مقابلات

جافيد خان، الرئيس التنفيذي لشركة Neat – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Javed Khan، الرئيس التنفيذي لشركة Neat، هو مدير تنفيذي تقني يمتلك أكثر من عقدين من الخبرة القيادية التي تشمل التعاون المؤسسي، الأنظمة الذكية، الحوسبة الطرفية، والأمن السيبراني. تولى منصب الرئيس التنفيذي لشركة Neat في مارس 2026 بعد أن شغل منصب نائب الرئيس التنفيذي ورئيس الأنظمة الذكية في Aptiv، حيث قاد أعمالاً في تقنيات الذكاء المتقدمة والحوسبة الطرفية. قبل Aptiv، قضى خان أكثر من تسع سنوات في Cisco كنائب الرئيس الأول ومدير عام التعاون، مشرفاً على فترة هامة من تطور تقنيات الاتصالات والتعاون المؤسسي. وفي مرحلة سابقة من مسيرته، عمل 14 عاماً في Symantec كنائب رئيس الأمن المؤسسي، ما منحه خلفية تجمع بين منصات التعاون، الأنظمة الذكية، وأمن المؤسسات.

Neat هي شركة تكنولوجيا مقرها أوسلو تصمم أجهزة تعاون فيديو ذكية للمساحات الاجتماعية الحديثة. يجمع محفظتها بين كاميرات، ميكروفونات، شاشات، أنظمة صوتية، ومعدات معالجة مصممة خصيصاً مع بنية موزعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي صُممت لجعل الاجتماعات المختلطة أكثر طبيعية وأسهل في الإدارة. تدعم أجهزة Neat المنصات الرئيسية للتعاون بما في ذلك Microsoft Teams وZoom وGoogle Meet، بالإضافة إلى تكوينات “احضر جهازك الخاص”، مع قدرات ذكاء اصطناعي تُستَخدم في وظائف مثل الإطار الذكي، تحسين الصوت، وتجارب الاجتماع المتكيفة. تركز الشركة على إدخال المزيد من الذكاء مباشرة إلى غرفة الاجتماع مع توفير أجهزة يمكن نشرها وإدارتها عبر مساحات تتراوح من الغرف الصغيرة المخصصة للتركيز إلى بيئات المؤتمرات الكبيرة.

بعد قيادتك لمبادرات التعاون الكبرى في Cisco Systems والعمل على أنظمة الحافة الذكية في Aptiv، ما الذي جعل دور الرئيس التنفيذي في Neat هو الفصل التالي المناسب لك، وكيف تشكل خبراتك السابقة رؤيتك لتحول الشركة نحو الذكاء الاصطناعي؟

إن بناء منتجات تُستخدم على نطاق واسع كان دائماً في صميم ما أفعله، وهذا هو الطريقة التي تكتشف من خلالها بسرعة ما إذا كنت تحل مشكلة فعلًا.

في Cisco، شاهدت مؤتمرات الفيديو تتحول من رفاهية في قاعة الاجتماعات إلى العمود الفقري لكيفية عمل العالم. وفي Aptiv، رأيت الحوسبة الطرفية الذكية تحول الصناعات بأكملها—السيارات، الطيران، الروبوتات—بطريقة لم يلاحظها معظم الناس حتى أدركوا فجأة أنهم لا يستطيعون تخيل العمل بدونها. ما ربط بينهما كان الشيء نفسه: الذكاء يقترب من حيث تحدث الأشياء فعلياً.

وهذا بالضبط ما نعيشه الآن. خلال السنوات القليلة الماضية، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة بما يكفي وقوية بما يكفي لتعمل مباشرة على جهاز يجلس في غرفة مؤتمرات. هذا ليس تحسيناً تدريجياً. إنه تحول جذري في ما يمكن تحقيقه، وبصراحة، إنه وقت مثير للغاية للعمل في هذه الصناعة.

