بار شادها، المؤسس والرئيس التنفيذي ومدير الاستثمار في HandsOn Global Management – سلسلة المقابلات

Par Chadha، المؤسس والرئيس التنفيذي ومدير الاستثمار في HandsOn Global Management، هو رائد أعمال ومستثمر ومدير تقني يمتلك عقودًا من الخبرة في بناء وتوسيع الأعمال المدعومة بالتكنولوجيا. منذ تأسيس HandsOn Global Management في عام 2001، ركز على الاستثمارات في أتمتة سير العمل، والبيانات الضخمة، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، والتقنيات الإدراكية، والذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين والأسواق القانونية. كما أنه المؤسس المشارك لشركة Rule14 وشغل سابقًا منصبي رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمجلس الإدارة في Exela Technologies، بالإضافة إلى رئيس مجلس إدارة SourceHOV.

HandsOn Global Management (HGM) Limited هي شركة مدفوعة بالتكنولوجيا تعمل عند تقاطع الاستثمار الاستراتيجي وخدمات الأعمال، تجمع بين نشر رأس المال والخبرة التشغيلية لبناء وتوسيع الأعمال المدعومة بالتكنولوجيا. تركز الشركة بشكل متزايد على خدمات الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إدارة دورة الإيرادات، الترميز الطبي، الاستماع البيئي، وتحليلات الرعاية الصحية، بينما تطبق أيضًا أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسين العمليات عبر سير عمل المؤسسات. تصف HGM نموذجها بأنه مزيج بين شركة استثمار ومزود خدمات متنوع، يستخدم الاستحواذات، وتكامل التكنولوجيا، والتنفيذ التشغيلي للسعي نحو نمو طويل الأجل في أسواق تشمل أمريكا الشمالية، وآسيا‑المحيط الهادئ، والشرق الأوسط.

لقد أسست HandsOn Global Management في عام 2001، قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا استثماريًا سائدًا. ما الذي ألهمك أصلاً لتأسيس الشركة، وكيف تطورت فلسفة استثمارها جنبًا إلى جنب مع التقدم في أتمتة سير العمل، واستخبارات البيانات، والذكاء الاصطناعي الوكائي؟

اسم HandsOn يصف الطريقة التي أفكر بها في المنظمة. إذا لم تستطع أن تكون عمليًا—إذا كنت غير عملي—فأنت لا تنتمي إلى منظمتنا. أتوقع من الأشخاص الذين يشرفون على الأعمال، بما في ذلك أنا، أن يمارسوا ما أسميه القيادة الخدمية. مهمتنا هي خدمة الأشخاص الذين يعملون معنا ومساعدتهم على أن يصبحوا أكثر نجاحًا.

التكنولوجيا تغيرت بشكل هائل، لكن السؤال الأساسي لم يتغير كثيرًا: ما الذي تسمح التكنولوجيا للأعمال بفعله بشكل أفضل؟

مع الأتمتة، كنت دائمًا أنظر إلى ما أسميه القدرة المرنة. إذا كان موظف واحد يستطيع معالجة 100 معاملة وتسمح الأتمتة لهذا الشخص بمعالجة 250، فإنك تخلق قدرة للنمو دون إضافة نفس مقدار التكلفة. هذا يجعل الأعمال أكثر ربحية وقابلة للتوسع.

الآن الذكاء الاصطناعي يأخذ ذلك إلى أبعد بكثير. نحن ننتقل إلى سير عمل قائم على الذكاء الاصطناعي حيث يكون هناك تنسيق للعديد من المهام المختلفة، مع وجود أشخاص في الحلقة وذكاء اصطناعي وكيل في الحلقة. أعتقد أن تلك الأنواع من الشركات ستكون ذات طلب عالي جدًا وستكون من أكثر الشركات إزعاجًا.

لذلك التكنولوجيا تطورت، لكن فلسفتنا لا تزال عملية: فهم المشكلة التشغيلية، وفهم أين يمكن خلق الإنتاجية، وتحويل التكنولوجيا إلى عمل تجاري.

