Nimble ترفع 47 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 75 مليون دولار لتوسيع بيانات الويب الحية في عمليات الذكاء الاصطناعي

Nimble قد جمعت 47 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 75 مليون دولار ، بقيادة Norwest مع مشاركة من Databricks Ventures ومستثمريها الحاليين. الجولة تجعل إجمالي التمويل 75 مليون دولار وتعكس الطلب المتزايد على البنية التحتية التي يمكن تحويل الويب العام المتغير باستمرار إلى بيانات من الدرجة الأولى للنظم الاصطناعية للشركات.

随着 الشركات نقل الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى بيئات الإنتاج ، لا يزال هناك عقبة واحدة متبقية: الوصول الموثوق إلى المعلومات الخارجية الحالية. تم بناء منصة Nimble خصيصًا لمواجهة هذا التحدي.

لماذا لا يزال الويب الحية صعبًا للذكاء الاصطناعي

الويب العام هو أكبر مخزن للمعلومات التجارية والمالية والتنافسية في العالم. ولكن تم تصميمه للبشر – وليس الآلات. الصفحات ديناميكية ، والتخطيط يتغير باستمرار ، والمحتوى يتم تقديمه على جانب العميل ، والمعلومات نادرًا ما يتم تنظيمها بطريقة يمكن استعلامها بسهولة مثل قاعدة البيانات.

المحركات البحثية التقليدية تُدرج الصفحات وتصنفها. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تلخصها. لا تضمن أي من هذه النهج إمكانية الإعادة ، والمراجعة ، أو الإكمال – السمات التي تتطلبها الشركات عندما تتأثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بقرارات التسعير ، أو أبحاث الاستثمار ، أو عمليات التنظيم ، أو الاستراتيجية التنافسية.

对于许多 المنظمات ، البديل كان البنية التحتية للاستخراج المخصص أو الاعتماد على بائعو البيانات التقليدية. كلتا النهجيتين تُدخل التكلفة والهشاشة وعبء الصيانة.

فرضية Nimble هي أن الويب نفسه يجب أن يكون قابلاً للوصول مثل طبقة البيانات المنظمة – دون ضريبة الهندسة.

داخل بنية البحث التفاعلي من Nimble

في قلب المنصة ما يسميه Nimble بحث الويب متعدد الوكلاء.

بدلاً من إرسال طلب واحد لاسترجاع المعلومات ، تعتمد Nimble وكلاء ذكاء اصطناعي منسقة تعمل في متصفحات حقيقية. هذه الوكلاء:

• التنقل في المواقع الديناميكية ، بما في ذلك المحتوى الذي يتم تقديمه بواسطة JavaScript
• التفاعل مع عناصر الصفحة عند الحاجة
• استخراج نقاط بيانات محددة بدلاً من المستندات الكاملة
• التحقق من النتائج عبر عدة مصادر
• تنظيم الإخراج في جداول بيانات من الدرجة الأولى

النظام لا يتوقف عند الاستخراج. يتضمن طبقة معالجة خاضعة للإدارة تنقيح النتائج وتكرارها ودمجها وتحققها قبل التسليم. الهدف هو إنتاج مجموعات بيانات من الدرجة الأولى ، وليس فقط الإخراج النصي.

من صفحات الويب إلى بيانات قابلة للاستعلام

ميزة محددة لنهج Nimble هي تحويل محتوى الويب الحية إلى جداول تتصرف أكثر مثل سجلات قاعدة البيانات من شظايا HTML المخترقة.

بدلاً من إرجاع “إجابات” ، يخرج النظام بيانات من الدرجة الأولى التي يمكن أن تدفق في أنظمة ذكاء الأعمال ، أو مستودعات البيانات ، أو وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات توجيه هذه المعلومات مباشرة إلى عملياتها ، مما يقلل من الاعتماد على المراجعة اليدوية أو البرامج المكسرة.

对于建设 نظم الذكاء الاصطناعي التفاعلي — حيث يبحث وكيل ، ويؤكد آخر ، ويتخذ وكيل آخر إجراء — يصبح الوصول إلى البيانات الحية الموثوقة أساسيًا. تم تصميم البنية التحتية لدعم هذه الحلقات مع إخراج قابل للقراءة آليًا يمكن مراجعتها وإعادة تشغيلها.

تكامل الشركات وتوضع النظام البيئي

Nimble تدمج مع منصات الشركات مثل Databricks و Microsoft لتمكين المنظمات من دمج استخبارات الويب الحية مع مجموعات البيانات الداخلية. الإشارة إستراتيجية:随着 نمو نماذج الذكاء الاصطناعي ، يتحول المُختلف بشكل متزايد إلى جودة البيانات وطازجتها.

بدلاً من التنافس مع مقدمي النماذج التأسيسية ، Nimble تضع نفسها كطبقة بنية تحتية للبيانات – تشغيل نماذج متعددة ومتعددة الأشكال لتحكم المتصفحات ، وتفسير المحتوى الديناميكي ، وإنتاج مخرجات خاضعة للإدارة على نطاق واسع.

في الممارسة ، هذا يتحول جمع بيانات الويب من مشكلة هندسية إلى نظام محكوم يمكن تشغيله بشكل مستمر.

ما تمكنه التمويل

سوف يدعم رأس المال من الجولة البالغة 75 مليون دولار البحث المستمر في أنظمة الوكلاء المنسقة ، وتوسيع بنية التصفح الآلي ، وتحسين طبقات الإدارة التي تضمن الصحة والاكتمال.随着 نشر الشركات لأنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات اتخاذ القرار ذات المخاطر الأعلى ، تزداد التوقعات حول الموثوقية والمراجعة.

التمويل يعكس أيضًا الحاجة السوقية الأوسع: لا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على جودة البيانات التي تستهلكها. إذا كانت البيانات غير كاملة أو قديمة أو غير قابلة للتحقق ، فإن مخرجات النظام تتراجع وفقًا لذلك.

نقطة انعطاف أوسع في الصناعة

لمدة سنوات ، تم التعامل مع الويب على أنه حدود غير منظم – غني بالمعلومات ولكن صعب التشغيل. نموذج Nimble يقترح تحولًا نحو معاملة الإنترنت الحية ك源 بيانات متوفرة بشكل مستمر ويمكن الوصول إليها آليًا.

随着 تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بشكل مستقل في عمليات العمل ، قد تصبح البنية التحتية التي تضمن الوصول إلى المعلومات الخارجية الموثوقة والفورية حاسمة مثل أداء النموذج نفسه.

Nimble جولة التمويل الأخيرة تضع الشركة في موقع توسيع طبقة البنية التحتية في وقت تعيد فيه الشركات التفكير في كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التحقق من المعلومات خارج قواعد البيانات الداخلية.