براين هارتزباند، رئيس عمليات الولايات المتحدة، GMEX Robotics – سلسلة المقابلات

Brian Hartzband، رئيس عمليات الولايات المتحدة في GMEX Robotics، يقود توسيع الشركة في الولايات المتحدة مع التركيز على بناء وجودها التجاري، وتطوير شراكات استراتيجية، وإدخال منصات الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات إلى عمليات واقعية. قبل انضمامه إلى GMEX Robotics، قضى هارتزباند ما يقرب من أربع سنوات في TEKsystems في أدوار توظيف تقني وإدارة حسابات لخدمة العملاء من القطاع الحكومي والتعليم العالي. أسس سابقًا وساعد في قيادة Handcrafted 4 Home، حيث قاد توسيع السوق الأمريكية وشراكات مع كبار تجار التجزئة ومنصات التجارة الإلكترونية. في مرحلة سابقة من مسيرته، عمل هارتزباند في إدارة الثروات في Merrill Lynch و UBS، حيث قدم المشورة لعملاء ذوي صافي ثروات عالية وفائقة، وساعد في بناء محفظة عملاء دولية كبيرة.

GMEX Robotics هي شركة مدرجة في بورصة Nasdaq تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات وتطوّر آلات ذكية للبيئات التجارية. كانت تُعرف سابقًا باسم Fitell Corporation، وتتبع ما تصفه بنهج “Terminal + Brain”، حيث تجمع بين عتاد روبوتي مُصمم خصيصًا وإمكانات ذكاء اصطناعي قابلة للتكيّف بدلاً من الاعتماد على بنية تقنية متكاملة رأسياً بالكامل. تركيزها التجاري الأول الكبير هو 2F Culinary AI، منصة روبوتات مطبخ تجارية تشمل أنظمة Bon Vivant 3.0 و Max، والتي تستخدم حساسات، وتحكمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وسير عمل قابلة للبرمجة لأتمتة إعداد الطعام. حددت GMEX أيضًا النقل واللوجستيات، والأتمتة الصناعية، واستكشاف الموارد كمجالات توسّع طويلة الأجل. في مارس 2026، أعلنت الشركة عن اتفاقية بقيمة AU$4.2 million تغطي ما لا يقل عن 50 نظام روبوت مطبخ ذكي لمجموعة ضيافة أسترالية، تلتها أول طلب نشر في مايو.

انضممت مؤخرًا إلى GMEX Robotics كرئيس لعمليات الولايات المتحدة بعد مسيرة مهنية شملت الخدمات المالية، وريادة الأعمال، وتوظيف التكنولوجيا، والعلاقات المؤسسية. ما الذي أقنعك بأن الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات يمثلان الفصل التالي المناسب، وما هي أولوياتك أثناء بناء حضور GMEX في الولايات المتحدة؟

رأيت القيمة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، خاصةً فيما يتعلق بالذكاء الاجتماعي، وهو ما يحدث الآن. أردت أن أساهم فيه. ما يثير حماسي بشأن GMEX هو نموذج Terminal + Brain. نحن لا نحاول القيام بكل شيء بأنفسنا. نبني عتادًا موثوقًا وعمليًا، ونربطه بذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى. هذا نهج مختلف تمامًا عن طريقة عمل معظم شركات الروبوتات. حاليًا أتحدث مع المستثمرين حول ما نبنيه فعليًا وأُقيم شراكات رئيسية في الولايات المتحدة. هذه هي اللحظة المناسبة لذلك.

تصف GMEX استراتيجيتها بأنها نظام \”Terminal + Brain\” حيث يربط عتاد الروبوتات العالم المادي بطبقة ذكاء اصطناعي. هل يمكنك شرح كيفية عمل هذه البنية وما الذي تعتقد أنه يميزها عن النهج المتكامل رأسياً في الروبوتات؟

