براتيما أرورا، رئيس قسم المنتج والتكنولوجيا في Smartsheet – سلسلة مقابلات

براتيما أرورا، رئيس قسم المنتج والتكنولوجيا في Smartsheet، هو مسؤول تنفيذي متمرس في المنتج والتكنولوجيا مع سجل حافل في قيادة منصات النمو العالي وتوسيع فرق العمل العالمية. في منصبها الحالي، تشرف على إدارة المنتج والتسويق وتصميم تجربة المستخدم وتحديد الأسعار والشراكات الاستراتيجية، مما يساعد في دفع تطور منصة إدارة العمل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في Smartsheet. قبل ذلك، شغلت منصب رئيس قسم المنتج والتكنولوجيا في Chainalysis، حيث قادت الهندسة وعلوم البيانات واستراتيجية المنتج مع توسيع المنظمة بشكل كبير وتسريع نمو الإيرادات. تشمل أدوارها القيادية السابقة رئاسة أعمال Confluence في Atlassian (TEAM ) وتحفيز الابتكار في المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في Salesforce (CRM ) ، حيث بنت سمعة لتقديم حلول قابلة للتوسيع ومركزة على العملاء عبر برامج البرامج الأساسية.

Smartsheet هي منصة إدارة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة لمساعدة المنظمات على التخطيط وتتبع وآلية وتقرير العمل على نطاق واسع. تمكن المنصة الفرق من简化 تدفقات العمل والتعاون في الوقت الفعلي والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من خلال أدوات آلية وبيانات مدفوعة، مع دعم مجموعة واسعة من الحالات الاستخدامية من إدارة المشاريع إلى عمليات المؤسسة. يقع المقر الرئيسي في بيلفيو، واشنطن، وخدمات Smartsheet ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك حصة كبيرة من شركات Fortune 500، مما يضعها كلاعب رئيسي في مساحة إدارة العمل التعاونية المتطورة.

دخلت Smartsheet في عام 2025 بعد قيادة المنتج والتكنولوجيا في Chainalysis والمناصب القيادية العليا في Atlassian وSalesforce. الآن بعد أن توسعت دورك إلى رئيس قسم المنتج والتكنولوجيا، كيف تقدم تلك الخبرة عبر الصناعات إلى الفصل التالي من Smartsheet؟

لقد كنت قائدًا في مجال البرامج كخدمة لمدة أكثر من 20 عامًا ورأيت موجات الابتكار الكبرى – من الإنترنت إلى السحابة والجوال والاجتماعي. والذكاء الاصطناعي تحول أكبر في الحجم والسرعة، وتركز على مساعدة Smartsheet في التنقل في هذا التحول وجعله ميزة حقيقية لعملائنا.

خارجيًا، يعني ذلك تسريع كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في تجربة المنتج – مساعدة الفرق على العمل بشكل أسرع واتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج بمقياس لم يكن ممكنًا من قبل.

لكن الذكاء الاصطناعي يغير أيضًا كيف نبني. المنتج والتكنولوجيا تتقارب، وخطوط الوظائف تتلاشى. المصممون يقتربون من الكود، والمهندسون يساهمون في تعريف المنتج، والفرق تصبح أكثر انخراطًا في البناء. جزء كبير من التركيز الداخلي علي هو جلب عقلية البناء إلى كيفية عملنا، مع نهج أول للذكاء الاصطناعي في التطوير، والقيام بذلك بسرعة. هذا يسمح لنا بالتحرك بشكل أسرع كفريق موحد وترجمة الابتكار إلى نتائج هامة لعملائنا.

لقد وضعت Smartsheet نفسها حول فكرة إدارة العمل. كيف تعرف هذا المفهوم اليوم، وما يفرقه عن موجة الوظائف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تتم إضافتها عبر برامج المؤسسات؟

إدارة العمل هي حيث تتقاطع الأشخاص والعمليات والبيانات – مع الذكاء الاصطناعي كطبقة التنفيذ التي تحول الخطط إلى نتائج.

