Supermicro ستبني وتبيع أنظمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي تعمل بتقنيات SambaNova

أعلنت SambaNova وSupermicro في 3 نوفمبر 2026 أن Supermicro ستبني أنظمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي توزّع مهام المعالجة بين وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA ووحدات SN50 القابلة لإعادة التهيئة لتدفق البيانات من SambaNova، وستبيع هذه الأنظمة وتقدم الدعم لها. وتخطط الشركتان مبدئيًا لتوفير 10,000 شريحة SN50.

ستنضم الأنظمة إلى مجموعة حلول Data Center Building Block Solutions من Supermicro. وستتولى Supermicro دمجها واختبارها وتسليمها وتقديم الدعم لها، بما في ذلك الخدمة في الموقع، فيما سيعمل مهندسو SambaNova على تشغيل النماذج وضبطها على SN50، ويساعدون في نشرها لدى العملاء. وبذلك، تجمع الشراكة بين قناة لتصنيع الخوادم وخدمتها، والعمل الهندسي على النماذج اللازم لنشر مسرّعات متباينة.

لماذا تُوزَّع مهام الاستدلال بين وحدات معالجة الرسوميات ووحدات RDU

تقسم البنية عملية الاستدلال إلى مرحلتين. ففي مرحلة الإعداد المسبق، تعالج وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA المطالبة الواردة، وهي مهمة تتطلب قدرة حوسبية كبيرة. أما وحدات RDU من SN50 فتتولى مرحلة فك الترميز، التي تُنشئ الاستجابة رمزًا تلو الآخر، وتعتمد على الذاكرة. وتقول SambaNova إن إسناد كل مرحلة إلى العتاد الأنسب لها يتيح استدلالًا أسرع وأكثر كفاءة مما يتيحه أي من نوعي العتاد منفردًا.

يجعل الإعلان المصاحب من SambaNova الذكاء الاصطناعي الوكيلي محور الاستخدام الأساسي: إذ يمكن للوكلاء إجراء آلاف الاستدعاءات لنماذج اللغة الكبيرة، وقد يستغرق كل استدعاء دقائق، كما تقضي أحمال العمل الوكيلة معظم وقتها في مرحلة فك الترميز. وهذا يجعل توليد الرموز عنصرًا حاسمًا في تحديد الإجراء التالي للوكيل. لذلك، تتعامل الشركتان مع فك الترميز بوصفه مشكلة بنية تحتية مستقلة، إذ يُراد من وحدات RDU الإضافية تسريع الاستجابات، فيما تواصل وحدات معالجة الرسوميات معالجة المطالبات.

نظرة على تصميم SN50

SN50 هو الجيل الخامس من وحدات RDU لدى SambaNova. وتذكر ورقة المواصفات الرسمية أنه مصنوع بتقنية TSMC بدقة 5 نانومتر، ويحتوي على ذاكرة SRAM مدمجة بسعة 432 MB وذاكرة HBM2E بسعة 64 GB، فيما توفر DDR5 طبقة الذاكرة الثالثة. وتستخدم الشريحة بنية تدفق البيانات القابلة لإعادة التهيئة من SambaNova، وهي مصممة لمرحلة فك الترميز المعتمدة على الذاكرة، لا لأحمال عمل المسرّعات العامة.

تعزو وثائق المنتج لدى SambaNova إلى هذا التصميم استدلالًا أسرع ومعدل نقل بيانات أعلى وكفاءة أفضل في استهلاك الطاقة. وتُربط العمليات في تدفق بيانات متواصل، ما يقلل عمليات نقل البيانات المتكررة بين الذاكرة، والعبء الناتج عن إعادة إطلاق المهام عند كل مرحلة. كما تؤدي طبقات الذاكرة أدوارًا منفصلة: إذ تحتفظ SRAM بالبيانات المحلية كثيرة الاستخدام بالقرب من وحدات المعالجة، وتخزن HBM2E أوزان النماذج النشطة وذاكرة KV المؤقتة كثيرة الاستخدام، فيما تستوعب DDR5 ذاكرات المطالبات المؤقتة ومجموعات النماذج الأكبر وذاكرة KV المؤقتة غير النشطة.

تقول SambaNova إن SN50 قابلة للتوسع لتشمل ما يصل إلى 256 وحدة RDU موزعة على رفوف متعددة، وإنها مصممة للوكلاء التفاعليين ومساعدي البرمجة وغير ذلك من أحمال عمل الاستدلال متعددة الخطوات، بما فيها التطبيقات التي تنتقل بين نماذج متعددة. ويتوافق التصميم متعدد الرفوف مع خطة الشراكة على مستوى الرفوف، إذ تدمج Supermicro وحدات RDU ووحدات معالجة الرسوميات في أنظمة ستتحقق من صلاحيتها وتقدم الدعم لها.

طرح الأنظمة عبر قنوات البيع وقيود مراكز البيانات

سيتمكن العملاء من شراء وحدات RDU من SN50 إلى جانب وحدات معالجة الرسوميات عبر Supermicro، ومن خلال القناة نفسها التي يستخدمونها لبقية بنيتهم التحتية للذكاء الاصطناعي. وسيبدأ الطرح بالسحب السحابية الجديدة والسحب السيادية، قبل التوسع إلى الشركات التي تشغّل الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات التابعة لها. ويبدأ هذا النهج المرحلي بمشغلي الخدمات السحابية، ثم ينقل البنية نفسها، التي تجمع بين وحدات معالجة الرسوميات ووحدات RDU، إلى منشآت الشركات.

تُعد الطاقة والتبريد عنصرين أساسيين في مبررات نشر هذه الأنظمة. وتقول الشركتان إن SN50 قادرة على تشغيل النماذج الكبيرة بسرعة عالية ومعدل نقل مرتفع من دون كثافة طاقة مفرطة على مستوى الرف، ما يسهل نشر الأنظمة في مراكز البيانات القائمة. ويدعم هذا المستوى من استهلاك الطاقة إمكانية تحديث المنشآت القائمة التي تتيحها الشراكة؛ إذ يُراد لوحدات RDU أن تضيف سعة في المنشآت التي يشغّلها المشغلون بالفعل.

وتقول الشركتان أيضًا إن إضافة وحدات RDU لتنفيذ فك الترميز يمكن أن تزيد سعة الاستدلال من دون انتظار إنشاء منشآت جديدة، وهو ما قد تعوقه قيود الطاقة والتبريد، مع إطالة العمر النافع لوحدات معالجة الرسوميات المثبتة. ومن ثم، يربط المقترح زيادة السعة بالمنشآت ووحدات معالجة الرسوميات المتاحة لدى المشغلين بالفعل.

تتوقع SambaNova وSupermicro أن تتيح الشراكة في عام 2027 سعة أكبر بكثير للاستدلال عالي الأداء مما كان سيتاح لولاها. وتنبع أهمية الخطة من الجمع بين عتاد مخصص لفك الترميز وقناة النشر التابعة لـSupermicro. أما بالنسبة إلى المشغلين الذين يواجهون قيودًا في الطاقة والتبريد، فيبقى السؤال المطروح هو ما إذا كانت عمليات نشر وحدات RDU المخطط لها قادرة على إضافة سعة استدلال مفيدة ضمن المنشآت القائمة، وعلى النطاق الذي تتوقعه الشركتان.