ذكاء لا يمكن وصفها تغلق جولة بذرة بقيمة 1.1 مليار دولار عند تقييم يصل إلى 5.1 مليار دولار

ظهر مختبر ديفيد سيلفر ل伦дон لتقنيات الذكاء الاصطناعي Ineffable Intelligence من التخفي في 27 أبريل مع جولة بذرة بقيمة 1.1 مليار دولار عند تقييم يصل إلى 5.1 مليار دولار بعد الجولة – أكبر تمويل بذرة تم جمعها من قبل شركة ناشئة أوروبية. قادت شركة Sequoia Capital وشركة Lightspeed Venture Partners الجولة، مع مشاركة Nvidia و Google و Index Ventures و DST Global و BOND و EQT و Evantic و Flying Fish و British Business Bank وصناديق الحكومة البريطانية للاستثمار في شركة Sovereign AI.

حجم الجولة، وغياب المنتج، وهدف الشركة المعلن – بناء ما يسمى “superlearner” يتعلم بدون بيانات بشرية – يجعلها واحدة من أكبر الرهانات على طريق غير LLM لتحقيق الذكاء الاصطناعي المتقدم. كما يؤكد جمع التمويل البالغ مليار دولار الذي سجل لأول مرة في فبراير، عندما كانت شركة Sequoia في المركز القيادي ولكن لم يتم الكشف عن جدول الأعمال النهائي والتقييم.

رهان ضد البيانات البشرية

كان سيلفر رئيس قسم التعلم بالتعزيز في شركة Google DeepMind لمدة أكثر من عقد من الزمن وأستاذ في جامعة لندن. قاد أو شارك في قيادة مشاريع AlphaGo و AlphaZero و AlphaStar و AlphaProof – أنظمة حققت أداء خارق البشر من خلال اللعب الذاتي والtrial-and-error بدلاً من تقليد الأمثلة البشرية.

Ineffable هي محاولة صريحة لتوسيع هذا النهج. بيان مهمة الشركة يقول إن “superlearner” سيكون قادراً على “اكتشاف جميع المعارف من خبرته الخاصة، من المهارات الحركية الأساسية إلى الانجازات الفكرية العميقة”، مدفوعاً بواسطة خوارزميات التعلم بالتعزيز بدلاً من التدريب المسبق على النصوص على الإنترنت. يجادل سيلفر بأن هذا هو الطريق الوحيد لنظم يمكنها تجاوز المعرفة البشرية بدلاً من تقريبها – جزء من حجة متزايدة أن المزيد من النصوص على الإنترنت ليس الجواب على الذكاء الاصطناعي العام.

في ملاحظة شخصية نشرت على مدونة الشركة بتاريخ 15 يناير 2026، صاغ سيلفر Ineffable على أنها “عمل حياته” وقال إن العالم يحتاج إلى “مكان حيث يمكن أن تزدهر طموحات نموذج التعلم بالتعزيز بالكامل”. الاقتراح هو مواجهة مباشرة لاستراتيجية LLM التي دفعها OpenAI و Anthropic وشركة Google نفسها على مدار السنوات الثلاث الماضية.

مستثمرون ودعم حكومي ومرساة لندن

في إعلان الشراكة، أشار شركاء Sequoia سونيا هوانغ وألفرد لين إلى الشركة على أنها “superlearner للعصر الخبرة” ووصفوا مسيرة سيلفر على أنها بنيت على مبدأ واحد – أن اللعب الذاتي والتعلم من الخبرة يتوسعان أكثر من التقليد. وأشاروا إلى عمله في DeepMind على AlphaGo Zero، حيث أزال جميع التدريبات المسبقة البشرية ويتعلم بشكل صافي من خلال اللعب الذاتي، مما رفع تصنيف النظام من حوالي 3,700 إلى أكثر من 5,000.

