جيمس كابلان، الرئيس التنفيذي والشريك في تأسيس MeetKai Metaverse – سلسلة المقابلات

جيمس كابلان هو الرئيس التنفيذي وشريك في تأسيس MeetKai شركة ذكاء اصطناعي وواقع افتراضي وبحث محادثات مقرها لوس أنجلوس، كاليفورنيا، وتقود حاليًا سباق الكلام الاصطناعي بميزات لم تُشاهد من قبل. يمكن للذكاء الاصطناعي المحادثاتي فهم كلام أكثر تعقيدًا وتقديم نتائج مخصصة في محادثة طبيعية حول العديد من الموضوعات، في واقعيات مختلفة. يتم نشر تقنية MeetKai على مستوى العالم من خلال iOS و Google Play و AppGallery.

كان لديك شغف بالذكاء الاصطناعي في سن مبكرة من 6 سنوات، كيف تعرفت على هذه التقنية لأول مرة؟

بدأت معرفتي بالذكاء الاصطناعي من الألعاب. أولاً، كان ذلك من خلال محاولة فهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في لعبة Oregon Trail — ليس ذكياً للغاية، ولكن لا يزال شكلًا من أشكال الذكاء الاصطناعي. من هناك نمت اهتمامي بالذكاء الاصطناعي أكثر عندما دخلت عالم ألعاب MMORPGs. كنت أحب اللعب في الألعاب عبر الإنترنت، لكنني كرهت البحث عن عناصر. وبالتالي، بدأت في كتابة البوتات.

ما هي بعض التطبيقات الأولى للذكاء الاصطناعي التي قمت ببرمجتها؟

كتابة بوتات لألعاب MMOs كانت أول محاولة لي في تطوير شكل معين من الذكاء الاصطناعي. في البداية، كانت بوتاتي بسيطة جدًا وأقرب إلى الماكروات منها إلى الذكاء الاصطناعي. لكن مع تقدمي في العمر وكذلك تحسين كشف البوتات في العديد من الألعاب، هذا بدأ يتطلب جعل البوتات تبدو أكثر مثل لاعب. لقد استمتعت دائمًا بكتابة البوتات — في النهاية، قمت بكتابة بوت للفوز بمسابقة تايلور سويفت عندما كنت في المدرسة (وقد جاءت بالفعل لتقديم عرض!). كما قمت بكتابة بوت بوكيمون جو الأول وللأسف تسببت في حظر كثير من المستخدمين عندما فقدت اهتمامي بتجنب اكتشاف البوت.

أطلقت MeetKai في عام 2018 بعد أن شعرت بالضيق من المساعدين الصوتيين الحاليين للذكاء الاصطناعي. لماذا يقدم معظم مساعدي الذكاء الاصطناعي تجربة مخيبة؟

جوهر المشكلة هو أن معظم مساعدي الذكاء الاصطناعي يعتمدون بشكل كبير على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية للتنفيذ. حتى عندما يتحكمون في التنفيذ، مثل أليكسا للبحث في التجارة الإلكترونية، يعانون من نفس المشاكل. ببساطة، كيف يمكنك توقع أن يكون مساعد الصوت ذكيًا عندما كل ما يفعله هو تحويل الكلام إلى نص ووضع ذلك النص في محرك بحث نصي؟ بدأنا MeetKai مع فكرة أننا يمكن أن نقدم مساعد ذكاء اصطناعي قفزًا عن طريق التحكم في خط أنابيب المعالجة الكاملة التي تتكون منها مساعد الصوت. قمنا بتطوير محرك بحث محادثات بدلاً من محرك بحث قائم على الكلمات الرئيسية لدعم استفسارات وأحاديث أكثر تعقيدًا. مساعدو الذكاء الاصطناعي الآخرون عالقون في تجارب مخيبة بسبب عدم قدرتهم على بناء دعم محادثة متعددة الدورات على أساس هذه العوامل المحدودة. بينما هدفنا هو الوصول إلى هناك، نحن ما زلنا في المراحل المبكرة جدًا من توسيع تقنيتنا لتلبية نفس عدد المجالات مثل اللاعبين الحاليين.

ما هي بعض التحديات الرئيسية في فهم اللغة الطبيعية ومعالجة اللغة الطبيعية في بناء تجربة مساعد صوتي متقدم؟

أحد التحديات الرئيسية مع الجيل التالي من فهم اللغة الطبيعية هو التحرك بعيدًا عن النوايا والكيانات. يركز معظم فهم اللغة الطبيعية على نهج تقليدي جدًا للفهم اللغوي. يتم تصنيف كل عبارة مدخلة إلى نية، ثم يتم وضع العلامات على الرموز داخلها إلى كيانات باستخدام نموذج وسم التسلسل. يمكنني تعداد عشرات المشاكل مع هذا النهج التقليدي. وأهم هذه المشكلات هي:

1. تصنيف النية الذي لا يعتمد على السياق يفشل في التعامل مع محادثة متعددة الدورات. لا يهتم معظم النهج إلا بالنص الخام الذي تم نسخه. لا يهتمون بالسياق — لا من هو المستخدم، ولا ما يعجبه المستخدم، بل فقط ما سأل عنه للتو. هذا مهم جدًا عندما يقول المستخدم شيئًا قصيرًا جدًا. على سبيل المثال، إذا قال شخص ما كوزموبوليتان، قد يعني ذلك المشروب أو المجلة ويتوقف بشكل كبير على الشخص.
2. لا تؤدي نماذج التعرف على الكيانات أداءً جيدًا مع ما ليس قيمة فئوية. ولا تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة التكيف بسرعة كافية مع الكيانات الجديدة في العالم الحقيقي لأنها غير موجودة في مجموعة البيانات. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أسلوب أكثر تطورًا للتعرف عليها، يأخذ سياقًا أعمق في الاعتبار. مثلًا، ينبغي أن يؤثر موقع المستخدم كثيرًا في تحديد ما إذا كانت عبارة ما اسم مطعم أم شيئًا آخر.
3. لا تؤخذ العلاقات بين الكيانات في الاعتبار بما يكفي. ومثالي المفضل هو تكرر إخفاق محركات البحث في التعامل مع النفي. جرّب البحث عن فيلم بلا رومانسية باستخدام مساعد صوتي آخر، وستفهم ما أقصده.

