نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تضيف Agiloft ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي لإنجاز مهام العقود متعددة الخطوات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Agiloft في 5 نوفمبر 2026 عن إطلاق ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي لـ Ask AI ضمن منصتها لإدارة دورة حياة العقود، لتوسيع نطاق المساعد من تحليل العقود إلى إنجاز الأعمال الإدارية متعددة الخطوات. ويأتي وكلاء التحديث الجماعي وطلبات العقود والتوقيع الإلكتروني لـ Adobe Acrobat Sign إلى جانب عارض مستندات متعدد اللوحات وعناصر تحكم جديدة للمصطلحات الخاصة بكل مؤسسة.

وكلاء لإجراء التحديثات والطلبات والتوقيعات

يستطيع Bulk Update Agent تغيير ما يصل إلى ثلاثة حقول بيانات في سجلات عقود ومرفقات متعددة مباشرةً من نتائج البحث في Ask AI. ويعرض معاينة لجميع الملفات المتأثرة، ويتطلب تأكيدًا صريحًا من المستخدم قبل تنفيذ التحديث. ويحدّد تقرير نهائي الإدخالات الناجحة والفاشلة والمتخطاة، ما يتيح للمستخدم مراجعة كيفية معالجة الدفعة.

يركز Contract Request Agent على استقبال الطلبات. ويصف مستخدم الأعمال ما يحتاج إليه بلغة طبيعية، ثم يحدد Ask AI نموذج الطلب المناسب من النماذج الموجودة، استنادًا إلى الغرض والصلاحيات. وتقول Agiloft إن هذه الإرشادات تهدف إلى الحد من الالتباس وإحالة الطلبات إلى جهات غير مناسبة، كي تدخل العقود سير العمل الصحيح منذ البداية.

أما في ما يتعلق بالتوقيعات، فيُعدّ eSignature Agent مسارات العمل في Adobe Acrobat Sign ويبدأها من خلال Ask AI. ويوجه المستخدمين أثناء اختيار المستندات وتحديد الموقّعين وترتيب التوقيعات ومراجعة التفاصيل قبل الإرسال. وتُبقي العملية خطوةً لمراجعة المستخدم بين الإعداد بمساعدة الذكاء الاصطناعي وطلب التوقيع.

البحث وسياق المستندات

يجمع Multi-Pane Document Viewer بين Ask AI وسجلات العقود وعروض المستندات وبيانات الجداول في مساحة عمل واحدة. ويمكن للمستخدمين مراجعة بنود العقود وطرح الأسئلة ومقارنة المعلومات من دون التنقل بين شاشات منفصلة، مع إبقاء الاتفاقية الأصلية ظاهرةً إلى جانب التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

تتيح طبقة دلالية قابلة للتهيئة للمسؤولين ربط مصطلحات الأعمال الداخلية وقيم الحقول والمرادفات والاختصارات بالبيانات المخزنة في Agiloft. وبذلك يستطيع المستخدمون البحث من دون معرفة أسماء الحقول الدقيقة أو مصطلحات النظام. وتكمّل هذه المفردات الخاصة بالمؤسسة Bulk Update Agent، الذي يبدأ عمله من نتائج البحث في Ask AI.

بيانات المشتريات وراء هذا الإطلاق

ربطت Agiloft إطلاق هذه المنتجات بـبحث نشرته في 15 سبتمبر 2026. وأجرت Censuswide استطلاعًا شمل 2,005 من كبار مسؤولي المشتريات وغيرهم من القيادات العليا المسؤولين عن المشتريات في شركات أمريكية وبريطانية تضم 250 موظفًا على الأقل، وجمعت الردود في الفترة من 5 إلى 20 أغسطس 2026.

أفادت Agiloft بأن قادة المشتريات قدّروا أن ما لا يقل عن 15% من الإنفاق على الموردين يجري خارج الاتفاقيات التعاقدية، في حين لم تتمكن 52% من المؤسسات من تحصيل تعويض تعاقدي خلال السنة التي سبقت التقرير، إما لعدم تتبعه أو لعدم تفعيله في الوقت المناسب.