كلا من الرئيس التنفيذي ومدير الاستثمار، ما الخصائص التي تميز شركة ذكاء اصطناعي لديها القدرة على أن تصبح عملًا دائمًا عن تلك التي تستفيد أساسًا من الحماس القصير الأمد حول التقنية؟

بالنسبة لي، التمييز هو ما إذا كنت تستطيع تحويل الاستثمار إلى عمل تجاري. وإلا فإن الاستثمار مجرد تكلفة.

يمكن أن يكون هناك الكثير من الحماس حول الملكية الفكرية أو التقنية الجديدة، لكن لا يزال شخص ما بحاجة إلى استخدامها. يجب أن تحل شيئًا، وتقدم عرض قيمة، وفي النهاية تولد إيرادات.

خذ الأتمتة كمثال. عليك أيضًا أن تفهم الوظيفة التي تقوم بأتمتتها. التسويق، المبيعات، الشراء، الموارد البشرية، المالية، الإدارة، التقارير الضريبية والأمن هي وظائف مختلفة جدًا. يجب أن تُصمم الأتمتة حول ما تفعله تلك الأعمال بالضبط. محطة الوقود لديها احتياجات محددة جدًا. المطعم لديه احتياجات متخصصة جدًا.

الشركات التي تدوم هي تلك التي يستطيع العملاء فيها رؤية الفرق—مزيد من الربحية، مزيد من القابلية للتوسع، مزيد من السعة، أو القدرة على القيام بشيء لم يكن بإمكانهم القيام به اقتصاديًا من قبل. التكنولوجيا مهمة، لكن في النهاية يجب أن تتحول إلى عمل تجاري.

تتخذ HandsOn Global Management دورًا تشغيليًا نشطًا في بناء، واكتساب، وتحويل الشركات. كيف يغيّر هذا النهج العملي طريقة تقييمك لاستثمارات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بنموذج رأس المال المخاطر التقليدي أو نموذج الأسهم الخاصة؟

لا أؤمن بالجلوس في القمة وإعطاء الأوامر فقط. كان نهجي دائمًا أن الأشخاص الذين يعملون لديك لديهم ثغرات، ومهمتك هي مساعدتهم على ملء تلك الثغرات وجعلهم ناجحين.

هذا يعني عندما ننظر إلى استثمار، نفكر تشغيلياً. من سيشغله؟ كيف سيتم وضعه؟ من هم العملاء والشركاء؟ ما هو عرض القيمة؟ هل يمكن أن يصبح قابلًا للتوسع؟

أعمل جنبًا إلى جنب مع فرق الإدارة، لكنني أريد أيضًا أن يقود الشخص التشغيلي. سأجري التعارف، وأترك ذلك الشخص يتولى الأمر، وأبقى مرفقًا، وأكون متاحًا. بالنسبة لنا، امتلاك استثمار وتشغيل عمل ليسا نشاطين منفصلين تمامًا.

العديد من المؤسسات تجرب الذكاء الاصطناعي، لكن القليل منها نجح في نشره عبر العمليات الحيوية. ما الذي يميز المنظمات التي تنتقل من تجارب معزولة إلى تبني على نطاق الإنتاج؟

جزء كبير من ذلك هو ما إذا كانت المنظمة نفسها مستعدة للتغيير.

يمكن للتكنولوجيا أن تتحرك أسرع من الأشخاص. لدينا أشخاص يخرجون من الجامعات يعرفون الذكاء الاصطناعي، يعرفون الوكلاء، ويمكنهم أن يصبحوا منتجين بسرعة كبيرة. في الوقت نفسه، قد يواجه الأشخاص الذين لديهم خمس أو عشر أو عشرون سنة من الخبرة المهنية صعوبة في التحول من منطقة الراحة إلى المنطقة الجديدة. نرى السلوك نفسه في الولايات المتحدة، والهند، والفلبين، وأوروبا.

