كانت الوظائف "المعرضة للخطر بسبب الذكاء الاصطناعي" تتراجع بالفعل قبل إطلاق ChatGPT

توصلت دراسة جديدة هامة إلى أن الوظائف المعرضة للخطر بسبب الذكاء الاصطناعي كانت تختفي بالفعل قبل إطلاق ChatGPT، لكن الطلاب الذين تدربوا على تلك المهارات انتهى بهم الأمر بأجور أعلى وتوظيف أسرع.

توصل تعاون بحثي جديد واسع النطاق بين جامعات أمريكية إلى أن أصول أزمة الوظائف المعرضة لخطر الذكاء الاصطناعي لا يتزامن ذلك مع إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، بل إن المشكلات بدأت في وقت سابق من العام، لأسباب غير ذات صلة على ما يبدو.

علاوة على ذلك، وجد التقرير أن الخريجين الذين كانت تخصصاتهم الجامعية أكثر "تعرضًا للذكاء الاصطناعي" ارتبطوا بالفعل برواتب أعلى في أول وظيفة وفترات بحث أقصر عن وظائف بعد دخول ChatGPT إلى السوق.

يعتمد العمل الجديد على ثلاث مجموعات بيانات ضخمة، تشمل أكثر من عشرة ملايين ملف تعريف تم جمعها من موقع لينكدإن، بالإضافة إلى سجلات البطالة ومطالبات التأمين. ويذكر المؤلفون ما يلي:

تشير نتائجنا إلى أن تدهور أوضاع سوق العمل في الفترة 2022-2024 بالنسبة للعاملين والخريجين الحاصلين على شهادات الماجستير في القانون كان قد بدأ بالفعل قبل انتشار تطبيقات هذه الشهادات على نطاق واسع. وقد ارتفع خطر البطالة في المهن ذات المخاطر العالية بدءًا من أوائل عام 2022 - أي قبل ظهور برنامج ChatGPT بفترة طويلة - وفي معظم المهن والولايات، لم نلحظ أي تغيير ملحوظ بالتزامن مع إطلاقه.

"تأثر العاملون في بداية حياتهم المهنية بشكل غير متناسب: فقد التحق خريجو الدفعات من 2021 إلى 2023 بوظائف عالية المخاطر بمعدلات أقل، وشهدوا تأخيرات أطول في الحصول على وظائفهم الأولى مقارنة بالدفعات السابقة، مع ظهور فجوات مرة أخرى قبل أواخر عام 2022. وفي الوقت نفسه، ظل التعليم ذو الصلة ببرنامج الماجستير في القانون ذا قيمة في ظل هذه الظروف."

يعيد العمل الجديد صياغة صعود الذكاء الاصطناعي باعتباره دخولاً إلى سوق العمل أضعفها بالفعل عوامل اقتصادية وقطاعية أوسع نطاقاً-ضغوط محددةويشير إلى أن المهارات التي تكمل الذكاء الاصطناعي حافظت على قيمتها السوقية، بل وربما اكتسبت قيمة سوقية.

يختتم المؤلفون الورقة البحثية بالإشارة إلى أنه لا ينبغي اعتبار إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 بمثابة نقطة تحول بين سوق العمل ما قبل الذكاء الاصطناعي وسوق العمل الذي يشمل الذكاء الاصطناعي، وأنه ينبغي مراعاة مجموعة من الظروف المتزامنة إلى جانب التأثير الناشئ لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs):

"لهذه النتائج آثار على البحث والسياسة. أولاً، تحذر من التعامل مع إطلاق ChatGPT كتجربة طبيعية نقية لتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: فالتصميمات التي تعزو ضعف سوق العمل بعد عام 2022 بشكل أساسي إلى LLMs تخاطر بخلط انتشار الذكاء الاصطناعي مع التحولات الاقتصادية الكلية المتزامنة (تشمل الأمثلة المحتملة السياسة النقدية والطلب القطاعي و/أو التعديل ما بعد الجائحة)."

يقترح الباحثون ضرورة احتفاظ الجامعات وبرامج التدريب بالمهارات التي تُوصف عادةً بأنها "عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي"، مثل الكتابة والبرمجة وتحليل المعلومات. ووفقًا للنتائج التي توصلت إليها الدراسة، فإن تدريس هذه المهارات بأساليب تتكامل مع الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على فحص المخرجات وتقييم جودتها، واستخدام برامج الدردشة الآلية كأدوات مساعدة لا كبدائل، قد يُساعد الخريجين على الحفاظ على قدرتهم التنافسية في سوق عمل غير مستقر.