تحليل 1.4 مليون مشروع نشط في منصة Smartsheet يكشف عن عدم توازن حرج: شدة الآلية لكل حساب مؤسسي زيادة بنسبة 55٪ على أساس سنوي، والنشاط الإجمالي زيادة بنسبة 46٪. يتم启动 العمل بسرعة لم يكن ممكنًا تخيلها قبل ثلاث سنوات. لكن إنهاء العمل – التنسيق عبر الفرق والحفاظ على الانسجام مع تغيير الأولويات واتخاذ القرارات التي تحتفظ بالتنفيذ على المسار الصحيح – هذا هو المكان الذي تغرق فيه معظم المنظمات. يوم العمل يصبح أكثر كثافة، والمنظمات التي تشعر بها أولاً هي تلك التي لا تزال الأولويات والملكية وحقوق اتخاذ القرار تعيش في رأس الناس بدلاً من في النظام.

حيث يفشل العديد من النهج هو أن الذكاء الاصطناعي يُضاف إلى تدفقات العمل بدلاً من دمجه فيها. يمكن أن يساعد في المهام الفردية، لكنه لا يستطيع تنسيق النتائج عبر الفرق أو المؤسسة الكاملة.

نهجنا مختلف. نركز الذكاء الاصطناعي على بيانات المؤسسة وندمجها مباشرة في تدفقات العمل بحيث يمكنها العمل في سياق حقيقي – العلاقات بين المشاريع، والنية وراء الخطة، والقضاء المشفوع في هيكلة العمل. هذا هو ما يسمح للذكاء الاصطناعي بتنسيق التنفيذ، وليس فقط مساعدة المهام، و في النهاية دفع تأثير الأعمال المهم.

في رؤيتك لشهر نوفمبر 2025 لمستقبل Smartsheet، وصفتم منصة تجمع بين الأشخاص والبيانات والذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر توحيدًا. ما كان مفقودًا من أدوات إدارة العمل الحالية التي دفعتك إلى تلك الاتجاه؟

رأينا فجوة مستمرة بين التخطيط والتنفيذ، خاصة على مستوى المؤسسة. كانت الفرق تعمل عبر أنظمة غير متصلة متعددة، مما جعل من الصعب البقاء على انسجام أو الحصول على نظرة واضحة وفعلى للتقدم.

كانت العديد من الأدوات تحل جزءًا من المشكلة – التخطيط أو تدفقات العمل أو التعاون – لكنها لا تزال غير متصلة. كل منها كان يعالج مشكلة داخل كومة أو نظام فردي، وليس عبر الشركة بأكملها. يصبح التجزئة حاجزًا حقيقيًا عند العمل على نطاق واسع. هذا هو المكان الذي تبرز فيه Smartsheet.

كان التركيز لدينا على جلب تلك العناصر معًا في نظام موحد بحيث يمكن للفرق البقاء على انسجام والتكيف بسرعة والتنفيذ بشكل أكثر فعالية.

كان أحد أجزاء الرؤية الأكثر إثارة للاهتمام هو الانتقال نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم السياق عبر المشاريع و تدفقات العمل والفرق. كيف مهم السياق في جعل الذكاء الاصطناعي حقيقيًا وفعالًا في المؤسسات؟

الذكاء الاصطناعي الذي يفهم السياق يختلف بشكل أساسي عن الذكاء الاصطناعي الذي يولد المحتوى. يولد نماذج الحدود. تخزين أنظمة السجلات. لكن أيًا منهما لا يفهم كيف تعمل المنظمة بالفعل، والاعتماديات، والنية وراء الخطة، أو القرارات القضائية المشفرة في كل تدفق عمل. هذا هو الطبقة التي تحتلها Smartsheet.

