مايك كينغ، مدير أول، المنتج والاستراتيجية، IQVIA – سلسلة المقابلات

Mike King، مدير أول، المنتج والاستراتيجية، IQVIA، هو مدير تنفيذي ذو خبرة في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة يمتلك أكثر من عقدين من الخبرة التي تشمل استراتيجية المنتج، الشؤون التنظيمية، ضمان الجودة، العمليات، وتحول الأعمال. قبل انضمامه إلى IQVIA في عام 2022، شغل كينغ مناصب قيادية عليا في Dentsply Sirona وGE Healthcare، حيث أشرف على الشؤون التنظيمية عبر أسواق دولية معقدة، بما في ذلك أوروبا، روسيا، رابطة الدول المستقلة (CIS)، إسرائيل، الشرق الأوسط، أفريقيا، وآسيا. في مراحل سابقة من مسيرته، تولى أدواراً في الجودة والتنظيم والعمليات والأعمال في Bio‑Rad Laboratories وStryker وAccenture، مما منحّه خبرة واسعة في التنقل بين تقاطع تكنولوجيا الرعاية الصحية والامتثال التنظيمي والاستراتيجية التجارية.

IQVIA هي مزود عالمي لخدمات البحث السريري، والرؤى التجارية، والذكاء الصحي تخدم صناعات علوم الحياة والرعاية الصحية. تجمع الشركة بين بيانات صحية واسعة النطاق وتحليلات متقدمة، وتكنولوجيا، وخبرة متخصصة، وقدرات الذكاء الاصطناعي من فئة الرعاية الصحية لمساعدة شركات الأدوية، والتقنية الحيوية، والأجهزة الطبية، وغيرها من مؤسسات الرعاية الصحية على دعم تطوير الأدوية، والبحث السريري، والتسويق، وتوليد الأدلة. من خلال نهجها للذكاء المتصل، تهدف IQVIA إلى تحويل البيانات الصحية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكنها تسريع الابتكار وتحسين اتخاذ القرار عبر نظام الرعاية الصحية.

لقد أخذتك مسيرتك المهنية من الاستشارات في Accenture عبر أدوار ضمان الجودة والقيادة التنظيمية في Stryker وDentsply Sirona وGE Healthcare، والآن إلى استراتيجية المنتج في IQVIA. كيف شكل هذا التدرج رؤيتك للقرارات التقنية طويلة الأمد التي تتخذها شركات علوم الحياة حول الذكاء الاصطناعي؟

لقد امتدت مسيرتي المهنية حتى الآن عبر الاستشارات، التصنيع، الجودة، الشؤون التنظيمية العالمية وتكنولوجيا الرعاية الصحية، مما أتاح لي فرصة الاطلاع على قرارات التكنولوجيا من وجهات نظر متعددة لأصحاب المصلحة. عبر كل دور، وجدت أن أنجح الاستثمارات هي تلك التي تربط الأداء التشغيلي والتجاري بنتائج المرضى. وهذا صحيح بشكل خاص بالنسبة للذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة. بينما تُعَدُّ تحسينات الكفاءة مهمة، فإن القيمة الأكبر على المدى الطويل ستأتي من استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الجودة، والامتثال التنظيمي، واتخاذ القرار، وفي النهاية، تقديم حلول رعاية صحية آمنة وفعّالة في الأسواق العالمية.

أنت تجادل بأن الذكاء الاصطناعي قد يضع حداً لدورة استبدال التكنولوجيا التقليدية التي تستغرق من خمس إلى سبع سنوات. لماذا يجعل إضافة الذكاء الاصطناعي منصة الجودة أو التنظيم أكثر ديمومة بدلاً من تسريع استبدالها؟

تقليديًا، كانت الشركات تستبدل الأنظمة عندما تتوفر وظائف أفضل وعندما تنتهي عقود المزودين الحالية. يغيّر الذكاء الاصطناعي هذه المعادلة من خلال تسريع وتيرة الابتكار التقني. لم تعد القيمة محصورة في التطبيق نفسه؛ بل تكمن في البيانات، وسير العمل، والحوكمة، والمعرفة المؤسسية المتراكمة على مر السنوات. في سياق الممارسات الجيدة أو ما يُعرف بـ “GxP” لتطبيقات علوم الحياة، عندما تضيف المؤسسات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات الأعمال المُعتمدة وتُحسّن النتائج باستمرار تحت إشراف مهني مؤهل، فإنها تُنشئ أصلاً ذكياً يصبح من الصعب تكراره في مكان آخر. في هذا البيئة، لا يكون استبدال المنصة مجرد قرار تقني، بل قرار بإعادة بناء سنوات من المعرفة المؤسسية المتراكمة.

