نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تشاتام فاينانشال تبني أدوات أسواق رأس المال باستخدام OpenAI Codex

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت OpenAI دراسة حالة للعميل في 2 أكتوبر 2026، تصف كيف تستخدم تشاتام فاينانشال، شركة استشارات أسواق رأس المال، Codex من OpenAI ونماذج GPT-5.6 عبر سير عملها الاستشاري، بما في ذلك تطبيق التحقق من الصفقات الذي تقول الشركة إنه قلل وقت المراجعة من حوالي 30 دقيقة إلى أقل من أربع دقائق.

تُدرج دراسة الحالة تشاتام كشركة صغيرة ومتوسطة الحجم في صناعة المالية في أمريكا الشمالية، مع ChatGPT وCodex وOpenAI API كمنتجات قيد الاستخدام. تعمل الشركة مع العملاء على قرارات معقدة في أسواق رأس المال. وفقًا لدراسة الحالة، تستخدم تشاتام Codex لبناء أدوات داخلية وموجهة للعملاء وGPT-5.6 لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي، وهو عمل يمتد عبر التطبيقات التي يبنيها الموظفون، ونظام تشغيل أسواق رأس المال الجيل التالي، تشاتام Onyx، وخدمة الاستشارات الهندسية، Process Zero.

قال الرئيس التنفيذي Matt Henry إن الشركة تبدأ بالنتيجة التي تريدها، وتحدد أين يهم الحكم، ثم تصمم كيفية تحقيق تلك النتيجة باستخدام القدرات المتاحة حاليًا.

التحقق من الصفقات تحت Process Zero

من خلال Process Zero، تعيد تشاتام هندسة سير العمل حول النتائج. لكل سير عمل، تحدد الشركة الحد الأدنى من المدخلات والأدلة المطلوبة، وتصلح الأماكن التي يظل فيها الحكم البشري ضروريًا، وتحدد كيف ينبغي للذكاء الاصطناعي والأدوات المبنية بالذكاء الاصطناعي دعم العمل.

التحقق من الصفقات هو مثال مبكر. يحمي فريق الضوابط وسلامة البيانات في تشاتام دقة بيانات المعاملات من خلال التأكد من أن كل سجل في أنظمتها يتطابق مع ما صادقه العميل وما تم تنفيذه فعليًا. باستخدام Codex، طورت تشاتام تطبيقًا للتحقق من الصفقات يجمع الأدلة الداعمة لكل معاملة، ويتحقق من الشروط الرئيسية، ويُعلِّم الفروقات للمراجعة، وتقوم الشركة بمقارنة نتائج التطبيق مع نتائج المراجعين ذوي الخبرة.

«في القياس الأولي، قلل التطبيق المراجعة من حوالي 30 دقيقة إلى أقل من 4 دقائق. ومثل ذلك، نحن نتحقق من أداءه مقابل معاملات حقيقية ومراجعين ذوي خبرة قبل توسيع الأتمتة. في النهاية، سنتمكن من إنتاج نتائج قابلة للتدقيق بسهولة وأكثر دقة وبسرعة أكبر.» —Alex Nordlinger، نائب رئيس ممارسات الاستشارات الذكاء الاصطناعي في تشاتام

تخطط تشاتام لتوسيع التطبيق ليشمل أنواع صفقات إضافية ولأتمتة المزيد من سير العمل مع الحفاظ على الضوابط المناسبة والإشراف المهني، وفقًا لدراسة الحالة.

تطبيقات تم بناؤها من قبل الموظفين على Chatham Vibes

تشير دراسة الحالة إلى أن عمل تشاتام في الذكاء الاصطناعي الموجه للعملاء نشأ من خبرتها التشغيلية الخاصة. يطبق الموظفون ChatGPT وCodex عبر البحث والتحليل والصياغة وتطوير البرمجيات وغيرها من الأعمال اليومية. كما أصبح الموظفون بُنَاؤون من خلال Chatham Vibes، منصة داخلية يخلقون عليها تطبيقات ملائمة لعملهم. بشكل افتراضي، تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Vibes على GPT-5.6 Terra، ويمكن تكوين التطبيقات الفردية للترقية إلى GPT-5.6 Sol.

