براتيما أرورا، رئيس المنتجات والتقنية في Smartsheet – سلسلة المقابلات

براتيما أرورا، رئيس المنتجات والتقنية في Smartsheet، هو مسؤول تنفيذي في المنتجات والتقنية ذو سجل حافل في قيادة منصات النمو العالي وتوسيع الفرق العالمية. في دورها الحالي، تشرف على إدارة المنتج والتسويق وتصميم تجربة المستخدم والأسعار والشراكات الاستراتيجية، مما يساعد في دفع تطور منصة إدارة العمل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في Smartsheet. قبل ذلك، شغلت منصب رئيس المنتجات والتقنية في Chainalysis، حيث قادت الهندسة وعلوم البيانات واستراتيجية المنتج أثناء توسيع المنظمة بشكل كبير وتسريع نمو الإيرادات. تشمل أدوارها القيادية السابقة رئاسة أعمال Confluence في Atlassian وتحفيز الابتكار في المنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في Salesforce، وبناء سمعة لتقديم حلول قابلة للتوسيع ومركزة على العملاء عبر برامج الشركات.

Smartsheet هي منصة إدارة عمل تعمل بالذكاء الاصطناعي ومصنعة للشركات، مصممة لمساعدة المنظمات على التخطيط وتتبع وآلية وتقرير العمل على نطاق واسع. تمكن المنصة الفرق من简化 تدفقات العمل والتعاون في الوقت الفعلي والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من خلال آليات وأدوات مدفوعة بالبيانات، ودعم مجموعة واسعة من الحالات من إدارة المشاريع إلى عمليات الشركات. يقع المقر الرئيسي في بيلفيو، واشنطن، وخدمات Smartsheet ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك حصة كبيرة من شركات Fortune 500، مما يضعها كلاعب رئيسي في مساحة إدارة العمل التعاونية المتطورة.

دخلت Smartsheet في عام 2025 بعد قيادة المنتجات والتقنية في Chainalysis وشغلت مناصب قيادية في Atlassian وSalesforce. الآن بعد أن توسعت دورك إلى رئيس المنتجات والتقنية، كيف تقدم تلك الخبرة عبر الصناعات إلى الفصل التالي من Smartsheet؟

لقد كنت قائداً في مجال البرمجيات كخدمة لمدة أكثر من 20 عامًا ورأيت موجات كبيرة من الابتكار – من الإنترنت إلى السحابة والجوال والاجتماعي. والذكاء الاصطناعي هو تحول أكبر، من حيث الحجم والسرعة، وتركيزي على مساعدة Smartsheet في التنقل في هذا التحول وجعله ميزة حقيقية لزبائننا.

خارجياً، يعني ذلك تسريع كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في تجربة المنتج – مساعدة الفرق على العمل بشكل أسرع واتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج على نطاق لم يكن ممكنًا من قبل.

لكن الذكاء الاصطناعي يغير أيضًا كيف نبني. المنتج والتقنية تتقارب، وخطوط الوظائف تتلاشى. المصممون يتقربون من الكود، والمهندسون يساهمون في تعريف المنتج، والفرق تصبح أكثر يداً بيدى. جزء كبير من تركيزي داخليًا هو جلب عقلية البناء إلى كيفية عملنا، مع نهج أولي للذكاء الاصطناعي في التطوير، والقيام بذلك بسرعة. هذا يسمح لنا بالتحرك بشكل أسرع كفريق موحد وترجمة الابتكارات إلى نتائج هامة لزبائننا.

لقد وضعت Smartsheet نفسها حول فكرة إدارة العمل. كيف تعرف هذا المفهوم اليوم، وما يفرقه عن موجة أوسع من الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تُضاف عبر برامج الشركات؟

إدارة العمل هي حيث تتقاطع الأشخاص والعمليات والبيانات – مع الذكاء الاصطناعي كطبقة التنفيذ التي تحول الخطط إلى نتائج.