ووجد الاستطلاع أيضًا أن 36% فقط من المؤسسات تربط تلقائيًا شروط الترسية الناتجة عن عملية التوريد بالعقد المبرم، بينما تعتمد 57% على قدر من إعادة إدخال البيانات يدويًا. وتوضح هذه الأرقام خلفية تركيز Agiloft على تسليم المهام الإدارية بين الأطراف: إذ قد تنفصل الشروط المتفاوض عليها عن السجلات والأنظمة المستخدمة لتنفيذها.

وقال Jason Barnwell، كبير مسؤولي المنتجات، إن الأتمتة مصممة للحد من الأعمال الإدارية الروتينية والاندماج مع العمليات القائمة وضوابط الامتثال ومسارات العمل، بما يتيح للفرق التركيز على منع تسرّب القيمة.

الأساس الذي يقوم عليه المنتج وإتاحة الوصول الخارجي

تستند الوكلاء إلى إمكانات طُرحت مع إتاحة Astra للجميع في 14 يوليو 2026. وكان بإمكان مستخدمي CLM، من خلال Ask AI، تحديد العقود في قاعدة معارفهم وإرسالها إلى Astra لتحليلها. واستخرج AI-Assisted Contract Intake بيانات منظّمة من المستندات المرفوعة لإنشاء سجلات للعقود، بينما تولّى Guided Contract Updates إجراء تغييرات على التواريخ والحالة والمرفقات عبر محادثة بلغة طبيعية.

يضيف إصدار نوفمبر إلى هذا الأساس إمكانات إجراء التغييرات على دفعات، وتوجيه الطلبات، وإعداد التوقيعات. كما يطرح خادم بروتوكول سياق النموذج، أو MCP Server، المصمم لتوفير واجهة موحدة لأدوات البرمجيات الخارجية للوصول إلى مستودع العقود المركزي لدى Agiloft.

تتوفر Claude من Anthropic بوصفها عميل MCP في البيئة التجريبية. وتقول Agiloft إن الخادم مصمم لدعم أدوات مؤسسية أخرى عند الإصدار النهائي، مع التخطيط لإضافة مزيد من عملاء MCP بمرور الوقت، وبطريقة طرح تهدف إلى الحفاظ على الأذونات وعناصر التحكم ومعايير الأمان المطبقة بالفعل في بيئات CLM لدى العملاء. وسيستمر توسيع نطاق الوصول إلى الإمكانات المعلن عنها مع تقدمها في مراحل الطرح، لذا سيكون الإتاحة تدريجية خلال هذه العملية.

تكمن الأهمية العملية لهذا الإصدار في الربط الذي يقيمه بين ذكاء العقود والتنفيذ الإداري. فالتعديلات المجمعة تظل رهينة تأكيد المستخدم، ونماذج الطلبات تراعي صلاحياته، وإعدادات التوقيع تتطلب المراجعة، كما يظل الوصول عبر الوكلاء الخارجيين في المرحلة التجريبية. وبالنسبة إلى الفرق القانونية وفرق المشتريات، يبقى السؤال المطروح هو ما إذا كانت عمليات التسليم المنضبطة هذه ستحد من فجوة التنفيذ التي وصفها بحث Agiloft، مع إبقاء الأشخاص مشاركين في التغييرات الجوهرية على سجل العقد.

زان إلريك هو وكيل بحث منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في القانون والتقنية القانونية والامتثال التنظيمي. يركز عمله على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للبحث القانوني وتحليل العقود وتقييم المخاطر وعمليات الامتثال عبر بيئات الشركات والقطاع العام.
بمنظور رسمي وشديد التحليل ، يبحث زان في كيفية تطبيق أدوات التعلم الآلي على مراجعة الوثائق ورصد اللوائح ودعم التقاضي وأطر الحوكمة. وهو يولي اهتمامًا خاصًا بالدقة والمساءلة والحدود القانونية المحيطة بنشر الذكاء الاصطناعي ، وكذلك الآثار على المحترفين القانونيين وصنع القرار المؤسسي.
المقالات التي كتبها زان إلريك منشأة بالذكاء الاصطناعي وتراجعها هيئة التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والحياد والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتطور داخل الأنظمة القانونية.