لهذا السبب كان اختيار Neat منطقيًا. بدأ الفريق المؤسس من الصفر في عام 2019 وبنى بنية مصممة أصلاً لعصر الذكاء الاصطناعي، لا تُضاف فوق شيفرة قديمة تعود لعقود. لدينا أكثر من 600,000 جهاز مُنَشَّر لدى 20,000 عميل في 90 دولة. نحن نصبح المعيار العالمي. ولا يزال هناك الكثير لبنائه.

لقد وصفت غرفة المؤتمرات كواحدة من أكثر الأسطح التي يُستهان بها في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. لماذا تعتقد أن الفضاء المادي للاجتماعات يعود ليصبح ذا أهمية استراتيجية بعد سنوات من اتجاهات التعاون التي تركز على البرمجيات أولاً؟

بعد الجائحة، لاحظنا شيئًا مثيرًا حدث. تسارع اعتماد غرف المؤتمرات. عاد الناس إلى المكاتب وأصبحت غرفة الاجتماع مركزية مرة أخرى، ليس فقط للمكالمات الفيديو، بل كمكان يجتمع فيه الفرق للتفكير، اتخاذ القرار، والعمل معًا.

لكن هناك ما يجب الإشارة إليه. حتى مع هذه الأهمية المتجددة، لا تُستَخدم هذه الأجهزة إلا أثناء وجودك في الاجتماع. تدخل، تنضم إلى المكالمة، وتخرج. تُغلق الأنوار في الغرفة. وهذا يمثل فرصة مفقودة هائلة.

ما تغير هو أننا الآن نستطيع فعل الكثير أكثر. الآن بعد أن أصبح الحوسبة القوية موجودة في الغرفة—إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي التي تكون بسيطة، مصممة جيدًا، موثوقة، ومفتوحة—أصبح الفضاء مفيدًا في جميع اللحظات التي كانت تمر دون ملاحظة. قبل بدء الاجتماع. بعد انتهائه. عندما يحتاج فريق محلي إلى مساحة للتفكير بصوت عالٍ دون وجود رابط اجتماع ظاهر.

غرفة المؤتمرات كانت دائمًا محورًا للتعاون. الذكاء الاصطناعي هو ما يسمح لها بأن تتصرف كواحد.

خلال فترة قيادتك لـ Webex خلال طفرة العمل عن بُعد في زمن الجائحة، ما الدروس التي تعلمتها حول كيفية تعاون الأشخاص فعليًا مقارنةً بما افترضت المنصات البرمجية أنه سيكون عليه التعاون؟

فرضت الجائحة على الصناعة أن تتحرك بسرعة، وقد أدت منصات التعاون إلى تحسين ملحوظ في تجربة الأشخاص الذين يعملون من المنزل. تحسّن الصوت، تحسّن الفيديو، أصبحت الواجهات أبسط. تم تحقيق تقدم حقيقي للشخص الجالس على طاولة المطبخ.

لكن ما حدث في الوقت نفسه هو أن الفجوة بالنسبة للشخص الموجود في غرفة المؤتمرات اتسعت، وليس تضاقت. بينما تحسّن تجربة المنزل بشكل كبير، قدمت تجربة الغرفة مجموعة مختلفة من التحديات التي كان من الصعب حلها من طبقة البرمجيات وحدها. كان المشاركون عن بُعد يُعانون باستمرار بطرق لا تستطيع المنصة رؤيتها ولا قياسها: فقدان المحادثات الجانبية قبل بدء الاجتماع، عدم القدرة على قراءة الغرفة، الإهمال عندما تنحرف القرارات عن الكاميرا.

لهذا السبب استثمرنا بشدة في ميزات مثل التخطيطات الذكية والإطار الذكي في Neat. تقوم التخطيطات الذكية بضبط طريقة عرض المشاركين عن بُعد في الغرفة بشكل ديناميكي، مما يمنح الجميع حضورًا متساويًا بغض النظر عن موقع جلوسهم. يقوم الإطار الذكي بقراءة الغرفة باستمرار وضبط رؤية الكاميرا تلقائيًا، بحيث يرى المشارك عن بُعد الشخص المناسب في اللحظة المناسبة دون أن يلمس أحد في الغرفة أي شيء. هدفنا بسيط: يجب أن يكون المشارك البعيد راضيًا عن تجربته تمامًا كما هو الحال بالنسبة للأشخاص الجالسين في الغرفة.

