Connect with us

هل يعتبر DALL-E 2 مجرد “لصق أشياء معًا” دون فهم علاقاتها؟

الذكاء الاصطناعي

هل يعتبر DALL-E 2 مجرد “لصق أشياء معًا” دون فهم علاقاتها؟

mm

يُشير بحث جديد من جامعة هارفارد إلى أن إطار عمل DALL-E 2 من OpenAI ، الذي أثار ضجة كبيرة ، يواجه صعوبات ملحوظة في إعادة إنتاج حتى العلاقات على مستوى الطفل بين العناصر التي يُ合ِّنها في الصور المُحسَّنة ، على الرغم من التطور المذهل لجزء كبير من مخرجاته.

أجرى الباحثون دراسة للمستخدمين شارك فيها 169 مشاركًا من مصادر جماعية ، وتم تقديم لهم صور DALL-E 2 بناءً على مبادئ أساسية بشريّة ل Семантика العلاقات ، إلى جانب نصوص الدعوات التي أنشأوها. عندما سُئلوا عما إذا كانت الدعوات والصور متعلقة ، كانت أقل من 22٪ من الصور تُعتبر ذات صلة بالدعوات المرتبطة بها ، من حيث العلاقات البسيطة جدًا التي طُلب من DALL-E 2 تجسيد彼女.

[…]

كاتب في تعلم الآلة، متخصص في مجال 합성 الصور البشرية. السابق رئيس محتوى البحث في Metaphysic.ai.
الsite الشخصي: martinanderson.ai
التواصل: [email protected]
تويتر: @manders_ai