مقابلات
نيكول كلارك، الرئيس التنفيذي ومؤسس تريليس – سلسلة المقابلات

نيكول كلارك، الرئيس التنفيذي ومؤسس تريليس، أنشأت منصة التحليلات القانونية لمواجهة التحديات التي واجهتها كمحامية. مستفيدة من خبرتها في قضايا المحاكم التجارية، بدأت في تجميع بيانات محاكم المحاكمة في الولايات لتعزيز الحجج القانونية وتحسين نتائج القضايا. ومع الاعتراف بإمكانياتها، وسعت تريليس لتحقيق الديمقراطية في الوصول إلى الاكتشافات القانونية.
مع خلفية غير تقليدية، بما في ذلك التسجيل المبكر في الكلية ودرجات في الصحافة والقانون، تشارك كلارك الآن خبرتها على نطاق واسع بينما تعيش في لوس أنجلوس مع ابنته وحبها للنباتات.
تريليس هي منصة تحليلات قانونية تركز على تحسين إمكانية الوصول إلى سجلات محاكم المحاكمة في الولايات والبيانات القانونية. من خلال توفير أدوات لتحليل الأحكام القضائية والاتجاهات القانونية واستراتيجيات المحامين المتنافسين، تدعم تريليس المحترفين القانونيين في اتخاذ قرارات مدروسة.
ما هو دور تحقيق الديمقراطية في الوصول إلى البيانات القانونية في مهمة تريليس، ولماذا هو مهم للغاية؟
تحقيق الديمقراطية في القانون من خلال جعل سجلات محاكم المحاكمة في الولايات والبيانات القانونية أكثر إمكانية الوصول هو أمر مركزي في مهمتنا الأساسية في تريليس. نظام المحكمة في الولاية هو في الواقع أكبر نظام محكمة في العالم، ومع ذلك، فقد كان من الصعب دائمًا التنقل فيه. هذا نقص في الشفافية خلق مجالًا غير متساوٍ حيث يمكن فقط لأولئك الذين لديهم موارد كبيرة الوصول إلى هذه البيانات وتحليلها بشكل فعال.
من خلال جعل هذه البيانات قابلة للبحث ومتاحة، تجلب تريليس المزيد من الشفافية إلى نظامنا القضائي الذي ي惠 جميع الأنواع من الشركات، من الممارسين الفرديين إلى الشركات الكبيرة. من خلال توفير الوصول إلى بيانات محاكم المحاكمة في الولايات والرؤى، نمكن المحامين من اتخاذ قرارات أكثر دراية، وخدمة عملائهم بشكل أفضل، والمساهمة في تحقيق نظام عدالة أكثر مساواة. مهمتنا تتجاوز إمكانية الوصول – إنها حول تحويل كيفية تفاعل المهنة القانونية مع البيانات لتحقيق تأثير دائم.
كانت إلهامك لتريليس تأتي من ليلة متأخرة قضيتها في كتابة حركة للحكم الابتدائي، حيث أصبحت حكم سابقة للقاضي عاملاً حاسماً في قضيتك. هل يمكنك أن تشرح لنا تلك اللحظة وكيف تطورت إلى فكرة بناء منصة لتجميع بيانات محاكم المحاكمة في الولايات؟
كانت تلك الليلة حقًا نقطة تحول بالنسبة لي. بينما كنت أdraft حركة معقدة للحكم الابتدائي، واجهت صعوبة لأنني لم أكن مألوفًا مع القاضي المحدد للقضية. شارك زميل لي حكمًا قديمًا من نفس القاضي، و كان مثل الحصول على دليل دراسي مفصل لامتحان نهائي.
