انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي: كيفية الاستفادة من رأس المال والتحديات والاعتبارات الرئيسية

يجذب الذكاء الاصطناعي انتباه المنظمات على مستوى العالم نظرًا لقدرته على أتمتة المهام المتكررة و تعزيز قدرات صنع القرار. في وقت سابق ، كان الذكاء الاصطناعي متاحًا فقط للشركات الكبرى والجامعات لإجراء البحوث الأكاديمية أو بناء أدوات احتكارية عالية التكلفة. لكن في السنوات الأخيرة ، تشهد الشركات انخفاضًا كبيرًا في أسعار الذكاء الاصطناعي.

يشير انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض في تكلفة الأجهزة والبرامج والخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. الدافع الأساسي لهذا الانخفاض هو أ خفض التكلفة من الموارد الحسابية. على سبيل المثال ، في الخمسينيات من القرن الماضي ، كانت تكلفة القوة الحسابية 200,000 دولارًا في الشهرالتي انخفضت بشكل كبير في السنوات الأخيرة بسبب التطورات الحديثة مثل الحوسبة السحابية.

وبالتالي ، يمكن لقادة الأعمال الاستفادة بشكل فعال من انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي لبناء منتجات ذات قيمة. ومع ذلك ، يمثل مجال الذكاء الاصطناعي بعض التحديات الرئيسية التي يجب على قادة الأعمال النظر فيها بعناية قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. دعنا نستكشف هذه الفكرة بالتفصيل أدناه.

التحديات الرئيسية التي واجهتها أثناء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

يواجه قادة الأعمال بشكل أساسي تحديين رئيسيين أثناء تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، أي وضع أيديهم على مجموعات البيانات ذات الصلة والحفاظ على النفقات الحسابية للذكاء الاصطناعي في حدود ميزانيتهم. دعونا ننظر إليهم واحدة تلو الأخرى.

1. جودة البيانات

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الجودة. الكثير منه. لكن ليس من السهل جمع بيانات عالية القيمة منذ أكثر من 80% البيانات في المؤسسات غير منظمة.

تتمثل الخطوة الأساسية في دورة حياة الذكاء الاصطناعي في تحديد مصادر البيانات الأولية وجمعها ، وتحويلها إلى التنسيق المطلوب عالي الجودة ، وتنفيذ التحليلات ، وبناء نماذج قوية.

وبالتالي ، بالنسبة لقادة الأعمال ، من الضروري وجود استراتيجية بيانات شاملة يمكنها الاستفادة من هذه البيانات لدمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. إذا لم تكن البيانات ذات الصلة متاحة ، فإن الاستثمار في مشروع ذكاء اصطناعي ليس فكرة جيدة.

2. مكلفة حسابيا

يمكن أن تكون القدرة الحسابية المطلوبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي حاجزًا أمام المؤسسات الصغيرة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حسابات كبيرة اعتمادًا على مدى تعقيد النماذج مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. على سبيل المثال ، ورد أنه يكلف حوالي 3 مليون دولار / شهر لـ OpenAI لتشغيل ChatGPT.

وبالتالي ، لتلبية الاحتياجات الحسابية ، فإن الأجهزة المتخصصة والمكلفة مثل وحدات معالجة الرسوم (وحدات معالجة الرسومات) ووحدات معالجة الموتر (TPU) لتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي.

على صعيد البرمجيات ، يعمل الباحثون على تقليل حجم نموذج الذكاء الاصطناعي وبصمة الذاكرة ، وهو ما سيحدث بشكل كبير تقليل وقت التدريب وفي النهاية توفير التكاليف الحسابية.

الاستفادة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة ، تقدم مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جميع الأبعاد ، أي البرامج والأجهزة والأبحاث والاستثمار. ونتيجة لذلك ، تغلب قادة أعمال الذكاء الاصطناعي على العديد من التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وقللوا من شأنها.

التطوير السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

اليوم ، تقدم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي متغيرات مجانية. نماذج الاشتراك المدفوعة معقولة أيضًا. تستخدم الشركات والأفراد هذه التطبيقات لزيادة الكفاءة وتحسين عملية اتخاذ القرار وأتمتة المهام المتكررة وتعزيز تجربة العملاء.

على سبيل المثال ، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Bard أو ChatGPT أو GPT-4 يمكن أن تساعد المستخدمين في توليد أفكار جديدة وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى ، مثل ملخصات المنتجات ، والنسخ التسويقية ، ومشاركات المدونات ، وما إلى ذلك. تطبيقات 300 مبنية على قمة GPT-3 API.

هناك أمثلة مختلفة في مجالات أخرى أيضًا. على سبيل المثال، تقنيات نقل التعلم يتم استخدامها لتصنيف الصور الطبية لتحسين دقة التطبيق. Salesforce آينشتاين هي عبارة عن إدارة علاقات العملاء (CRM) مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل البيانات والتنبؤ بسلوك العملاء وتقديم تجارب مخصصة.

