مديرية الذكاء الاصطناعي الوطنية الإسرائيلية تطلق معهدًا للذكاء الاصطناعي يركز على تحقيق أثر ملموس

مديرية الذكاء الاصطناعي الوطنية الإسرائيلية أطلقت رسميًا المعهد الوطني للذكاء الاصطناعي ذي الأثر الملموس (NIIA) في 9 نوفمبر 2026، لتنسيق الجهود بين القطاعات لمواجهة التحديات الوطنية. ويستهدف المعهد تنفيذ 10 إلى 14 مهمة سنويًا، مع التخطيط لأن تصل خمس من أولى مهامه العشر إلى مرحلة الإنتاج خلال عام.

يشكل NIIA ذراع التنفيذ لاستراتيجية «Lived AI» التابعة للمديرية، التي تسعى إلى تحقيق تحسينات قابلة للقياس في جودة الحياة والازدهار. وقد بُني المعهد خلال الأشهر الستة السابقة، وصُمم للعمل على مستوى الوزارات لا داخل وزارة واحدة، وربط المؤسسات القائمة بدلًا من استبدالها.

ينطلق توجه المديرية من طبيعة المشكلات نفسها: فالرعاية الصحية والتعليم والرفاه الاجتماعي وغيرها من الخدمات العامة تواجه مشكلات تتجاوز حدود الإدارات، في حين قد تدفع متطلبات الخصوصية وإدارة المخاطر والإنصاف المؤسسات إلى التريث في تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتاحة تقنيًا. ومن المقرر أن يعمل NIIA عبر هذه المجالات المتداخلة، وأن ينظم أنشطته حول مشكلات واقعية بدلًا من التقسيمات التنظيمية الحكومية.

مهام مصممة للعمل بصورة مستقلة

تجمع كل مهمة بين جهة في القطاع العام مسؤولة عن المشكلة والخبرات الأكاديمية والصناعية والتخصصية التي تتطلبها. وقد تكون الحكومة الجهة المسؤولة عن المشكلة والعميل، فيما توفر الصناعة والأوساط الأكاديمية التكنولوجيا والخبرات، وقد تتولى منظمة من المجتمع المدني أو القطاع العام تنفيذ الحل على المدى الطويل. وينسق NIIA بين هذه الجهات بدلًا من تنفيذ كل حل بنفسه؛ فالمشروع التجريبي محطة مرحلية، ولا ينتهي عمل المعهد إلا عندما تتولى منظمة منفذة تشغيل الحل بصورة مستقلة.

قالت أوريط كورمان نيغري، نائبة الرئيس ورئيسة NIIA: «تبدأ المهمة بنتيجة قابلة للقياس لمشكلة واقعية، لا بتكنولوجيا أو حل محدد سلفًا». ويشكل هذا المبدأ أساس «محرك التسريع» التابع للمعهد، الذي يقيس الأداء بالأثر الفعلي في الحياة الواقعية، ويدير المشكلات المترابطة ضمن محفظة واحدة.

وتجعل المبادئ الأخرى للنموذج التكنولوجيا والحلول التنظيمية وأدلة التنفيذ قابلة لإعادة الاستخدام في مهام متعددة؛ وتشترط حسم مسائل الشركاء والتمويل والتنظيم قبل الالتزام؛ وتستفيد من دروس المهام الناجحة وغير الناجحة في الدورات اللاحقة. والهدف هو أن يؤدي حل عنق زجاجة واحد إلى تيسير تنفيذ عدة مهام، وأن تكون كل دورة تنفيذ أسرع من سابقتها.

يمكن لـNIIA، في إطار مشاركة القطاع الصناعي، أن يساعد المهام على الاستفادة من بيانات القطاع العام وموارد الحوسبة الوطنية والمسارات التنظيمية المعجّلة. وتعرض المديرية هذه الآليات بوصفها مسارًا تجاريًا يتيح للشركات الاستثمار في التكنولوجيا الناتجة عن المهام وتوسيع نطاقها.

