انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي: كيفية الاستفادة، والتحديات والاعتبارات الرئيسية

لقد حظي الذكاء الاصطناعي باهتمام المنظمات في جميع أنحاء العالم بسبب قدرته على توفير المهام المتكررة وتحسين قدرات اتخاذ القرارات تعزيز قدرات اتخاذ القرارات. في السابق، كان الذكاء الاصطناعي متاحًا فقط للشركات الكبيرة والجامعات لأجراء البحث الأكاديمي أو بناء أدوات مملوكة باهظة الثمن. ولكن في السنوات الأخيرة، تشهد الشركات انخفاضًا كبيرًا في أسعار الذكاء الاصطناعي.

ينسبة انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض التكاليف المرتبطة بموارد الأجهزة والبرمجيات والخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. والمحرك الرئيسي لهذا الانخفاض هو انخفاض التكاليف الحسابية. على سبيل المثال، في الخمسينيات، كانت تكلفة القدرة الحسابية $200,000/الشهر، والتي انخفضت بشكل كبير في السنوات الأخيرة بسبب التقدم الحديث مثل الحوسبة السحابية.

لذلك، يمكن لقادة الأعمال الاستفادة الفعالة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي لبناء منتجات قيمة. ومع ذلك، فإن مجال الذكاء الاصطناعي يقدم بعض التحديات الرئيسية التي يجب على قادة الأعمال مراعاتها بعناية قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. دعونا نستكشف هذه الفكرة بالتفصيل أدناه.

التحديات الرئيسية التي تواجهها الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي

يواجه قادة الأعمال بشكل رئيسي تحديين رئيسيين أثناء تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي، أي الحصول على مجموعات بيانات ذات صلة والاحتفاظ بنفقات الذكاء الاصطناعي الحسابية في حدود الميزانية. دعونا ننظر إليهم واحدًا تلو الآخر.

1. جودة البيانات

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الجودة. الكثير منها. ولكن ليس من السهل جمع بيانات قيمة عالية لأن أكثر من 80% من البيانات في الشركات غير منظمات.

الخطوة الأساسية في دورة حياة الذكاء الاصطناعي هي تحديد ومجموعة مصادر البيانات الخام، وتحويلها إلى تنسيق عالي الجودة المطلوب، وتحليلها، وبناء نماذج قوية.

لذلك، من الضروري لقادة الأعمال أن يكون لديهم استراتيجية بيانات شاملة يمكنها استغلال هذه البيانات لتكامل الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. إذا لم تكن البيانات ذات الصلة متاحة، فإن الاستثمار في مشروع ذكاء اصطناعي ليس فكرة جيدة.

2. التكلفة الحسابية

يمكن أن تكون السعة الحسابية المطلوبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي حاجزًا للدخول للمنظمات الصغيرة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حسابات كبيرة اعتمادًا على تعقيد النماذج مما يؤدي إلى تكاليف عالية. على سبيل المثال، يُreported أن تكلفة تشغيل ChatGPT تبلغ 3 ملايين دولار/الشهر لشركة OpenAI.

لذلك، لتلبية الاحتياجات الحسابية، يتم استخدام أجهزة متخصصة ومكلفة مثل وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) ووحدات المعالجة التензور (TPUs) لتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي.

على الجبهة البرمجية، يعمل الباحثون على تقليل حجم نموذج الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الذاكرة، مما سوف يقلل بشكل كبير من وقت التدريب وسيوفر في النهاية التكاليف الحسابية.

استغلال انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، تقدم مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جميع الأبعاد، أي البرمجيات والأجهزة والأبحاث والاستثمارات. ونتيجة لذلك، تمكنت قادة الأعمال من التغلب على التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتقليلها.

تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتسارع

اليوم، تقدم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي إصدارات مجانية. كما أن نماذج الاشتراك المدفوعة معقولة. يستخدم الأفراد والشركات هذه التطبيقات لزيادة الكفاءة وتحسين اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام المتكررة وتحسين تجربة العملاء.

على سبيل المثال، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Bard, ChatGPT, أو GPT-4 المستخدمين في توليد أفكار جديدة وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى، مثل ملخصات المنتجات، ونصوص التسويق، ومدونات، وغيرها. تم بناء أكثر من 300 تطبيق على واجهة برمجة تطبيقات GPT-3.

