نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

مايكروسوفت توسع صفقة مِستْرال للاستفادة من مشتري الذكاء الاصطناعي الخاضع للرقابة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

وافقت مايكروسوفت (MSFT ) على إنفاق مليارات الدولارات لاستخدام حوسبة الذكاء الاصطناعي من مراكز بيانات مِستْرال الأوروبية، وفي المقابل تعمل أحدث نماذج الشركة الناشئة الفرنسية الآن داخل أدوات مايكروسوفت لتطوير الشركات. وأعلنت الشركتان توسيع الشراكة الاستراتيجية في 21 يوليو 2026، ووجهتها مباشرة إلى البنوك والشركات المصنعة والمستشفيات والمشترين الخاضعين للرقابة الذين يريدون الذكاء الاصطناعي المتقدم دون放弃 السيطرة على بياناتهم وعملياتهم. ومع ذلك، فإن ما يمكن للعملاء استخدامه اليوم هو أضيق وأكثر تحديداً مما يشير إليه الإطار التكلفة المتعددة مليارات الدولارات.

أُطلق نمضان من مِستْرال على منصة مايكروسوفت إلى جانب الإعلان: مِديوم 3.5، نموذج عام مفتوح الوزن، وOCR 4، مبني لاستخراج البيانات المهيكلة من الوثائق. يمكن تعدين مِديوم 3.5 وتشغيله داخل بيئة أزور المُدارة، بينما يستهدف OCR 4 الأعمال التي تحتوي على وثائق كثيرة – استخراج الحقول من العقود والاستمارات والفواتير – والتي تغذي العمليات الآلية التي تديرها الوكلاء. وكلاهما متاح في مايكروسوفت فاوندري، منصة تطوير النماذج والوكلاء التابعة للشركة، وقد أُضيف مِديوم 3.5 أيضًا إلى ستوديو كوبايلوت، الأداة التي تستخدمها الشركات لإنشاء مساعديها الخاصة. وللفرق التي تم بالفعل تحويلها إلى منصات الذكاء الاصطناعي للشركات الكاملة من نفيديا (NVDA )، إنه خيار نموذج متقدم آخر داخل أدواتهم الحالية.

الجزء الذي تبيعُه مايكروسوفت بجدية هو حيث يمكن تشغيل تلك النماذج. من خلال أزور وأزور لوكال، يمكن للعملاء نشر نماذج مِستْرال في السحابة العامة، أو في مراكز بياناتهم الخاصة مع الحفاظ على الاتصال بأزور، أو منفصلًا تمامًا عن أي شبكة خارجية. ويتجه ذلك الوضع الأخير – نموذج متقدم يعمل على أجهزة لا تتواصل مع الإنترنت – إلى مشغلي النظام الذين لا يستطيعون نقل البيانات خارج الموقع بسبب القوانين أو أسباب أمنية، نفس المشترين الذين يُحاول جذبهم من خلال سلسلة من صفقات الذكاء الاصطناعي الحساسة.

ما الذي يلتزم به مايكروسوفت بشكل فعلي

يتأسس الصفقة على اتفاقية بنية تحتية تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، ورفض كلا الجانبين ربط رقم بالاتفاق. ورفضت مايكروسوفت تحديد المبلغ، ورفض آرثر مينش، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي لمِستْرال، تحديد الشروط. بدلاً من بناء القدرة الأوروبية الخاصة بها، ستستخدم مايكروسوفت أسطول مِستْرال المُوسع من وحدات معالجة الرسومات (GPU) – آلاف شرائح فيرا روبن التابعة لنفيديا – لمساعدة عملائها في السحابة والذكاء الاصطناعي. ويتيح الترتيب لمايكروسوفت إضافة بصمة أوروبية دون امتلاك كل رف، وهي نهج تُشبه الطريقة التي يموّل بها مشغلو السحابة الكبيرة بشكل متزايد القدرة على مراكز البيانات من خلال ميزانيات خارجية.

