مقابلات
Leo Brunnick، كبير مسؤولي المنتجات في Cloudera – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Leo Brunnick، كبير مسؤولي المنتجات في Cloudera، هو مدير تنفيذي تقني مخضرم ورائد أعمال يمتلك أكثر من ثلاثة عقود من الخبرة في بناء وتوسيع البرمجيات والإعلام الرقمي ومنظمات تكنولوجيا المؤسسات. في Cloudera، يقود إدارة المنتجات والهندسة ودعم العملاء، مشرفًا على اتجاه منتجات الشركة وتقنياتها مع توسع قدرات منصة البيانات والذكاء الاصطناعي. قبل انضمامه إلى Cloudera في عام 2025، قضى Brunnick ست سنوات في Naviga، وكان آخرها في منصب الرئيس التنفيذي للعمليات، حيث قاد أكثر من 600 محترف عبر المنتجات والهندسة والتسويق والبحث والتطوير ودعم العملاء والخدمات المهنية. في مرحلة سابقة من مسيرته، أسس وشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Patheos، مما نمّى منصة الإعلام الرقمي لتصل إلى حوالي 15 مليون زائر شهري قبل خروج ناجح، وقضى ثماني سنوات ككبير مسؤولي المنتجات في شركة إدارة محتوى المؤسسات Vignette. تشمل خلفيته أيضًا الاستشارات التقنية في Andersen Consulting وخدمة كضابط مشاة في سلاح المشاة التابع للبحرية الأمريكية.
Cloudera هي شركة بيانات ومؤسساتية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، تركز على مساعدة المنظمات في إدارة البيانات وحوكمتها وتحليلها وتطبيق الذكاء الاصطناعي عليها أينما كانت—عبر السحب العامة، مراكز البيانات الخاصة، وبيئات الحافة. تجمع منصتها المختلطة بين إدارة البيانات والتحليلات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتزداد قدراتها في الذكاء الاصطناعي الوكيل، مع التركيز على أمان المؤسسات، الحوكمة، الخصوصية، وقابلية نقل الأحمال. تشمل استراتيجية المنصة الحالية للشركة Cloudera Anywhere Cloud، وهي بنية صُممت لتزويد المؤسسات بتجربة سحابة متسقة عبر بيئات البنية التحتية المختلفة، إلى جانب بحيرة بيانات مفتوحة، نسيج بيانات موحد، معالجة بيانات في الوقت الحقيقي، وأدوات لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء. تقول Cloudera إن تقنيتها تدير أكثر من 25 إكسابايت من البيانات وتُستخدم من قبل مؤسسات عالمية كبرى تسعى لتحديث بنية البيانات دون الحاجة إلى نقل جميع الأحمال أو البيانات الحساسة إلى سحابة عامة.
امتدت مسيرتك المهنية عبر الاستشارات التقنية، قيادة منظمات المنتجات في Vignette وNaviga، تأسيس وتوسيع Patheos، والآن شغلك ككبير مسؤولي المنتجات في Cloudera. كيف شكلت تلك التجارب طريقتك في التفكير حول بناء منصات تكنولوجيا المؤسسات في وقت يتغير فيه الذكاء الاصطناعي بشكل جذري طريقة استخدام المنظمات لبياناتها؟
في جميع تلك الحالات، ينطبق المبدأ نفسه. تصبح التكنولوجيا ذات قيمة قصوى عندما تجعل شيئًا معقدًا أسهل للاستخدام من قبل الناس. هذه النقطة أصبحت أكثر أهمية الآن، حيث يخلق الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة بينما يضيف أيضًا طبقة إضافية من التعقيد للشركات التي تتنقل بالفعل بين بيانات السحابة ومراكز البيانات، وتواجه بيئات سيادية متزايدة.
بينما نبني هذه الحقبة التالية في Cloudera، أفكر كثيرًا في كيفية تمكين المنظمات من الاستفادة من التقنيات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة التفكير في كل ما بنوه بالفعل. على مدى السنوات القليلة الماضية، قامت المؤسسات بتجميع ممتلكات البيانات الخاصة بها، وتطبيقاتها، ونماذج الحوكمة، والعمليات التشغيلية. لن يكون من المعقول التخلي عن كل ذلك في كل مرة تظهر فيها تقنية جديدة. ستبني المنصات التي تنجح في عصر الذكاء الاصطناعي على ما تمتلكه المنظمات بالفعل مع منحها المرونة والسيطرة للتكيف مع تطور احتياجاتها.
