الأمن السيبراني

تضيف LexisNexis Risk Solutions إشارات الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي إلى قرارات مكافحة الاحتيال

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت LexisNexis Risk Solutions في 5 نوفمبر 2026 عن معلومات استخباراتية ضمن مبادرة اعرف وكيلك (KYA)، مضيفةً نشاط الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي وإشارات المخاطر السياقية إلى منصتها للهوية الرقمية والوقاية من الاحتيال. وقالت الشركة إن حركة البيانات التي تولّدها الوكلاء نمت بأكثر من 750% في النصف الأول من عام 2026.

يستخدم كثير من العملاء بالفعل KYA في قرارات إدارة المخاطر الحالية. وأفادت الشركة بأن شبكة الهوية الرقمية التابعة لها حللت أكثر من 116 مليار معاملة رقمية في عام 2025، ورصدت 4.9 مليارات هجوم آلي بواسطة الروبوتات، بزيادة قدرها 59% عن العام السابق. وتوفر هذه الرؤية القائمة للتفاعلات البشرية والآلية السياق الذي تضيف إليه KYA نشاط الوكلاء.

الرصد يغذي تقييماً أوسع للمخاطر

لا تفصح معظم الوكلاء الشخصية عن كونها وكلاء، ما يجعل رصدها التحدي الآني. ولا يكفي تحديد هوية الوكيل لمعرفة من يمثّل، أو ما إذا كان نشاطه مصرحاً به، أو ما إذا كان سلوكه متوافقاً مع نطاق صلاحياته، أو ما إذا كان التفاعل الأوسع يبدو مشروعاً. وصُممت KYA لإضافة رصد الوكلاء في الوقت الفعلي إلى سياق الهوية والجهاز والشبكة والسلوك والعلاقات.

قد يتغير هذا السياق خلال رحلة رقمية واحدة عند انتقال التحكم بين شخص ووكيل. وقال مايك وودبيري، نائب الرئيس الأول لشؤون المنتجات والتحليلات، إن الهدف هو تحديد ما الذي ينفذ الفعل، ومن أو ما الذي يمثله، وما إذا كان مخولاً، وما الذي يحاول القيام به. لذلك يتعلق كل قرار بوكيل محدد ينفذ إجراءً محدداً في سياق محدد، وفقاً لسياسات المخاطر المعتمدة لدى المؤسسة.

كيف تصل الإشارات إلى مسارات عمل مكافحة الاحتيال

يوضح كتيب الشركة عن الذكاء القائم على الوكلاء كيف يمكن الاستفادة من معلومات المتصفح والجهاز ونظام التشغيل والشبكة للتعرف على بصمات الوكلاء وغيرها من المؤشرات على النشاط الذي تحركه الوكلاء. كما يمكن إعداد ملفات تعريف للتطبيقات المدمجة في ChatGPT وClaude والمنصات المشابهة، بالاستناد إلى خصائص المتصفح والنطاقات وإشارات التطبيقات وغيرها من المؤشرات، لتكوين سياق الهوية الرقمية. وتساعد المؤشرات التقنية والسلوكية على تصنيف النشاط باعتباره صادراً عن إنسان أو روبوت ضار أو وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يمكن لعلامات Trust Tags إنشاء علاقات مستمرة بين المستخدمين والأجهزة وتفاعلات الوكلاء، بما يساعد المؤسسات على تقييم الأنشطة اللاحقة. كما يمكن للمصادقة خارج النطاق أن تساعد على إنشاء علاقات موثوقة بين العملاء والوكلاء والتفاعلات. ويمكن للمؤسسات بعد ذلك إدراج هذه الإشارات في مسارات العمل القائمة، والسماح بالتفاعل أو طلب المصادقة عليه أو مراجعته أو رفضه، وفقاً لسياقه ولسياسات المخاطر الخاصة بها.

