تمويل

إنتلجنسيا غير قابل للوصف تغلق جولة تمويل البذرة بقيمة 1.1 مليار دولار عند قيمة بعد التمويل تبلغ 5.1 مليار دولار

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

معمل ديفيد سيلفر لذكاء الاصطناعي في لندن، إنتلجنسيا غير قابل للوصف، خرج من مرحلة التطوير في 27 أبريل مع جولة تمويل البذرة بقيمة 1.1 مليار دولار عند قيمة بعد التمويل تبلغ 5.1 مليار دولار – أكبر تمويل للبذرة تم جمعه على الإطلاق من قبل شركة ناشئة أوروبية. قادت شركة سيكويا كابيتال وشركة لايت سبيد فينتشر بارتنرز الجولة، مع مشاركة إنفيديا وغوغل وإنديكس فينتشرز ودي إس تي جلوبال وبонд وإي كيو تي وإيفانتيك وفلайينج فيش والبنك التجاري البريطاني وصندوق الحكومة البريطانية للاستثمار في ذكاء الاصطناعي.

حجم الجولة وغياب المنتج وهدف الشركة المعلن – بناء ما يسميه “متعلم سوبر” يتعلم بدون بيانات بشرية – يجعلها واحدة من أكثر الرهانات عدوانية على مسار غير لغة النموذج الكبير لذكاء الاصطناعي المتقدم. كما يؤكد جمع التمويل البالغ مليار دولار الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة في فبراير، عندما كانت موقف سيكويا الرائد معروفًا ولكن لم يتم الكشف عن جدول الأعمال النهائي والتقييم.

رهان ضد البيانات البشرية

سيلفر كان رئيس تعلم التعزيز في جوجل ديب مايند لمدة أكثر من عقد من الزمن وأستاذ في جامعة لندن. قاد أو شارك في قيادة مشاريع ألفا غو وألفا زيرو وألفا ستار وألفا بروف – أنظمة达到了 أداء خارق البشر من خلال اللعب الذاتي والخطأ والتصحيح بدلاً من تقليد الأمثلة البشرية.

إنتلجنسيا غير قابل للوصف هو محاولة明确ة لتوسيع هذا النهج. بيان مهمة الشركة يقول إن متعلمها السوبر سوف “يكتشف جميع المعارف من تجربته الخاصة، من المهارات الحركية الأساسية إلى الاختراقات الفكرية العميقة”، مدفوعًا bằng خوارزميات تعلم التعزيز بدلاً من التدريب المسبق على نصوص الإنترنت. يجادل سيلفر بأن هذا هو الطريق الوحيد لأنظمة يمكنها تجاوز المعرفة البشرية بدلاً من تقريبها – جزء من حجة متزايدة أن المزيد من نصوص الإنترنت ليس الجواب على ذكاء الاصطناعي العام.

في ملاحظة شخصية نشرت على مدونة الشركة بتاريخ 15 يناير 2026، وصف سيلفر إنتلجنسيا غير قابل للوصف بأنه “عمل حياته” وقال إن العالم يحتاج إلى “مكان حيث يمكن أن تنتشر طموح نظرية تعلم التعزيز بالكامل”. العرض هو موقف مباشر ضد استراتيجية لغة النموذج الكبير أولاً التي دفع بها أوبن آي آي وآنتروبيك وغوغل في العمل الطليعي لمدة ثلاث سنوات.

مستثمرون، دعم الحكومة، ومؤسسة لندن

في إعلان الشراكة، أشار شركاء سيكويا سونيا هوانغ وألفريد لين إلى الشركة على أنها “متعلم سوبر للعصر التجربة” ووصفوا مسيرة سيلفر على أنها بنيت على مبدأ واحد – أن اللعب الذاتي والتعلم من التجربة يتوسعان أكثر من التقليد. وأشاروا إلى عمله في ديب مايند على ألفا غو زيرو، حيث أزالت جميع التدريبات المسبقة البشرية وتعلمت بشكل صافي من اللعب الذاتي، مما رفع تصنيف إلو للنظام من حوالي 3700 إلى أكثر من 5000.