أعطاني الحكم رؤى حول كيفية تفكير القاضي، وسمح لي بتعديل حججي وفقًا لذلك. فزت في تلك الحركة، و كانت لحظة إضاءة: إذا كان وثيقة واحدة يمكن أن تغير استراتيجيتي، فكيف يمكن أن يكون الوضع مع إمكانية الوصول إلى المزيد من بيانات محاكم المحاكمة في الولايات؟
أثارت هذه التجربة بذرة تريليس. بدأت في تجميع بيانات محاكم المحاكمة في الولايات بمساعدة مطورين برمجيات من أجل ممارستي الخاصة، مع التركيز في البداية على الأحكام المؤقتة من قضاة في جنوب كاليفورنيا. كانت النتائج مؤثرة لدرجة أنني عرفت أن هذا الأداة لا يمكن أن تبقى سلاحًا شخصيًا.
وُلدت تريليس لجلب نفس مستوى الاكتشافات إلى المحامين في كل مكان، وجعلها سهلة لهم لتحليل ميول القضاة، وصنع استراتيجيات رابحة، وتوفير ساعات من البحث اليدوي.
هل يمكنك أن تتحدث عن الأيام الأولى لتطوير قاعدة بيانات تريليس وكيف حددت الميزات الأكثر قيمة للمحامين؟
كانت الأيام الأولى مدفوعة بتجربتي الشخصية كمحامية. كنت أفهم أن المحامين يواجهون مشاكل متكررة، و كنت أعرف أننا نحتاج إلى حل تلك المشاكل أولاً. كان تركيزنا الأول على جعل سجلات محاكم المحاكمة في الولايات قابلة للبحث، وإنشاء تحليلات قضاة لاكتشاف أنماط الأحكام.
من البداية، أصبح واضحًا أن القيمة الحقيقية تكمن في أخذ هذه الميزات الأساسية إلى المستوى التالي. تريليس الآن تمكن المحامين من القيام بأكثر من مجرد البحث عن قضايا، نحن نساعدهم في اتخاذ قرارات استراتيجية على مدار حياة القضية – من البحث عن قضايا مماثلة وفهم ميول القضاة إلى تتبع الدعاوى الجديدة وتحليل أنماط محامي الخصم.
ركزنا على بناء ميزات تساعد المحامين على العمل بشكل أكثر كفاءة واتخاذ قرارات أكثر دراية، مع الحفاظ دائمًا على أن الوقت هو مورد المحامي الأكثر قيمة.
تريليس هو مثال رئيسي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرأسية. كيف يختلف تريليس الذكاء الاصطناعي عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية مثل ChatGPT؟
أطلقنا مؤخرًا تريليس الذكاء الاصطناعي، المنصة الإنتاجية الوحيدة المخصصة للتحكيم في محاكم المحاكمة. ما يميز تريليس الذكاء الاصطناعي هو أنه مبني خصيصًا للمحامين، من قبل المحامين، ومدعوم بالبيانات الأكبر لمحاكم المحاكمة في الولايات. على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية، نحن لا نطبق فقط نماذج لغة على العمل القانوني – نحن نجمع بين الذكاء الاصطناعي ومئات الملايين من الوثائق القانونية الفعلية التي تمثل ساعات عديدة من منتجات عمل المحامين و القرارات القضائية.
تريليس الذكاء الاصطناعي فريد لأنها مبنية على بيانات محاكم المحاكمة – حيث تحدث 99.7٪ من القضايا بشكل فعلي. بينما قد تعتمد منتجات الذكاء الاصطناعي القانونية الأخرى على قانون الاستئناف أو المعرفة القانونية العامة، نحن منصبون على المحاكم التي يمارس فيها المحامون يوميًا. يسمح لنا هذا التركيز بتقديم رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على الخبرة القانونية في العالم الواقعي، وليس فقط المبادئ القانونية النظرية. يتحول تريليس الذكاء الاصطناعي بيانات محاكم المحاكمة إلى ميزة استراتيجية للمحامين.
