الذكاء الاصطناعي
مهندس تعلم الآلة - المهارات والمسار الوظيفي
التعلم الآلي (ML) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي نستخدم فيه الخوارزميات للتعلم من البيانات المقدمة للتنبؤ بالبيانات غير المرئية. في الآونة الأخيرة، نما الطلب على مهندسي التعلم الآلي بسرعة في مجالات الرعاية الصحية والمالية والتجارة الإلكترونية وما إلى ذلك. وفقًا لـ Glassdoor، يبلغ متوسط راتب مهندس تعلم الآلة 131,290 دولارًا سنويًا. في عام 2021، ML العالمي السوق بلغت قيمتها 15.44 مليار دولار. من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير (CAGR) أعلى من 38٪ حتى عام 2029.
مهندس التعلم الآلي هو مبرمج خبير يصمم ويطور وينشر الأنظمة لأتمتة النمذجة التنبؤية. يعد ML Engineer جزءًا من فريق أكبر ، بما في ذلك علماء البيانات والمهندسين ومحللي الأعمال وأصحاب المصلحة. إنه خبير في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة ، وتجريب النمذجة التكرارية ، وتحسين نماذج التعلم الآلي. ستستكشف هذه المدونة ما يفعله مهندس ML ، ومؤهلاته ، ومسار حياته المهنية ليصبح مهندس تعلم آلي.
أدوار ومسؤوليات مهندس التعلم الآلي
تختلف أدوار ومسؤوليات مهندس ML عبر الصناعات ، اعتمادًا على حجم المؤسسة وتوافر الأدوار الأخرى ، بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي البيانات ومحللي البيانات. بشكل عام ، يقوم مهندس ML بتنفيذ المهام التالية:
- فهم مشكلة العمل والهدف النهائي
- المعالجة المسبقة للبيانات لجعلها جاهزة للنموذج.
- إجراء الاختبارات الإحصائية وتحليل البيانات الاستكشافية للحصول على رؤى أعمق
- اختيار النموذج والتقنيات المناسبة للبيانات
- تقييم أداء النموذج
- تحسين أنظمة التعلم الآلي
- توصيل النتائج مع علماء البيانات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة
- إتاحة النموذج المدرب لعمل تنبؤات أو قرارات للتطبيقات أو الخدمات الحية
- ضمان قابلية تطوير النموذج الذي تم نشره وتعيين الإصدارات والتسجيل
- مراقبة وحل المشكلات المتعلقة بالنموذج المنشور
- البقاء على اتصال بأحدث الأبحاث والخوارزميات
المهارات المطلوبة لتصبح مهندس تعلم آلي
مهارات البرمجة
إتقان مفاهيم البرمجة في Python أو R هو أهم مهارة فنية لمهندس ML. خبرة ب المكتبات والأطر ضروري ، وهي كالتالي:
- NumPy (الحوسبة العلمية)
- الباندا (معالجة البيانات)
- Matplotlib / Seaborn (تحليل البيانات الاستكشافية)
- Scikit-Learn (نمذجة التعلم الآلي)
- PyTorch / TensorFlow / Keras (نمذجة التعلم العميق)
- اباتشي سبارك (معالجة البيانات)
مفاهيم تعلم الآلة
مطلوب فهم الخوارزميات شائعة الاستخدام لتصبح مهندس ML. هذه الخوارزميات والمفاهيم هي كما يلي:
- الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار والشبكات العصبية
- التعلم الخاضع للإشراف ، وغير الخاضع للإشراف ، وشبه الإشراف
- نزول متدرج
- التنظيم
- التجهيز والتركيب
- التصنيف والانحدار واكتشاف الشذوذ والتكتل
علاوة على ذلك ، من الضروري أيضًا فهم SQL و Git والحوسبة السحابية.
الرياضيات (الإحصاء والاحتمالات)
نظرًا لأن الإحصاء والاحتمال هما أساس العديد من خوارزميات تعلم الآلة ، فإن السيطرة القوية على الرياضيات شرط أساسي. يستخدم الاحتمال في العديد من الخوارزميات والتقنيات ، مثل Hidden Markov Model ، وخوارزميات Naive Bayes ، والاحتمال الشرطي. تتضمن مفاهيم الإحصاء الرئيسية التوزيعات الاحتمالية (عادي ، بواسون ، توزيع موحد ، إلخ) ، مقاييس الاتجاه المركزي والانتشار ، اختبار الفرضية (ANOVA ، مربع كاي ، إلخ) ، الاستدلال البايزي ، إلخ.
المهارات الناعمة
المهارات اللينة مهمة بنفس القدر لمهندس ML. يجب أن يكون قادرًا على التواصل والتعاون مع أعضاء الفريق الآخرين ، مثل مهندسي البيانات ومحللي البيانات. يجب أن يتمتع بالإبداع ومهارات حل المشكلات لحل المشكلات في دورة ML والقدرة على التكيف لتعلم التكنولوجيا الجديدة. مهارات إدارة المشاريع ضرورية للتعامل مع المشاريع وإنجازها بكفاءة.
المسار الوظيفي لمهندس تعلم الآلة
يقدم التعلم الآلي مهنة واعدة. يمكن اعتماد المسار التالي لبناء مهنة فيه:
بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو برنامج ذي صلة
تتطلب العديد من الشركات من المرشحين الحصول على درجة البكالوريوس. يأتي مهندسو ML من خلفيات متنوعة. إن الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء من شأنه أن يضع أرضية صلبة لشخص يسعى إلى الحصول على وظيفة في هذا المجال.
الشهادات
تقدم العديد من منصات Edtech المعروفة دورات التعلم الآلي والبرامج. سيساعدك إكمال هذه الدورات على تعلم البرمجة والتعلم الآلي. كما أنه سيعزز مصداقيتك كمحترف خبير.
بناء المحفظة
يعد بناء محفظة باستخدام المهارات التي اكتسبتها هو الجزء الأكثر أهمية في المسار الوظيفي لمهندس ML. لهذا ، خذ مجموعات بيانات من العالم الحقيقي وقم بتمريرها عبر دورة حياة التعلم الآلي. بعد نشره ، قم بتوثيق نتائجك على GitHub أو عبر منشور مدونة. قم بعمل مشاريع حافظة متعددة لإضافة نماذج أولية إلى سيرتك الذاتية.
في الختام ، يعد مهندس التعلم الآلي دورًا يتطور باستمرار. في كل عام ، تقدم معاهد البحوث أبحاثًا ومنتجات رائدة. يجب على الشخص الذي يتابع مهنة في هذا المجال أن يكرس نفسه للتعلم مدى الحياة والتكيف مع تطور التكنولوجيا.
هل تريد المزيد من المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي؟ يزور Unite.ai.
