نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تتبع الصحة الشعاب المرجانية باستخدام الذكاء الاصطناعي الجديد

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قام فريق من العلماء في جامعة إكستر بإنشاء ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تتبع صحة الشعاب المرجانية من خلال تعلم “أغنية الشعاب”. لا يعرف العديد من الناس أن الشعاب المرجانية لها في الواقع صوت معقد للغاية. يجب على الخبراء إجراء تحليلات صعبة لقياس صحة الشعاب بناءً على التسجيلات الصوتية.

تدريب الخوارزمية الحاسوبية

في الدراسة الجديدة، تم تدريب الخوارزمية الحاسوبية باستخدام تسجيلات متعددة للشعاب الصحية والمتدهورة، مما مكن الآلة من تعلم الفرق.

ثم قامت الآلة بتحليل مجموعة من التسجيلات الجديدة قبل أن تنجح في تحديد صحة الشعاب بنسبة 92٪ من الوقت، مما مكن الفريق من تتبع تقدم مشاريع استعادة الشعاب.

بن ويليامز هو المؤلف الرئيسي للبحث.

“تتعرض الشعاب المرجانية لتهديدات متعددة، بما في ذلك تغير المناخ، لذلك من المهم مراقبة صحتها ونجاح مشاريع الحفاظ عليها”، قال ويليامز. “من الصعوبات الكبيرة أن الاستطلاعات البصرية والصوتية للشعاب تعتمد عادةً على أساليب متعبة للغاية”.

“الاستطلاعات البصرية محدودة أيضًا بحقيقة أن العديد من مخلوقات الشعاب تختبئ أو تكون نشطة في الليل، بينما جعلت تعقيد أصوات الشعاب من الصعب تحديد صحة الشعاب باستخدام التسجيلات الفردية”، продолжил. “اقتربنا إلى هذه المشكلة باستخدام التعلم الآلي – لمعرفة ما إذا كان يمكن للكمبيوتر تعلم أغنية الشعاب”.

“تظهر نتائجنا أن الكمبيوتر يمكنه اكتشاف أنماط لا يمكن الكشف عنها بالسمع البشري. يمكنه أن يخبرنا بشكل أسرع وأدق عن كيفية أداء الشعاب”.

نطاق واسع من أصوات الشعاب المرجانية

تنتج الأسماك ومختلف الكائنات الحية التي تعيش على الشعاب المرجانية مجموعة واسعة من الأصوات، ولا يعرف الخبراء ما يعنيه العديد من هذه الأصوات. ومع ذلك، يمكن للطريقة الجديدة للذكاء الاصطناعي التمييز بين الأصوات الإجمالية للشعاب الصحية وغير الصحية.

تم جمع التسجيلات في مشروع استعادة الشعاب المرجانية في مارس، الذي يعمل على استعادة الشعاب المتضررة بشدة في إندونيسيا.

الدكتور تيم لامونت هو مؤلف مشارك من جامعة لانكستر.

وفقًا للدكتور لامونت، يمكن أن يذهب نهج الذكاء الاصطناعي بعيدًا في تحسين مراقبة الشعاب المرجانية.

“هذه طريقة مثيرة للغاية. يمكن استخدام مسجلات الصوت والذكاء الاصطناعي حول العالم لمراقبة صحة الشعاب، أو اكتشاف ما إذا كانت محاولات حمايتها وإعادة تأهيلها تعمل”، قال الدكتور لامونت.

“في كثير من الحالات، من الأسهل والأرخص نشر هيدروفون تحت الماء على الشعاب وتركه هناك بدلاً من وجود غواصين خبراء يزورون الشعاب بشكل متكرر لاستطلاعها – خاصة في المناطق النائية”.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.