استخدم دراسة جديدة بعنوان تدهورت الوظائف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي قبل ظهور ChatGPTويأتي هذا البحث من خمسة باحثين منتسبين إلى أقسام مختلفة في جامعة بيتسبرغ وجامعة ستانفورد وجامعة تشابمان وجامعة كولومبيا، بالتعاون مع معهد مايكروسوفت للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي في ريدموند، ومختبرات ريفيليو في نيويورك.

الطريقة والبيانات

ويشير مؤلفو الورقة البحثية إلى أن نتائجها تتناقض بشكل صارخ مع التقارير السابقة، بما في ذلك صورة واحدة؟ من مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد، بالإضافة إلى مؤشرات قاتمة من شخصيات بارزة مثل الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، الذي حذر في مايو 2025، تم الإعلان عن الذكاء الاصطناعي "قد يؤدي ذلك إلى إلغاء نصف جميع وظائف ذوي الياقات البيضاء المبتدئين"*.

تناولت الطريقة التحليلية للمؤلفين في البداية البطالة بين العاملين في المهن الأكثر عرضة للأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث تم تعريف التعرض باستخدام التصنيف المهني القياسي المكون من ستة أرقام (شركة نفط الجنوب) الرموز، التي تم حساب متوسطها لتقدير مستويات التعرض لفئات SOC ذات الرقمين الأوسع.

تم استخلاص البيانات الإدارية الشهرية من تقرير ETA 203، والتي جمعتها إدارة التوظيف والتدريب التابعة لوزارة العمل الأمريكية، وتفصل أحدث مهنة للأشخاص الذين يطالبون باستمرار تأمين البطالة.

ثم تم دمج نقاط البيانات هذه مع أرقام التوظيف السنوية على مستوى المهنة من برنامج إحصاءات التوظيف والأجور المهنية التابع لمكتب إحصاءات العمل، مما يسمح بتقدير مخاطر البطالة الشهرية لكل مهنة داخل كل ولاية (حيث تم تعريف المخاطر على أنها احتمال أن يطالب عامل في مهنة معينة بإعانات البطالة المستمرة).

تشير الورقة البحثية إلى أنه تاريخياً، كانت الوظائف الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي أقل عرضة لخطر البطالة بنسبة تتراوح بين 20 و80% مقارنةً بالوظائف الأقل تأثراً، وقد اتسعت الفجوة خلال الجائحة حيث أثبتت الوظائف التي تتيح العمل عن بُعد مرونة أكبر. بدأ هذا التفوق بالتلاشي في أوائل عام 2022، وبحلول عامي 2023-2024، اختفى الفرق إلى حد كبير.

بدأ خطر البطالة في الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي في الارتفاع في أوائل عام 2022، منهياً بذلك فترة طويلة من الاستقرار النسبي. A يُظهر هذا الانعكاس أن الفجوة بين الأدوار ذات التعرض العالي والمنخفض تضيق قبل إطلاق ChatGPT. B ويكشف أن الزيادة تركزت في الخمس الأكثر تعرضاً، حيث ارتفع الخطر بعد انخفاضه ثم استقر. C ويعزو ذلك التأثير إلى وظائف الحاسوب والرياضيات، بينما ظلت معظم المجالات الأخرى مستقرة. وقد تم قياس المخاطر شهرياً في مختلف الولايات الأمريكية، وتم حساب متوسطها ربع سنوياً. مصدر

كما نرى في الرسوم البيانية أعلاه، قام الباحثون بتصنيف المهن إلى خمس مجموعات حسب مستوى التعرض للذكاء الاصطناعي، وتتبعوا هذه التصنيفات بمرور الوقت. وأظهرت الوظائف الأقل تعرضاً باستمرار مخاطر بطالة أعلى وتغيرات موسمية أقوى، حيث بلغت جميع المجموعات ذروتها خلال جائحة عام 2020 ووصلت إلى أدنى مستوياتها في أوائل عام 2022.

بعد هذه النقطة المنخفضة، بدأ خطر البطالة في الارتفاع في الخمسيات الأكثر عرضة للخطر، قبل وقت طويل من إطلاق ChatGPT، ثم استقر بدلاً من أن يتسارع في الأشهر التي تلت ذلك.

شهدت وظائف الحاسوب والرياضيات أكبر ارتفاع في مخاطر البطالة قبل إطلاق ChatGPT، ثم استقرت. أما معظم الوظائف الأخرى فلم تشهد تغييراً يُذكر. وشهدت بعض الولايات، بما فيها كاليفورنيا وواشنطن وألاسكا، زيادات بعد إطلاق ChatGPT، لكن مستويات المخاطر على المستوى الوطني ظلت قريبة من المعدلات الطبيعية لما قبل الجائحة، مما يشير إلى تأثير الضغوط الاقتصادية السابقة.

