تحصل Luminal على 25 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ تقودها Standard Capital

جمعت Luminal تمويلًا بقيمة 25 مليون دولار في جولة من الفئة أ قادتها Standard Capital، وفق ما أُعلن في 12 نوفمبر 2026. وتوسّع الشركة الناشئة العاملة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نطاق أعمالها في مجال المترجم البرمجي وخدمات الاستدلال المستضاف، لتشمل Nvidia وAMD والشرائح المتخصصة، مع التركيز على استخلاص مزيد من العمل المفيد من العتاد الذي يمتلكه العملاء بالفعل.

أسس Joe Fioti وJake Stevens وMatthew Gunton شركتين تتمحوران حول الاستدلال، أي العملية الحسابية التي تنتج مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي. وتستضيف Luminal النماذج على سحابتها الخاصة، كما ترخّص مترجمها البرمجي للعملاء الذين يشغّلون عتادهم بالفعل. وهذا يتيح للشركة تقديم خدمة مُدارة للعملاء الراغبين في نشر النماذج، ومنتج مستقل للعملاء الذين يسعون إلى تحسين بنيتهم التحتية الخاصة.

مترجم برمجي مصمم للبحث عن تطبيقات أسرع

يحوّل المترجم البرمجي النموذج المكتوب باستخدام إطار عمل مثل PyTorch إلى شيفرة منخفضة المستوى تنفّذ عملياته الرياضية. ويشرح العرض التقني الذي تقدمه Luminal مسارًا يحوّل النموذج إلى رسم بياني لتدفق البيانات، ثم يطبّق دمج العمليات وتجزئتها وتخطيط الذاكرة وجدولتها بما يراعي العتاد، قبل إصدار نوى GPU أو تعليمات للدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات. ويهدف التجميع قبل التنفيذ إلى تقليل النفقات التشغيلية أثناء التشغيل، التي تنشأ عن تفسير النموذج ديناميكيًا.

قال المؤسسون إن Luminal توظّف قدرًا كبيرًا من القدرة الحاسوبية أثناء التجميع للبحث في التطبيقات الممكنة، بدلًا من الاعتماد حصرًا على قواعد استدلالية مكتوبة يدويًا. وتمثّل تقنية تشبّع التكافؤ مساحة البحث بإيجاز، وقد تضم تريليونات الخيارات على شريحة واحدة، ما يتيح للمترجم البرمجي البحث عن نسخة محسّنة. وصُمّم هذا النهج للمعالجات التي تزداد تخصصًا، والتي تتطلب قرارات برمجية أكثر تعقيدًا بشأن الذاكرة والجدولة.

يشرح منشور تقني بتاريخ 9 يناير 2026 كيف تندرج النوى الضخمة المولّدة تلقائيًا ضمن هذه الاستراتيجية. فدمج التمريرة الأمامية للنموذج في نواة واحدة، أو برنامج واحد لوحدة GPU، يزيل التأخيرات المتكررة الناجمة عن إطلاق النوى، ويسمح ببدء العمليات اللاحقة حالما تصبح بيانات مدخلاتها جاهزة. ويستهدف التصميم أيضًا فترات الخمول الناتجة عن تفاوت أحجام العمل بين أنوية المعالج وانتظار تحميل الأوزان الأولية، مستخدمًا مزامنة دقيقة للحفاظ على تبعيات البيانات.

تفيد Luminal بتحقيق سرعة تبلغ 36,000 رمز في الثانية عند تشغيل GPT-OSS 120B على ثماني وحدات معالجة رسومية Nvidia H100 SXM، مقارنةً بـ28,000 لدى TensorRT-LLM و26,000 لدى vLLM، وفقًا للمقارنة المنشورة على موقعها. وتوضح هذه النتائج تحسّن معدل الإنتاجية الذي يشكّل جوهر عرضها التجاري، فيما تضيف الخدمة المستضافة أعمال البنية التحتية إلى ما يقدمه المترجم البرمجي نفسه.

