تمويل
AVIAN تجمع 2.6 مليون دولار لجلب مراقبة حرارية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى المواقع الصناعية عالية المخاطر
بدأت شركة AVIAN السويسرية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الصناعة، التي تُعتبر رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بجمع جولة تمويل قبل السلسلة أ، بقيمة 2.6 مليون دولار، بقيادة Founderful، حيث يواجه المصنعون في قطاعات مثل مصانع الأخشاب ومراكز التدوير والنفط والغاز والتعدين والبحرية ضغوطًا متزايدة من مخاطر الحرائق وآلات الفشل وتكاليف التأمين المتزايدة.
تقول الشركة التي تتخذ من زيورخ مقراً لها إن التمويل الجديد سيساعد في توسيع قدرة النشر وتسريع النمو ما وراء موقعها الأول في صناعة منتجات الأخشاب. وقد عملت AVIAN بفعالية لمدة عامين قبل جمع رأس المال الخارجي وتتوقع أن تتجاوز إيراداتها السنوية 1 مليون دولار في عام 2026.
يصبح المخاطر الصناعية أكثر صعوبة للتأمين
عبر القطاعات الصناعية، فإن البنية التحتية القديمة وتراكم الغبار الناعم وموتورات الاحترار والاحتكاك الناتج عن الناقلات والفشل الكهربائي يخلقون ظروف تشغيل متزايدة الصعوبة. كما تترك عمليات التفتيش الحراري التقليدية، التي تُجرى في كثير من الأحيان كل ثلاثة أشهر باستخدام الكاميرات المحمولة، فجوات كبيرة بين عمليات التفتيش حيث يمكن أن يمر تدهور المعدات بدون ملاحظة.
تستند نهج AVIAN على المراقبة المستمرة بدلاً من التفتيش الدوري. وتنشر الشركة كاميرات حرارية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تُراقب الأصول الصناعية الحيوية على مدار الساعة، بما في ذلك المحامل والمحركات والضاغط والمناقلات والخزائن الكهربائية.
وفقًا للشركة، يتعلم النظام ما تبدو عليه درجات الحرارة العادية في كل منشأة، ثم يركز على تحديد أنماط الانحراف الحراري الدقيق التي قد تشير إلى فشل قادم. والهدف هو الكشف عن المكونات الساخنة قبل أن تؤدي إلى حرائق أو إيقافات أو تدهور المعدات الكارثية.
على عكس العديد من بائعي مراقبة الصناعة الذين يبيعون في الغالب الأجهزة، تضع AVIAN نفسها كمنصة تشغيلية شاملة. بالإضافة إلى الكاميرات الحرارية، يتضمن النظام تقارير الصيانة التنبؤية والتنبيهات الآلية ونمذجة الكشف عن الشذوذ والدعم البشري على مدار 24 ساعة.
يتحرك الذكاء الاصطناعي الصناعي بعيدًا عن التحسين
ركز الكثير من الاهتمام الأخير حول الذكاء الاصطناعي الصناعي على تحسين الكفاءة والصيانة التنبؤية وأتمتة المصنع. لكن هناك فئة متزايدة من شركات الذكاء الاصطناعي الصناعي التي تستهدف الآن مرونة التشغيل نفسها – باستخدام أنظمة المراقبة في الوقت الفعلي لتقليل وقت الإيقاف والحوادث والتعرض للتأمين.
يعكس هذا التحول الاتجاهات الأوسع عبر العمليات الصناعية. حيث يصبح المؤمنون أكثر حذرًا حول المنشآت التي تنتج الحرائق والمعدات الصناعية القديمة، يتم دفع الشركات بشكل متزايد نحو أنظمة المراقبة المستمرة القادرة على إنتاج بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي بدلاً من الاعتماد فقط على التفتيش التاريخي والطرازات التأمينية.
تتمحور أطروحة AVIAN الطويلة الأمد حول هذا التحول. وتعتقد الشركة أن تقييم المخاطر الصناعية سيتحرك بشكل متزايد بعيدًا عن النماذج التاريخية الثابتة نحو بيانات المراقبة التشغيلية الحية التي يتم توليدها مباشرة من المنشآت في الوقت الفعلي.
قد يكون لهذا التطور عواقب تتجاوز منع الحرائق. قد تصبح أنظمة المراقبة الصناعية في الوقت الفعلي في النهاية طبقات بنية تحتية أساسية لصيانة التنبؤ والعمليات المستقلة وتأمين الصناعة ومرافقي الذكاء الاصطناعي القادرون على الاستجابة للشذوذ التشغيلي قبل تدخل الفرق البشرية.
يمكن أن تصبح مراقبة الصناعة بنية تحتية حرجة
قد تمتد أهمية منصات مثل AVIAN إلى ما هو أبعد من منع الحرائق. تصبح المنشآت الصناعية بيئات حيث يمكن مراقبة صحة المعدات بشكل مستمر بدلاً من الفحوصات الدورية.
تُعتبر التصوير الحراري مهمة بشكل خاص لأن المكونات الساخنة غالبًا ما تظهر علامات تحذيرية قبل الفشل الكارثي. مع تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تطور منصات المراقبة الصناعية إلى طبقات استخبارات تشغيلية أوسع تجمع بين التصوير الحراري وتحليل CCTV والتحليلات التنبؤية لتحديد المخاطر في الوقت الفعلي.
قد تمتد الآثار أيضًا إلى التأمين والتنظيم. بدلاً من الاعتماد بشكل رئيسي على بيانات المطالبات التاريخية والفحوصات المجدولة، يمكن للمؤمنين استخدام بيانات المراقبة التشغيلية الحية لتقييم المخاطر الصناعية.
بشكل أوسع، يعكس هذا التغيير التوجه المتزايد في الذكاء الاصطناعي الصناعي بعيدًا عن أدوات الإنتاجية النقية نحو الأنظمة المُركّزة على المرونة والسلامة واستمرارية التشغيل في الصناعات التي يمكن أن تؤدي فيها فترات الإيقاف وفشل المعدات إلى عواقب مالية كبيرة.
يستخدمون ببساطة بيانات المراقبة التشغيلية الحية لتقييم المخاطر الصناعية. هذا يعكس تحولًا متزايدًا في الذكاء الاصطناعي الصناعي بعيدًا عن أدوات الإنتاجية النقية نحو أنظمة مُركّزة على المرونة والسلامة ومواصلة التشغيل في الصناعات التي يمكن أن تؤدي فيها فترات الإيقاف وفشل المعدات إلى عواقب مالية كبيرة.
