جيهي سو، الرئيس التنفيذي لشركة Inocras – سلسلة المقابلات

جيهي سو، الرئيس التنفيذي لشركة Inocras، يمتلك أكثر من عقدين من الخبرة في قيادة قطاع العلوم الحيوية، حيث يجمع بين الفهم العلمي العميق والرؤية التجارية الاستراتيجية. قبل توليه منصب الرئيس التنفيذي لشركة Inocras، شغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Cartexell ومدير تنفيذي في شركة Helixmith، حيث أشرف على تطوير العلاجات الخلوية والجينية. في وقت سابق من مسيرته المهنية، كان سو شريكًا في شركة McKinsey & Company، حيث قدم استشارات للشركات الصيدلانية والبيوتكنولوجية العالمية حول استراتيجيات النمو والابتكار، وبدأ مسيرته المهنية كمدير علامة تجارية في شركة Novartis. خلفية سو المتنوعة – التي تشمل الاستشارات والريادة البيوتكنولوجية وإدارة الأدوية – تضعه في موقع يسمح له بقيادة شركة Inocras خلال مرحلتها التالية من التوسع والتقدم العلمي.

Inocras هي شركة طب دقيق تطور الجيل التالي من التشخيصات الجينومية والاستخبارات القائمة على البيانات لتحويل الرعاية الصحية الشخصية. تركز الشركة على تقديم تسلسل الجينوم الكامل وتحليل البيانات الحيوية المتقدمة التي تمكن الأطباء والباحثين من تحديد المتغيرات الجينية القابلة للعمل لسرطان الأمراض النادرة وما بعدها. من خلال الجمع بين تقنية التسلسل المتقدمة ومنصات تحليل البيانات المملوكة، تهدف شركة Inocras إلى جعل التصوير الجينومي الشامل أكثر سهولة ودقة وملاءمة سريرياً للمرضى في جميع أنحاء العالم.

لقد شغلت مناصب قيادية في قطاعات البيوتكنولوجيا والاستشارات والأدوية، من ماكينزي ونوفارتيس إلى Inocras وCartexell. كيف ساهمت خلفيتك المتنوعة في تشكيل نهجك لقيادة الابتكار في الجينوميات اليوم؟ 

مسيرتي المهنية قد أعطتني نظرة شاملة لطريقة انتقال الابتكار من الفكرة إلى التأثير. في شركة ماكينزي، تعلمت كيفية التعامل مع المشاكل المعقدة وتحفيز التغيير الجوهري. في شركة نوفارتيس، رأيت من خلال تجربة مباشرة قوة الطب الحديث وحدوده، وكيف يمكن للانجازات أن تغير الحياة، ولكن أيضًا كيف يتم التخلي عن العديد من المرضى. تلك التجارب قد شكّلت نهجي الموجه من قبل المهمة في شركة Inocras. أسسنا الشركة لجعل تسلسل الجينوم الكامل معيارًا حقيقيًا للرعاية في علم الأورام، وإحضار رؤى جينومية شاملة وميسورة التكلفة لكل مريض، وليس فقط لمجموعة محظوظة. بالنسبة لي، قيادة شركة Inocras ليست فقط عن تقدم التكنولوجيا، بل عن ضمان أن الابتكار يترجم إلى تأثير حيث يهم الأمر أكثر: عند نقطة الرعاية.

ت сосر شركة Inocras على جعل رؤى DNA الشاملة أكثر سهولة وملاءمة. هل يمكنك مشاركة رؤية الشركة التأسيسية والمحديدة التي حددتموها لحلها في مجال الجينوميات؟

من البداية، كانت رؤيتنا بسيطة ولكنها طموحة: وضع ملايين الجينومات السرطانية داخل الكمبيوتر حتى يمكن للخوارزميات الكشف عن رؤى يمكن أن تغير طريقة تشخيص المرضى وعلاجهم. سريعًا ما أدركنا أن تحقيق تلك الرؤية يتطلب أكثر من مجرد تقنية قوية. يتطلب ذلك طريقة مستدامة لجمع الجينومات السريرية الحقيقية بكميات كبيرة.

لهذا السبب بنينا شركة Inocras كشركة تشخيصية أولاً. من خلال مساعدة المرضى واحدًا تلو الآخر تحت معايير سريرية كاملة، نحن ننشئ أساسًا من الثقة والجودة والملاءمة. يُقدم اختبارنا لجينوم كامل صورة كاملة ودقيقة للمريض مع الحفاظ على كفاءة التكلفة بحيث يصل إلى المزيد من الناس. شركة Inocras، في جوهرها، هي محرك سريري. نقدم اختبار تشخيصي فريد من نوعه اليوم، بينما نبني نموذج الأساس الجينومي للغد. كل جينوم نتسلسله يخدم مريضًا فردًا الآن، ويساهم في الذكاء الجينومي الذي سوف يخدم ملايين في المستقبل القريب.