تحليل 1.4 مليون مشروع نشط في منصة Smartsheet يكشف عن عدم توازن حرج: شدة الآلية لكل حساب مؤسسي يزيد بنسبة 55٪ على أساس سنوي، والنشاط الإجمالي يزيد بنسبة 46٪. يتم启动 العمل بسرعة لم يكن من الممكن تصوره من ثلاث سنوات سابقة. لكن إنهاء العمل – التنسيق عبر الفرق والحفاظ على الانسجام مع تغيير الأولويات، وإتخاذ القرارات التي تحتفظ بالتنفيذ على المسار الصحيح – هذا هو المكان الذي تغرق فيه معظم المنظمات. يوم العمل يصبح أكثر كثافة، والمنظمات التي تشعر بها أولاً هي تلك التي تعيش فيها الأولويات والملكية وحقوق اتخاذ القرار في رأس الأشخاص بدلاً من في النظام.

حيث تفشل العديد من النهج هو أن الذكاء الاصطناعي يُطبق على سطح تدفقات العمل بدلاً من دمجه فيها. يمكن أن يساعد في المهام الفردية، لكنه لا يستطيع أرشاد النتائج عبر الفرق أو المؤسسة بأكملها.

نهجنا مختلف. نحن نأسس الذكاء الاصطناعي في بيانات المؤسسة وندمجه مباشرة في تدفقات العمل حتى يمكنه العمل بسياق حقيقي – العلاقات بين المشاريع، والنية وراء الخطة، والقضاء المشفر في كيفية هيكلة العمل. هذا هو ما يسمح للذكاء الاصطناعي بorchestrate التنفيذ، وليس فقط مساعدة في مهمة، و في النهاية دفع تأثير الأعمال المهم.

في رؤيتك للمنتج، وصفتم منصة تجمع بين الأشخاص والبيانات والذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر توحيدًا. ما كان مفقودًا من أدوات إدارة العمل الحالية التي دفعتك نحو هذا الاتجاه؟

رأينا فجوة مستمرة بين التخطيط والتنفيذ، خاصة على مستوى المؤسسة. كانت الفرق تعمل عبر أنظمة منفصلة متعددة، مما جعل من الصعب البقاء على انسجام أو الحصول على صورة واضحة ومتاحة في الوقت الفعلي من التقدم.

كانت العديد من الأدوات تحل أجزاء من المشكلة – التخطيط أو تدفقات العمل أو التعاون – لكنها تبقى منفصلة. كل واحدة كانت تحل مشكلة داخل حزمتها أو نظامها الفردية، وليس عبر الشركة بأكملها. يصبح التجزئة حاجزًا حقيقيًا عند العمل على نطاق واسع. هذا هو المكان الذي تبرز فيه Smartsheet.

كان تركيزنا على جلب تلك العناصر معًا في نظام موحد حتى تتمكن الفرق من البقاء على انسجام وتكيف بسرعة والتنفيذ بشكل أكثر فعالية.

كان أحد أجزاء الرؤية الأكثر إثارة للاهتمام هو الانتقال نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم السياق عبر المشاريع وتدفقات العمل والفرق. كيف مهم هو السياق في جعل الذكاء الاصطناعي في المؤسسة مفيدًا حقًا وليس مجرد إبهار في العروض التقديمية؟

الذكاء الاصطناعي الذي يفهم السياق يختلف بشكل جوهري عن الذكاء الاصطناعي الذي يولد المحتوى. نماذج Frontier تنتج. أنظمة السجلات تخزّن. لكن لا واحدة منهما تفهم كيف تعمل منظمتك بالفعل، والاعتماديات، والنية وراء الخطة، أو القرارات القضائية المضمنة في كل تدفق عمل. هذا هو الطبقة التي تحتلها Smartsheet.