قامت Cloudera مؤخرًا بإطلاق Cloudera Anywhere Cloud لمساعدة المؤسسات على بناء وتشغيل الذكاء الاصطناعي عبر السحب العامة، البنية التحتية الخاصة، السحب السيادية، البيئات المحلية، والحافة. ما المشكلة التي لاحظتها لدى العملاء والتي أقنعت Cloudera بضرورة هذا النوع من البنية الموحدة؟
هناك ضغط متزايد على العملاء لتطبيق الذكاء الاصطناعي عمليًا، حتى مع انتشار بياناتهم وبنيتهم التحتية عبر عدد أكبر من البيئات أكثر من أي وقت مضى. قد تتواجد البيانات عبر السحب العامة، مراكز البيانات الخاصة، البيئات السيادية والحافة، كل منها يحمل متطلبات خاصة بالأمان، التنظيم، الأداء والاقتصاد. إدارة جميع هذه البيئات يمكن أن تفرض عبئًا تشغيليًا كبيرًا على المنظمات.
الفكرة وراء Anywhere Cloud هي أن الشركات لا يجب أن تضطر إلى الاختيار بين مرونة السحابة والحفاظ على التحكم والأمان والحوكمة لبياناتها. تحتاج المنظمات إلى طريقة متسقة لنشر وحوكمة وتوسيع خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي أينما كان ذلك منطقيًا للأعمال. من خلال مستوى تحكم واحد، يمكن للشركات تقليل الوقت المستغرق في إدارة البنية التحتية الأساسية وتخصيص المزيد من الوقت للتركيز على النتائج التي ترغب في تحقيقها ببياناتها والذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن البيئة التي توجد فيها.
لقد قلت إن الذكاء الاصطناعي المؤسسي قد “تجاوز نموذج السحابة العامة فقط”. ما هي أكبر القيود التي تواجهها المؤسسات عند محاولة تشغيل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي بالكامل في بيئات السحابة العامة، وأي الأحمال تنتقل بشكل متزايد إلى أماكن أخرى؟
ستبني المنصات التي تنجح في عصر الذكاء الاصطناعي على ما تمتلكه المنظمات بالفعل وتمنحها المرونة للتكيف مع تطور احتياجاتها. لا تزال السحابة العامة جزءًا مهمًا من استراتيجية تكنولوجيا المؤسسات، لكنها ليست الخيار الوحيد. مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج، تحتاج الشركات إلى تحديد مكان تشغيل بياناتها وأحمالها بناءً على عوامل مثل التنظيم، الأمان، والتكلفة.
هذا يُظهر أن القرارات المتعلقة بمكان وضع أحمال العمل تُتخذ الآن بصورة أكثر تدبرًا. بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستكون بالتأكيد مناسبة في السحابة العامة، بينما قد تضطر الأحمال التي تتضمن بيانات حساسة للغاية أو منظمة إلى البقاء في مركز بيانات خاص أو بيئة سيادية. في حالات أخرى، ستكون الأحمال أفضل على الحافة لأن زمن الاستجابة عامل مهم. الهدف ليس الابتعاد عن السحابة العامة؛ بل هو تمكين المؤسسات من المرونة لتشغيل كل نوع من أحمال العمل في الموقع الأنسب له، دون الاضطرار إلى إنشاء نموذج تشغيل منفصل لكل بيئة.
يتضمن Cloudera Anywhere Cloud مساعدًا وكيلًا يمكنه تحويل الطلبات المكتوبة بلغة بسيطة إلى تدفقات بيانات وعمليات بنية تحتية. إلى أي درجة تتوقع أن تصبح هذه الأنظمة مستقلة، وأين يجب على المؤسسات الحفاظ على إشراف بشري عندما يكتسب الوكلاء سيطرة أكبر على بنية البيانات الحرجة؟
ستستمر الوكلاء في تولي الأعمال التشغيلية المتكررة التي تشغل حاليًا وقت فرق البيانات والبنية التحتية. إذا كان الوكيل قادرًا على التعبير عن نتيجة بلغة بسيطة ثم تحويلها إلى تدفق عمل أو إجراء بنية تحتية، فسيقلل ذلك بشكل كبير من الاحتكاك ويجعل قدرات البيانات المتقدمة متاحة لعدد أكبر من الأشخاص.
تخلق الاستقلالية المتزايدة أيضًا حاجة أكبر إلى حوكمة فعّالة. يجب على الشركات وضع سياسات واضحة تحدد ما الذي يُسمح للوكيل بالوصول إليه، وما هي الإجراءات التي يمكنه تنفيذها بمفرده، ومتى يتطلب الموافقة البشرية. كلما زاد التأثير المحتمل لإجراء ما، كلما أصبحت تلك الضوابط أكثر حيوية. يجب أن تتقدم الاستقلالية والحوكمة جنبًا إلى جنب لتوفير الحرية الكافية للوكيل لتحقيق مكاسب إنتاجية حقيقية مع ضمان أن تظل المؤسسة تحتفظ بالإشراف والسيطرة على بياناتها وبنيتها التحتية الأساسية.