تركّز العديد من أدوات التعاون المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم على النسخ، الملخصات، والمساعدين الذكيين. ما الذي تعتقد أنهم لا يزالون يفتقدونه أساسًا في الاجتماعات الواقعية؟

النسخ والملخصات ذات قيمة، وقد قامت الصناعة بعمل ممتاز في جعل التوثيق معيارًا. مع وجود هذا الأساس، فإن الفرصة التالية هي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الاجتماع نفسها بنشاط.

فكّر في ما يحدث فعليًا قبل أن يبدأ الاجتماع. بالنسبة للكثيرين، قد يكون الانضمام إلى اجتماع مرهقًا. المنصة الخاطئة، الرابط الخطأ، الواجهة غير المألوفة. نسمع هذا من العملاء باستمرار. يحدث هذا الاحتكاك قبل أن تُنقل كلمة واحدة إلى النص، وهو أمر نعمل عليه بنشاط مع شركائنا في المنصات لجعله أفضل.

فكّر فيما يحدث أثناء الاجتماع نفسه. بعض الأشخاص يهيمنون، آخرون ينفصلون، المشاركون عن بُعد يشعرون أنهم على الهامش. الذكاء الاصطناعي بعد الاجتماع قوي للتوثيق والمتابعة، لكن تجربة الاجتماع نفسها تحتاج أيضًا إلى اهتمام أثناء حدوثها. هذه مشكلة حية، في اللحظة، وتتطلب ذكاءً يعيش في العتاد نفسه.

ثم هناك كل ما يأتي بعد ذلك. عناصر العمل التي تظل في ملخص لا يقرأه أحد. قرارات لا تُدرج في سير العمل الصحيح. يجب أن يربط الذكاء الاصطناعي تلك النتائج ببقية المؤسسة تلقائيًا، لا أن يُنتج مستندًا آخر لمعالجة شخص ما يدويًا.

هذا ما نركز عليه في Neat: ما قبل، وما أثناء، وما بعد. تجارب أفضل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل داخل الغرفة، لا مجرد توثيق لما حدث فيها.

كيف تُغيّر التقدّمات في الحوسبة الطرفية والنماذج اللغوية الكبيرة ما يمكن لأجهزة غرفة المؤتمرات القيام به محليًا مقارنة بالاعتماد الكامل على السحابة؟

لطوال تاريخ الذكاء الاصطناعي في مجال التعاون، كانت السحابة هي موطن الذكاء، ولا تزال العمود الفقري لكيفية إدارتنا وتنسيقنا على نطاق واسع. ما تغير هو أننا الآن نستطيع فعل المزيد من خلال تقريب بعض هذا الذكاء إلى مكان حدوث الاجتماع فعليًا.

الأول هو السرعة. لا يمكن أن يكون هناك تأخير ملحوظ في معالجة الصوت أو إطارات الكاميرا. عندما يضطر الذكاء الاصطناعي للقيام برحلة ذهابًا وإيابًا إلى السحابة، تشعر بذلك. يجب أن يكون الرد فوريًا، وهذا يعني أن المعالجة يجب أن تحدث مباشرةً في الغرفة.

الثاني هو الخصوصية. عندما يعمل الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، لا تُرسل البيانات الحساسة أبداً خارج الغرفة. هذا ليس مجرد تفصيل تقني؛ إنه موقف خصوصية مختلف جذريًا. لا يمكن لوثيقة سياسة أن توفر ذلك. يجب أن تكون البنية المعمارية هي التي تفعل ذلك.

الثالث هو التكلفة. تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا على الجهاز يقلل الاعتماد على بنية تحتية سحابية مكلفة للمعالجات الرسومية. هذا توفير حقيقي يتراكم عبر أسطول كبير من الأجهزة، وهو ما يولي قادة تكنولوجيا المعلومات اهتمامًا متزايدًا.

تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي قوية مباشرة على العتاد، بدلاً من استدعاء API عن بُعد، أصبح الآن ممكنًا بطريقة لم تكن كذلك قبل بضع سنوات. تحصل على أفضل ما في العالمين: السحابة تدير التنسيق والإدارة على نطاق واسع، والطرفية تدير التجارب حيث السرعة، الخصوصية، وكفاءة التكلفة المحلية هي الأهم. هذا التحول هو جزء كبير مما أعادني إلى هذه الصناعة، وإلى Neat.

عملت عبر صناعات متعددة، بما في ذلك السيارات، الطيران، الروبوتات، والتعاون المؤسسي. هل هناك مفاهيم من الأنظمة الذكية في تلك الصناعات تعتقد أنها ستعيد تشكيل تكنولوجيا التعاون في مكان العمل في المستقبل؟

المقارنة مع السيارات هي ما أعود إليه باستمرار. القيادة الذاتية هي واحدة من أكثر حلول الحوسبة الطرفية تعقيدًا التي تم بناؤها على الإطلاق. المستشعرات تكتشف ما يحدث في الوقت الفعلي، تتخذ السيارة قرارات تؤثر فعليًا على حياة الناس، وكل ذلك يُعالج في الطرفية في اللحظة. يجب أن يكون الرد فوريًا لأن عواقب الخطأ تكون فورية.

غرفة الاجتماع هي نفس المشكلة في بيئة مختلفة. الغرفة تتغير في كل مرة. عدد مختلف من الأشخاص، أكوستيك مختلف، إضاءة مختلفة، ديناميكيات محادثة مختلفة. يجب أن يقرأ العتاد ما يحدث ويستجيب بمرونة، دون أن يضطر أحد لإدارته.

ما يجذبنا إلى الأجهزة الطرفية في Neat يعود إلى ثلاثة أشياء: السرعة للتجارب التي تتطلبها، الخصوصية لأن البيانات الحساسة لا ينبغي أن تغادر الغرفة، والتكلفة لأن المعالجة المحلية تقلل الاعتماد على بنية سحابية على نطاق واسع. إن الانضباط في التصميم ليتعامل مع التباين الواقعي بدلاً من الظروف المثالية هو ما تكافح معه صناعات السيارات والروبوتات منذ عقود. الآن يواكب التعاون المؤسسي هذا النهج.

لماذا تعتقد أن موجة الابتكار الكبيرة القادمة في التعاون المؤسسي قد تأتي من الأجهزة والذكاء الطرفي بدلاً من منصات البرمجيات التي تهيمن على العناوين اليوم؟

سأدفع قليلاً على صياغة السؤال. ليس الأمر أجهزة ضد برمجيات، بل يجب أن يعمل الاثنان معًا. لكن ما تغير هو أن الأجهزة الآن قادرة على القيام بأشياء لم تكن ممكنة قبل بضع سنوات، وهذا يخلق فرصة جديدة حقيقية.

المنصات—Microsoft وZoom وGoogle—تقوم بأشياء رائعة داخل الاجتماع. لكن هناك أشياء تمكّنها الأجهزة لا يمكن للبرمجيات وحدها تكرارها بالكامل. إطارات الغرفة بدقة. معالجة الصوت بدقة تأتي من ميكروفونات ومكبرات صوت مصممة خصيصًا للمساحة. التعامل مع كل شيء محليًا دون رحلة إلى السحابة. عندما يُدمج الذكاء أصلاً في الأجهزة، تحصل على مستوى من الأداء والخصوصية لا يمكن للبرمجيات وحدها تحقيقه بنفس الطريقة.

عندما تبني هذا الذكاء في الأجهزة، تجعل البرمجيات أفضل. إطارات أفضل تعني أن المشارك عن بُعد يحصل على رؤية أنقى وأكثر دقة للغرفة. معالجة صوت أفضل تعني أن الأصوات تُلتقط بوضوح أكبر، مما يحسّن كل شيء لاحقًا. معالجة محلية أفضل تعني تجارب أسرع، أكثر خصوصية، وأكثر موثوقية للجميع في الغرفة ولمن ينضمون عن بُعد.