تسعة تحديات ومجموعة كبيرة من المشكلات قيد الدراسة

تشمل الأعمال الأولية لـNIIA تسعة تحديات وطنية: النمو الشامل والمساواة؛ ونزاهة المعلومات والفضاء الرقمي؛ والصمود الوطني في الظروف الاعتيادية وفي أوقات الحرب؛ وشيخوخة السكان وطول العمر الصحي؛ والكثافة السكانية والتحضر؛ ومكانة إسرائيل قوةً عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي؛ والبيئة والمناخ والطاقة والزراعة والمياه والغذاء؛ والسيادة المالية والإنصاف؛ والإنتاجية ومستويات المعيشة.

يفيد NIIA بأن قاعدة المشكلات والإشارات إلى مشكلات واقعية لديه تضم أكثر من 1,000 حالة: نحو 150 حالة وردت عبر طلب مفتوح للحصول على معلومات، ونحو 123 حالة من أبحاثه ولقاءاته خلال مرحلة التأسيس، ونحو 700 حالة رُصدت من خلال مطابقة البيانات الحكومية المفتوحة مع التحديات التسعة. وتخضع الإشارات المستخلصة من البيانات المفتوحة لمراجعة منظمة قبل احتسابها ضمن المهام المعتمدة، لذا لا يعني الرقم الإجمالي أن هذه الحالات مشروعات أو عمليات نشر حظيت بالموافقة.

وقبلت هذه المشاورة الردود حتى 10 سبتمبر 2026. وطلبت تحديد الفجوة العملية والسكان المتأثرين والأثر المنشود ومقاييس النجاح والظروف التنظيمية اللازمة للتنفيذ، وسعت صراحةً إلى حصر الاحتياجات والفرص المنهجية بدلًا من التماس حلول تكنولوجية. كما وصفت هذه العملية بأنها مشاركة عامة لصياغة السياسات، لا إجراءً يسبق طرح مناقصة.

تعرض صفحة برامج المعهد مسارًا منظمًا يبدأ بفهم المشكلة وينتهي بأثر قابل للقياس، وتدعو إلى تقديم تحديات جديدة وخبرات ميدانية ومساهمات تكنولوجية. ويوفر ذلك لـNIIA قناة أخرى لتلقي المقترحات، إلى جانب المشاورة السابقة ومسحه الخاص للبيانات.

من الخطة الاستراتيجية إلى معهد عامل

يكرّس إطلاق المعهد مقترحًا ورد في الخطة الاستراتيجية الوطنية الإسرائيلية للذكاء الاصطناعي الصادرة في أغسطس 2026. وكُلّف NIIA بتنسيق جهود الحكومة والأوساط الأكاديمية والصناعة وريادة الأعمال الخاصة، على أن يُعيَّن لكل تحدٍ مختار، منذ البداية، مسؤول عن التحدي ومسؤول عن الأعمال وشريك للتنفيذ. واشترط الاختيار وجود مشكلة واقعية محددة لها مقياس واضح للنتائج وأثر قابل للقياس وبيانات مناسبة متاحة، فضلًا عن مسؤول ملتزم بقيادة التنفيذ حتى بلوغه نطاقًا وطنيًا.

يتمثل الاختبار العملي في تحويل عدد كبير من الإشارات إلى مهام معتمدة لها مسؤولون خاضعون للمساءلة وجهات تنفيذ مستقلة. وتجعل أهداف الانتقال إلى الإنتاج واشتراط تسليم الحل للجهة المنفذة اعتمادَه المستدام خارج المعهد عنصرًا أساسيًا في تقييم مدى نجاح نموذجه القابل لإعادة الاستخدام والعابر للوزارات في تحقيق هدف «Lived AI» المعلن، والمتمثل في إحداث تحسينات قابلة للقياس في الحياة اليومية.