كيف يؤثر جودة بنية بيانات المؤسسة وبنية سير العمل على ما إذا كان تنفيذ الذكاء الاصطناعي سيقدم قيمة ملموسة أم سيعزز فقط أوجه القصور القائمة؟

يقوم الذكاء الاصطناعي بتضخيم البيئة التي يُنشر فيها. إذا كانت البيانات مجزأة، والعمليات غير متسقة، والحوكمة ضعيفة، فإن الذكاء الاصطناعي سيُؤتمت فقط تلك العيوب ويُفاقمها. على العكس، يمكن للمنظمات التي تمتلك سير عمل موحد، بيانات موثوقة، وملكية واضحة وحوكمة قوية أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة، والاتساق، والامتثال، واتخاذ القرار. لا يزال التحول الرقمي والاستعداد للبيانات شرطًا أساسيًا لتبني الذكاء الاصطناعي بنجاح، بينما تظل حوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان القيمة والامتثال والثقة بعد نشره.

ما هو التناقض الشرائي الذي يُنشأ عندما تدرب المؤسسة أنظمة الذكاء الاصطناعي على سنوات من البيانات الجودة أو السريرية أو التنظيمية المملوكة؟

التناقض هو أنه كلما نجحت المنظمة في استخدام الذكاء الاصطناعي، كلما صعب عليها التخلي عن المنصة التي مكنت هذا النجاح. يمكن أن تصبح سنوات من البيانات الجودة، والتنظيمية، والسريرية أصلًا تنافسيًا كبيرًا عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي، لكنها قد تزيد أيضًا من تكاليف التحويل. الحل ليس تجنب خلق القيمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بل التأكد من تضمين ملكية البيانات، والقابلية للتشغيل البيني، والقابلية للنقل في قرارات الشراء منذ البداية.

أنت تقترح أن قرارات المنصات التي تُتخذ في عامي 2025 أو 2026 قد تؤثر على استراتيجيات التقنية إلى ما بعد 2035. هل يضع معظم قادة الامتثال وتكنولوجيا المعلومات والمالية اعتبارًا كافيًا لهذا الالتزام الممتد؟

تعتاد شركات علوم الحياة الخاضعة للتنظيم على القيام باستثمارات طويلة الأجل. فقد تطلبت القرارات المتعلقة بأنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، والتصنيع، والجودة، والسريرية والتنظيمية دائمًا تخطيطًا يمتد لعدة سنوات بسبب المتطلبات المتعلقة بالتحقق، ومراقبة التغيير، وتأثير العمليات. قد يطيل الذكاء الاصطناعي بعض هذه الاعتبارات، لكن العديد من القادة التنفيذيين لديهم خبرة في موازنة مخاطر التكنولوجيا طويلة الأمد، والالتزامات التنظيمية، والقيمة التجارية. الفرق هو أن الذكاء الاصطناعي يرفع الأهمية الإستراتيجية للبيانات والحوكمة، دون أن يغيّر الحاجة إلى التخطيط طويل الأجل.

كيف يجب على شركات علوم الحياة التمييز بين “الاحتجاز الجيد”، حيث تُنشئ البيانات المتراكمة والذكاء ميزة تنافسية، والاحتجاز الضار الذي يحد من المرونة أو التشغيل البيني أو قوة التفاوض؟

الـ “lock‑in” الجيد لا يتعلق بعدم القدرة على ترك منصة، بل بعدم الرغبة في تركها لأن المنصة تستمر في التطور، وتحمي معرفتك المملوكة، وتسمح باعتماد قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة وسير العمل القائم على الوكلاء مع نضوج التقنية. يحدث الـ “lock‑in” السيء عندما يتوقف الابتكار من المزود الحالي، وتكون القابلية للتشغيل البيني محدودة، وتُحجز سنوات من المعرفة المتراكمة داخل نظام لا يمكنه التكيف أو الاستبدال بسهولة. يجب أن يكون الهدف هو الحفاظ على ملكية البيانات والذكاء المؤسسي مع الحفاظ على المرونة للاستفادة من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.

