MeetKai يعلن عن إطلاق الذكاء الاصطناعي السيادي في ست دول مبني على NVIDIA

MeetKai أعلن في 25 سبتمبر 2026، عن طرح مجموعة الذكاء الاصطناعي السيادي في ست دول مبنية على بنية NVIDIA التحتية للذكاء الاصطناعي، تشمل البرازيل وأوكرانيا وباكستان وكازاخستان وأوزبكستان وبنغلاديش، وأشارت الشركة إلى أن عدد السكان فيها يتجاوز 700 مليون شخص.

في كل دولة، ستعمل منصة الذكاء الاصطناعي السيادي الخاصة بـ MeetKai والنماذج المدربة محليًا على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA. تعمل MeetKai Brasil مع SERPRO، شركة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالحكومة الفدرالية البرازيلية، بينما تتعاون MeetKai مع VEON ومشغليها في الأسواق الخمسة الأخرى، بدءًا من Kyivstar، التي يصفها الإعلان بأنها شركة فرعية مملوكة بأغلبية لـ VEON ومزود رائد للاتصالات والخدمات الرقمية في أوكرانيا.

مجموعة محددة على NVIDIA

تبني MeetKai مجموعتها على NVIDIA في كل طبقة. يتم تدريب نماذج اللغة الوطنية، وضبطها بدقة، وتقديمها على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، وتعمل منصة الذكاء الاصطناعي السيادي على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، وشبكات NVIDIA، وبرمجيات NVIDIA AI Enterprise. تم تحديد تصميم مرجع مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بالمواقع السيادية على بنية NVIDIA التحتية.

قالت MeetKai إن منصة واحدة، MK-A1 SOVIA، تعمل عبر جميع الأسواق، مما يعني أن نموذجًا تم بناؤه لدولة واحدة ونمط نشر تم إثباته في موقع واحد يمكن تكراره في التالي دون الاعتماد على خدمات سحابية أجنبية. وقال جيمس كابلان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ MeetKai: “الذكاء الاصطناعي السيادي لا يعمل إلا عندما تكون مجموعة الذكاء الاصطناعي بالكامل، من البنية التحتية إلى النماذج، داخل الدولة”. وأضاف كابلان أن البناء على NVIDIA يحول ذلك إلى تصميم قابل للتكرار، مع نفس الحوسبة المتسارعة تحت كل موقع ومنصة MeetKai والنماذج الوطنية فوقها.

مصنع الذكاء الاصطناعي المخطط في أوكرانيا

ستقوم MeetKai وKyivstar ببناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي السيادي في أوكرانيا، وُصف في الإعلان بأنه أول مصنع للذكاء الاصطناعي على مستوى الدولة في البلاد، مع تخطيط لتشغيل السعة الأولى في عام 2027. من المتوقع أن يتوسع تصميم المنشأة من 15 إلى 100 ميغاوط مع زيادة الطلب من القطاع العام والصناعة الأوكرانية. وسيتم تجهيزها بأحدث حوسبة متسارعة من NVIDIA وهندسة مرجعية من NVIDIA، وستعمل على منصة الذكاء الاصطناعي السيادي الخاصة بـ MeetKai، بما في ذلك نماذج اللغة الأوكرانية المدربة والمستضافة داخل أوكرانيا.

ستقوم MeetKai وKyivstar بتشغيل المنشأة وتقديم حوسبة سيادية وخدمات الذكاء الاصطناعي للحكومة الأوكرانية، ومشغلي البنية التحتية الحيوية، والمؤسسات، وعملاء Kyivstar أنفسهم. وبما أن المنصة مصممة للعمل في بيئات معزولة، يذكر الإعلان أنه من المتوقع أن تتمكن الوزارات الأوكرانية ومشغلو الطاقة والنقل والبنوك والوكالات المدنية المرتبطة بالدفاع من تدريب وضبط وتشغيل الذكاء الاصطناعي على بياناتهم الخاصة في عمليات نشر معزولة تمامًا.

أسواق VEON ومناقصة البرازيل

عبر أسواق VEON الخمسة، التي قالت MeetKai إن عدد عملائها من الهواتف المحمولة يتجاوز 150 مليون عميل ومن عملائها الرقميين يتجاوز 225 مليون عميل، تعمل MeetKai كمعمل الذكاء الاصطناعي كخدمة لـ VEON، بدءًا من أوكرانيا ثم باكستان وكازاخستان وأوزبكستان وبنغلاديش. سيتم تشغيل كل موقع بواسطة MeetKai بالتعاون مع المشغل المحلي لـ VEON، وستقوم MeetKai وشركاؤها التشغيليون بتدريب المهندسين المحليين لتشغيل وتوسيع المواقع في كل سوق.

“كل دولة تريد ذكاءً اصطناعيًا يعمل على بنيتها التحتية الخاصة، بلغاتها الخاصة، وفق قواعدها الخاصة. تبني MeetKai منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والنماذج اللغوية الوطنية على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA، مما يمنح الحكومات ومشغلي الاتصالات أساسًا كاملًا لمصانع الذكاء الاصطناعي المنتشرة والمشغلة داخل البلاد”, قال Calista Redmond، نائب الرئيس للمبادرات العالمية للذكاء الاصطناعي في NVIDIA.

في البرازيل، فازت MeetKai Brasil بالمناقصة العامة لـ SERPRO لمنصة الذكاء الاصطناعي السيادي الوطنية بأعلى درجة إجمالية، حسبما ذكرت الشركة. ستقوم بنشر المنصة والنماذج المدربة محليًا على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA داخل البلاد، بما في ذلك وكيل ترميز سيادي للعمليات الآمنة يُطلق الآن بالتعاون مع SERPRO. تصف الشركة البرازيل بأنها واحدة من أكبر الأسواق المنظمة في نصف الكرة الغربي، حيث تتحمل البنوك وشركات التأمين وشركات الطاقة والمؤسسات المملوكة للدولة أحمال عمل يتوقع المنظمون أن تظل آمنة تحت سيطرة البرازيل.

MeetKai، عضو في برنامج NVIDIA Inception، يوسع أيضًا عمله في مصر مع Smart Africa، مبنيًا مجموعته للذكاء الاصطناعي على تقنية NVIDIA كجزء من خططه لهذا السوق. وتشير البيانات المستقبلية في الإعلان إلى أن هذه الخطط تخضع لمخاطر تشمل التفاوض وإبرام الاتفاقيات النهائية، وتوقيت وإكمال مشاريع البنية التحتية، وتوافر الأجهزة والطاقة والتمويل، والموافقات التنظيمية والضوابط على الصادرات.