تحاول معظم شركات الروبوتات بناء كل شيء بنفسها؛ العتاد، والبرمجيات، والذكاء الاصطناعي. وهذا مكلف وبطيء. نحن نفعل ذلك بطريقة مختلفة. الـ Terminal هو عتادنا. الـ Brain هو طبقة تنسيق الذكاء الاصطناعي لدينا، التي نبنيها بالشراكة مع جهات مثل 247meta. الميزة هي المرونة. إذا توفّر ذكاء اصطناعي أفضل، ندمجه دون الحاجة إلى إعادة بناء الروبوت. لسنا مقيدين برهان واحد. نركز على ما نتقنه؛ عتاد موثوق وعملي، ونتعاون مع أفضل الذكاءات الاصطناعية بدلاً من محاولة التفوق على الجميع في الجانب التقني بمفردنا. هذا يعني تكرار أسرع، رأس مال أقل، ونحن نتحرك بسرعة ابتكار الذكاء الاصطناعي، وليس جداول زمنية لهندسة الميكانيك.

دخلت GMEX في اتفاقية للاستحواذ على حصة أولية في MediaMeta.ai، التي تركز تقنيتها على الذكاء الاجتماعي ونمذجة سلوك الإنسان. ماذا يعني \”الذكاء الاجتماعي\” في سياق الروبوت، وما هي القدرات الجديدة التي يمكن أن يفتحها والتي لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة الوضعيات الحالية توفيرها بشكل موثوق؟

الذكاء الاجتماعي يعني روبوتات تفكر في الناس، وليس فقط في المهام. الذكاء الاصطناعي اليوم ممتاز في الرؤية، واللغة، والاستدلال. لكنه ضعيف في قراءة الشخص، وحالته العاطفية، وما يحتاجه فعليًا، وكيفية العمل معه في بيئة حقيقية. وقعنا اتفاقية نهائية مع MediaMeta لأن تركيزهم على نمذجة سلوك الإنسان يعالج هذه الفجوة بالضبط. هذا هو الاتجاه الذي تسير إليه خارطة طريق MediaMeta طويلة الأجل، حيث يطوّر ذكاءً اصطناعيًا اجتماعيًا ونمذجة سلوكية كطبقة فهم سياقية قد تكمل في النهاية نظام Terminal + Brain لدينا. رهناً بالتطوير والتكامل والاختبار، قد تساعد هذه القدرات الروبوتات على تفسير السياق، وأنماط التواصل، ونية الإنسان، وهو الفرق بين روبوت يكمل مهمة وآخر يكون مفيدًا حقًا.

أين لا تزال الروبوتات المتقدمة اليوم تواجه صعوبة في تفسير الناس؟ هل تكمن أكبر القيود في التعرف على المشاعر والنوايا، وفهم السياق الاجتماعي، والتكيف مع الاختلافات الثقافية، أم أن هناك شيء أكثر أساسيًا؟

كل ما سبق. لكن المشكلة الحقيقية هي أن تطوير الذكاء الاصطناعي قد تم تحسينه لإنجاز المهام؛ هل يمكن للروبوت أن يلتقط الكائن، ويتنقل في الغرفة؟ هذا قابل للقياس. قراءة الناس ليس كذلك. لذا يحصل على اهتمام أقل. يمكن للروبوتات أن تتعرف على أن شخصًا ما يبدو منزعجًا، لكنها ضعيفة في فهم سبب انزعاجه أو ما الذي قد يساعد فعليًا. حتى الأخطاء الصغيرة تقوض الثقة. الروبوت الذي يلتقط 90٪ من الإشارات الاجتماعية يبدو جيدًا في بيئة اختبار، لكن في العالم الحقيقي، تلك الـ10٪ المتبقية مهمة. يقرر الناس أنهم لا يريدون العمل مع تلك الآلة. نحتاج إلى عكس الأولوية. هذا ما نبنيه في GMEX.

يمكن للروبوت العامل في مستودع أن يعمل غالبًا ضمن قواعد منظمة نسبيًا، بينما يجب على الروبوت في مستشفى أو فندق أو مدرسة أو منزل التعامل مع سلوك بشري أكثر تقلبًا. كيف يجب أن يتغير مكدس الذكاء الاصطناعي مع انتقال الروبوتات إلى هذه البيئات الاجتماعية الأكثر تعقيدًا؟

الذكاء الاجتماعي. في المستودع، يمكنك ترميز القواعد. البيئة متوقعة. عندما تنقل روبوتًا إلى مساحة يواجد فيها أشخاص، يتغير كل شيء. الناس يرتجلون، يغيرون رأيهم، يمرون بأيام سيئة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قراءة ذلك في الوقت الفعلي والتكيف. لم يعد الأمر قائمًا على القواعد فقط. إنه سياقي. يجب على الروبوت أن يفهم اللحظة، والشخص، والبيئة، ويقرر ما هو منطقي. يتطلب ذلك اتصالًا سريعًا وبنية تحتية مختلفة تمامًا. كما يحتاج إلى معرفة متى يطلب المساعدة بدلاً من التخمين الخاطئ.