Smartsheet تفهم الشكل التشغيلي لأعمالك ووضع الذكاء الاصطناعي للعمل داخلها. عندما تؤسس الذكاء الاصطناعي على فهم من هذا القبيل، يتحول من كونه ردًا تفاعليًا إلى طبقة ذكية في التنفيذ. إنه لا يستجيب فقط للتحفيزات. إنه يعمل بفهم كيف تعمل الأعمال بالفعل، وتكمن هذه الفهم مركبة بمرور الوقت.

كل خطة وكل تدفق عمل وكل قرار مسجل في Smartsheet يصبح أصل ذكاء يجعله الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة في تلك المنظمة المحددة. السياق والنية والقضاء الذي بنته فرقك على مدار السنوات – هذه هي الأشياء الثلاث التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توليدها بمفرده.

يُشير بروتوكول خادم سياق نموذج Smartsheet إلى تحول من الذكاء الاصطناعي الذي يُجيب فقط على الأسئلة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التفاعل مع بيانات العمل الحية. من منظورك، ما الذي يجعله نقطة تحول هامة لبرامج المؤسسات؟

هذا هو التحول من الذكاء الاصطناعي الذي يُخبر العمل إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتصرف عليه. مع خادم بروتوكول سياق نموذج Smartsheet، لم يعد الشركات مقيدة بأداة ذكاء اصطناعي واحدة؛ يعمل البروتوكول مع نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة بالفعل في تدفقات العمل، سواء كان ذلك Claude أو Gemini أو ChatGPT أو غيرها. يمكن للفرق الآن الاتصال مباشرة ببيانات العمل الحية وتعمل في الأنظمة التي تحدث فيها العمل بالفعل، مما يسمح لهم بالتحرك أبعد من المحادثة إلى التنفيذ. مع توسع نظام بروتوكول سياق نموذج Smartsheet، سنوسع دعمًا لنمذج رائدة إضافية، مما يضمن أن تبقى Smartsheet متوافقة مع أي حل ذكاء اصطناعي يختاره الفرق. عندما يكون للذكاء الاصطناعي وصولًا إلى بيانات الوقت الفعلي عبر المشاريع و تدفقات العمل، يمكنه إظهار المخاطر في وقت مبكر، ودعم اتخاذ القرارات بشكل أفضل، واتخاذ الإجراءات، مثل إنشاء مهام أو تحديث العمل.

الإشارة المبكرة واضحة. في أول 30 يومًا من الإطلاق، أكمل آلاف من مستخدمي Smartsheet 1.76 مليون إجراء من خلال موصل بروتوكول سياق نموذج Smartsheet لبروتوكول Claude. وتمثلت نسبة كبيرة من تلك التفاعلات ليس فقط في استرجاع المعلومات – بل في دفع العمل إلى الأمام. إنشاء مهام. تحديث الخطط. التصرف بالسياق.

هذا ما يجعله نقطة تحول. يصبح الذكاء الاصطناعي مدمجًا في تدفقات العمل الحالية التي يستخدمها الناس بالفعل، مما يسمح للمنظمات بالانتقال من مكاسب الإنتاجية الفردية إلى التنفيذ المنسق على نطاق واسع. الشركات التي تعكس أساسها التشغيلي بالفعل في Smartsheet تتراكم هذه الميزة الآن. على سبيل المثال، الفرق تحول ملاحظات الاجتماعات إلى مهام تلقائيًا، حتى مع استنتاج النموذج إلى من يجب تعيين المهمة إليه بناءً على سياق المحادثة، بحيث تصبح القرارات المتخذة في الغرفة عمل مسجّل في Smartsheet دون إدخال يدوي واحد. هذا هو التنسيق على نطاق واسع – ليس لأن الناس عملوا بجد، ولكن لأن النظام أخيرًا اتبع.