Smartsheet تفهم الشكل التشغيلي لأعمالك وتضع الذكاء الاصطناعي للعمل داخلها. عندما تؤسس الذكاء الاصطناعي في فهم مثل هذا، يتحول من كونه رد فعل إلى أن يصبح طبقة ذكية في التنفيذ. إنه ليس مجرد استجابة للتحفيزات. إنه يعمل بفهم كيف تعمل الأعمال بالفعل، وتلك الفهم تتراكم مع مرور الوقت.

كل خطة وكل تدفق عمل وكل قرار مسجل في Smartsheet يصبح أصول ذكاء تزيد من فائدة الذكاء الاصطناعي في تلك المنظمة بالذات. السياق والنية والقضاء الذي بنته فرقك على مدار السنوات – هذه هي الأشياء الثلاث التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توليدها بمفرده.

يقترح بروتوكول خادم بروتوكول السياق في Smartsheet تحولًا من الذكاء الاصطناعي الذي ي回答 الأسئلة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التفاعل مع بيانات العمل الحية. من منظورك، ما يجعل هذا نقطة تحول مهمة لبرامج الشركات؟

هذا هو تحول من الذكاء الاصطناعي الذي ي告诉 العمل إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتصرف عليه. مع خادم بروتوكول بروتوكول السياق في Smartsheet، لا تعلق الشركات على أداة الذكاء الاصطناعي واحدة؛ يعمل البروتوكول مع نماذج الذكاء الاصطناعي المضمنة بالفعل في تدفقات العمل، سواء كان ذلك Claude أو Gemini أو ChatGPT أو غيرها. يمكن للفرق الآن الاتصال مباشرة ببيانات العمل الحية والعمل داخل الأنظمة حيث يحدث العمل بالفعل، مما يسمح لهم بالتحرك ما وراء المحادثة إلى التنفيذ. مع توسع نظام بروتوكول بروتوكول السياق، سنوسع دعمًا لنماذج رائدة إضافية، مما يضمن أن تبقى Smartsheet متوافقة مع أي حل الذكاء الاصطناعي يختاره الفرق. عندما يكون للذكاء الاصطناعي وصولًا إلى بيانات الوقت الفعلي عبر المشاريع وتدفقات العمل، يمكنه أن يظهر المخاطر في وقت مبكر، ودعم اتخاذ القرارات بشكل أفضل، واتخاذ الإجراءات، مثل إنشاء المهام أو تحديث العمل.

الإشارة المبكرة واضحة. في غضون 30 يومًا من الإطلاق، أكمل آلاف من مستخدمي Smartsheet 1.76 مليون إجراء من خلال موصل بروتوكول بروتوكول السياق في Smartsheet لبروتوكول بروتوكول السياق. وكان جزء كبير من تلك التفاعلات ليس حول استرجاع المعلومات – بل كان نقل العمل إلى الأمام. إنشاء المهام. تحديث الخطط. العمل بالسياق.

هذا ما يجعل هذا نقطة تحول. يصبح الذكاء الاصطناعي مدمجًا في تدفقات العمل الحالية التي يستخدمها الناس بالفعل، مما يسمح للمنظمات بالانتقال من مكاسب الإنتاجية الفردية إلى التنفيذ المنسق على نطاق واسع. الشركات التي تعيش أساسها التشغيلي بالفعل في Smartsheet تتراكم تلك الميزة الآن. على سبيل المثال، الفرق تتحول إلى ملاحظات الاجتماعات إلى مهام تلقائيًا، حتى مع افتراض النموذج إلى من يجب تعيين المهمة بناءً على سياق المحادثة، بحيث تصبح القرارات التي تُتخذ في غرفة الاجتماعات عمل مسجل في Smartsheet دون إدخال يدوي واحد. هذا هو التنسيق على نطاق واسع – ليس لأن الناس عملوا بجد، ولكن لأن النظام أخيرًا لاحق.

عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي بأنظمة تشغيلية وبيانات عمل حية، يصبح الثقة حرجًا. كيف تفكر في الأمان والحوكمة والمراجعة عند أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر توجهاً نحو الإجراءات داخل المؤسسة؟

الثقة والأمان والحوكمة ضرورية لأي تبني حقيقي للمؤسسة. مع أن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر توجهاً نحو الإجراءات، الثقة ليست اختيارية – إنها أساسية. بالنسبة لنا، يبدأ ذلك بضمان أن الذكاء الاصطناعي يمتثل لنفس نموذج الحوكمة مثل كل شيء آخر على المنصة. يتبع الأذونات الحالية، لذلك يمكنه الوصول فقط إلى البيانات التي يُسمح له بالوصول إليها. بياناتك تبقى بياناتك.

من المهم بشكل متساوٍ هو الوضوح. المنظمات تحتاج إلى فهم كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع أنظمتهم، ما الإجراءات التي يتم اتخاذها، من قبل من، وفي ما السياق. هذا هو السبب في أن المراجعة مدمجة: كل إجراء، سواء تم إطلاقه بواسطة شخص أو الذكاء الاصطناعي، يمكن تتبعه ومراجعته. نحن أيضًا حريصون على مكان يتناسب فيه الاستقلالية.对于 إجراءات ذات تأثير أكبر، نبني في سيطرة الإنسان في الحلقة، بحيث يمكن للفرق مراجعة والموافقة قبل حدوث شيء مهم.

الهدف هو إعطاء المنظمات الثقة لإنهاء الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على السيطرة والشفافية والمساءلة التي توقعها على نطاق المؤسسة.

لقد شددت Smartsheet أيضًا على الهندسة المفتوحة، بما في ذلك دعم النظم البيئية الخارجية للذكاء الاصطناعي. لماذا تعتقد أن الانفتاح والتشغيل المتبادل سيكونان مهمين جدًا في المرحلة القادمة من تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

عمل المؤسسة لا يعيش في نظام واحد. إنه منتشر عبر أدوات وفرق ومصادر بيانات. إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من الاتصال بهذا البيئة، فإنه يبقى محدودًا. قد يولد إجابات، لكنه لا يستطيع دفع التنفيذ بالفعل.

هذا هو السبب في أن الانفتاح يهم. يسمح للذكاء الاصطناعي بالاتصال ببيانات حية عبر الأنظمة والعمل بكل سياق كيفية حدوث العمل بالفعل. مع بروتوكول بروتوكول السياق، يمكن للشركات تطبيق معايير الذكاء الاصطناعي المؤسسية المفضلة والحوكمة على العمل في Smartsheet، بدلاً من تبني أدوات جديدة أو العمل في سيلو.

هذا هو التحول. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي العمل عبر الأنظمة، فإنه ينتقل من التفاعلات المعزولة إلى دعم كيفية تشغيل المنظمة. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه في رؤية تأثير حقيقي على نطاق واسع.

أقدمت رؤيتك للمنتج أيضًا أفكارًا مثل Smart Assist و Smart Agents و Smart Flows وطبقة معرفة. أي من هذه القدرات تعتقد أنه ي имеет أكبر إمكانية لتغيير كيفية عمل الفرق بشكل يومي؟

إنه أقل حول أي منها على حدة، لأنها مجرد طرق مختلفة للناس للتفاعل مع النظام.

القوة الحقيقية تكمن في الذكاء تحتها، مدفوعًا بطبقتنا من البيانات ورسوم معرفة Smartsheet. هذا ما يعطي النظام السياق عبر المشاريع وتدفقات العمل والفرق، ويمكنه فهم كيفية ربط العمل. هذا السياق هو ما يجعل كل شيء آخر يعمل. رسوم معرفة Smartsheet تخطط بالفعل العلاقات عبر العمل على نطاق كبير، مع أكثر من 100 مليون عقدة. هذا يسمح لنا بترسيخ السياق، من أفضل الممارسات في الصناعة إلى البيانات المؤسسية والفرق والفردية، بحيث يمكن للنظام تقديم رؤى أكثر صلة من نموذج مستقل.