يحوّل معظم المساعدين الصوتيين الصوت إلى نص ثم يجرون بحثًا على Google. كيف تعمل MeetKai AI بصورة مختلفة؟

الفرق الرئيسي بين MeetKai و Google عند البحث هو أننا نستخدم نموذج فهم لغة أكثر ثراءً للبحث عن العناصر نفسها بدلاً من البحث عن صفحات فقط. عندما تبحث عن “أفلام توم كروز بدون أكشن”، يبحث جوجل عن صفحات تحتوي على مجموعة الرموز هذه على الصفحة (توم كروز، أفلام، أكشن). في MeetKai، نفهم بشكل صحيح أن توم كروز هو ممثل، والأفلام هي فئة الإعلام التي يبحثون عنها، وأن الأكشن هو النوع غير المرغوب فيه. من خلال ذلك، يمكننا إجراء عمليات بحث أكثر ذكاء.

أطلقت MeetKai مؤخرًا أول عالم واقع افتراضي لأسلوب الحياة: MeetKai Metaverse. يمكنك مناقشة ما هو هذا التطبيق بشكل خاص؟

تعمل معظم الشركات في مجال الميتافيرس على تفاعل شخص-شخص. بالإضافة إلى ذلك، فإن المحتوى غالبًا ما يكون إما كارتونيًا أو مجرد فيديو 360 درجة. هدفنا مع MeetKai Metaverse هو التركيز على زاوية مختلفة تمامًا — شخص-ذكاء اصطناعي. نحن نطور ميتافيرس حيث الشخصيات التي تتحدث معها مدعومة بذكاء اصطناعي محادثاتي متقدم. كما نعمل على توليد بيئات إجرائية لجعلها تبدو أكثر واقعية وغامرة مقارنة بالشركات الأخرى في هذا المجال. العالمان الأوليان المتاحان للاستكشاف في ميتافيرسنا هما لاستخدامين أوليين: التأمل والمتاحف. في الأولى، قمنا بتحويل خبير وينج تشون إلى شكل رقمي، وقمنا لأول مرة بإنشاء شخصية ذكاء اصطناعي قادرة على تعليم المستخدمين تقنيات التأمل الثورية لدخول حالة استرخاء. في الثانية، قمنا بإنشاء متحف فني يتوسع باستمرار وقمنا بإنشاء قيّم فني مدعوم بالذكاء الاصطناعي قادر على الإجابة على أسئلة حول الفن في الفضاء و تقديم جولات.

ما هي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا الميتافيرس؟

نستخدم الذكاء الاصطناعي في ثلاثة أماكن:

1. لتمكين القدرات المحادثية لكل شخصية في ميتافيرسنا.
2. لإنشاء المحتوى ديناميكيًا المتاح للمستخدم من خلال التوجيه الصوتي. أمثلة على ذلك هي جلسات التأمل وجولات معرض الفن في تجربتينا الأولية.
3. لإنشاء الفضاء ثلاثي الأبعاد إجرائيًا بدلاً من الحاجة إلى تخطيط يدوي.

ما هو رؤيتك لمستقبل المساعدين الصوتيين؟

من أجل أن يكون للمساعدين الصوتيين مستقبل، يجب أن يتطوروا إلى شيء أكثر من نظام قائم على الأوامر. هذا يعني الحصول على خبرة وقدرات عميقة في العديد من المجالات المحددة. أعتقد أن تجميع مساعدي صوتي محددي المجال سيكون مفتاح بناء مساعد فوقي شامل الذكاء. هذا يتناقض بشكل صارخ مع محاولات “فعل كل شيء في مرة واحدة” التي رأيناها منذ دخول المساعدين الصوتيين إلى هذا المجال.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول MeetKai أو MeetKai Metaverse؟

ما زلنا في بداية طريق ميتافيرسنا. هدفنا النهائي هو أن نتمكن إعادة إنتاج أي تجربة في العالم الحقيقي مع الميتافيرس، ثم تجاوزها. هذا يعني أننا نريد القضاء على عوائق التكلفة والوقت التي تحد من تلك التجارب في الواقع. يمكن أن يسمح الميتافيرس لنا بالعيش حياة أكثر غنى، لا ليستبدلها. لدينا بعض التحديات الفنية التي ما زلنا بحاجة إلى حلها، ومع ذلك، لدينا مجموعة واضحة من الأهداف التي يمكن تحقيقها مع استمرار تحسين الأجهزة. نحن نعمل بشكل وثيق مع شركاء الأجهزة لضمان تقدم مجال الواقع الافتراضي بسرعة. ما وراء الواقع الافتراضي، نريد جعل تجربة الميتافيرس ممكنة خارج الواقع الافتراضي. سنعلن عن المزيد من المعلومات حول هذا في الأشهر القادمة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، أتطلع إلى متابعة تقدمك على نسخة الميتافيرس الخاصة بك. يمكن للقراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة MeetKai.