هذا يصبح مشكلة تنظيمية، وليس مجرد مشكلة تقنية.

الشركات التي تجري الانتقال ستكون مستعدة لتغيير سير العمل نفسه. بمجرد أن تنسق مهام مختلفة مع أشخاص وذكاء اصطناعي وكيل يعملان داخل العملية، فإنك تغير طريقة إنجاز العمل.

إذا لم تقم الشركات بهذا التحول، سيتولى شخص آخر ذلك. أعتقد أن الأمر يصبح إما فعل أو موت. الشركات التي تُحدث اضطرابًا ستمضي قدمًا، والشركات التي لا تفعل ذلك ستتعرض للاضطراب.

تشمل مبادرات الرعاية الصحية لدى HGM الترميز الطبي المستقل، والذكاء الصوتي والمحادثات، والتحليلات التنبؤية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون عبر سير العمل الإداري والسريري. أين تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إزالة أكبر قدر من الاحتكاك في الرعاية الصحية دون المساس بالدقة أو الخصوصية أو ثقة المريض؟

أحد أكبر المشكلات في الرعاية الصحية هو أننا رقمن وظائف فردية، لكننا لم نربط المؤسسة بالضرورة. لا تزال المطالبات، والتسجيل، وإدارة الرعاية، والصيدلة، وخدمات مقدمي الرعاية، والتحليلات، ودورة الإيرادات تعمل كنظم منفصلة. هذا يخلق عملًا مكررًا، وعدم كفاءة، وتكاليف أعلى، وتجربة سيئة.

لا أعتقد أن الجواب هو مجرد تطبيق آخر. يجب أن تُدمج الذكاء داخل سير العمل. الفرصة هي جمع البيانات والعمليات والأشخاص معًا حتى يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم ما يحدث، وتوقع ما سيأتي، وتوصية بإجراء، وأتمتة العمل الذي يمكن أتمتته بشكل مناسب.

العمل الإداري هو مكان واضح للبدء. لا يزال مقدمو الخدمات يتعاملون مع عمليات يدوية، وتفويضات مسبقة، وأعباء إدارية. إذا استطاعت التكنولوجيا تبسيط تلك سير العمل، فإنك تخلق سعة أكبر للمحترف وفي النهاية مزيدًا من الوقت للرعاية.

لكن الثقة لها أهمية هائلة في الرعاية الصحية. يجب أن تكون الأمان والامتثال والحكم جزءًا من البنية. يجب أن تبسط التكنولوجيا التعقيد، لا أن تضيف إليه. الهدف ليس الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي. إنه رعاية أفضل، وتكاليف أقل، وأداء تشغيلي أفضل، وتجربة أفضل للعضو ومقدم الخدمة.

في الصناعات الخاضعة للرقابة مثل الرعاية الصحية، الخدمات المالية، التأمين، والحكومة، كيف يجب على الشركات تحديد أي القرارات يمكن تفويضها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل وأيها يجب أن تستمر في مراجعة البشر؟

أعتقد أن المساءلة هي الخط الفاصل.

في الأعمال الخاضعة للرقابة، في النهاية يكون هناك شخص مسؤول عما يُعرض. في الأمن السيبراني، على سبيل المثال، قد يطلب المنظمون من الإدارة ومجالس الإدارة الإفصاح عن المعلومات بسرعة كبيرة، وقد يتعين على الإدارة العليا توقيع بيانات عامة. المشكلة هي أن لا أحد يعرف كل شيء، خصوصًا بهذه السرعة.

يمكن للذكاء الاصطناعي جمع الأدوات معًا، وإنشاء خط أساس، وتنظيم المعلومات وجعل العملية أكثر إنتاجية. لكن ذلك لا يجعل المساءلة تختفي.

الرعاية الصحية مثال جيد. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ، والكشف، والتوصية، والأتمتة، لكن هذه الوظائف لا تحمل جميعها نفس مستوى المخاطرة. يجب أن تعترف البنية بمكان ملاءمة الأتمتة ومكان بقاء الأشخاص في الحلقة. كلما كان القرار أكثر تبعاتًا، كلما أصبحت الحوكمة، والشرح، والمسؤولية أكثر أهمية.