إن نمذجة السلوك البشري تثير حتمًا أسئلة حول الخصوصية، والموافقة، والتحيز، وسوء تفسير نوايا البشر. كيف يجب على المطورين بناء الذكاء الاجتماعي في الروبوتات دون إنشاء آلات تصبح متطفلة بشكل مفرط أو تتخذ افتراضات قد تكون لها عواقب على الناس؟

في النهاية، بناء الذكاء الاجتماعي في الروبوتات يتعلق بأن تكون مفيدة دون أن تكون غريبة. لا ينبغي للروبوتات أن تحلل الناس نفسيًا أو تخمن ما كان الشخص “يقصد”؛ فهذا ما يؤدي إلى مشكلات الخصوصية والافتراضات الخاطئة. التزم بما يمكن ملاحظته: كيف يتحرك الشخص، ومدى قربه، وإيماءاته. امنح الناس التحكم عبر إشارات خصوصية واضحة وتفاعلات بسيطة للانضمام. حافظ على بصمة البيانات صغيرة، وعالجها محليًا عندما تستطيع، وتدقق السلوك بحيث يعامل الجميع بالمساواة. MediaMeta تقوم بصياغة إطار لحماية البيانات والذكاء الاصطناعي المسؤول يهدف إلى تغطية تقليل البيانات، والشفافية، ومراجعة التحيز، والإشراف البشري، وتتبع الأثر. هذا هو النهج المتأمل الذي نريد دمجه في أنظمتنا. إذا لم يكن الروبوت متأكدًا مما يريده الشخص، يجب أن يبطئ، يمنح مساحة، أو يتوقف مؤقتًا. هكذا تبني الوعي الاجتماعي دون تجاوز الحدود.

كيف يمكنك فعليًا تقييم ما إذا كان الروبوت قد تحسن في فهم البشر؟ ما أنواع المعايير، والمحاكاة، أو الاختبارات الواقعية المطلوبة لقياس الذكاء الاجتماعي بدلاً من مجرد معرفة ما إذا كان الروبوت قد أكمل المهمة بنجاح؟

لا يمكنك فقط النظر إلى ما إذا كان قد أتم المهمة. عليك النظر إلى السلوكيات الدقيقة: هل يمنح الروبوت مسافة مريحة، ويتنازل عندما يخطو شخص في مساره، يتحرك بالتوقيت المناسب، ويتردد عندما تكون النية غير واضحة؟ في المحاكاة، تختبر تحت ضغط حشود كثيفة، توقفات مفاجئة، وإيماءات غامضة. في العالم الحقيقي، تراقب ما إذا كان الروبوت يبدو متوقعًا ومريحًا للأشخاص حوله، وما إذا كان يتصرف بشكل ثابت عبر مجموعات مختلفة. هذا هو المعيار الحقيقي ليس إكمال المهمة، بل ما إذا كان البشر يشعرون أن الروبوت “يفهم” كيف يتحرك وينسق في الفضاء المشترك.

بدأت GMEX بالفعل في تسويق منصة الروبوتات الطهوية Bon Vivant. ماذا علمتها هذه النشرات الأولية في العالم الحقيقي عن الفجوة بين إظهار روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتشغيله بشكل موثوق في بيئة تجارية؟

