem Delangue.

وفقًا للشركة، فإن NanoClaw قد تجاوز بالفعل 250,000 تحميل وجمعت ما يقرب من 29,000 نجمة على GitHub منذ إطلاقها في وقت سابق من هذا العام.

من محادثات الدردشة إلى موظفين ذكاء اصطناعي

تتركز الصناعة الأوسع للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الوكلاء الذين يمكنهم تنفيذ المهام بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة. تم تصميم منصة NanoCo حول تلك الفكرة.

بدلاً من العمل كمساعد مستقل في علامة تبويب المتصفح، تدمج NanoCo وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في أدوات مكان العمل مثل Slack وMicrosoft Teams. تم تصميم المساعدين للتفاعل مع الأنظمة الداخلية وبيانات العملاء وأدوات المطورين وقواعد المعرفة الخاصة بالشركة مع التكيف مع موظفي الشركة وعمليات العمل بمرور الوقت.

تقول الشركة إن مساعديها يمكنهم مساعدة الفرق القانونية في صياغة العقود، والمطورين في مراجعة الشفرة، وفرق المبيعات في إدارة حسابات العملاء، مع الحفاظ على الذاكرة المستمرة عبر المحادثات والمشاريع.

تزداد أهمية السياق المستمر مع زيادة تجارب الشركات مع عمليات عمل الذكاء الاصطناعي الطويلة التي ترتبط بالمعرفة الداخلية المملوكة. تتحرك الصناعة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا قادرة على التفاعل عبر أدوات داخلية مثل Slack وGitHub وGmail وJira وConfluence.

أمن Became هو الميدان الرئيسي للوكلاء الذكاء الاصطناعي

تأتي صعود NanoCo في وقت يزداد فيه القلق في الشركات بشأن المخاطر المرتبطة بالوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

يُعطي العديد من إطارات الوكيل الذكاء الاصطناعي الأولوية للقدرة والمرونة، لكن الشركات ت要求 بشكل متزايد القابلية للتدقيق والعزل والحوكمة قبل السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى البنية التحتية الداخلية الحساسة.

تحاول NanoClaw معالجة تلك المخاوف من خلال هندسة أمنية تتمحور حول عزل الحاويات. يعمل كل وكيل ذكاء اصطناعي داخل بيئة معزولة ومحكمة بواسطة بنية تحتية Docker، بينما يتم حقن الاعتماديات في وقت التشغيل من خلال بوابات أمنية بدلاً من كونها معرضة مباشرة للوكيل نفسه.

يدعم النظام أيضًا تنفيذ السياسات، وعمليات الموافقة، وسجلات التدقيق الكاملة لأفرقة الامتثال للشركات. يمكن أن تتطلب الإجراءات الحساسة موافقة بشرية قبل التنفيذ، بينما تحتفظ المنظمات بالسيطرة على صلاحيات السياسات.

يعكس التركيز على العزل اتجاهًا متزايدًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الشركات. تعامل فرق الأمن بشكل متزايد مع وكلاء الذكاء الاصطناعي كما لو كانت عمليات برمجية امتيازية تتطلب احتواءً وحوكمةً مشابهة لتحميلات السحابة.

الزخم مفتوح المصدر يسرع من اعتماد الشركات

تسلط-speed NanoClaw أيضًا الضوء على التأثير المتزايد للبنية التحتية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي في بيئات الشركات.

يتموضع الإطار كبديل خفيف الوزن لأنظمة الوكيل الأكبر من خلال التركيز على قاعدة شفرة أصغر وأكثر قابلية للتدقيق مع أقل من الاعتماديات.

يبدو أن تلك البساطة تلقى صدى لدى المطورين وفرق البنية التحتية التي تزداد حذرًا من الأنظمة الذكاء الاصطناعي الغامضة التي يصعب فحصها أو تأمينها. تشير شراكات المشروع مع Docker وVercel إلى أن مقدمي البنية التحتية يرون وكلاء الذكاء الاصطناعي كفئة حمولة نشطة ستحتاج إلى طبقات نشر وحوكمة جديدة.

قد تمتد التحول الأكبر في النهاية إلى ما هو أبعد من مساعدي الذكاء الاصطناعي أنفسهم. مع بدء الشركات في نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستمرين عبر الإدارات، يمكن أن تصبح البنية التحتية المطلوبة لتحديث الأذونات والذاكرة وعمليات العمل والموافقات والمراقبة واحدة من الفئات البرمجية المحددة للعقد المقبل.

لشركات مثل NanoCo، قد تعتمد الفرصة أقل على بناء النموذج الأكثر تقدمًا وأكثر على بناء الأنظمة التي تثق بها الشركات.