لا أرى الأمر كخيار بين الذكاء الاصطناعي المستقل تمامًا أو العمل اليدوي تمامًا. السؤال هو أين يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز العمل بفعالية وأين لا يزال الشخص بحاجة إلى ممارسة الحكم أو الوقوف خلف النتيجة.

شاركت في تأسيس Rule14، منصة صُممت للعثور على المعلومات ومراقبتها وتحليلها وتلخيصها في الوقت الحقيقي. كيف غيرت نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو ممكن في استخراج البيانات، وما هي التحديات الأساسية للبيانات التي لا تزال بحاجة إلى حل؟

تخلق نماذج اللغة الكبيرة فرصة لجعل العمل القائم على المعلومات أكثر قابلية للتوسع.

لدينا أعمال يعمل فيها مئات المحامين وغيرهم من المتخصصين مع المحتوى والمعلومات، تاريخيًا استخدموا أدوات تقليدية أكثر من نماذج اللغة الكبيرة. ما يثير اهتمامي هو كيف يمكنك أخذ منصات صُممت لغرض معين، وتعبئتها بشكل صحيح، واستخدامها لغرض مختلف تمامًا على نطاق واسع.

ليس مجرد أن النموذج يمكنه تلخيص شيء. يمكنك تغيير اقتصاديات كيفية معالجة كميات كبيرة من المعلومات، وتعبئتها، وتقديمها.

لكن لا ينبغي أن أفترض أنه بمجرد امتلاكك نموذج لغة كبير، تعرف كل شيء فجأة. لا تزال المعلومات الأساسية مهمة، وفي العالم الحقيقي قد تكون المعلومات غير مكتملة أو غير متاحة عندما تحتاجها. تجعل النماذجنا أكثر إنتاجية؛ لكنها لا تلغي الحاجة إلى فهم ما هي المعلومات التي لديك فعليًا.

تشمل البيئة الإستراتيجية لـ HGM شركات تعمل عبر الترميز الطبي المستقل، وتوثيق سريري محيطي، وسير عمل ذكي، ومدفوعات، ومعالجة بيانات، ومنصات تطوير الذكاء الاصطناعي. كيف تنشئ تعاونًا تقنيًا وتجاريًا ذا معنى عبر مجموعة الشركات دون إجبار الشركات على الانضمام إلى بيئة اصطناعية؟

تستخدم كل شركة ما تجيده بأفضل شكل.

وصفت ذلك في الأمن السيبراني بأنه إنشاء نادي صغير. نحن مزود الخدمة، والشركات الأخرى خبراء في مجالاتها. نستخدم كل واحدة لأفضل قدرة لديها. من خلال الجمع معنا، يحصلون على توسيع إلى عملائنا، ونحن نحصل على فائدة ما يجيدون القيام به.

هذا يختلف عن القول إن كل شركة يجب أن تستخدم كل شركة أخرى لأنها تقع في نفس المجموعة. النقطة هي جمع القدرات معًا في شيء يمكن للعميل فعليًا استخدامه.

داخليًا، أتبع نهجًا مشابهًا. أوصل الأشخاص المناسبين وأترك الشخص التشغيلي يقود. يحددون ما يمكنهم القيام به معًا، وما هي الميزانيات، وما إذا كان ذلك ينتمي إلى خارطة طريق المنتج.

يجب أن يخلق التعاون قيمة. وإلا، لا يوجد سبب لإجباره.

قادتك استثمارات، واكتسابات، وتحولات تشغيلية عبر مناطق وصناعات متعددة. ما الذي تعلمته حول تكييف منتجات الذكاء الاصطناعي مع بيئات تنظيمية مختلفة، وثقافات أعمال، ولغات، ومستويات نضج رقمي؟

الثقافة مهمة، والعلاقات الشخصية مهمة.