تعمل Cloudera مع NVIDIA لتوفير تسريع GPU أصلي عبر cuDF لأحمال عمل Apache Spark 4.1، مع إمكانية تحسين الأداء حتى 4 أضعاف دون الحاجة إلى إعادة كتابة التطبيقات الحالية بـ PySpark أو SQL. لماذا يُعد إلغاء الحاجة إلى إعادة كتابة الشيفرة أمرًا مهمًا لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟
قامت الشركات باستثمارات كبيرة في تطبيقاتها الحالية، ومهاراتها، وأنابيب البيانات الخاصة بها. التحول إلى تقنية جديدة يتطلب أكثر من مجرد عمل هندسي. يمكن أن يُدخل مخاطر، ويؤخر النتائج، ويخلق اضطرابًا عبر الأنظمة التي تعمل بالفعل.
يساعد التسريع بدون كتابة شفرة على معالجة هذا التحدي. يمكن للمؤسسات الاستفادة من أحمال عمل PySpark وSQL الحالية للحصول على مزايا تسريع GPU دون تغيير جوهري في طريقة عمل فرقها. يجعل ذلك التقنية أسهل في الاعتماد مع تحسين أداء أنابيب البيانات التي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي وحماية الاستثمارات القائمة.
يتم استخدام وحدات معالجة الرسوميات بشكل متزايد خارج تدريب النماذج والاستنتاج، بما في ذلك إعداد البيانات والتحليلات. هل تتوقع أن يصبح تسريع GPU جزءًا أساسيًا من بنية البيانات المؤسسية، وكيف يمكن أن يغيّر ذلك اقتصاديات إعداد مجموعات بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي؟
في رأيي، ستصبح المؤسسات أكثر مهارة في مواءمة بنيتها التحتية مع أحمال عملها. لقد غيرت وحدات معالجة الرسوميات بالفعل طريقة تدريب النماذج والاستنتاج، وهندسة البيانات هي المجال التالي الواضح للابتكار، حيث إن إعداد مجموعات بيانات كبيرة يمكن أن يكون عنق زجاجة رئيسيًا عند نقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج.
الأثر الاقتصادي مهم بنفس القدر، حيث إن المعالجة الأسرع يمكن أن تفعل أكثر من مجرد إكمال مهمة Spark بسرعة أكبر. يمكن أن يؤدي تقليل أوقات تشغيل الحوسبة إلى خفض تكاليف البنية التحتية مع مساعدة فرق البيانات على التكرار بشكل أسرع، وهو اعتبار يزداد أهمية مع نمو أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وفقًا أبحاثنا، شهد 84٪ من المستجيبين زيادة تكاليف البنية التحتية بسبب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الضروري على الشركات فحص كامل أنابيب البيانات للبحث عن فرص تحسين الأداء والتكلفة معًا. قد يصبح معالجة البيانات المعجلة بوحدات GPU جزءًا مهمًا من هذه المعادلة.
إحدى وعود Cloudera Anywhere Cloud هي تمكين المؤسسات من وضع أحمال العمل في أي مكان تحدده المتطلبات التنظيمية أو الاقتصادية أو التشغيلية دون الحاجة إلى نقل أو نسخ بياناتها باستمرار. ما مدى أهمية جلب حسابات الذكاء الاصطناعي إلى البيانات، بدلاً من جلب جميع بيانات المؤسسة إلى الذكاء الاصطناعي؟
هذا أمر أساسي لأن الشركات قضت سنوات في بناء كميات هائلة من البيانات عبر بيئات مختلفة، وغالبًا ما يكون نقل كل تلك البيانات إلى موقع واحد للذكاء الاصطناعي غير عملي. يمكن أن يكون ذلك مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً، بينما قد تمنع متطلبات الأمان أو الخصوصية أو السيادة المؤسسات من نقل بعض البيانات على الإطلاق.
في الوقت الحالي، ليس من العملي للمؤسسات نقل جميع بياناتها بأمان إلى التطبيقات والبيئات المختلفة التي يُنشر فيها الذكاء الاصطناعي. يتيح جلب الذكاء الاصطناعي إلى البيانات للمؤسسات استخدام جزء أكبر من البيانات التي تمتلكها بالفعل مع إبقائها في مكانها المناسب. كما يمنحها ذلك المرونة لتشغيل الأحمال في المكان الذي يتناسب مع المتطلبات التجارية والتقنية. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في جميع أقسام المؤسسة، ستصبح القدرة على العمل بشكل متسق أينما توجد البيانات أكثر أهمية.
