البشر والذكاء الاصطناعي على نفس المستوى عند تفسير الصور الطبية

وفقًا لدراسة خبيرة نشرت في المجلة البريطانية ذا لانست ديجيتال هيلث، فقد وصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة حيث يكون على نفس مستوى الخبراء البشر في إجراء التشخيصات الطبية بناءً على الصور. كما يقول الصحفي البريطاني الغارديان، “إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تسبب حماسًا، حيث يقول المؤيدون إنها سوف تخفف الضغط على الموارد، تحرر الوقت للتفاعلات بين الأطباء والمرضى وحتى تساعد في تطوير علاجات مخصصة.” ويضيف الصحفي أن الحكومة البريطانية أعلنت في أغسطس 2019 عن تخصيص 250 مليون جنيه إسترليني ل مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لخدمة الصحة الوطنية.

في تقريرها، ركز فريق الخبراء بقيادة الدكتور زيوان ليو و بروفيسور ألاستير دينستون، في مستشفيات برمنغهام الجامعية الخدمة الصحية الوطنية ومؤلفين آخرين على الأوراق البحثية التي نشرت منذ عام 2012. واعتبروا ذلك العام هو العام الحاسم للتعلم العميق، وهو ما يُستخدم في تفسير الصور الطبية، حيث “يتم تغذية سلسلة من الصور المُ etiquetted إلى خوارزميات التي تُحدد الميزات داخلها وتتعلم كيفية تصنيف الصور المماثلة. وقد أظهر هذا النهج وعدًا في تشخيص الأمراض من السرطان إلى الحالات العينية.”

في البداية، وجد الباحثون أكثر من 20 ألف دراسة ذات صلة، ولكن فقط 14 من تلك الدراسات التي كانت تستند إلى أمراض بشرية قدمت لهم بيانات ذات جودة يمكنهم استخدامها، “اختبار نظام التعلم العميق مع صور من مجموعة بيانات منفصلة عن تلك المستخدمة في التدريب، وعرض نفس الصور على خبراء بشريين.”

استنادًا إلى نتائجهم المُستخلصة من هذه الدراسات الـ 14، أستنتج فريق الخبراء أن “أنظمة التعلم العميق اكتشفت حالة المرض بشكل صحيح في 87٪ من الوقت – مقارنة بـ 86٪ للخبراء الصحيين – واعطت الإشارة الصحيحة في 93٪ من الوقت، مقارنة بـ 91٪ للخبراء البشر.”

في حديثه عن الدراسة، قال البروفيسور دينستون إن ” النتائج كانت مشجعة ولكن الدراسة كانت أيضًا فحصًا واقعيًا لبعض المبالغة حول الذكاء الاصطناعي.” ومع ذلك، ظل متفائلًا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، قائلاً إن “هذه الأنظمة التعلم العميق يمكن أن تعمل كأداة تشخيصية وتساعد في معالجة تراكم الفحوصات والصور.” كما اعتقد الدكتور ليو أن “يمكنهم أن يكونوا مفيدون في الأماكن التي تفتقر إلى خبراء لتحليل الصور.”

على الجانب الآخر من المحيط، ومتعلقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، تم الإعلان عن أن Mayo Clinic في مينيسوتا، التي وفقًا لـ Wired بدأت ” بداية تسجيل السجلات الطبية الحديثة في الولايات المتحدة، سوف تشكل شراكة مع جوجل لتخزين بيانات المرضى بشكل آمن في ركن خاص من سحابة الشركة. وهذا التغيير يأتي بعد استخدام Microsoft Azure لتخزين بيانات المرضى منذ مايو الماضي عندما أكملت Mayo Clinic مشروعًا استمر لسنوات لتخزين جميع بيانات الرعاية الصحية على نظام سجل إلكتروني موحد.

كما يشير Wired إلى أن جوجل已经 تشارك في جهود أخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع تجارب مثل قراءة الصور الطبية، تحليل الجينوم، توقع أمراض الكلى، و فحص الحالات العينية الناجمة عن السكري. ووفقًا للشراكة التي تمتد لمدة 10 سنوات، “تخطط جوجل لإطلاق خبرتها العميقة في الذكاء الاصطناعي على مجموعة Mayo Clinic الهائلة من السجلات السريرية. كما تخطط الشركة لتأسيس مكتب في روتشستر، مينيسوتا، لدعم الشراكة، ولكنها رفضت الكشف عن عدد الموظفين الذين سيعملون فيه أو متى سيفتتح.

للتغلب على المشاكل التنظيمية والقانونية المحتملة التي واجهتها جوجل في الماضي، مثل تلك المتعلقة بتطبيق Streams الذي تعمل شركة DeepMind التابعة لها على تطويره إلى مساعد ذكاء اصطناعي للأطباء والممرضين، أعلنت Mayo Clinic أن “جوجل سوف تكون محظورة بشكل عقدي من دمج بيانات Mayo السريرية مع أي مجموعات بيانات أخرى، وفقًا لمتحدث باسم المستشفى. وهذا يعني أن أي بيانات تملكها جوجل حول شخص ما من خلال خدماتها التوجهة للمستهلك، مثل جيميل و جوجل مابس ويوتيوب، لا يمكن دمجها مع ذاكرة Mayo الطبية المحوية.”