استثمار أكبر في الذكاء الاصطناعي

أدى انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد التكنولوجيا على نطاق واسع ، مما جعل الذكاء الاصطناعي فرصة استثمارية مربحة. على سبيل المثال ، في عام 2022 ، تم إصدار ملف حجم سوق الذكاء الاصطناعي بقيمة 387.5 مليار دولار. من المتوقع أن يصل إلى 1395 مليار دولار في عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.1٪.

تُستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي لإحداث تطورات جديدة في الصناعات الرئيسية ، مثل الرعاية الصحية والتعليم والتمويل وما إلى ذلك. يستثمر جميع عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة بكثافة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

الاعتبارات الرئيسية لقادة الأعمال قبل الاستفادة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي

فهم أهداف العمل وتقييم مدى ملاءمة الذكاء الاصطناعي

قبل الاستفادة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تحديد استراتيجية عملك وأهدافك. التوقعات غير الواقعية هي أحد الأسباب الرئيسية ل فشل مشروع الذكاء الاصطناعي. يشير التقرير إلى أن 87% من مبادرات الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى الإنتاج. ومن ثم ، فإن تقييم استراتيجية البيانات الخاصة بك وكيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية لتعزيز الكفاءة الكلية هي جوانب مهمة يجب مراعاتها قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

قم ببناء فريق ذكاء اصطناعي عالي الجودة وتجهيزهم بالأدوات المناسبة

قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تحديد موارد الأجهزة والبرامج المطلوبة لفريق الذكاء الاصطناعي لديك. جهزهم بمجموعات البيانات الصحيحة التي يمكنهم الاستفادة منها لبناء منتجات أفضل. قم بتزويدهم بالتدريب اللازم لضمان نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. تشير الأبحاث إلى أن كليهما نقص خبرة الذكاء الاصطناعي لدى الموظفين وعدم توفر بيانات عالية الجودة هي الأسباب الرئيسية لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي.

تقدير تكلفة الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار (ROI)

تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنها غير قادرة على تحقيق النتائج أو العوائد الموعودة. في عام 2012 ، تلقى برنامج واتسون للذكاء الاصطناعي من شركة آي بي إم (Watson for Oncology) قيمة تمويل 62 مليون دولار. تم تصميمه لتشخيص واقتراح العلاجات لمرضى السرطان بناءً على البيانات الشخصية للمريض والتاريخ الطبي والأدبيات الطبية.

تم انتقاد هذا المشروع لدقته وموثوقيته. علاوة على ذلك ، كان إعداد هذا البرنامج في المستشفيات مكلفًا. في النهاية ، في عام 2021 IBM مهجور مبيعاتها لـ Watson for Oncology. وبالتالي ، من الضروري تقييم تكلفة الحصول على تقنيات الذكاء الاصطناعي أو بنائها قبل الاستثمار فيها.

تقييم لوائح الذكاء الاصطناعي

يجب على قادة الأعمال التأكد من أن مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تتوافق مع اللوائح ذات الصلة. في الآونة الأخيرة ، أصبحت لوائح الذكاء الاصطناعي محور اهتمام هيئات المراقبة العالمية. هؤلاء لوائح منظمة العفو الدولية تهدف إلى معالجة المخاوف المتعلقة بتحيز بيانات الذكاء الاصطناعي وإمكانية الشرح. خصوصية البيانات وأمنها.

على سبيل المثال، GDPR (اللائحة العامة لحماية البيانات) هي إحدى لوائح الاتحاد الأوروبي التي دخلت حيز التنفيذ في 2018. وهي تنظم السياسات التنظيمية بشأن جمع البيانات الشخصية ومعالجتها واستخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك ، في نوفمبر 2021 ، جميع الدول الأعضاء البالغ عددها 193 في اليونسكو وافقت على تبني القيم والمبادئ المشتركة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي لضمان تطوير ذكاء اصطناعي خالي من المخاطر.

الوقت المناسب للاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو الآن!

يستثمر عمالقة التكنولوجيا العالمية بكثافة في الذكاء الاصطناعي مما يخبرنا أن الذكاء الاصطناعي له مستقبل مشرق. على سبيل المثال ، استثمرت Microsoft بـ10 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي بينما استثمرت Google 400 مليون دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في بداية عام 2023.

لكي تظل الشركات قادرة على المنافسة ، من المهم الاستفادة من انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، من المهم بالنسبة لهم مواجهة التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والتغلب عليها لبناء أنظمة قوية.

لمزيد من المحتوى المثير للاهتمام المتعلق بالذكاء الاصطناعي ، تفضل بزيارة Unite.ai.