عندما يتصل الذكاء الاصطناعي بأنظمة تشغيلية و تدفقات العمل الحية، يصبح الثقة أمرًا بالغ الأهمية. كيف تفكر في الأمن والحوكمة والمراجعة عند أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اتجاهًا للعمل داخل المؤسسة؟

الثقة والأمن والحوكمة ضرورية لأي تبني حقيقي للمؤسسة. مع أن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر اتجاهًا للعمل، لا الثقة اختياريًا – إنها أساسية. بالنسبة لنا، يبدأ ذلك بضمان أن الذكاء الاصطناعي يمتثل لنفس نموذج الحوكمة مثل كل شيء آخر على المنصة. يتبع الأذونات الحالية، بحيث يمكنه الوصول فقط إلى البيانات التي يُسمح له بها صراحة. بياناتك تبقى بياناتك.

من المهم بشكل متساوٍ هو الوضوح. تحتاج المنظمات إلى فهم كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها، وما الإجراءات التي يتم اتخاذها، ومن قبل من، وفي ما السياق. هذا هو السبب في أن المراجعة مدمجة: يمكن تتبع كل إجراء، سواء تمت مبادرة من شخص أو ذكاء اصطناعي، ومراجعته. نحن أيضًا حريصون على مكان يوجد فيه الاستقلالية.对于 الإجراءات ذات التأثير الأعلى، نبني في سيطرة الإنسان في الحلقة، بحيث يمكن للفرق مراجعة والموافقة قبل حدوث شيء مهم.

الهدف هو منح المنظمات الثقة لترك الذكاء الاصطناعي يدفع العمل إلى الأمام، مع الحفاظ على السيطرة والشفافية والمساءلة التي يتوقعونها على نطاق المؤسسة.

لقد شددت Smartsheet أيضًا على الهيكل المفتوح، بما في ذلك دعم النظم البيئية الخارجية للذكاء الاصطناعي. لماذا تعتقد أن الانفتاح والتشغيل المشترك سيكونان مهمين جدًا في المرحلة القادمة من تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

عمل المؤسسة لا يعيش في نظام واحد. إنه منتشر عبر أدوات وفرق ومصادر بيانات. إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي يمكنه الاتصال بهذا البيئة، فإنه يبقى محدودًا. قد يولد إجابات، لكنه لا يستطيع دفع التنفيذ بالفعل.

هذا هو السبب في أن الانفتاح يهم. يسمح للذكاء الاصطناعي بالاتصال ببيانات حية عبر الأنظمة ويعمل بكل سياق كيفية عمل الحقيقية. مع بروتوكول سياق نموذج Smartsheet، يمكن للشركات تطبيق معايير الذكاء الاصطناعي والسيطرة على العمل في Smartsheet، بدلاً من تبني أدوات جديدة أو العمل في سيلو.

هذا هو التحول. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي العمل عبر الأنظمة، فإنه ينتقل من التفاعلات المعزولة إلى دعم كيفية تشغيل المنظمة. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه في رؤية تأثير حقيقي على نطاق واسع.

أقدمت رؤيتك للنتاج أيضًا أفكارًا مثل Smart Assist و Smart Agents و Smart Flows وطبقة граф المعرفة. أي من هذه القدرات تعتقد أنه ي имеет أكبر إمكانية لتغيير كيفية عمل الفرق يوميًا؟

إنه ليس حول أي منها بمفرده، لأنهم مجرد طرق مختلفة للناس للتفاعل مع النظام.

القوة الحقيقية تكمن في الذكاء أسفل، مدفوعًا بطبقتنا من البيانات وغراف المعرفة Smartsheet. هذا هو ما يعطي النظام السياق عبر المشاريع و تدفقات العمل والفرق، ويسمح له بفهم كيفية عمل الحقيقية. هذا السياق هو ما يجعل كل شيء آخر يعمل. граф المعرفة Smartsheet يخريط بالفعل العلاقات عبر العمل بمقياس كبير، مع أكثر من 100 مليون عقدة. هذا يسمح لنا بطبقة السياق، من أفضل الممارسات في الصناعة إلى البيانات التنظيمية والفريقية والفردية، بحيث يمكن للنظام تقديم رؤى أكثر صلة من نموذج مستقل.