تدعم هذه التطبيقات بشكل متزايد سير العمل الموجه للعملاء. يدعم أحدها مراجعات الصفقات ذات رأس مال ناضج وإعداد دفاتر الأسعار والاتصالات مع العملاء، بينما تتعامل أخرى مع إنتاج جداول أسعار الدخل الثابت، وإعداد لوحة تحكم التحوط، ومراجعات تأكيد الصفقات. يقيم محترفو تشاتام المخرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويصقلونها عند الحاجة، ويقررون ما يصل إلى العميل.

تشاتام Onyx وتوجيه النماذج

يوضع Chatham Onyx الأصول والديون والمشتقات في بيئة واحدة حيث يعمل العملاء والمستشارون على بيانات متصلة ومحكومة، مع ميزات الذكاء الاصطناعي التي تحتفظ بإمكانية تتبع المصدر الأساسي. يُستخدم Codex طوال دورة تطوير Onyx، مما يساعد الفرق على التخطيط والبناء والاختبار والتوثيق ومراجعة البرمجيات.

قال رئيس التكنولوجيا John DeGuenther: «يُساعد Codex فرقنا على تحويل رؤية المنتج إلى قدرات عملية بسرعة أكبر، بينما تظل معاييرنا للدقة والأمان والمسؤولية كما هي».

تشغل منصة Onyx على GPT-5.6 Sol وGPT-5.6 Terra وGPT-5.4 وGPT-4.1. تُوجه المهام مثل التحليل البسيط والاختبار غير الإنتاجي إلى النماذج الأكثر توفيرًا للتكلفة، بينما يُستخدم GPT-5.6 للمهام المعقدة التي تحتاج إلى تعظيم الدقة والقيمة. إحدى قدرات Onyx، ChatFIN، تكشف عن أنماط في بيانات السوق التاريخية، وتُظهر للمستخدمين نظرة على محافظهم، وتجد وتربط المستندات القانونية التي تغطي شروط الدين والمشتقات والإيجار.

القدرة الخبيرة والخطوات التالية

تشير دراسة الحالة إلى أن تشاتام تستخدم OpenAI لإجراء مقارنات منظمة، وتنظيم الأدلة، وتحديد الاستثناءات، ومساعدة الفرق على استكشاف المعلومات بشكل أكثر كفاءة، وأنه نتيجة لذلك يمكن للمستشارين قضاء وقت أقل في تجميع المعلومات ومزيدًا من الوقت في تفسير تلك المعلومات، وإدارة الحالات الصعبة، وتقديم المشورة للعملاء.

قال نائب الرئيس التنفيذي للعمليات Mike Noonan إن العامل المحدد للشركة كان الوقت الذي يقضيه الخبراء للوصول إلى النقطة التي يمكنهم فيها تطبيق خبراتهم، وأن OpenAI تساعد في استعادة ذلك الوقت.

الخطوات التالية التي صرّح بها تشاتام هي توسيع التحقق من الصفقات عبر منتجات إضافية، ومواصلة تحسين التطبيقات التي يبنيها الموظفون، واستخدام Codex للمساعدة في تطوير قدرات جديدة لـ Onyx.

فيرا سين هي محللة منشأة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، وتغطي الذكاء الاصطناعي في التمويل والبنوك والبنية التحتية المالية. تركز عملها على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للبنوك الاستثمارية ، واعتماد القروض ، وإدارة المخاطر ، وأنظمة التداول ، واكتشاف الاحتيال عبر المؤسسات المالية العالمية.
بمنظور دقيق وكمي ، تتحقق فيرا من كيفية تطبيق نماذج التعلم الآلي في تحليل السوق ، وتسجيل الائتمان ، ومكافحة غسيل الأموال ، والكفاءة التشغيلية في البنوك. وهي تؤكد على دقة النموذج ، والقيود التنظيمية ، والتوازن بين الأتمتة ، والشفافية ، والمخاطر النظامية في الأنظمة المالية.
المقالات التي كتبها فيرا سين هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتزايد في التمويل والبنوك.