يُوصف تسلسل الجينوم الكامل غالبًا بأنه أساس الصحة الدقيقة. ما هي التطورات الرئيسية التي تتيح انتقاله من بيئات البحث إلى التطبيقات السريرية وحتى التطبيقات الاستهلاكية؟

يتزايد الاعتراف بتسلسل الجينوم الكامل كحجر زاوية للصحة الدقيقة. هناك عدة تطورات رئيسية تسهل انتقاله من مختبرات البحث إلى التطبيقات السريرية وحتى التطبيقات الاستهلاكية:

أولاً، انخفضت تكلفة تسلسل جينوم الفرد بشكل كبير، مدفوعًا بالابتكار السريع والمنافسة الجديدة في الصناعة. نحن ندخل لحظة يمكن فيها تقديم تسلسل الجينوم الكامل بتكلفة منخفضة أو حتى أقل من تكلفة لوحات التقليدية.

ثانيًا، تقدمت المعلومات الحيوية لتتبع التقدم البيولوجي. ملف جينوم شخص واحد هو ملف خام يبلغ حجمه 100 جيجابايت. كان تحويل ذلك إلى معنى سريري دقيق كان مرةً ما مستحيلًا تقريبًا. اليوم، مع خطوط تحليل متقدمة وقواعد بيانات منضبطة، يمكننا فك تشفير الجينوم الكامل بدقة سريرية.

ثالثًا، يصبح الذكاء الاصطناعي مترجم الجينوم الشامل. يُحسن الذكاء الاصطناعي الآن كل слой من التحليل، من تفسير الطفرات إلى الإرشاد السريري في الوقت الفعلي. في المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي الجينومي كمنسق افتراضي للأطباء، وحتى للمستهلكين – يشرح ما يقوله الجينوم، وما يعنيه لصحة الفرد. هذا هو المُحفز الحقيقي للاستخدام الشامل.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يغيران طريقة تفسير البيانات الجينومية. كيف تستفيد شركة Inocras من هذه التكنولوجيا لتحسين الدقة والسرعة في التحليل الجيني؟

تم بناء شركة Inocras بواسطة أطباء يملكون تدريبًا متقدمًا في المعلوماتية – أشخاص يفهمون الواقع السريري والتعقيد الحسابي للجينوم. من البداية، كان أساسنا هو الذكاء البشري. أتقنا كيفية تفسير الجينوم قبل أن نسأل الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاقه.

غالبًا ما يقال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُستبدل فقط بما يفهمه البشر بالفعل. لذلك نحن في موقع يسمح لنا بقيادة هذا المجال. نحن من بين أفضل المترجمين البشر للبيانات الجينومية، وأيضًا لدينا واحدة من أكبر مجموعات الجينومات السرطانية عالية الجودة. الذكاء الاصطناعي ليس أقوى من البيانات التي يتعلم منها، ونحن نوليد بيانات تسلسل الجينوم السرطاني الحقيقي والمؤكد سريريًا أكثر من أي شخص آخر.

اليوم، يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في خطوطنا لاستدعاء المتغيرات وتحديدSites الطبي. سنستمر في التقدم نحو الذكاء الاصطناعي الجينومي الحقيقي.

أحد الوعد الرئيسي للجينوميات هو إغلاق “رحلة التشخيص” للمرضى الذين يعانون من أمراض نادرة وسرطان. ما هو التقدم الذي لاحظته في هذا المجال، وكيف قريبنا من تقديم تشخيصات شخصية حقيقية بكميات كبيرة؟

ليس وعدًا، بل هو واقع اليوم. في السرطان، يُظهر تسلسل الجينوم الكامل معلومات يغفلها لوح التقليدية. العوامل مثل التغييرات الهيكلية أو أنماط الطفرات أو عيوب الإصلاح الخفي (مثل HRD) يمكن أن تؤثر على قرارات العلاج.

التحدي الحقيقي الآن ليس التكنولوجيا أو التكلفة. إنه اعتماد. نحن بحاجة إلى تغطية من دافعي الضرائب، ولكن أكثر من ذلك، نحن بحاجة إلى تغيير في العقلية. في السرطان، وهو مرض مدفوع بالحمض النووي، يجب أن يكون اختبار الجينوم الكامل جزءًا من سجل المريض الأساسي، مثل التصوير أو علم الأمراض. عندما يحدث هذا التحول، سوف يصبح العلاج الموجه بالجينوم معيارًا.