توجد أمثلة كثيرة في مجالات أخرى. على سبيل المثال، يتم استخدام تقنيات التعلم النقلي لتصنيف الصور الطبية لتحسين دقة التطبيق. Salesforce Einstein هو ذكاء اصطناعي توليدي لإدارة علاقات العملاء يمكنه تحليل البيانات وتوقع سلوك العملاء وتقديم تجارب شخصيّة.

استثمار أكبر في الذكاء الاصطناعي

أدى انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي إلى تبني التكنولوجيا على نطاق واسع، مما جعله فرصة استثمارية جذابة. على سبيل المثال، في عام 2022، كانت حجم سوق الذكاء الاصطناعي يقدر ب 387.5 مليار دولار. ومن المتوقع أن يصل إلى 1395 مليار دولار في عام 2029، بارتفاع سنوي مركب يبلغ 20.1%.

تستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تقدم جديد في الصناعات الرئيسية، مثل الرعاية الصحية والتعليم والمالية، وغيرها. جميع الشركات التكنولوجية الكبيرة والشركات الناشئة تستثمر بشكل كبير في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

الاعتبارات الرئيسية لقادة الأعمال قبل الاستفادة من انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي

فهم أهداف العمل وتقييم كيفية انطباق الذكاء الاصطناعي

قبل الاستفادة من انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي، من الضروري تحديد استراتيجية العمل وأهدافه. التوقعات غير الواقعية هي واحدة من الأسباب الرئيسية لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي. تشير التقارير إلى أن 87% من مبادرات الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى الإنتاج. لذلك، من المهم تقييم استراتيجية البيانات وكيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في العمل لتحسين الكفاءة بشكل عام قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

بناء فريق ذكاء اصطناعي عالي الجودة وتجهيزهم بالأدوات المناسبة

قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، من الضروري تحديد الموارد المادية والبرمجية المطلوبة لفريق الذكاء الاصطناعي. تجهيزهم بمجموعات البيانات التي يمكنهم استغلالها لبناء منتجات أفضل. تقديم التدريب اللازم لضمان نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي. تشير الأبحاث إلى أن نقص خبرة الذكاء الاصطناعي في الموظفين وعدم توفر بيانات عالية الجودة هما من الأسباب الرئيسية لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي.

تقدير تكلفة الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار (ROI)

تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنها لا تستطيع تقديم النتائج أو العوائد المpromised. في عام 2012، تلقت برمجية Watson للسرطان من IBM تمويلًا بقيمة 62 مليون دولار. تم تصميمه لتشخيص واقتراح علاجات لمرضى السرطان بناءً على بيانات المريض وسجله الطبي والآداب الطبية.

تم انتقاد هذا المشروع ل دقته وموثوقيته. بالإضافة إلى ذلك، كان من المكلف إنشاء هذا البرنامج في المستشفيات. في النهاية، في عام 2021، تخلت شركة IBM عن مبيعات Watson للسرطان. لذلك، من الضروري تقييم تكلفة الحصول على أو بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي قبل الاستثمار فيها.

تقييم لوائح الذكاء الاصطناعي

يجب على قادة الأعمال ضمان أن تتوافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع اللوائح ذات الصلة. في الآونة الأخيرة، أصبحت لوائح الذكاء الاصطناعي محور تركيز المراقبين العالميين. تهدف لوائح الذكاء الاصطناعي إلى معالجة القضايا المتعلقة بتحيز بيانات الذكاء الاصطناعي والوضوح وسرية البيانات وأمانها.

على سبيل المثال، GDPR (لوائح حماية البيانات العامة) هي لوائح الاتحاد الأوروبي التي دخلت حيز التنفيذ في عام 2018. تنظم سياسات المنظمات المتعلقة بجمع البيانات الشخصية ومعالجتها واستخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، في نوفمبر 2021، وافق جميع الدول الأعضاء البالغ عددها 193 دولة في UNESCO على اعتماد قيم ومبادئ مشتركة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي خاليًا من المخاطر.

الوقت المناسب للاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو الآن!

الشركات التكنولوجية الكبيرة تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، مما ي告诉نا أن الذكاء الاصطناعي لديه مستقبل مشرق. على سبيل المثال، استثمرت مايكروسوفت 10 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي، في حين استثمرت جوجل 400 مليون دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي في بداية عام 2023.

من أجل البقاء في المنافسة، من المهم للشركات الاستفادة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، من الضروري لها معالجة وتجاوز التحديات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة قوية.

(MSFT ) (GOOGL )

لمزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي، زوروا unite.ai.