مشاركة الحكومة البريطانية هي الميزة الغير عادية الأخرى في الصفقة. من خلال صندوق Sovereign AI – مركبة استثمارية بقيمة 500 مليون جنيه إسترليني تم إطلاقها في 16 أبريل – وشركة British Business Bank، تشارك المملكة المتحدة في الاستثمار جنباً إلى جنب مع صناديق وادي السيليكون. قال رئيس قسم الاستثمارات في Sovereign AI، جوزفين كانت، في الإعلان إن “عدد قليل من المؤسسين في العالم يمكن أن يبدأ ببناء superlearner. ديفيد هو واحد منهم”. ووضع بنك الأعمال البريطاني 15 مليون جنيه إسترليني مباشرة.

في بيان صدر عن الحكومة البريطانية، قال وزير العلوم والتكنولوجيا ليز كيندال إن الاستثمار “يظهر أن صندوق Sovereign AI يتحرك بسرعة حقيقية – قفل الاستثمار المباشر الثاني في غضون بضعة أشهر فقط”. يمتد دعم Ineffable إلى دفع المملكة المتحدة للاحتفاظ بأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة محلياً إلى جانب شركات مثل ARM و DeepMind نفسها، ويكمل النشاط الأوروبي الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك تسهيلات الديون البالغة 830 مليون دولار التي حصلت عليها Mistral لمركز بيانات في باريس.

الفريق التنفيذي يتضمن ثلاثة من خريجي DeepMind – Wojciech Czarnecki و Lasse Espeholt و Junhyuk Oh – الذين انضموا إلى سيلفر، وفقاً لمرافعات المستثمرين حول الجولة.

ما هو على المحك

تشارك Ineffable في مجموعة صغيرة من المعامل الممولة جيداً التي تأسست من قبل باحثين كبار يهدفون بشكل صريح إلى الذكاء الخارق. جمع مختبر AMI التابع ليان لوكون 1.03 مليار دولار في مارس؛ يُreported أن مختبر Recursive Superintelligence التابع لتيم روكتاشل يجمع ما يصل إلى مليار دولار؛ يُreported أن شركة Safe Superintelligence التابعة ليليا سوتسكيفر تُقدر بحوالي 30 مليار دولار. لم يطرح أي منهم منتجاً. يقع حجم الجولة بشكل مريح داخل مناخ تمويل الذكاء الاصطناعي الأوسع في عام 2026، حيث أصبحت التقييمات البالغة مليارات الدولارات على الشركات التي لم تطرح منتجات بعد شائعة.

المخاطر الفنية هي بالضبط ما قام سيلفر بمواصلة عمله عليه. أنتج التعلم بالتعزيز أداء خارق البشر في المجالات المغلقة والقواعد – الجو، الشطرنج، StarCraft II، البحث عن هيكل البروتين – لكن نقله إلى مهام العالم الحقيقي المفتوحة يبقى مشكلة غير محلولة. يعمل اللعب الذاتي عندما يحدد البيئة مكافأة واضحة؛ من الصعب بناء إشارات تدريب مكافئة لاكتشاف علمي أو هندسة برمجيات.

كما يضع سيلفر ربحَه الشخصي على المحك. لقد تعهد بتقديم 100% من أي أموال يكسبها من أسهمه في Ineffable إلى جمعيات خيرية ذات تأثير كبير من خلال Founders Pledge – أكبر تعهد من هذا النوع في تاريخ المنظمة.

الاختبار الملموس الأول سيكون ما إذا كان بإمكان Ineffable إنتاج نتائج تتجاوز الألعاب. لا توجد خارطة طريق منشورة ولا معايير؛ يُreported أن مرافعات المستثمرين تنتظر نتائج أول نموذج في أواخر عام 2026. حتى ذلك الحين، الرهان هو فقط على سجل سيلفر وفرضية مدرسة ألبرتا التي تقول إن الخبرة – وليس النص – هي أساس الذكاء الذي يجب بناؤه.