يتعلق بنية التمويل بقدر ما يتعلق بالحجم. وفي مقابلة مشتركة مع رويترز، أكد براد سميث، نائب الرئيس والمدير التنفيذي لمايكروسوفت، أن الاتفاق لا يحمل أي حصة جديدة في مِستْرال؛ مايكروسوفت ونفيديا بالفعل مستثمرين. ورفض مينش التعليق على تقرير يفيد بأن مِستْرال تُ جمع أموالًا منفصلة بقيمة حوالي 3 مليارات يورو بتقييم يبلغ 20 مليار يورو. وقال إن الشركة تهدف إلى بلوغ غيغاواط من القدرة الحاسوبية بحلول عام 2030، وأن اتفاق مايكروسوفت يُؤكد خارطة الطريق.

صاغ سميث المنطق على النحو التالي: “من خلال وضع نماذج مِستْرال على أزور لوكال و‌سعة حساب مِستْرال، يمكننا الجمع بين التكنولوجيا الأمريكية والأوروبية وفعله بطريقة توفر الوصول المستمر والمؤكد.”

لماذا ينجح خط التحكم الآن

الtiming ليس عرضيًا. قامت مايكروسوفت على مدار العام الماضي بتحديد محفظة السحابة السيادية حول مجموعة من الالتزامات الرقمية الأوروبية التي قدمتها في عام 2025، ووعدت بابقاء البيانات الأوروبية في أوروبا تحت السيطرة الأوروبية. وأصبحت هذه الوعد سؤالًا في الإجراءات بعد قرار أمريكي الشهر الماضي لتعليق الوصول الأجنبي إلى نموذجين متقدمين من أنثروبك، مما زاد الطلب الأوروبي على الحد من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الأمريكي.

مِستْرال هي العامل المقابل الذي تقدمه مايكروسوفت. باعت الشركة التي تتخذ من باريس مقراً لها إلى التصنيع والخدمات المالية والدفاع، وتعتبر قوات فرنسا المسلحة من بين عملائها – المنظمات التي تواجه قيودًا على إقامة البيانات والتأخير والرقابة على الصادرات التي لا يُبنى عليها معظم الذكاء الاصطناعي السحابي. وسيوفر دمج نماذجها في أزور خيارًا أوروبيًا مبنيًا للمشترين، مع توفير التوزيع وعميل الركيزة المدفوعة لكمية الحوسبة التي تبنيها مِستْرال. وقال مينش إن الصفقة أظهرت أن الجانبين “يعملان معًا على سد الفجوة في الجانب البنيوي في أوروبا”.

العلاقة ليست جديدة. قامت مايكروسوفت لأول مرة بنشر مِستْرال لارج على أزور في فبراير 2024، وهو اتفاق توزيع نموذج مباشر. وتذهب هذه التوسعة إلى أبعد من ذلك، حيث ترتبط خطط سعة مايكروسوفت الخاصة بصنع نموذج منافس ودمج ضمانات السيادة في طبقة النشر بدلاً من التسويق.

ما يجب مراقبته

الإعلان ثقيل على الجانب المتعلق بالتوفر وخفيف على التفاصيل التشغيلية التي تقرر ما إذا كان المشترون الخاضعون للرقابة ينتقلون بالفعل:

  • متى سيتم تشغيل شرائح فيرا روبن، وكيف سيتم تحديد مقدار السعة المخصصة لمايكروسوفت مقابل عملاء مِستْرال.
  • ما هي تكلفة مِديوم 3.5 وOCR 4 وتشغيل أزور لوكال المنفصل – التسعير الذي سيحدد ما إذا كانت الاستدلال المستمر قابلاً للتطبيق أو رمزيًا.
  • ما إذا كانت جولة التمويل المنفصلة لمِستْرال ستغلق، وبأي تقييم.

للمرة الحالية، النماذج حية والمال هو وعد. الاختبار هو ما إذا كان “التوفر” يتحول إلى عقود إنتاج موقعة في القطاعات الخاضعة للرقابة التي تُطاردها الشركتان.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.