مع تخصيص المزيد من رأس المال للذكاء الاصطناعي، والصيانة التنبؤية، والأتمتة، ما المخاطر التي تظهر عندما تؤجل المؤسسات استبدال الأنظمة الأساسية القديمة؟

أكبر خطر هو أن تصبح المنصات القديمة عنق زجاجة أمام تبني الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تحتوي الأنظمة القديمة على بيانات مجزأة، وسير عمل يدوي أو مخصص بشكل كبير، وعملية معزولة تحد من فرص الأتمتة الفورية. قد تستثمر المنظمات في تجارب الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، والوكلاء الذكيين لتكتشف أن البنية التحتية الأساسية لا تستطيع دعم النشر على نطاق واسع.

هناك مخاطر تجارية أوسع أيضًا. مع تقدم العمر التقني، قد يتراجع دعم البائع، وتصبح الموارد المتخصصة أصعب في العثور عليها، وتزداد تكاليف الصيانة. في الوقت نفسه، يتسع الفجوة بين الوضع الحالي ومنصات الذكاء الاصطناعي الجيلية القادمة، مما يجعل جهود التحديث المستقبلية أكثر تعقيدًا وتكلفة. قد تجد المنظمات نفسها تستثمر في الحفاظ على الوضع الراهن دون تحقيق تحسينات ملموسة في أداء العملية، جودة المنتج، نتائج المرضى، الامتثال أو الفعالية التجارية. في كثير من الحالات، يجب أن تتقدم عملية التحديث والاستعداد للذكاء الاصطناعي معًا بدلاً من أن تكون مبادرات منفصلة.

ما الحمايات التقنية والتعاقدية التي يجب أن تسعى الشركات للحصول عليها للحفاظ على قابلية نقل البيانات والنماذج والوصول إلى معرفتها المؤسسية إذا غيرت المزودين لاحقًا؟

يجب على المنظمات التركيز على الحمايات التعاقدية والفنية التي تحافظ على ملكية وإمكانية الوصول إلى معلوماتها. يشمل ذلك قدرات واضحة لتصدير البيانات، أطر تكامل مفتوحة، واجهات برمجة تطبيقات موثقة، تتبع أصل البيانات، حقوق الهجرة، والشفافية بشأن كيفية تفاعل النماذج المملوكة مع معلومات الشركة. قد تصبح المعرفة المؤسسية أحد أكثر الأصول قيمة للشركة، ويجب أن تظل قابلة للنقل، وآمنة، ومُتحكم فيها.

كيف يجب أن تؤثر متطلبات التحقق التنظيمي ومراقبة التغيير على قرارات ترقية أو إعادة تدريب أو استبدال الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات الأدوية والأجهزة الطبية؟

في بيئات GxP، لا يغيّر الذكاء الاصطناعي المسؤولية. يظل المتخصصون في الجودة والتنظيم مسؤولين عن حوكمة وسلامة وامتثال أنظمتهم وعملياتهم. لذلك يجب أن تكون التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مدعومة بحوكمة قوية، وتحقق بناءً على المخاطر، وتوثيق مراقبة التغيير، وتوفر مستوى كافٍ من الشرح لتتحمل التدقيق التنظيمي. يظل الخبرة البشرية المؤهلة والاحترافية مكوّنًا أساسيًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي في بيئات GxP.

ما معايير اختيار المزود التي يجب أن تعطيها شركات علوم الحياة الأولوية اليوم لضمان أن تظل المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي آمنة، ومتوافقة، وقابلة للتكيف، ومجدية اقتصاديًا على مدى العقد القادم؟

في عصر حلول الذكاء الاصطناعي GxP للرعاية الصحية، يجب على المنظمات اختيار شريك تعاوني وليس مجرد شراء برنامج. تعد الوظيفة المتوافقة أمرًا أساسيًا، وعلى قدم المساواة أهمية قدرة المزود على تطور حله مع التقدم التقني مع حماية بيانات الشركة، ومعرفتها المملوكة، والالتزامات التنظيمية. ستفوز المنصات التي تجمع بين خبرة عميقة في علوم الحياة مع بنية مرنة، وحوكمة قوية، ومسار واضح لتبني الذكاء الاصطناعي المستقبلي والقدرات القائمة على الوكلاء دون تعطيل عمليات الأعمال، أو الإخلال بالامتثال العالمي، مع تأثير إيجابي على سلامة المرضى.

شكرًا لك على هذه المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا IQVIA.