اعتبارات البيانات

يشير المؤلفون إلى أن خطر البطالة، إحصائيًا، يكشف عن أنماط عبر أنواع الوظائف المختلفة، ولكنه لا يعكس نتائج فئات محددة، مثل الخريجين الجدد الذين قد لا يستوفون شروط الحصول على إعانات البطالة أو ليس لديهم وظيفة سابقة للإبلاغ عنها. وتشير أبحاث أخرى وتصريحات من قطاع الصناعة إلى أن العاملين في بداية حياتهم المهنية هم الأكثر تضررًا من الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن بيانات البطالة الإجمالية قد لا تكون دقيقة تمامًا. ملكة جمال الأكثر تضرراً.

وللتغلب على هذا القيد، اعتمدت الدراسة الجديدة على 10,584,980 ملفًا شخصيًا على موقع لينكدإن، مقدمة من شركة ريفيليو لابز. وتضمن كل سجل من مجموعة البيانات تاريخًا تعليميًا مفصلاً يغطي نوع الشهادة، ومجال الدراسة، وسنة التخرج، والجامعة، إلى جانب بيانات مهنية مثل المسميات الوظيفية (المُرتبطة برموز SOC المكونة من ستة أرقام)، وأصحاب العمل، وتواريخ بدء العمل، والمواقع.

تم تقدير رواتب الوظائف باستخدام "نموذج تعلم آلي خاص" تم تدريبه على طلبات التأشيرة، والبيانات التي تم الإبلاغ عنها ذاتيًا، وإعلانات الوظائف العامة، مع تضمين كل من التفاصيل الخاصة بالوظيفة والمسارات المهنية الفردية.

وبما أنه لم يكن من الممكن التحقق من الرواتب الفعلية، فقد تتبع التحليل أيضًا عدد الأشهر التي استغرقها الخريجون لبدء أول وظيفة مسجلة لهم في غضون ثلاث سنوات من إكمال شهاداتهم، باستثناء أولئك الذين لم يتم تسجيل أي عمل لهم في تلك الفترة (وهو مقياس كان بمثابة مؤشر على احتكاك سوق العمل، بافتراض أن الخريجين يقومون بتحديث ملفاتهم الشخصية عند توظيفهم):

استغرق الخريجون الذين دخلوا سوق العمل بعد عام 2022 وقتًا أطول للحصول على وظائف تتطلب خبرة في مجال القانون، ولكن هذا التراجع في أداء سوق العمل بدأ قبل أشهر من إطلاق ChatGPT. أعلاه، A تشير الدراسات إلى أن الخريجين الذين حصلوا على وظائف أولى ذات مستوى عالٍ من الخبرة وجدوا عملاً بشكل أسرع، إلى أن انعكس هذا النمط بعد عام 2022؛ B ويظهر تأخير مماثل بالنسبة للوظائف ذات الرواتب العالية، وإن كان أقل وضوحاً؛ C يكشف هذا أن خريجي عامي 2021 و2022 التحقوا بوظائف تتطلب خبرة في القانون بمعدلات أقل من الخريجين السابقين، مع ظهور ضعف الأداء قبل تطبيق ChatGPT. وأخيرًا، D لا يظهر أي تحول مماثل بالنسبة للوظائف ذات التعرض المنخفض، مما يؤكد أن التراجع الاقتصادي سبق اعتماد برنامج الماجستير في القانون على نطاق واسع.

قام المؤلفون بتحليل مدة البحث عن وظيفة عبر مجموعات الخريجين، مع التحكم في فرص العمل الشهرية حسب الولاية والقطاع، ومراعاة الاختلافات في نوع الدرجة العلمية ومجال الدراسة والجامعة، مع تعريف التعرض الوظيفي لحاملي شهادات الماجستير في القانون باستخدام رموز SOC.

قبل إطلاق برنامج ChatGPT، كان الخريجون الذين يشغلون وظائف تتطلب مهارات عالية يقضون عادةً وقتاً أقل في البحث عن عمل مقارنةً بأقرانهم. أما بالنسبة لخريجي عامي 2023 و2024، فقد انعكس هذا النمط، حيث استغرق الحصول على وظائف تتطلب مهارات عالية وقتاً أطول.