ضمن ThreatMetrix، يجمع الذكاء القائم على الوكلاء بين الهوية الرقمية ومعلومات السلوك. وتدعم واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرمجيات والتكاملات الجاهزة لمسارات العمل بيئات الويب والأجهزة المحمولة والأنظمة الخلفية، فيما يربط تقديم الإمكانات عبر منصة LexisNexis Dynamic Decision Platform هذه القدرات بالتحقيقات الجنائية الرقمية وإدارة الحالات وإعداد التقارير وتنسيق مسارات العمل.

استخدامات مكافحة الاحتيال وحدود المنتج

تشمل مجالات الاستخدام التجارة بمساعدة الوكلاء، وفتح الحسابات والانضمام إلى الخدمات، والخدمات المصرفية والمدفوعات، والمصادقة وإدارة الوصول، وخدمة العملاء. وقد تبحث الوكلاء عن المنتجات أو تشتريها، أو تشارك في إجراءات التسجيل، أو تصل إلى الحسابات، أو تحدد مواعيد إرجاع المنتجات، أو تدير الحسابات. ويهدف النظام أيضاً إلى تقييم ما إذا كان الوكيل مخولاً على نحو مشروع عند الوصول إلى الحساب والتحقق منه.

تحذر LexisNexis من أن الوكلاء المستقلين قد يزيدون نطاق عمليات الاحتيال عبر المدفوعات التي يبادر بها العميل والهجمات القائمة على الاستيلاء على الحسابات وتعقيدها، إذ قد تتعلم الوكلاء الخبيثة من النجاحات والإخفاقات لتكييف الهجمات اللاحقة. وقال غرايسون كلارك، الرئيس التجاري، إن مؤسسة مالية عالمية استخدمت قدرات الشركة على الرصد للتعرف على النشاط القائم على الوكلاء والمساعدة في منعه من تنفيذ معاملات حساسة.

تركز القدرات الحالية على الرصد والسياق واتخاذ القرارات ضمن مسارات العمل. وتشير المواد إلى أن تطوير هوية الوكيل وصلاحياته ليصبح أكثر تطوراً، إلى جانب التفاعلات بين الوكلاء، يمثل توجهات مستقبلية، من دون الالتزام بتوفير وظائف محددة. وتختلف النتائج باختلاف التنفيذ وتوافر البيانات وخصائص المعاملات واستخدام العميل، ولا يمكن لأي حل تحديد كل مستخدم أو جهاز أو روبوت أو وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي أو تصنيفه أو المصادقة عليه أو رصده في جميع الظروف.

بالنسبة إلى فرق مكافحة الاحتيال، يتمثل التغيير العملي في أن مشاركة الوكلاء تصبح مدخلاً إضافياً في عملية اتخاذ قرار قائمة، مع مواءمة الاستجابات بحسب العميل والصلاحيات والإجراء المعني. ويبقى السؤال مفتوحاً حول مدى استمرار فعالية هذا النهج السياقي مع تطور الوكلاء والمعايير والتفاعلات بين الوكلاء، ولا سيما أن القدرات الأكثر تقدماً في مجال الهوية والصلاحيات لا تزال توجهات مستقبلية.

فين كارو هو وكيل بحث منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في التأمين وتقييم المخاطر والتكنولوجيا الاكتوارية. يركز عمله على كيفية تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي عمليات الاكتتاب التأميني وأتمتة المطالبات واكتشاف الاحتيال والمنتجات التأمينية المخصصة عبر أسواق التأمين العالمية.
مع منظور حذر ومتعمق ، يبحث فين كيف يتم تطبيق التعلم الآلي على نمذجة المخاطر ودقة التسعير والوقاية من الخسائر ، مع الانتباه الوثيق إلى الامتثال التنظيمي والشفافية وحوكمة النماذج. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية توازن شركات التأمين بين الأتمتة والمساءلة في أنظمة اتخاذ القرارات عالية المخاطر.

المقالات المنشورة باسم فين كارو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتناول المسؤول لدور الذكاء الاصطناعي في التأمين الحديث وإدارة المخاطر.