باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يجربون طرقًا يحركها الذكاء الاصطناعي للكشف عن إجهاد العمل والتعب

يعمل الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT على الذكاء الاصطناعي طرق الاستشعار عند ضغط الشخص ، أو الإرهاق الإدراكي، يؤثر سلبًا على أدائهم في العمل. وفقًا لفريق البحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يهدف المشروع إلى الاستفادة من قوة فرق الإنسان والآلة ، باستخدام الآلات لمساعدة البشر على العمل بطريقة مثالية وأكثر أمانًا.

مايكل بيتروشا هو جزء من مختبر لينكولن في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حيث يعمل كأخصائي أنظمة تكتيكية. أشار بيتروشا إلى التاريخ الطويل للتعاون بين البشر والآلات على مر السنين ، لكنه أشار إلى أنه حتى مع ظهور فرق متطورة من آلة بشرية يقودها الذكاء الاصطناعي ، يلعب الإنسان دور مستشار الآلة. عادة ما تكون مسؤولية الإنسان هي فهم النظام ومراقبة النظام والتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح. ومع ذلك ، فإن العمل الجماعي هو طريق ذو اتجاهين ، ويمكن للآلة أن تساعد البشر على تحقيق هدفهم ، وزيادة عملهم.

كانت ميغان بلاكويل نائبة رئيس قسم أبحاث العلوم والتكنولوجيا البيولوجية الممولة داخليًا في مختبر لينكولن. عملت بلاكويل على تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحديد متى يتعرض الشخص لضغط/إرهاق شديد يُضعف أدائه. تُشير بلاكويل إلى أن الخطأ البشري لا يؤدي فقط إلى أخطاء وفرص ضائعة، بل قد يؤدي أيضًا إلى عواقب وخيمة قد تُهدد الحياة. كلما كان التدخل مُبكرًا، كان ذلك أفضل. يُمكن لنظام الذكاء الاصطناعي المعني اقتراح طرق لتخفيف الإرهاق عن شريكه البشري. وكما أوضحت بلاكويل، وفقًا لأخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا:

"اليوم ، أصبحت المراقبة العصبية أكثر تحديدًا وقابلية للنقل. نتصور استخدام التكنولوجيا لرصد التعب أو الحمل المعرفي الزائد. هل هذا الشخص يهتم بكثرة؟ هل سينفد الغاز لديهم ، إذا جاز التعبير؟ إذا كان بإمكانك مراقبة الإنسان ، فيمكنك التدخل قبل حدوث شيء سيء ".

سيعمل نظام التعرف على الإجهاد والتعب من خلال جمع البيانات البيومترية وتحليلها. وقد حاولت دراسات سابقة استخدام تسجيلات الفيديو والصوت للشخص، بالإضافة إلى خوارزميات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، لإيجاد أنماط قد تشير إلى الحالة العصبية السلوكية والفسيولوجية للشخص. وقد شهدت الأعمال السابقة التي استخدمت البيانات البيومترية لتحديد الحالة العاطفية للأشخاص بعض... كشف مستويات الاكتئاب، على الرغم من وجود بعض الجدل فيما يتعلق بمدى موثوقيتها هذه الخوارزميات ، وإذا كانت الدراسات قابلة للتكرار حقًا. سيستخدم الفريق في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا البيانات التي تم جمعها ليس فقط من تسجيلات الفيديو والصوت ولكن أيضًا مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار البيومترية التي تجمع البيانات المتعلقة بالتخطيط الكهربائي للدماغ ومعدلات ضربات القلب ، بهدف بناء نماذج دقيقة وموثوقة.

تتمثل الخطوة الأولى في تصميم أي نظام تشخيص في إنشاء خط أساس للأداء العادي. من أجل حدوث ذلك ، يجب على نظام AR بناء نموذج معرفي للفرد. وفقًا لفريق البحث ، تم تصميم النماذج المعرفية فيما يتعلق بالمدخلات الفسيولوجية التي تم جمعها من خلال التسجيلات وأجهزة الاستشعار. يمكن للنظام بعد ذلك البدء في مراقبة الشخص لمعرفة ما إذا كانت صناديقه الفسيولوجية تتغير بمرور الوقت ، والتنبؤ بالانحرافات التي قد تكون ضارة ، مما يتسبب في حدوث أخطاء أو إصابات.

إذا قرر نظام الذكاء الاصطناعي أن أداء الإنسان يتدهور بسبب التعب أو الإجهاد ، فمن الممكن إجراء العديد من التدخلات المختلفة. يمكن للنظام ببساطة أن يدفع زميله البشري في الفريق لأخذ قسط من الراحة أو شرب بعض القهوة. ومع ذلك ، إذا كان فريق الإنسان والذكاء الاصطناعي يعمل في سيناريو خطير ، مثل قيادة رافعة شوكية ، وفقد الإنسان وعيه ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يكون بمثابة نظام آمن من الفشل وإيقاف السيارة.

لا يزال فريق البحث في المراحل الأولى من المشروع ، حيث يجمع البيانات اللازمة لتدريب الخوارزميات الخاصة بهم. يخطط الفريق لاستخدام محللي الاستخبارات كأول حالة اختبار لهم ، مع إشراك المحللين في نسخة محاكاة لوظائفهم اليومية.