يظهر ذلك في طرق مختلفة. أحيانًا يكون مساعدًا يساعد شخصًا على فهم حالة المشروع أو إظهار المخاطر. أحيانًا يكون وكيلًا يأخذ إجراءً، مثل إنشاء جداول زمنية أو تحديث العمل.

لكنها جميعًا مدعومة بنفس الأساس التشغيلي – السياق والنية والقضاء المتراكم من كيفية عمل الحقيقية. هذا هو ما يغير العمل اليومي، ليس ميزة واحدة، ولكن نظام يفهم منظمتك.

ما زالت العديد من المؤسسات تعاني في قياس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ي提供 قيمة أعمال حقيقية. كيف يجب على القيادات التفكير في عائد الاستثمار عند أن الهدف ليس فقط مخرجات أسرع، ولكن قرارات أفضل وتنفيذ أقوى وتأثير تشغيلي أقل؟

تبدأ العديد من المنظمات بقياس تبني الذكاء الاصطناعي، مثل عدد الأشخاص الذين يستخدمون الواجهة اليومية. هذا هو إشارة مفيدة، لكنه ليس الصورة الكاملة. القيمة الحقيقية تظهر في التنفيذ، وهناك حيث لا تزال العديد من الفرق تحاول اللحاق.

في معظم المؤسسات، التحدي ليس في توليد مخرجات. إنه في تنسيق العمل، والبقاء على انسجام عبر الفرق، واتخاذ القرارات بالسياق الصحيح. إذا لم تتحسن هذه الأشياء، فإن المخرجات الأسرع لا تترجم بالضرورة إلى نتائج أعمال أفضل.

عندما يتصل الذكاء الاصطناعي بنظام العمل، هناك حيث تبدأ في رؤية نوع مختلف من التأثير. يمكن أن يساعد في إظهار العوائق في وقت مبكر، وتحسين الرؤية لما يحدث بالفعل، ودفع طرق أكثر توحيدًا للعمل عبر الفرق.

عائد الاستثمار ليس فقط حول السرعة. إنه حول كيفية تنفيذ المنظمة بفعالية على نطاق واسع، مع更多 وضوح ومساءلة وتنبؤية. هذا هو ما يترجم في النهاية إلى قيمة أعمال قابلة للقياس.

متطلعًا إلى الأمام، كيف ترى دور قادة المنتج يتغير مع أن يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة أساسية في منصات المؤسسات؟ هل يتطلب بناء مستقبل ذكاء اصطناعي أصيل عقلية أساسية مختلفة عن قيادة المنتج التقليدية؟

هناك أربعة أشياء أعتقد فيها.

يجب على قادة المنتج أن يتبنوا الذكاء الاصطناعي بالفضول الفكري ونمط النمو. يتغير المجال بسرعة، لذلك القدرة على التعلم والتكيف هي حرجة.

ثانيًا، المبادئ الأساسية والتفكير بالمنصة يصبحان أكثر أهمية. الحصول على العناصر الأساسية الصحيحة، خاصة حول البيانات والحوكمة، يسمح للفرق بالتجربة بسرعة وبأمان.

ثالثًا، التركيز على العملاء مهم جدًا. هناك الكثير من الضوضاء في السوق الآن، وليس كل ما يتم وسمه بالذكاء الاصطناعي أو الوكلاء ي提供 قيمة حقيقية. يجب على القيادات البقاء على اتصال بحل مشاكل حقيقية بدلاً من ملاحقة شيء جديد من أجل نفسه.

وأخيرًا، هناك تحول حقيقي في كيفية بناء الفرق. خطوط الوظائف تلاشى، وأكثر الناس يصبحون بناة. قادة المنتج الذين يلعبون دورهم في ذلك ويتفاعلون بشكل حقيقي مع التكنولوجيا سوف ينجحون.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد يجب زيارة Smartsheet.