تجمع Mirendil مليار دولار في جولة تمويل من الفئة أ لتوسيع نطاق البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي المتطور ليشمل مزيدًا من الفرق

أعلنت Mirendil في 12 نوفمبر 2026 أنها جمعت مليار دولار في جولة تمويل من الفئة أ، قادها Kleiner Perkins وClearlake Capital، بهدف إتاحة أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطور وتطويره لمزيد من العلماء والمهندسين.

وشاركت في الجولة Battery Ventures وDoerr Capital وGil & Co وGoogle وM13 وPear VC وS32، إلى جانب مستثمرين آخرين جدد وحاليين. تعمل Mirendil على تطوير النماذج وبرمجيات الوكلاء انطلاقًا من هدف محدد: تمكين شخص واحد من إنجاز عمل كان يتطلب سابقًا فريقًا، وتمكين فريق من تنفيذ مشاريع كانت تتطلب سابقًا مؤسسة.

نتيجة التدريب التي حققها باحث واحد

جاء التمويل بعد أن نشرت الشركة نتائجها الأولى عن النماذج. وفي تقرير صدر في 21 أكتوبر 2026، قالت Mirendil إن باحثًا واحدًا، بالاستعانة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، درّب Mirendil-Base مسبقًا، وهو نموذج للبرمجة، من الصفر خلال 3.5 أشهر، وبكلفة حوسبة تقل عن 10 ملايين دولار. ويشمل المبلغ الإجمالي الأبحاث والتجارب الصغيرة، وجولة التدريب النهائية، والإنفاق على الرموز التي يستخدمها الوكلاء، ومعالجة البيانات.

تقول الشركة إن الوكلاء كتبوا أكثر من 99% من الشيفرة البرمجية، وأجروا التجارب وشخّصوا الإخفاقات، فيما اختار الباحث ما ينبغي تجربته وما يستحق الثقة، وتدخل عند الحاجة. واستخدمت التجربة شيفرات برمجية وصفحات ويب ومجموعات بيانات متاحة للعامة، من دون شراء بيانات إضافية أو ترخيصها، ومن دون استخدام التقطير أو البيانات الاصطناعية. ويتراوح حجم Mirendil-Base بين 100 مليار و500 مليار مَعلمة؛ أما النموذجان الأكبر Mirendil-Base-Large وMirendil-Base-XL فكانا لا يزالان قيد التدريب عند نشر التقرير.

Fern وLor يشكلان منظومة المنتجات

درّبت Mirendil لاحقًا Mirendil-Base تدريبًا لاحقًا لتطوير Fern 0.1، أول نماذجها. وتصف صفحة نموذج Fern نظامًا مخصصًا للأعمال الوكيلة كثيفة الاستخدام، مثل تصحيح أخطاء جولات التدريب، وقراءة سجلات الوكلاء كاملة، وتدقيق بيانات التدريب. وتشير الصفحة إلى أن البنية والتدريب والتشغيل تدعم نافذة سياق تصل إلى 10 ملايين رمز، أي نحو 23 ميغابايت أو نصف مليون سطر من الشيفرة البرمجية، ما يتيح للنموذج استيعاب عمل الوكيل على مدى أيام دفعة واحدة. وتُدرج إمكانية الوصول على أنها ستتاح قريبًا.

Lor هي المنصة التي تتيح تفويض هذا النوع من العمل. قدّمت Mirendil منصة Lor في 28 أكتوبر 2026 بوصفها نظامًا سحابيًا تستطيع وكلاؤه كتابة الشيفرات البرمجية، وإجراء التجارب، وتوفير موارد الحوسبة، والعمل على الأجهزة التي يختارها المستخدم. ويمكن للوكيل تقسيم المهمة بين عشرات الوكلاء، مع تشغيل مئات الوكلاء عبر المشاريع؛ وتقول الشركة إن الوكلاء يستطيعون مواصلة العمل لأيام أو أسابيع، وتجاوز العقبات بأنفسهم عند حدوث عطل.

تتوفر Lor بدعوات ضمن إصدار تجريبي خاص، وهي مجانية طوال فترة الإصدار التجريبي على macOS وLinux والويب. وتُدرج إصدارات Windows وiOS وAndroid على أنها ستتاح قريبًا. ويمكن للمستخدمين متابعة تقدم كل وكيل، وإيقاف الوكلاء، وإزالة الأجهزة من النظام.

الحوسبة ورأس المال وراء الخطة

عند إطلاقها في 24 يونيو 2026، عرّفت Mirendil بفريقها المؤسس الذي يضم 20 باحثًا ومهندسًا من مؤسسات منها Anthropic وxAI وGoogle DeepMind وOpenAI. كما كشفت عن جولة تمويل تأسيسية بقيمة 200 مليون دولار قادها Andreessen Horowitz وKleiner Perkins، أعقبها استثمار من NVIDIA وآخرين.

وكانت Mirendil قد أعلنت عن شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud في 6 أغسطس 2026. وتستضيف هذه الشراكة أعباء عمل التدريب والاستدلال وأبحاث الذكاء الاصطناعي على منصة AI Hypercomputer التابعة لـGoogle Cloud، مستفيدةً من وحدات TPU التابعة لـGoogle Cloud والبنية التحتية المتكاملة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA. وتشمل الشراكة عناقيد تدريب مُدارة صُممت بالتعاون عبر مجالات الحوسبة والتخزين والشبكات ومستويات التحكم، لدعم دورات بحثية أوسع نطاقًا.

وهكذا، تجمع جولة التمويل من الفئة أ بين ثلاثة محاور في خطة Mirendil: تطوير النماذج بمساعدة الوكلاء، ومنصة لتفويض الأعمال البحثية، وبنية تحتية سحابية لإجراء تجارب أوسع نطاقًا. ويتمثل الاختبار الأساسي لمهمة إتاحة هذه الإمكانات، التي تقف وراء جولة التمويل، في معرفة ما إذا كان بوسع الشركة تحويل النتيجة التي حققها باحث واحد داخلها إلى سير عمل قابل للتكرار للعلماء والمهندسين من خارجها.