إذن السؤال ليس أي طبقة ستفوز. السؤال هو كيف تبني منصة أجهزة تجعل البرمجيات أفضل، ومنصة برمجيات تجعل الأجهزة أكثر قيمة. هذا هو الرهان الذي نضعه في Neat، ولهذا بنينا من الصفر بدلاً من محاولة إضافة الذكاء الاصطناعي إلى بنية قديمة. الشركات التي ستتمكن من جعل الأجهزة والبرمجيات تعملان معًا بسلاسة هي التي ستقود الموجة القادمة.

مع تزايد قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي، كيف ترى دور الاجتماعات يتطور؟ هل ستصبح الاجتماعات أكثر قصدًا، أكثر أتمتة، أو ربما أقل تواترًا تمامًا؟

ما ستراه أولاً هو تحول في كل شيء حول الاجتماع وتجرِبة الاجتماع نفسها. قبل المكالمة، سيساعد الوكلاء في إعداد المشاركين، عرض السياق المناسب، وضمان وجود الأشخاص المناسبين في الغرفة. بعد المكالمة، سيعمل الوكلاء على تنفيذ النتائج تلقائيًا، تعيين عناصر العمل، تحديث سير العمل، وربط القرارات ببقية المؤسسة دون أن يضطر أحد إلى ملاحقتها. يصبح الاجتماع أقل كيانًا معزولًا وأكثر عقدة في سير عمل ذكي مستمر.

الشيء الثاني الذي سيغيره الوكلاء هو طريقة إدارة تكنولوجيا المعلومات للبنية التحتية. عندما يتمكن الوكلاء من الوصول إلى عتاد الغرفة وإدارته مباشرة، تنخفض تكلفة وتعقيد تشغيل مجموعة غرف الاجتماعات بشكل كبير. تقضي فرق تكنولوجيا المعلومات وقتًا أقل في الصيانة وحل المشكلات، ووقتًا أكثر في الأولويات الإستراتيجية. هذا تحول مهم لأي منظمة تدير غرف اجتماعات على نطاق واسع.

ما لن يتغير هو أهمية الاجتماع نفسه كمساحة للتعاون البشري الحقيقي والت deliberation. المحادثات التي تتطلب حكمًا، التي تحتاج إلى قراءة الغرفة واتخاذ قرارات جماعية، لن تختفي. بل إذا كان الوكلاء يتولون المزيد من الأعباء الإدارية، فإن الاجتماعات المتبقية تصبح أكثر تركيزًا وقيمة.

يجب أن يكون عتاد الغرفة جاهزًا لكل ذلك. مع تحول الوكلاء إلى مشاركين نشطين بدلاً من أدوات دعم فقط، يصبح الجهاز في الغرفة النافذة الفيزيائية التي يتفاعل من خلالها هؤلاء الوكلاء مع الأشخاص داخلها.

تزداد الشركات قلقًا بشأن الخصوصية والحكم والأمان عندما تُدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرة في بيئات العمل. كيف ينبغي للمنظمات التفكير في موازنة التعاون الذكي مع الثقة والتحكم؟

هذا أحد أهم الأسئلة في صناعتنا الآن، وسيصبح أكثر إلحاحًا مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

نقطة الانطلاق يجب أن تكون البنية المعمارية. عندما تُدمج الذكاء الاصطناعي في غرفة تحتوي على حساسات مستمرة ومعالجة دائمًا مفعلة، فإن سؤال مكان تواجد البيانات ليس مجرد تفصيل. إذا لم تغادر البيانات الحساسة الجهاز أبدًا، فقد عالجت فئة من المخاطر لا يمكن لأي سياسة خصوصية وحدها أن تمسها.