أصبح سيادة البيانات مصدر قلق كبير مع تبني الحكومات والصناعات المنظمة للذكاء الاصطناعي. كيف تتغير متطلبات الذكاء الاصطناعي السيادي بنية المؤسسات التي تحتاجها، وهل تتوقع أن تصبح السحب السيادية والبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي أكثر أهمية بشكل ملحوظ خلال السنوات القليلة القادمة؟
بالطبع. أصبحت السيادة متطلبًا معماريًا، وليس مجرد مسألة امتثال. تحتاج المؤسسات إلى معرفة أين تُخزن بياناتها وأين تُشغل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى من لديه الوصول وكيف يتم حماية الملكية الفكرية والمعلومات الحساسة.
لم تعد المؤسسات قادرة على افتراض أن كل شيء يمكن مركزيته داخل سحابة عامة واحدة. تحتاج إلى المرونة لتعمل عبر السحب السيادية، والبنية التحتية الخاصة، والسحب العامة، وأنظمة داخل المقر مع تطبيق حوكمة متسقة عبر كل بيئة. ستصبح هذه المتطلبات أكثر أهمية مع تقدم الذكاء الاصطناعي إلى الصناعات المنظمة والعمليات التجارية الحرجة. المؤسسات التي تستطيع الابتكار مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها وبيئات الذكاء الاصطناعي ستكون في موقع أفضل لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
مع تزايد وصول الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين إلى بيانات المؤسسة وتطبيقاتها وبنيتها التحتية، قد لا تكون حوكمة البيانات التقليدية كافية بعد الآن. كيف يجب أن تتطور الحوكمة عندما يصبح المستخدمون الذين يصلون إلى بيانات المؤسسة ويتصرفون بناءً عليها وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر من البشر؟
في الماضي، كانت الحوكمة تعتمد في الغالب على الأشخاص والتطبيقات القادرة على الوصول إلى البيانات. يضيف الوكلاء جانبًا جديدًا، حيث يمكنهم الوصول إلى المعلومات والتفكير فيها واتخاذ إجراءات بناءً على ما يجدونه.
نظرًا لذلك، يجب على الشركات تطبيق مفاهيم مثل الهوية، الأذونات، السلالة، القابلية للملاحظة، والوصول بنظام عدم الثقة إلى الوكلاء لضمان أمان وحوكمة بياناتهم. يجب على المؤسسات معرفة أي وكيل وصل إلى أي بيانات، ما الذي فعله بتلك المعلومات، ما الإجراءات التي اتخذها، وما إذا كانت تلك الإجراءات تتماشى مع سياسات الشركة. لا يمكن إدخال الحوكمة بعد أن يتخذ الوكيل إجراءً؛ بل يجب بناؤها في البيئة بحيث تتحرك السياسات والضمانات مع البيانات وتُطبق باستمرار بغض النظر عما إذا كان الكيان المعني شخصًا أو تطبيقًا أو وكيلًا مستقلاً.
تؤكد Cloudera على المعايير المفتوحة مثل Apache Iceberg وPolaris وSpark وKafka وTrino بدلاً من إجبار العملاء على العمل بالكامل ضمن مجموعة مغلقة. مع تركيز بنية الذكاء الاصطناعي حول منصات كبيرة، ما مدى أهمية المعايير المفتوحة وقابلية التفاعل في منع جيل جديد من حجز الموردين للذكاء الاصطناعي؟
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من بنية المؤسسة، كلما زادت أهمية المعايير المفتوحة. يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتحتاج المؤسسات إلى تجنب اتخاذ قرارات معمارية اليوم قد تقيد النماذج أو المحركات أو البنية التحتية أو التقنيات التي يمكنها استخدامها في المستقبل.
توفر تقنيات مثل Apache Iceberg وSpark وKafka وTrino والكتالوجات المفتوحة للمؤسسات مرونة استخدام أدوات مختلفة لأعباء عمل مختلفة مع الحفاظ على قابلية التفاعل عبر بيئات بياناتهم. هذا مهم بشكل خاص مع تزايد تشغيل المؤسسات عبر السحب العامة، والبنية التحتية السيادية، ومراكز البيانات الخاصة، حيث يحتاجون إلى الحرية لتحديد مكان تشغيل بياناتهم وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لإعادة بناء حول مزود واحد.
يسهل النهج المفتوح أيضًا تبني قدرات ذكاء اصطناعي جديدة مع البناء على الاستثمارات القائمة، بدلاً من نقل أو نسخ البيانات مرارًا مع تطور التقنية. مع استمرار تغير مشهد الذكاء الاصطناعي، تمنح المعايير المفتوحة المؤسسات المرونة لتطوير بنيةها مع مرور الوقت مع الحفاظ على الاختيار والسيطرة على بياناتها وبنيتها التحتية وقرارات التقنية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Cloudera.