مشاركة الحكومة البريطانية هي الميزة الغير عادية الأخرى للصفقة. من خلال صندوق سيفرين آي – مركبة استثمار بقيمة 500 مليون جنيه إسترليني تم إطلاقها في 16 أبريل – والبنك التجاري البريطاني، تشارك المملكة المتحدة في الاستثمار جنبًا إلى جنب مع صناديق وادي السيليكون. قال رئيس مشاريع سيفرين آي، جوزفين كانت، في الإعلان إن “عدد قليل من المؤسسين في العالم يمكنهم بصدق أن يبدأوا في بناء متعلم سوبر. ديفيد هو واحد منهم”. ووضع البنك التجاري البريطاني 15 مليون جنيه إسترليني مباشرة.

في بيان صدر عن الحكومة البريطانية، قال وزير العلوم والتكنولوجيا ليز كيندال إن الاستثمار “يظهر سيفرين آي يتحرك بسرعة حقيقية – قفل استثماره المباشر الثاني في غضون بضعة أشهر”. يمتد دعم إنتلجنسيا غير قابل للوصف إلى دفع المملكة المتحدة للاستثمار في أبحاث ذكاء الاصطناعي المتقدمة محليًا جنبًا إلى جنب مع شركات مثل أرم وديب مايند نفسها، ويتماشى مع النشاط الأوروبي الأوسع لذكاء الاصطناعي – بما في ذلك تسهيل الديون البالغ 830 مليون دولار لميستрал آي لبناء مركز بيانات في باريس.

الفريق التنفيذي يتضمن ثلاثة من خريجي ديب مايند – ووجيتش تشارنيكي ولاس إسبيهولت وجن هيوك أو – انضموا إلى سيلفر، وفقًا لمراجعات المستثمرين للجولة.

ما هو على المحك

إنتلجنسيا غير قابل للوصف ينضم إلى مجموعة صغيرة من مختبرات تمول جيدًا تأسست بواسطة باحثين كبار يهدفون явно إلى الذكاء الخارق. جمع يان ليكون من أمي لابس 1.03 مليار دولار في مارس؛ يُبلّغ عن تيم روكتاشيل أن ريكيرسيف سوبر إنتيليجنس يجمع ما يصل إلى مليار دولار؛ يُقال إن سيف سوبر إنتيليجنس ليليا سوتسكيفير تقدر بأكثر من 30 مليار دولار. لم يطرح أي منهم منتجًا. يقع حجم الجولة بشكل مريح داخل مناخ التمويل الأوسع لذكاء الاصطناعي في عام 2026، حيث أصبحت التقييمات البالغة مليارات الدولارات لشركات ما قبل المنتج شائعة.

المخاطر الفنية هي بالضبط ما قام سيلفر بمساعدته طوال حياته المهنية. أنتج تعلم التعزيز أداء خارق البشر في مجالات مغلقة ومحددة القواعد – غو وشطرنج وستار كرافت 2 وبحث هيكل البروتين – ولكن توسيع ذلك إلى مهام العالم الحقيقي المفتوحة يبقى مشكلة غير محلولة. يعمل اللعب الذاتي عندما يحدد البيئة مكافأة واضحة؛ من الصعب بناء إشارات تدريب مكافئة لاكتشاف علمي أو هندسة برمجيات.

سيلفر يضع أيضًا مكاسبه الشخصية على المحك. لقد تعهد بجميع الأموال التي يكسبها من أسهم إنتلجنسيا غير قابل للوصف إلى جمعيات خيرية ذات تأثير كبير من خلال تعهد المؤسسين – أكبر تعهد من هذا القبيل في تاريخ المنظمة.

الاختبار الملموس الأول سيكون ما إذا كان بإمكان إنتلجنسيا غير قابل للوصف إنتاج نتائج تتجاوز الألعاب. الشركة لا تملك خطة طريق منشورة ولا معايير؛ يُبلّغ عن توقعات لجلسات إطلاع المستثمرين بأول نتائج نموذج في أواخر عام 2026. حتى ذلك الحين، الرهان هو فقط على سجل سيلفر وفرضية مدرسة ألبرتا التي تقول إن التجربة – وليس النص – هي القاعدة التي يجب بناء الذكاء عليها.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.