هناك فجوة حقيقية بين إثبات أن الروبوت يستطيع أداء مهمة وإثبات أنه يستطيع أداء تلك المهمة بشكل موثوق، يومًا بعد يوم، في بيئة تجارية. في العرض التجريبي، كل شيء مُتحكم فيه. المطابخ الحقيقية ذات حرارة عالية، حجم كبير، ومعدات غير متوقعة تُصدم، وتختلف المكونات، والبشر يغيرون الإيقاع باستمرار. Bon Vivant ثابت، لذا التحدي ليس في التنقل؛ بل في القابلية للتكرار، والمتانة، واستعادة الأخطاء، والبقاء متكاملًا مع سير العمل الحالي. تعلمنا أن الاعتمادية تأتي من التعامل مع الأمور “المملة”: تحمل الحرارة والدهون، البقاء مُعايرًا، الاستعادة بأناقة عندما يحدث شيء غير مخطط له، الحفاظ على الوتيرة دون إبطاء البشر. الروبوتات التجارية ليست عن إثبات أن الروبوت يستطيع الطهي. إنها عن إثبات أنه يستطيع الطهي باستمرار، بأمان، دون أن يصبح عبئًا في عمل حقيقي.

تعمل GMEX أيضًا على تطوير منصة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء مصممة لتنسيق نماذج وسير عمل مختلفة. كيف ترى تقارب الوكلاء الرقميين للذكاء الاصطناعي والروبوتات المادية في النهاية، وهل يمكن أن تنسق طبقة الذكاء نفسها كلًا من الوكلاء البرمجيين وأساطيل الآلات؟

ستتقارب الوكلاء الرقميون للذكاء الاصطناعي والروبوتات المادية بشكل متزايد حول طبقة تنسيق مشتركة. يمكن للوكلاء البرمجية تفسير الطلبات وإدارة سير العمل الرقمي. تقوم الروبوتات بأداء المهام في العالم المادي. تربط طبقة الذكاء المشتركة بينهما عن طريق تحويل هدف تجاري إلى مهام، واختيار النماذج والوكلاء المناسبين، وتنسيق التنفيذ. التمييز الرئيسي هو بين التنسيق والتحكم؛ حيث تقرر الطبقة المشتركة ما الذي يجب حدوثه ومن يجب أن يقوم به، بينما تحتفظ الأنظمة الخاصة بالروبوت بمسؤولية الملاحة، والتحكم في الحركة، والسلامة. في مستودع، على سبيل المثال، تعالج الوكلاء البرمجية طلبًا وتتحقق من المخزون، بينما تطلب طبقة التنسيق روبوتًا مناسبًا لنقل البضائع. ثم تعود تلك الملاحظات لتؤثر على الخطوة التالية. يظل الإشراف البشري وآليات السلامة ضروريين. وهذا هو ما نركز عليه مع 247meta من خلال مسار مرحلي يمر بدمج الواجهات، والمحاكاة، والطيارات التجريبية المُتحكم فيها لدعم سير عمل منسق عبر برامج المؤسسات والآلات المادية.

إذا أصبحت الذكاء الاجتماعي طبقة أساسية للذكاء الاصطناعي المادي، ما الذي تعتقد أنه سيغيره في صناعة الروبوتات؟ هل قد يصبح فهم سلوك الإنسان في النهاية مهمًا بقدر التقدم في البراعة، والرؤية الحاسوبية، والاستدلال لتبني الروبوتات على نطاق واسع؟

سيعيد الذكاء الاجتماعي تشكيل الروبوتات بشكل جذري. ركّزت الصناعة على قدرة الأجهزة، وأنظمة الرؤية، والأداء—وكلها مهمة—but لا يضمن أي منها أن يعمل الروبوت بسلاسة حول الأشخاص في المطبخ أو على خط الإنتاج. الذكاء الاجتماعي هو ما يجعل الروبوت قابلًا للتنبؤ، وسهل التعامل معه، ومتوافقًا مع الطريقة التي يتحرك وينسق بها البشر طبيعيًا. مع انتقال الروبوتات من العروض التجريبية المُتحكم فيها إلى البيئات التجارية الحقيقية، يصبح هذا الجزء من النظام مهمًا بقدر أهمية الأجهزة ومجموعة التحكم. سيفضل فهم سلوك الإنسان بقدر التقدم في الإدراك أو الموثوقية. إنه الفرق بين روبوت يستطيع إنجاز المهمة وروبوت يندمج في سير العمليات الفعلية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد عن هذه الشركة الروبوتية يجب أن يزوروا GMEX Robotics.