توفر تريليس أدوات مثل صياغة الحركات، وتقييم القضايا، وتحليل القضاة. كيف تتحول هذه الأدوات سير عمل المحامين اليومي؟
تم تصميم أدواتنا لمواجهة التحديات الحقيقية التي يواجهها المحامون في ممارستهم اليومية. على سبيل المثال، يسمح لنا تحليل القضاة بفهم ميول القاضي – كيف حكم على الحركات المماثلة، ومتوسط مدة القضايا، وميول في مجالات الممارسة الخاصة. يساعد ذلك في وضع توقعات واقعية للعملاء وتطوير استراتيجيات فعالة من البداية.
أدواتنا الذكية تسهل المهام المستهلكة للوقت مثل مراجعة الوثائق، وإنشاء الجداول الزمنية، وتحليل الحجج. بدلاً من قضاء ساعات في مراجعة الوثائق يدويًا أو البحث عن قضايا مماثلة، يمكن للمحامين الحصول على رؤى فورية وقابلة للتنفيذ تساعدهم على اتخاذ قرارات استراتيجية. هذه الأدوات لا تحل محل الحكم المحامي – إنها تعززها من خلال تقديم أدوات أفضل لتمارين هذا الحكم بفعالية أكبر.
هل يمكنك أن تتحدث عن عملية دمج بيانات محاكم المحاكمة في الولايات في تريليس إلى رؤى قابلة للتنفيذ للمحامين؟
في تريليس، نحن منصبون على جعل البيانات المعقدة قابلة للوصول وقابلة للتنفيذ. عندما نجمع بيانات المحكمة، نحن لا نجمعها فقط – نحن ننظمها بطرق ت回答 بشكل مباشر الأسئلة الأكثر إلحاحًا التي يواجهها المحامون. على سبيل المثال، قد يرغب محامي في فهم معدل منح القاضي لحركات معينة، أو رؤية كيف يتعامل محامي الخصم مع قضايا مماثلة مع معدلات نجاحهم.
المفتاح كان الحفاظ على السياق الذي يجعل هذه البيانات قيمة. نحن لا نzeigt الأرقام فقط – نحن نقدم روابط مباشرة إلى القضايا والوثائق الأساسية، بحيث يمكن للمحامين الغوص أعمق عند الحاجة. يسمح هذا الجمع بين التحليلات عالية المستوى والتفاصيل الدقيقة للمحامين بالتنقل بسلاسة بين نظرة عامة استراتيجية وتنفيذ تكتيكي.
مع المخاوف بشأن “هلوسة” الذكاء الاصطناعي في الإخراج القانوني، كيف تحافظ تريليس على الدقة والموثوقية في توصياتها؟
الدقة ليست قابلة للتفاوض في تريليس الذكاء الاصطناعي. على عكس الذكاء الاصطناعي العام، الذي قد يولد خرجات متخيلة أو غير موثوقة، يعتمد تريليس الذكاء الاصطناعي على بيانات محكمة موثقة. تستند رؤيتنا إلى أحكام قضائية حقيقية، وحركات، ووثائق – مما يلغي الكثير من التخمين الذي قد يؤدي إلى هلوسة المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
ما يميز تريليس الذكاء الاصطناعي هو أنه مبني على سجلات محاكم حقيقية ونتائج قضايا حقيقية. عندما يقدم نظامنا رؤى أو توصيات، فهي تستند إلى تحليل للقضايا، والحركات، والأحكام التي حدثت بالفعل في محاكم المحاكمة في الولايات. بينما نشجع المستخدمين على مراجعة الإخراج، يقلل نهجنا المتمثل في الجمع بين الذكاء الاصطناعي مع بيانات المحكمة الفعلية من خطر الهلوسة الذي يمكن أن يحدث مع أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.
لضمان الموثوقية، قام فريق من المحامين باختبار نماذجنا بدقة مع آلاف الوثائق. تريليس الذكاء الاصطناعي يذهب إلى ما هو أبعد من تقديم إجابات – ي 제공 أدوات يمكن للمحامين الوثوق بها. كل رؤية مدعومة ببيانات يمكن التحقق منها، مما يجعل تريليس الذكاء الاصطناعي ليس فقط قويًا، ولكن أيضًا موثوقًا وضروريًا للمحترفين القانونيين.
