باحثون سابقيون في Anthropic يطلقون Mirendil بتقييم 1 مليار دولار مع جولة تمويل البذور بقيمة 200 مليون دولار

أطلق باحثون سابقيون في Anthropic شركة Mirendil مع هدف طموح: تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها. ظهرت شركة المبتدئة في سان فرانسيسكو من حالة التخفي مع جولة تمويل البذور بقيمة 200 مليون دولار بتقييم 1 مليار دولار، واحدة من أكبر جولات التمويل التي تم الإعلان عنها من قبل شركة ذكاء اصطناعي. قادت الجولة شركة Andreessen Horowitz وشركة Kleiner Perkins، مع مشاركة من NVIDIA.

تأسست شركة Mirendil من قبل بهنام نيشبور وهرش ميhta، الذين عملوا معًا في جوجل وAnthropic في السابق، وتعتقد أن القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي ستأتي من الأنظمة المصممة لمساعدة العلماء والمهندسين على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أفضل بدلاً من служة كمساعدين للمستخدمين النهائيين.

وفقًا للشركة، فإن رؤيتها الطويلة الأجل هي تحقيق الديمقراطية في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة عن طريق جعل قدرات البحث المتقدمة متاحة بما يتجاوز عددًا صغيرًا من مختبرات الذكاء الاصطناعي المموَّلة جيدًا.

بناء الذكاء الاصطناعي لأبحاث الذكاء الاصطناعي

بدلاً من التركيز على محادثات المستخدمين النهائيين أو برامج الإنتاجية للمؤسسات، تصف شركة Mirendil نفسها كمختبر ذكاء اصطناعي متقدم يطور أنظمة تتفوق في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

تعتمد شركة Mirendil على فرضية أن العديد من الاكتشافات العلمية تبدأ بالباحثين الذين يبنيون الخبرة العميقة على مدى فترات طويلة. تهدف شركة Mirendil إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تطوير وتجميع تلك الخبرة، مما يسمح للعلماء بتسريع الأبحاث عبر المجالات المتخصصة.

بدلاً من توليد الإجابات فقط، تهدف هذه الأنظمة إلى مساعدة الباحثين في جميع أنحاء العملية العلمية، مما يساعد على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متزايدة القدرة التي يمكن تعديلها لتناسب التخصصات مثل الأحياء والكيمياء والطب وعلوم المواد والروبوتات.

تحرير الذكاء الاصطناعي المتقدم

يُعتبر أحد الحجج الرئيسية لشركة Mirendil أن تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم أصبح مركزًا في عدد صغير من المنظمات التي تمتلك موارد حسابية هائلة.

تعتقد الشركة أن العديد من الجامعات والشركات الناشئة وشركات الأدوية ومعاهد البحث والمعاهد الصناعية يمكن أن تحقق تقدمًا علميًا أسرع إذا كان لديهم أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتسريع البحث بدلاً من نماذج اللغة العامة.

بدلاً من استبدال العلماء، تتخيل شركة Mirendil الذكاء الاصطناعي كشريك بحثي يساعد الخبراء على التكرار بشكل أسرع، واستكشاف المزيد من الفرضيات، وتطوير نماذج متزايدة التخصص لمجالاتهم الخاصة.

فريق مكون من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة

يعكس فريق تأسيس شركة Mirendil الهجرة المتزايدة للباحثين ذوي الخبرة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى الشركات الناشئة المستقلة.

كان الرئيس التنفيذي لشركة Mirendil، بهنام نيشبور، قد أجرى أبحاثًا في جوجل قبل انضمامه إلى Anthropic، في حين عمل الرئيس التقني، هرش ميhta، كماحث علمي في Anthropic. يتضمن فريق التأسيس أيضًا شايان صالحيان، أحد الأعضاء الأوائل في xAI، وتارا رضا، خريجة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. معًا، جمعت الشركة حوالي 20 باحثًا ومهندسًا من خلفيات تشمل Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind وxAI.

نهج مختلف لبنية الذكاء الاصطناعي

يشدد موقع شركة Mirendil على أن مهمتها تمتد إلى ما وراء بناء نموذج أساسي آخر. بدلاً من ذلك، تهدف الشركة إلى إعادة تصميم عملية البحث نفسها من خلال تطوير أنظمة تساعد المهندسين والعلماء على إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.

تقول الشركة إنها تبني نماذج متقدمة جنبًا إلى جنب مع سير عمل بحثية جديدة تهدف إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تتحسن ذاتيًا بشكل مستمر، مما يعزز التطور العلمي والتكنولوجي. وتعتقد الشركة أن هذا النهج يمكن أن يجعل أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة للمنظمات التي تعمل على حل مشاكل تتراوح من اكتشاف الأدوية والكيمياء إلى الأحياء والروبوتات.

تخطط الشركة أيضًا لإطلاق نموذجها الأول ومنتجها في الأشهر القادمة لجمع反馈 من الباحثين والمطورين أثناء تحسين تقنياتها.

تحسين الذكاء الاصطناعي الذاتي لا يزال مجالًا مثيرًا للجدل

تتقاطع رؤية شركة Mirendil مع واحدة من المفاهيم الأكثر جدلاً في الذكاء الاصطناعي: التحسين الذاتي المتكرر، حيث تساهم أنظمة الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة متزايدة القدرة.

يجادل المؤيدون بأن هذه الأنظمة يمكن أن تسريع الاكتشاف العلمي بشكل كبير عن طريق تقصير دورات البحث وتمكين الخبراء من التركيز على التفكير على مستوى أعلى. في حين حذر النقاد، بمن فيهم بعض باحثي سلامة الذكاء الاصطناعي، من أن التطور الذاتي المتزايد للذكاء الاصطناعي يثير أسئلة هامة حول الإشراف والسيطرة والحوكمة.

يجادل مؤسسو شركة Mirendil بأن هذه التحديات هي مشاكل هندسية صعبة وليست حواجز لا يمكن التغلب عليها، معترفين بأن الإشراف القوي يمكن أن يسمح بالتحسين الذاتي المتكرر لتطويره بطريقة آمنة.

ما يعنيه التمويل لمستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي

تسلط جولة التمويل الكبيرة غير العادية لشركة Mirendil الضوء على الاهتمام المتزايد بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي بدلاً من التطبيقات الاستهلاكية. مع نمو قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، من المحتمل أن يزداد الطلب على أدوات يمكن أن تساعد العلماء والمهندسين على بناء وتقييم وتحسين نماذج متخصصة بشكل أكثر كفاءة.

إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها، يمكن للمنظمات خارج أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجامعات وشركات الأدوية ومقدمي الرعاية الصحية والشركات الصناعية ومعاهد البحث، الحصول على قدرات كانت مقتصرة في السابق على عدد صغير من المنظمات المموَّلة جيدًا. بدلاً من تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي داخل عدد صغير من الشركات، يمكن للتكنولوجيات التي يتم تطويرها من قبل شركة Mirendil تمكين نظام بيئي أوسع لأنماط الذكاء الاصطناعي المخصصة لتحدّيات علمية وصناعية متخصصة. في حين أن هناك عقبات تقنية وأمنية هامة لا يزال يجب التغلب عليها، فإن ظهور الشركات التي تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي المساعد يُشير إلى أن المرحلة القادمة من الابتكار قد تركز بشكل متزايد على تسريع وتيرة الاكتشاف العلمي نفسها.