البيانات الجينومية حساسة للغاية. كيف تتعامل شركة Inocras مع الخصوصية والأمان والاعتبارات الأخلاقية مع الحفاظ على مستوى الوصول إلى البيانات اللازم للبحث والابتكار؟

البيانات الجينومية هي شخصية للغاية ويجب معاملتها باحترام كبير. نحن نعمل تحت معايير CAP/CLIA وISO-15189 وHIPAA الكاملة، ولكن التزامنا يمتد إلى ما هو أبعد من الامتثال. نحن نستخدم هندسة سحابية فيدرالية لمنع تسلسل الجينوم الخام من مغادرة البيئات الآمنة، وكل نقطة وصول تكون قابلة للتسجيل بالكامل.

أهم شيء، نحن نعتقد أن الجينوميات الأخلاقية تعني إعادة القيمة إلى المريض، وليس فقط استخدام بياناته. يجب أن تمكن الجينومات الأفراد بالاجابات والتوجيه والرعاية – هذا هو المبدأ الأساسي وراء كل نظام نبنيها.

تستمر تكلفة التسلسل في الانخفاض بشكل كبير. كيف يغير هذا التحول اقتصاد الجينوميات وتوازن الابتكار والملاءمة والعدالة الصحية؟

التكلفة لم تعد العامل الحاسم في الجينوميات. لقد وصل تسلسل الجينوم الكامل إلى مستوى يمكن فيه تطبيقه بكميات كبيرة. التحدي الحقيقي قد تحول إلى التفسير – كيفية تحويل مجموعات بيانات جينومية هائلة إلى وضوح سريري. مع تقدمنا، سوف تعتمد العدالة على من يمكنه تقديم رؤى دقيقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لكل مريض ونظام صحي. مستقبل الجينوميات لن يتم تعريفه بالتكلفة، بل بالوصول إلى الفهم.

مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي، هل تتوقع مستقبلًا حيث تصبح التوصيات القائمة على الجينوم معيارًا للرعاية الوقائية – مثل الفحوصات السنوية اليوم؟

نعم. في течение هذا العقد، سيكون كل شخص لديه بيانات جينومه الشخصية متاحة. سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بفك تشفيرها بشكل مستمر – يحذر الأفراد من المخاطر الموروثة والاستجابات للأدوية ومسارات الأمراض على المدى الطويل قبل ظهور الأعراض. سوف نتحرك من الرعاية التفاعلية إلى التوجيه التنبؤي. عندما يحمل كل فرد بيانات جينومية رقمية محدثة بواسطة الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت، سوف تصبح الجينوميات الوقائية جزءًا من الرعاية الصحية اليومية.

أما بالنسبة للمستقبل، ما هو الدور الذي تتوقع أن تلعبه الجينوميات في التحول الأوسع للطب بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم؟

الجينوميات سوف تكون أول جبهة حقيقية للذكاء الاصطناعي في الطب لأن الجينوم هو بالفعل رقمي – مليارات الحروف من الشفرة البيولوجية. سوف يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه الشفرة لاعادة تعريف تصنيف الأمراض وتوقع المخاطر وتوجيه العلاج. سوف نتحرك من علاج السرطان حسب العضو إلى علاجه حسب التوقيع الجزيئي. سوف تصبح الجينوميات اختبارًا أساسيًا للصحة الرقمية. مستقبل الطب سوف يتم بناؤه حيث يلتقي البيولوجيا بالبيانات، ويتبدأ ذلك بالجينوم.

أخيرًا، ما هو التالي لشركة Inocras؟ هل هناك أهداف قادمة أو شراكات أو تكنولوجيا أنت متحمس لها مع استمرارك في تقدم الصحة الدقيقة؟

مهمتنا الآن هي جعل تسلسل الجينوم الكامل معيارًا للرعاية في السرطان. نحن نضمن التغطية من دافعي الضرائب، وننضم إلى المستشفيات الكبيرة، ونثبت أن اختبار الجينوم الكامل يجب أن يكون جزءًا من سجل كل مريض أساسي، مثل علم الأمراض أو التصوير. السباق التالي هو النطاق – أن نصبح أول من يصل إلى 100,000 جينوم سرطاني، ثم إلى مليون. مع هذا الأساس، نحن نبني أول نموذج أساس جينومي حقيقي مدرب على جينومات سرطان سريرية حقيقية. سوف يُحفز عصرًا جديدًا من الرعاية السرطانية التي يُدفعها الذكاء الاصطناعي، حيث يُخبر الجينوم الكامل كل تشخيص وكل قرار علاجي وكل فحص تكراري.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Inocras.