الذكاء الاصطناعي الجديد يتتبع صحة الشعاب المرجانية

ابتكرت مجموعة من العلماء في جامعة إكستر ذكاءً اصطناعيًا جديدًا (AI) يمكنه تتبع صحة الشعاب المرجانية من خلال تعلم "أغنية الشعاب المرجانية". كثير من الناس لا يعرفون هذا ، ولكن الشعاب المرجانية لديها في الواقع مشهد صوتي معقد للغاية. يجب على الخبراء إجراء تحليل صعب لقياس صحة الشعاب المرجانية بناءً على التسجيلات الصوتية. 

تدريب خوارزمية الحاسوب

وفي الدراسة الجديدة، تم تدريب خوارزمية الكمبيوتر باستخدام تسجيلات متعددة للشعاب المرجانية السليمة والمتدهورة، مما مكن الآلة من معرفة الفرق. 

ثم قام الكمبيوتر بتحليل مجموعة من التسجيلات الجديدة قبل تحديد صحة الشعاب المرجانية بنجاح 92٪ من الوقت ، مما مكن الفريق من تتبع التقدم المحرز في مشاريع استعادة الشعاب المرجانية. 

بن ويليامز هو المؤلف الرئيسي للبحث. 

قال ويليامز: "تواجه الشعاب المرجانية تهديدات متعددة بما في ذلك تغير المناخ ، لذا فإن مراقبة صحتها ونجاح مشاريع الحفاظ عليها أمر حيوي". "تتمثل إحدى الصعوبات الرئيسية في أن المسوحات المرئية والصوتية للشعاب المرجانية تعتمد عادة على أساليب كثيفة العمالة."

وتابع: "المسوحات المرئية محدودة أيضًا بسبب حقيقة أن العديد من مخلوقات الشعاب المرجانية تخفي نفسها، أو تنشط في الليل، في حين أن تعقيد أصوات الشعاب المرجانية جعل من الصعب تحديد صحة الشعاب المرجانية باستخدام التسجيلات الفردية". "كان نهجنا في حل هذه المشكلة هو استخدام التعلم الآلي، لمعرفة ما إذا كان الكمبيوتر يمكنه تعلم أغنية الشعاب المرجانية". 

تظهر النتائج التي توصلنا إليها أن الكمبيوتر يمكنه التقاط أنماط لا يمكن اكتشافها في الأذن البشرية. يمكن أن تخبرنا بشكل أسرع وأكثر دقة عن أداء الشعاب المرجانية ". 

مجموعة واسعة من أصوات الشعاب المرجانية

تُصدر الأسماك والمخلوقات الأخرى التي تعيش على الشعاب المرجانية مجموعة واسعة من الأصوات ، ولا يعرف الخبراء ما يعنيه الكثير منها. ومع ذلك ، يمكن لطريقة الذكاء الاصطناعي الجديدة التمييز بين الأصوات الإجمالية للشعاب المرجانية الصحية وغير الصحية. 

تم جمع التسجيلات في مشروع استعادة الشعاب المرجانية في المريخ ، والذي يعمل على استعادة الشعاب المرجانية المتضررة بشدة في إندونيسيا. 

الدكتور تيم لامونت هو مؤلف مشارك من جامعة لانكستر. 

وفقًا للدكتور لامونت ، يمكن لطريقة الذكاء الاصطناعي أن تقطع شوطًا طويلاً في تحسين مراقبة الشعاب المرجانية. 

"هذا تطور مثير حقًا. يمكن استخدام مسجلات الصوت والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم لمراقبة صحة الشعاب المرجانية ، واكتشاف ما إذا كانت محاولات حمايتها واستعادتها ناجحة.

"في كثير من الحالات ، يكون من الأسهل والأرخص نشر مائي تحت الماء على الشعاب المرجانية وتركه هناك بدلاً من أن يقوم الغواصون الخبراء بزيارة الشعاب المرجانية بشكل متكرر لمسحها - خاصة في المواقع النائية."