ما كانت أكبر التحديات في الانتقال من ممارسة القانون إلى بناء شركة تكنولوجية؟
الانتقال يتطلب تغييرًا كاملًا في العقلية. كما محامي، كنت مدربًا على التركيز على قضايا فردية وحجج قانونية محددة. بناء شركة تكنولوجية، ومع ذلك، يتطلب التفكير على نطاق أكبر – تطوير حلول يمكن أن تخدم آلاف المحامين عبر مجالات ممارسة متنوعة والولايات القضائية.
كان أحد أكبر التحديات هو معالجة الطبيعة المتناثرة لمحاكم المحاكمة في الولايات. كل ولاية تعمل بنظامها الفريد، والتنسيقات، والعمليات، مما يجعل من الصعب إنشاء قاعدة بيانات موحدة قابلة للبحث. حل هذه التحديات التقنية مع ضمان أن البنية تظل سهلة الاستخدام للمحامين كان تحديًا دقيقًا.
أعطينا الأولوية للبساطة دون التضحية بالتعقيد، وبناء أدوات تحليلات قوية توفر رؤى عميقة مع الحفاظ على سهولة الوصول بضغطات قليلة. هذا الجمع بين التصميم المستخدم والتقنية المتقدمة كان مفتاح تمكين المحامين من العمل بأكثر ذكاء وفعالية.
أين ترى تريليس في السنوات الخمس القادمة، خاصة مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي؟
رؤيتنا هي الاستمرار في ثورة كيفية عمل المحامين مع بيانات محاكم المحاكمة في الولايات. نحن حاليًا نوسع تغطيتنا عبر المزيد من الولايات القضائية، مع تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا لمساعدة المحامين على العمل بأكثر كفاءة وفعالية. لدينا تغطية ل 45 ولاية الآن، ونحن نعمل بنشاط على توسيع نطاقنا.
مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، سنتمكن من تقديم رؤى أكثر دقة وتوقعات حول نتائج القضايا، مع الحفاظ على تركيزنا على الدقة والموثوقية. المستقبل ليس حول استبدال حكم المحامي – إنه حول تعزيزه ببيانات أفضل وتحليلات أكثر تطورًا. سواء كان ذلك مساعدة محامي فردي في التحضير للمحاكمة أو تزويد شركة كبيرة بالرؤى القائمة على البيانات، هدفنا هو جعل ممارسة القانون أكثر ذكاء، وعدلا، وسهولة الوصول.
ما هو النصيحة التي تقدمها للمحترفين القانونيين الذين يفكرون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في ممارستهم؟
نصيحتي هي النظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على أنها معززات لخبرتك وليس استبدالًا لها. ركز على الحلول المصممة خصيصًا للمحترفين القانونيين – الأدوات التي تقدم قيمة ملموسة لسير عملك اليومي. يجب أن توفر أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي القانونية وقتك، وتبسط المهام، وتدعم اتخاذ قرارات أكثر دراية دون المساس بجودة عملك.
ابدأ بتحديد نقاط الألم في ممارستك حيث يمكن أن تجعل البيانات أو التأتمات أفضل فرقًا. سواء كان ذلك في البحث، أو مراجعة الوثائق، أو تطوير استراتيجيات القضية، اختر أدوات مصممة لمعالجة تلك الاحتياجات المحددة. أهمية على الأدوات التي تؤكد على الدقة وتوفر الشفافية حول مصادر البيانات وطرقها.
في النهاية، هدف التكنولوجيا القانونية ليس إعادة تعريف ما يفعله المحامون، ولكن مساعدتهم على القيام بذلك بفعالية أكبر. المحامون الأكثر نجاحًا سيكونون أولئك الذين يتعلمون الجمع بين خبرتهم القانونية مع هذه الأدوات الجديدة مع الحفاظ على حكمهم المهني والالتزامات الأخلاقية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا تريليس.