الاستدلال المستضاف والترخيص القائم على القيمة

توفر Luminal Cloud نقاط نهاية مُدارة بلا خوادم، وتجميعًا تلقائيًا للطلبات، وسعةً قابلة للتقلص إلى الصفر، ويدفع العملاء مقابل ما يستخدمونه. ويمكن تشغيل النسخ المرخّصة على سحابة العميل أو داخل مقره. وفوق طبقة المترجم البرمجي، تتولى طبقة الاستدلال جدولة العمل وموازنته بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات، وإعادة توزيع المهام مع تغير الاستخدام، وتشغيل العُقد أو إيقافها بحسب الطلب.

تعالج شركة AutoHDR، العاملة في مجال الإعلام العقاري، نحو 5 ملايين صورة شهريًا، وتتولى Luminal معالجة كل هذا العبء تقريبًا، مع نقل حصة متزايدة منه إلى شرائح AMD، بحسب المؤسسين. ويرسل عميل آخر، هو Freebuff، إلى Luminal تريليونات الرموز كل أسبوع. وتمنح هذه الأحمال Luminal حركة إنتاجية تشمل معالجة الصور ونماذج اللغة الكبيرة.

بحسب رواية المؤسسين، قد تتضمن طلبات البرمجة لدى Freebuff نحو 100,000 رمز إدخال، ما يجعل معدلات إصابة الذاكرة المخبئية وتوسيع نطاق الطلبات من العوامل المهمة في التكاليف. وتجنّب إعادة استخدام العمليات الحسابية المخزنة مؤقتًا تنفيذها مرة أخرى، فيما يساعد نقل الذاكرات المخبئية ذات الصلة عبر هرمية الذاكرة على الحفاظ على هذا التوفير. ولا تكفي النواة السريعة وحدها لمعالجة تلك النفقات.

قال Fioti إن تسعير بعض تراخيص المترجم البرمجي يقوم على نسبة ثابتة من التحسن المقاس مقارنةً بخط الأساس الحالي لدى العميل. وفي مثاله التوضيحي، تؤدي مضاعفة معدل الإنتاجية على وحدة معالجة رسومية تكلف 1.50 دولار إلى توفير 75 سنتًا؛ وتتقاضى Luminal 25 سنتًا، ليبقى للعميل توفير قدره 50 سنتًا. ويربط هذا الهيكل إيرادات التراخيص بالقيمة المقدمة، بدلًا من الاقتصار على الاستخدام المستضاف.

البدايات مفتوحة المصدر والتوسع

بدأت Luminal مشروعًا جانبيًا طوّره Fioti خارج نطاق عمله لتشغيل النماذج على حاسوب محمول. ثم أُضيفت إلى المشروع واجهة خلفية لـNvidia، وتكوّن حوله مجتمع مفتوح المصدر. وقرر المؤسسون إبقاء المترجم البرمجي الأساسي مفتوح المصدر، مع تقاضي رسوم مقابل الاستضافة، وهو نموذج شبّهوه بجمع Vercel بين Next.js وخدمتها السحابية. ويتيح ترخيص المترجم البرمجي مسارًا ثانيًا للمؤسسات التي لديها عتاد قائم بالفعل.

وتأتي جولة التمويل من الفئة أ بعد جولة تمويل تأسيسية بقيمة 5.3 مليون دولار أُعلن عنها في 17 نوفمبر 2025، قادتها Felicis Ventures بمشاركة مستثمرين ملائكيين، من بينهم Paul Graham وGuillermo Rauch.

توظّف Luminal حاليًا مهندسي مترجمات برمجية وأول موظف لها من خارج المجال الهندسي، وهو مدير للنمو. ويعمل الفريق حضوريًا في وسط مدينة San Francisco، وقد اقتصر حتى الآن على العاملين في الهندسة. ويتوقع المؤسسون أن تتوزع أحمال الاستدلال على نحو متزايد بين شرائح متخصصة في معالجة المطالبات وأخرى متخصصة في توليد الرموز، ما يجعل التنسيق بين أنواع العتاد المختلفة تحديًا برمجيًا أكبر.

تشير خطة التوظيف الفورية إلى تعزيز الخبرة في مجال المترجمات واستحداث أول دور تجاري. ويتمثل الاختبار الأوسع في ما إذا كان Luminal سيتمكن من الحفاظ على مزايا التكلفة التي أُفيد بها، مع انتشار الاستدلال عبر رقاقات مصممة لمراحل مختلفة من الطلب، حيث يصبح كل من الجدولة وإعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت جزءًا من حساب الوفورات، إلى جانب أداء المترجم الخام.