عندما يعرف الناس بعضهم البعض فقط من خلال دليل مكتب أو رقم هاتف أو بريد إلكتروني، أسمي ذلك علاقة غير شخصية جدًا. قد يعمل ذلك عندما يكون كل شيء طبيعيًا. لكن عندما تبني، أو تتوسع، أو تصلح شيئًا أو تتعامل مع مشكلة، يصبح معرفة الشخص على الجانب الآخر أكثر أهمية.

السفر يعلمك أن الأسواق ليست كلها متشابهة. تتعلم ما يأكله الناس، وما الرياضات التي يتابعونها، وكيف تعمل أنظمتهم التعليمية، وما هو حساس ثقافيًا وما يخلق جدرانًا غير ضرورية. كلما عرفت أكثر عن البلد، والناس، وكيف يعيشون، كلما قللت الفجوة في العلاقة.

التكنولوجيا مشابهة. الأسواق المختلفة في مراحل مختلفة. بعض الدول تتقدم أكثر من الولايات المتحدة في بعض الخدمات المهنية، بينما قد نتقدم أكثر في أشكال أخرى من الأتمتة.

لا يمكنك الافتراض أنك تستطيع أخذ نموذج واحد، ووضعه في كل مكان وتوقع نفس النتيجة. عليك أن تفهم كيف يعمل ذلك السوق فعليًا وتبني علاقات مع الأشخاص الذين سيستخدمونه.

مع استمرار تقارب الذكاء الاصطناعي الوكائي، والأتمتة الإدراكية، والذكاء الاصطناعي المادي، ما الفرص التي تعتقد أنها لا تزال مُقَـلَّلة التقدير، وما النصيحة التي تقدمها للمؤسسين الذين يبنون شركات لهذه المرحلة القادمة من الأتمتة؟

أعتقد أن سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي سيكون في طلب عالٍ جدًا—تنسيق مجموعة متنوعة من المهام المختلفة مع وجود أشخاص في الحلقة وذكاء اصطناعي وكيل في الحلقة. أعتقد أن هذه الشركات ستكون من أكثر الشركات إزعاجًا.

سيكون الاضطراب أوسع مما يتوقع الناس. يميل الناس إلى التفكير أن الأتمتة تؤثر على الطبقة الدنيا من القوى العاملة. رأيي هو أنها غالبًا ما تؤثر على الطبقة المتوسطة. يمكن للأشخاص الكبار أن يفعلوا المزيد، لذا يحتاجون إلى طبقة وسطى أقل. يتم أتمتة الترميز، والاختبار، وإدخال البيانات، وتحليل البيانات، بينما يقلل سير العمل ولوحات التحكم من الحاجة إلى إدارة بعض تلك الوظائف.

ثم لديك الجانب المادي. تصبح المطاعم مؤتمتة. العمل الذي كان يتطلب أشخاصًا خلال مواسم الحصاد والزراعة يتم استبداله بآلات مستقلة، وروبوتات، وطائرات بدون طيار. هذا المشهد يتغير بسرعة كبيرة.

ستكون هناك آلام في ذلك الانتقال. تحتاج محركات الإنتاجية إلى عدد أقل منا. لكن إذا لم نحسن الإنتاجية، لن نتمكن من المنافسة مع دول أكثر كثافة سكانية ذات هياكل تكلفة مختلفة جدًا. إذا نجحنا، أعتقد أن هذا يمكن أن يكون بداية قرن أمريكي جديد.

بالنسبة للمؤسسين، سأركز على سير العمل والإنتاجية التي تخلقها. ابنوا شيئًا يصبح جزءًا من كيفية إنجاز العمل فعليًا، افهموا أين لا يزال الناس ينتمون إلى الحلقة، وتعرفوا على أن المنظمات التي تتبنى تقنيتكم تمر أيضًا بانتقال كبير في القوى العاملة.

شكرًا لكم على هذه المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا HandsOn Global Management.