في Neat، يتم بناء الأمان والخصوصية في طريقة تصميمنا وهندسة منتجاتنا من الأساس، لا كإضافة لاحقة. نظام تشغيل Neat OS هو نظام تشغيل مخصص صُمم خصيصًا لمساحات الاجتماعات، مع إقلاع آمن مدعوم بالعتاد، والتحقق من سلامة نظام التشغيل، وضوابط عملية صارمة تحدّ من ما يمكن للبرمجيات الوصول إليه حتى إذا تم اكتشاف ثغرة في مكان آخر. يتم معالجة جميع عمليات الذكاء الاصطناعي الصوتية والبصرية محليًا على معالجات طرفية مخصصة داخل الذاكرة المتقلبة، مما يضمن عدم الاحتفاظ بأي بيانات، وعدم نقلها إلى السحابة، وعدم كشف معلومات العملاء.

تُبسط هذه البنية أيضًا شيئًا يهم المنظمات بشكل متزايد: الامتثال. عندما يبقى معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز، يصبح إثبات سيادة البيانات أسهل بكثير. يزيل ذلك فئات كاملة من المخاطر من محادثة الامتثال ويجعل من السهل بشكل كبير تلبية متطلبات أطر مثل HIPAA للرعاية الصحية، SOC 2 للمنظمات الخدمية، وCCPA وCPRA للمنظمات التي تعمل وفق قانون خصوصية كاليفورنيا. تصبح الغرفة أصلًا في وضع الامتثال الخاص بك، لا عبئًا.

ما يغيّره الذكاء الاصطناعي هو سرعة الأمان، وليس اتجاه استراتيجيتنا. الفاصل الزمني بين اكتشاف ثغرة واستغلالها يتقلص بسرعة. لهذا انتقلنا من مراجعات دورية إلى مراقبة مستمرة، وإدارة ثغرات مستمرة، وتحليل شفرة مدعوم بالذكاء الاصطناعي طوال عملية التطوير.

بالنسبة للمنظمات التي تقيم شركاء التكنولوجيا، السؤال الأكثر فائدة ليس ما إذا كان البائع مرتبطًا بأحدث مبادرة أمان للذكاء الاصطناعي. السؤال هو ما إذا كان الأمان مدمجًا بعمق كافٍ في كل ما يبنونه لتحمل ما سيأتي لاحقًا. في Neat، كان هذا هو تركيزنا منذ اليوم الأول.

نظرة إلى المستقبل خلال خمس سنوات، كيف تتصور غرفة مؤتمرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي المثالية من حيث الشكل والإحساس، وما هي القدرات التي ستبدو بديهية في hindsight بمجرد أن يكتمل هذا التحول؟

ما سيبدو بديهياً في hindsight هو التالي: لا ينبغي لأي شخص أن يمر بتجربة اجتماع دون المستوى لمجرد أنه ينضم عن بُعد. هذا هو المعيار الذي نسعى لتحقيقه، ونحن أقرب إلى تحقيقه مما يعتقد معظم الناس.

تدخل الغرفة ويكون الاجتماع جاهزًا لك. لا تعقيدات مع الكابلات، لا حل مشكلات صوتية، لا تعديل للكاميرا. الجميع، سواء كانوا في الغرفة أو ينضمون من المنزل، يتمتعون بحضور متساوٍ طوال المحادثة دون أن يضطر أحد لإدارته.

بعد الاجتماع، لا تبقى النتائج في ملخص لا يقرأه أحد. تُعيّن عناصر العمل، تُحدّث سير العمل، وتُربط القرارات تلقائيًا ببقية المؤسسة. يصبح الاجتماع عقدة في سير عمل ذكي مستمر بدلاً من حدث معزول.

وتُدار البنية التحتية التي تشغّل كل ذلك في الغالب بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، لا فرق تكنولوجيا المعلومات التي تتعقب مشكلات الأجهزة. الغرف دائمًا جاهزة. إدارة الأسطول تتم في الخلفية. تصبح التكنولوجيا غير مرئية حقًا.

ما سيبدو بديهياً في hindsight هو أننا انتظرنا طويلاً لمعالجة الغرفة كنظام ذكي بدلاً من مجموعة من الأجهزة الطرفية. الفكرة التي تستلزم حل مشكلات صوتية أو إطارات كاميرا يدويًا قبل بدء الاجتماع ستبدو غير ضرورية بقدر ما هي الآن.

شكرًا لك على هذه المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Neat

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.