من هناك، يظهر في طرق مختلفة. أحيانًا يكون مساعدًا يساعد شخصًا على فهم حالة المشروع أو يظهر المخاطر. أحيانًا يكون وكيلًا يأخذ إجراءً، مثل إنشاء الجداول الزمنية أو تحديث العمل. أحيانًا يكون ذلك ينسق تدفقات العمل عبر الأنظمة.

لكنها جميعًا مرتكزة على نفس الأساس التشغيلي – السياق المتراكم، والنية، والقضاء كيفية عمل الحقيقية. هذا ما يغير العمل اليومي، ليس ميزة واحدة، ولكن نظام يفهم منظمتك.

ما زالت العديد من المؤسسات تكافح لقياس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ي提供 قيمة أعمال حقيقية. كيف يجب على القادة التفكير في عائد الاستثمار عندما يكون الهدف ليس فقط الإخراج السريع، ولكن القرارات الأفضل، والتنفيذ الأقوى، وتقليل العوائق التشغيلية؟

تبدأ العديد من المنظمات بقياس تبني الذكاء الاصطناعي، مثل عدد الأشخاص الذين يستخدمون الواجهة اليومية. هذا هو إشارة مفيدة، لكنه ليس الصورة الكاملة. القيمة الحقيقية تظهر في التنفيذ، وهنا تكافح العديد من الفرق للاستمرار.

في معظم المؤسسات، التحدي ليس في توليد الإخراج. إنه في التنسيق العمل، والبقاء على انسجام عبر الفرق، واتخاذ القرارات بالسياق الصحيح. إذا لم تتحسن هذه الأشياء، فإن الإخراج السريع لا يترجم بالضرورة إلى نتائج أعمال أفضل.

عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي بنظام العمل، هذا هو المكان الذي تبدأ فيه في رؤية نوع مختلف من التأثير. يمكن أن يساعد في ظهور المخاطر في وقت مبكر، وتحسين الرؤية لما يحدث بالفعل، ودفع طرق أكثر اتساقًا للعمل عبر الفرق.

عائد الاستثمار ليس فقط حول السرعة. إنه حول كيفية تنفيذ المنظمة بشكل فعال على نطاق واسع، مع更多 وضوح ومساءلة وتنبؤية. هذا هو ما يترجم في النهاية إلى قيمة أعمال قابلة للقياس.

فيما يخص المستقبل، كيف ترى دور قادة المنتجات يتغير مع أن يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة أساسية في منصات المؤسسة؟ هل يتطلب بناء مستقبل ذكاء اصطناعي أصيل عقلية مختلفة بشكل أساسي عن قيادة المنتجات التقليدية؟

هناك أربع أشياء أعتقد فيها.

يجب على قادة المنتجات أن يعتمدوا على الذكاء الاصطناعي بفضول فكري ونمو عقلية. المجال يتغير بسرعة، لذلك القدرة على التعلم والتكيف هي حرجة.

ثانيًا، المبادئ الأساسية والتفكير المنصة يصبحان أكثر أهمية. الحصول على العناصر الأساسية الصحيحة، خاصة حول البيانات والحوكمة، يسمح للفرق بالتجربة بسرعة وبأمان.

ثالثًا، التركيز على العملاء مهم جدًا. هناك الكثير من الضوضاء في السوق الآن، وليس كل ما يتم وسمه بالذكاء الاصطناعي أو الوكلاء ي提供 قيمة حقيقية. القادة يجب أن يبقوا على أرضية حل مشاكل حقيقية بدلاً من ملاحقة شيء جديد من أجل نفسه.

وأخيرًا، هناك تحول حقيقي في كيفية بناء الفرق. خطوط الوظائف تتلاشى، وأكثر الناس يصبحون بناة. قادة المنتجات الذين يلتفتون إلى ذلك ويتفاعلون بشكل حقيقي مع التكنولوجيا سوف ينجحون.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Smartsheet.