مهندس التعلم الآلي – المهارات ومسار الوظيفة

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي نستخدم فيه الخوارزميات لتعلم البيانات المقدمة لنا لتقديم تنبؤات على البيانات غير المرئية.最近، زادت الطلب على مهندسي التعلم الآلي بسرعة عبر مجالات الرعاية الصحية والمالية والتجارة الإلكترونية وغيرها. وفقًا لجلاس دور، يبلغ متوسط راتب مهندس التعلم الآلي 131،290 دولارًا أمريكيًا سنويًا. في عام 2021، بلغت قيمة سوق التعلم الآلي العالمي 15.44 مليار دولار أمريكي. ومن المتوقع أن ينمو بنسبة سنوية مركبة تزيد عن 38٪ حتى عام 2029.

يُعد مهندس التعلم الآلي مبرمجًا خبيرًا يصمم ويعمل وينشر أنظمة لتحقيق نمذجة تنبؤية تلقائية. مهندس التعلم الآلي هو جزء من فريق أكبر يتضمن علماء البيانات والمهندسين والباحثين التجاريين والأطراف المتعاقبة. وهو خبير في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وتجارب النمذجة التكرارية وتحسين نماذج التعلم الآلي. سيستكشف هذا المنشور ما الذي يفعله مهندس التعلم الآلي، ومؤهلاته، ومساره الوظيفي لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي.

أدوار ومسؤوليات مهندس التعلم الآلي

تختلف أدوار ومسؤوليات مهندس التعلم الآلي عبر الصناعات، اعتمادًا على حجم المنظمة ووجود أدوار أخرى، مثل علماء البيانات والمهندسين والباحثين. بشكل عام، يقوم مهندس التعلم الآلي بالمهام التالية:

• فهم المشكلة التجارية والهدف النهائي
• معالجة البيانات لجعلها جاهزة للنمذجة.
• إجراء الاختبارات الإحصائية وتحليل البيانات الاستكشافي للحصول على رؤى أعمق
• اختيار النموذج والتقنيات المناسبة للبيانات
• تقييم أداء النموذج
• تحسين أنظمة التعلم الآلي
• تواصل النتائج مع علماء البيانات والمهندسين والأطراف المتعاقدة
• جعل النموذج المدرب متاحًا لتقديم تنبؤات أو اتخاذ قرارات لتطبيقات أو خدمات حية
• ضمان قابلية توسيع النموذج المُستخدم وتسجيل الإصدارات والسجلات
• مراقبة وحل المشكلات المتعلقة بالنموذج المُستخدم
• البقاء على اتصال مع أحدث الأبحاث والخوارزميات

المهارات المطلوبة لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي

مهارات البرمجة

تعتبر إتقان مفاهيم البرمجة في بايثون أو آر هي المهارة الفنية الأكثر أهمية لمهندس التعلم الآلي. يُعد الخبرة في المكتبات والإطارات ضرورية، وهي كما يلي:

• نوم بي (الحوسبة العلمية)
• بانداس (تعامل البيانات)
• ماتبلوتليب/سيبورن (تحليل البيانات الاستكشافي)
• سكيت-ليرن (نمذجة التعلم الآلي)
• بايتورش/تنسورفلو/كيراس (نمذجة التعلم العميق)
• أباتشي سبارك (معالجة البيانات)

مفاهيم التعلم الآلي

يتطلب فهم الخوارزميات الشائعة استخدامها لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي. هذه الخوارزميات والمفاهيم هي كما يلي:

• الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والأشجار الdecisionية والشبكات العصبية
• التعلم الإشرافي والتعلم غير الإشرافي والتعلم شبه الإشرافي
• انحدار التدرج
• التعديل
• التجاوز والتقليل
• التصنيف والانحدار واكتشاف الشذوذ والتشبيه

علاوة على ذلك، يُعد فهم SQL و Git و الحوسبة السحابية ضروريًا أيضًا.

الرياضيات (الإحصاء والإحتمال)

نظرًا لأن الإحصاء والإحتمال هما أساس العديد من خوارزميات التعلم الآلي، فإن القبضة القوية على الرياضيات هي شرط مسبق. يُستخدم الإحتمال في العديد من الخوارزميات والتقنيات، مثل نموذج ماركوف المخفي و خوارزمية بايز البسيطة والإحتمال المشروط. تشمل المفاهيم الإحصائية الرئيسية توزيعات الاحتمال (الطبيعي، بواسون، توزيع 均等، وغيرها)، وقياسات التendency والانتشار، واختبار الفرضية (ANOVA، مربع تشي، وغيرها)، والاستدلال البايزي، وغيرها.

المهارات الناعمة

المهارات الناعمة مهمة بنفس القدر لمهندس التعلم الآلي. يجب أن يكون قادرًا على التواصل والتعاون مع أعضاء الفريق الآخرين، مثل مهندسي البيانات والباحثين. يجب أن يكون لديه مهارات إبداعية ومهارات حل المشكلات لحل المشكلات في دورة التعلم الآلي والتعديل لتعلم التكنولوجيا الجديدة. مهارات إدارة المشاريع ضرورية لتسهيل المشاريع واكمالها بكفاءة.

مسار وظيفي مهندس التعلم الآلي

يقدم التعلم الآلي وعدًا وظيفيًا واعدًا. يمكن اتباع المسار التالي لبناء مسار وظيفي في هذا المجال:

بكالوريوس في علوم الحاسوب أو برنامج ذي صلة

تتطلب العديد من الشركات من المرشحين الحصول على درجة البكالوريوس. يأتي مهندسو التعلم الآلي من خلفيات متنوعة؛ درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء ستضع أساسًا قويًا لمن يطمح إلى مسار وظيفي في هذا المجال.

الشهادات

تقدم منصات التعليم الإلكتروني الشهيرة دورات وبرامج التعلم الآلي. إكمال هذه الدورات سيساعدك على تعلم البرمجة والتعلم الآلي. سيعزز أيضًا مصداقيتك كمحترف خبير.

بناء محفظة

بناء محفظة باستخدام المهارات التي اكتسبتها هو الجزء الأكثر أهمية من مسار وظيفي مهندس التعلم الآلي. لذلك، خذ مجموعات بيانات العالم الحقيقي واعرضها على دورة حياة التعلم الآلي. بعد نشرها، وثق نتائجك على جيثب أو من خلال منشور في المدونة. قم بإنشاء مشاريع محفظة متعددة لإضافة نماذج إلى سيرتك الذاتية.

للمختتم، يُعد مهندس التعلم الآلي دورًا يتطور باستمرار. كل عام، يتم تقديم أبحاث و продукты رائدة من قبل معاهد البحث. يجب على الشخص الذي يسعى إلى مسار وظيفي في هذا المجال أن يلتزم بالتعلم مدى الحياة وتعديل التكنولوجيا.

هل تريد المزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي؟ زور unite.ai.