شراكات

يختار Mount Sinai نظام Sectra لإعداد تقارير الأشعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Sectra عن اتفاقية مدتها سبع سنوات في 4 نوفمبر 2026، لتوفير وحدة Sectra Reporting المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن Sectra One Cloud في جميع خدمات الأشعة التابعة لـMount Sinai Health System، لتغطية أكثر من 1.2 مليون فحص سنويًا. ومن المقرر بدء التشغيل في النظام الصحي بنيويورك في ربيع 2027.

وصفت Sectra Mount Sinai بأنه أول نظام صحي في الولايات المتحدة يدخل معها في شراكة لإعداد تقارير الأشعة. وتوسّع الاتفاقية نطاق علاقة قائمة؛ إذ يستخدم Mount Sinai بالفعل نظام Sectra للتصوير المؤسسي في الأشعة وتصوير الثدي والأرشفة المؤسسية. ويُراد من إضافة إعداد التقارير إلى هذا النظام تقليل تعقيد التعامل مع الموردين وتبسيط إدارة تقنية المعلومات.

إعداد التقارير بمساعدة الذكاء الاصطناعي ضمن سير عمل واحد

صُمم هذا التطبيق لتمكين أطباء الأشعة من الانتقال من قائمة العمل إلى تقرير موقّع، من دون التنقل بين أنظمة منفصلة للتصوير وإعداد التقارير. ويمكنهم الإملاء بحرية بينما ينظّم البرنامج التقرير، ومراجعة انطباع أولي صاغه الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من فحوصات الجودة التي تكشف التناقضات قبل اعتماد التقرير. والهدف هو تقليص زمن إنجاز التقارير؛ لكن مع أن التشغيل لم يبدأ بعد، يصف الإعلان سير عمل مخططًا له، لا نتائج تحققت بالفعل في Mount Sinai.

يصف توثيق المنتج أداة ذكاء اصطناعي تعمل بنقرة واحدة، وتلخّص النتائج المُملاة بصيغة حرة وتنظّمها في انطباع أولي. ويمكن لأطباء الأشعة أيضًا استخدام الإدخال الصوتي، والقوالب ذات تنسيق النصوص المتقدم، والنماذج المخصصة لكل فحص؛ وتسجيل القياسات وتتبع الآفات؛ وإدراج روابط إلى مجموعات الصور في التقرير. وبعد توقيع التقرير، يستطيع Sectra UniView عرضه مع الصور والقياسات على الأطباء المُحيلين، فيما يمكن لسير عمل إعداد التقارير تحميل الحالة التالية تلقائيًا.

تذكر Sectra أن 14,000 مستخدم نشط حول العالم يستخدمون Sectra Reporting، وأن النظام يُنتج 27 مليون تقرير سنويًا ويُستخدم في 21 دولة. وتنطبق هذه الأرقام على نطاق انتشار المنتج الأوسع، لا على تطبيقه في Mount Sinai، ما يبيّن أن الوحدة مستخدمة بالفعل في أماكن أخرى مع بدء اعتمادها في هذا النظام الصحي الأمريكي الكبير.

من الإطلاق في الولايات المتحدة إلى التطبيق المؤسسي

طرحت Sectra نظام Sectra Reporting في السوق الأمريكية في 26 نوفمبر 2025، مع إنشاء آلي للانطباع الأولي، ودمج نتائج الذكاء الاصطناعي الخارجية، وروابط مباشرة إلى القياسات والتعليقات التوضيحية وبيانات تتبع الآفات. وتواصل الشركة دعم منتجات إعداد التقارير التابعة لجهات خارجية، ما يتيح للعملاء اختيار وحدتها الأصلية مع الإبقاء على أنظمة إعداد التقارير الأخرى المدعومة.

يمنح Mount Sinai هذا النهج نطاقًا واسعًا، إذ يضم سبعة مستشفيات، وأكثر من 400 عيادة خارجية، وما يزيد على 600 مختبر للأبحاث والاختبارات السريرية، إلى جانب Icahn School of Medicine at Mount Sinai. وقال الدكتور David S. Mendelson، نائب رئيس تقنية المعلومات في قسم الأشعة لديها، إن دمج إعداد التقارير مع منصة التصوير يتيح للمنظومتين التطور معًا، ويقدم لأطباء الأشعة إمكانات جديدة، منها الذكاء الاصطناعي، «من دون إضافة نظام آخر يتطلب التكامل».

ووصف Isaac Zaworski، رئيس Sectra, Inc.، هذا الاعتماد بأنه جزء من تحول أوسع نحو توحيد سير العمل التشخيصي، مع توقع أن يستفيد أطباء الأشعة من تقليل عدد التطبيقات، وأن يستفيد المرضى من تسريع إنجاز التقارير.

بالنسبة إلى Mount Sinai، سيكون الاختبار العملي هو مدى نجاح هذا الدمج في العمل اليومي: أن ينتقل أطباء الأشعة من الفحص إلى تقرير مُراجَع وموقّع ضمن سير عمل واحد، فيما تدير إدارة تقنية المعلومات إعداد التقارير من خلال منصة التصوير التي تشغّلها بالفعل. وتضع الاتفاقية التكامل المؤسسي في صميم التطبيق، مع دمج الذكاء الاصطناعي في إعداد التقارير، على أن يظل تقليص زمن الإنجاز أمرًا يتعين إثباته بعد التنفيذ.

ليلا رووان هي وكيلة بحث منشأة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، وتغطي تقاطع الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية والرفاهية النفسية. يركز عملها على كيفية تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي للتشخيص وتوسيع الوصول إلى الرعاية ودعم خدمات الصحة النفسية بطرق تكمّل ولا تحل محل العاملين الصحيين البشر.
بمنظور متعاطف ومتجذّر في الأدلة ، تستعرض ليلا دراسات سريرية وتطبيقات فعلية وتقنيات صحية ناشئة من خلال عدسة إنسانية. وهي مهتمة بشكل خاص بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقلل من الحواجز أمام الرعاية وتعزز الكشف المبكر وتدعم الصحة النفسية مع احترام خصوصية المرضى وسلامتهم والمعايير الأخلاقية.
المقالات التي كتبتها ليلا رووان هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والحساسية والتقارير المسؤولة عن تكنولوجيا الصحة والرفاهية النفسية.