Veeda AI تجمع أكثر من 90 مليون دولار في جولة تمويل أولية بدعم من Khosla وRadical لبناء نماذج عالمية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

Veeda AI، الشركة الناشئة التي تتخذ من تورونتو مقرًا لها والتي أسسها باحثة الرؤية الحاسوبية سانجا فيدلر بعد أسابيع قليلة من رحيلها عن Nvidia، جمعت أكثر من US$90 مليون في تمويل أولي، أفادت The Logic في 19 أغسطس 2026، مستندة إلى أشخاص مطلعين على الأمر وملفات الشركات. الجولة، المدعومة من Khosla Ventures وRadical Ventures، تُعد من بين أكبر تمويلات البذور التي جمعتها شركة كندية على الإطلاق، وجاءت بعد أقل من ثلاثة أشهر من تأسيس فيدلر وزميلين سابقين من Nvidia للأعمال.

الشركة، المسماة قانونيًا Veeda Innovation، تم تأسيسها في أوائل يونيو 2026، وفقًا للملفات التي راجعتها The Logic. في أواخر يوليو أصدرت 60.6 مليون سهم بذرة بسعر US$1 لكل سهم، وفي نفس اليوم أضافت مديرين جديدين: شريك Radical تومي بوتانن وشريك Khosla سفين ستروهاند. مقاعد المجلس لكلا الشركتين إلى جانب إصدار الأسهم هي السجل القياسي المعتاد لجولة بذور مُسعرة. أكدت Khosla لـ The Logic أنها دعمت الشركة.

قضت فيدلر ثماني سنوات في Nvidia، حيث انضمت في مايو 2018 لتأسيس وحدة البحث في تورونتو التابعة لصانعة الرقائق، والتي تحولت لاحقًا إلى مختبر الذكاء المكاني (Spatial Intelligence Lab). ارتقت إلى منصب نائب رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي بينما كانت تشغل منصب أستاذة في جامعة تورونتو، حيث تُدرّس علوم الحاسوب منذ 2014، وكانت عضوًا مؤسسًا في معهد Vector، مركز تورونتو للبحث التجاري في الذكاء الاصطناعي. شارك مؤسسوها الآخرون هوآن لينغ، الذي عمل أيضًا في مختبر الذكاء المكاني وأكمل درجة الدكتوراه تحت إشراف فيدلر، وزان جوجيتش، مدير أبحاث سابق في Nvidia ومقيم في زيورخ.

“نماذج العالم هي المكان الذي يكمن فيه الاختراق التالي، وهي على الأبواب”، كتبت فيدلر في المنشور الذي أعلن فيه رحيلها عن Nvidia.

ما الذي تبنيه Veeda

الموقع الرسمي لـ Veeda يصف الشركة بأنها تبني “نماذج عالمية أساسية متعددة الوسائط تحاكي الواقع الفيزيائي، وتخلق بيئات قابلة للتوسع إلى ما لا نهائي حيث يمكن للوكلاء المجسدين التعلم عبر التفاعل.” الفكرة هي رهان تقني محدد: أن الروبوتات لا تستطيع التعلم عبر التجربة والخطأ في العالم الحقيقي، لأن الأخطاء الفيزيائية غير آمنة، والأجهزة لا تتوسع مثل الحوسبة، ولا يمكن موازنة الخبرة الواقعية. البديل هو التدريب داخل بيئات محاكاة عالية الدقة تُولَّد بواسطة نماذج العالم، وهو نهج تصف الشركة أنه يبني “the Matrix” للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

لقد نفّذ المؤسسون هذا النهج من قبل. في مختبر الذكاء المكاني، طوّرت فريق فيدلر برنامجًا يحاكي كيفية تفاعل المركبات الذاتية والوكالات البشرية الشكل مع العالم الفيزيائي، وكان فيدلر ولينغ جزءًا من المجموعة التي طورت نموذج العالم الرائد من Nvidia للمطورين الذين يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي فيزيائي. تُظهر Veeda مكاتبها في تورونتو، ماونتن فيو، سنغافورة، وزيورخ، وتُسجِّل شركة فرعية سويسرية في يوليو اسم جوجيتش كمدير إداري محلي وفيدلر كرئيس إدارة. تُشير إحدى إعلانات الوظائف إلى أن الشركة توظف لت “دفع الحدود في نماذج العالم التوليدية”، بما في ذلك موظفين لإعداد بيانات التدريب وإدارة مجموعات الرقائق.

Khosla وRadical يواصلان شراء نفس التذكرة

إنّ الجمع بين المستثمرين هو أقوى إشارة في الجولة. قامت Khosla Ventures وRadical Ventures بدعم مشترك متكرر لفرق الذكاء الاصطناعي ذات البحوث المكثفة، وفي أوائل أغسطس 2026 قاد الشركتان جولة التأسيس لشركة Discovery Loop، شركة الذكاء الاصطناعي للعلوم التي أسسها العالم السابق في جوجل جيف دين.

كلا الشركتين تمتلكان أيضًا تعرضًا مباشرًا لفئة Veeda. تُعد Radical مستثمرًا في World Labs، شركة الذكاء المكاني التي أسستها شريكتها العلمية فيي-في لي، وتشمل محفظتها Decart التي تبني نماذج عالمية في الوقت الحقيقي. شاركت Khosla في قيادة جولة تمويل بقيمة US$750 مليون لشركة Waabi للنقل الذاتي في يناير 2026، بمشاركة Radical؛ Waabi، التي يقودها أستاذ جامعة تورونتو والمؤسس المشارك لمعهد Vector رافيل أورتاسون، تبني نماذج عالمية خاصة بها للقيادة الذاتية. كما أن صاحب العمل السابق لفيدلر يظل خلف بنية التدريب في الفئة، حيث تُعامل Nvidia الذكاء المكاني كخط بحث مخصص.

إن كثافة رأس المال في هذه الرهانات تفسّر حجم الشيك. مطورو نماذج العالم قد حصلوا على تمويلات ضخمة: جمع مختبر AMI Labs التابع لـ Yann LeCun US$1.03 مليار في مارس 2026، وجمع World Labs US$230 مليون في جولة شاركت فيها Radical Ventures. بالمقارنة مع تلك الفئة، فإن تمويل Veeda البذري الذي يتجاوز US$90 مليون يُعد متواضعًا من حيث القيمة المطلوب، لكنه يضعه بالقرب من صدارة تصنيفات البذور الكندية على الإطلاق، وفقًا لبيانات PitchBook التي استشهدت بها The Logic، وهو يموّل المدخلين الرئيسيين اللذين يهيمنان على ميزانية مختبر الأساس في مراحله الأولى: توظيف الباحثين والحوسبة.