ينبغي التأكيد على أنه في حين أن الورقة البحثية تنص على أن النتائج ساءت بعد ChatGPT، فإن البيانات تُظهر أن هذا التراجع بدأ قبل ذلك بأشهر واستمر بعد ذلك، مما يقوض فكرة الانهيار المفاجئ بعد ChatGPT، ويقوض أيضًا إسناد الاتجاه الهبوطي (المستمر) بالكامل إلى تبني LLM.

التعرض التعليمي

يُعدّ أحد الشواغل الرئيسية في النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي والتوظيف هو ما إذا كان ينبغي على الطلاب مواصلة التدريب على المهارات التي قد تُؤتمتها نماذج اللغة الضخمة، مثل الكتابة والبرمجة والتركيب. فإذا فقدت هذه المهارات قيمتها في سوق العمل، فمن المتوقع أن يكون وضع الخريجين الأكثر تعرضًا لها أسوأ. ولاختبار هذه الفرضية، قام الباحثون بتقدير مدى تعرض الطلاب للمهام ذات الصلة ببرامج الماجستير في القانون باستخدام ملفات تعريف على لينكدإن مُطابقة مع ملايين المناهج الجامعية، ثم تتبعوا نتائج التوظيف المبكرة قبل وبعد تطبيق ChatGPT.

يُنبئ التعرض التعليمي لمهام ذات صلة ببرنامج الماجستير في القانون بنتائج مهنية مبكرة أفضل بعد التخرج من برنامج ChatGPT. وقد تم توظيف خريجي ما بعد عام 2022 الذين اكتسبوا خبرة أكبر في المهارات القابلة للأتمتة بشكل أسرع وحصلوا على رواتب أعلى، مما عوض جزئيًا عن الآثار السلبية المرتبطة بالتعرض المهني المكثف لبرنامج الماجستير في القانون. وتراعي جميع النماذج معدلات فرص العمل المتاحة، ونوع الوظيفة، والخلفية التعليمية.

قبل ظهور ChatGPT، لم يكن لهذا التعرض التعليمي أي ارتباط واضح بوقت البحث عن وظيفة أو الراتب. بعد ChatGPT، يبدو أنه مرتبط بـ توظيف أسرع ورواتب بداية أعلىعلى الرغم من أن الأدوار التي تنطوي على تعرض كبير لبرامج الماجستير في القانون تميل إلى تحقيق نتائج أسوأ بعد برنامج ChatGPT، إلا أن الخريجين من البرامج الأكثر توافقًا مع الذكاء الاصطناعي كانوا أقل تأثرًا.

بدلاً من أن تتضاءل قيمتها، يبدو أن المهارات التي يُنظر إليها على أنها عرضة للأتمتة تدعم نتائج أفضل في بداية الحياة المهنية.

إذا كانت شهادات الماجستير في القانون هي السبب في ضعف أداء الخريجين في سوق العمل، فإننا نتوقع أن نرى أن التعرض التعليمي يشير إلى مهارات زائدة عن الحاجة لا تضيف قيمة عند البحث عن وظيفة.

ومع ذلك، تشير نتائجنا إلى أن تدريس المهارات التي تتطلب معرفة بالذكاء الاصطناعي يُحقق نتائج أفضل للخريجين بعد إطلاق ChatGPT. يصعب التوفيق بين هذه الارتباطات والرأي القائل بأن التعليم ذي الصلة ببرامج الماجستير في القانون أصبح أقل قيمة بعد ChatGPT. ورغم أنها ليست علاقة سببية، إلا أنها تشير إلى أن الإعداد المناسب لبرامج الماجستير في القانون يتوافق على الأقل مع نتائج أفضل في بداية المسيرة المهنية في الفترة التي تلت ChatGPT.

يختتم المؤلفون بالإشارة إلى أن اتجاهات التوظيف التي حظيت باهتمام إعلامي واسع النطاق، والتي خضعت للدراسة، حدثت في سوق عمل كان يتشكل بالفعل بفعل أحداث واتجاهات سابقة. وفي الوضع الراهن، يبدو فصل تأثير برنامج ChatGPT والذكاء الاصطناعي عمومًا (على اتجاهات التوظيف) عن القوى غير ذات الصلة التي بدأت تراجع السوق أمرًا مستحيلاً، كمحاولة إزالة الملح من الحساء.

* ومع ذلك، فإن قدراً لا بأس به من التعليقات الحالية يقر بأن هذا النوع من التنبؤات المشؤومة من قبل المؤسسين الذين استثمروا في الذكاء الاصطناعي هو أقرب إلى الترويج المضلل، بهدف إبهار العملاء والمستثمرين المحتملين، ورفع أسعار الأسهم.

نُشرت لأول مرة يوم الأربعاء 7 يناير 2026