كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينهار وينجو، مثل الإنترنت

الoscillations السوقية الدراماتيكية المستمرة بين شركات التكنولوجيا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مع خسارة الشركات العامة لأكثر من 1 تريليون دولار في التقييم في أقل من شهر، توضح بوضوح أن التقييمات غير متصلة بالأساسيات. ومع ذلك، فإن السؤال الحقيقي الذي يجب طرحه الآن ليس متى ستنفجر الفقاعة، ولكن كيف يمكن للصناعة أن تتفكك الفقاعة بشكل مسؤول وتستعد للذكاء الاصطناعي في المستقبل.

على مدار السنوات القليلة الماضية، أصبح الذكاء الاصطناعي مرادفًا للتقييمات الكبيرة، وال قابلة للتوسيع بشكل غير محدود، وشعورًا بأنه لا أحد يمكنه المنافسة مع أكبر الشركات. ولكن الواقع الفني قد تغير ويشير إلى نوع مختلف من المستقبل للذكاء الاصطناعي: المال الحقيقي ليس في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تكلفتها باهظة الثمن والتي سوف تدر أرباحًا كبيرة في النهاية. بشكل متزايد، قيمة الذكاء الاصطناعي ستكون في كيفية دمجه واستخدامه لجعل المال للأعمال، مع مراعاة أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفتح الحدود يجب أن تكون أقل تكلفة، وليس أكثر تكلفة. أسطورة التميز انتهت. الحجم وحده لم يعد يدر أرباحًا كبيرة. التنفيذ والتوزيع والبيئة الآن أكثر أهمية من حجم النموذج الخام.

تعديل التوقعات لهذه الواقع الجديد سوف يسمح للفقاعة المتزايدة بالذكاء الاصطناعي أن تتفكك ببطء، بدلاً من الانفجار وتسبب الفوضى في الاقتصاد والأسواق المالية مثل انفجار فقاعة الإنترنت قبل ربع قرن.

في التسعينيات، افترضت الصناعة التكنولوجية أن الإنترنت يمكنه وسيفعل كل شيء؛ وأن كل شيء يبني على الإنترنت سوف ينجح بطبيعته. كانوا مخطئين والفقاعة انفجرت بالفعل – ولكن الإنترنت نجوا. الأزمة أبرزت كيف أن النجاح عبر الإنترنت لم يكن فقط حول التكنولوجيا الأساسية – الإنترنت – ولكن حول القدرة على تطوير حالات استخدام ذكية وفعالة ومنتجات وأجهزة. الإنترنت لم يفز فقط ببروتوكولاتها. لقد فاز عندما أصبحت المتصفحات وشبكات توصيل المحتوى وبيئات المطورين تجعلها قابلة للاستخدام.

نجت أمازون وازدهرت، بينما فاشلت شركة بيتس.كوم لأنها لم تكن لديها طريقة ربحية لتسليم طعام الكلاب، وهو تحدي تم تجاهله بسبب الفكرة المثيرة أنهم سوف يكونون قادرين على خدمة العملاء في جميع أنحاء البلاد بسبب ظهور الإنترنت.

هذا هو بالضبط حيث يوجد الذكاء الاصطناعي الكبير اليوم، منغمس في الأحلام والتوقعات حول إمكانيات التكنولوجيا في المستقبل. لا شك في أن هذا هو أكثر التكنولوجيا إثارة للاهتمام التي لدينا اليوم. ولكن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست الإجابات نفسها، وبالتأكيد ليست حيث سوف يبقى المال والقيمة. في الواقع، الهياكل الدلالية والانتشار، التي تقوم على معظم الذكاء الاصطناعي التوليدي، هي مفتوحة؛ إطارات التحسين مفتوحة؛ قوة الحوسبة تزداد إمكانية الوصول إليها. العائق لم يعد معرفة نظرية. إنه فن بناء أنظمة موثوقة ودمجها في خطوط إنتاج إبداعية موجودة سوف يحدد من سوف ينجح. هذه المنتجات والخدمات لا تتطلب أيضًا من المستثمرين تقديم تريليونات الدولارات. أعرف هذا من تجربتي الخاصة. فريقنا في أورشليم بنى نموذجًا مفتوحًا للصوت والفيديو لصنع فيديوهات الذكاء الاصطناعي بتكلفة تقريبية لتكلفة حوالي عشرة أضعاف تكلفة تلك التي أنتجها قادة السوق، والتي تنتج مشاهد أطول وأحيانًا بدقة أعلى وسرعة. تم تحقيق ذلك بمبلغ حوالي 100 مليون دولار، وليس بتريليونات. قصةنا تظهر أن تقدم الذكاء الاصطناعي الحديث أقل حول السرية وأكثر حول الهندسة المتميزة.

مثل الإنترنت، من سوف ينجو سوف يكون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأفضل حالات الاستخدام، والتطبيقات الأجهزة، والمنتجات، والخدمات. صحيح أن من الصعب توقع ما تلك الحالات سوف تكون. بعد كل شيء، في أوائل التسعينيات عندما كان الناس يستخدمون AOL أو Prodigy، لم يكن أحد يمكنه تخيل Gmail.

ومع ذلك، في غياب قوة التنبؤ، هناك أسئلة ذكية لطرحها على طول الطريق لتوجيه صناعة الذكاء الاصطناعي والمستثمرين للعمل بطريقة سوف تتفكك الفقاعة ببطء، وفي الوقت نفسه بناء اقتصاد المستقبل.

المستثمرين، بما في ذلك رأس المال الاستثماري والصناديق التقاعدية التي تصب الأموال في شركات الذكاء الاصطناعي، يحتاجون إلى معرفة القيمة التي يتم إنشاؤها بالضبط. تم سكب مليارات الدولارات في الأبحاث في شركات التكنولوجيا الكبيرة لبناء الذكاء الاصطناعي الذي كان من السهل استنساخه في أماكن أخرى. ميزانيات الذكاء الاصطناعي الكبيرة لا تضمن ملكية فكرية فريدة أو حصر المستخدمين أو اقتصاديات قابلة للدفاع. الآن يحتاج المستثمرين إلى تقييم كيف تبني الشركات وتنظم ودمج النماذج في سير عمل العملاء الحقيقي، مما يخلق منتجات وخدمات حقيقية. يجب على المستثمرين طلب معايير مثل الاقتصاد حسب حمولة العمل عند النظر إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

هذه، وليس فقط المواهب أو الطبيعة الحصرية للنموذج نفسه، هي عناصر القيمة الرئيسية. من المهم أيضًا فهم قيمة النماذج المفتوحة. غالبًا ما تتفوق هذه النماذج على واجهات برمجة التطبيقات المغلقة لأن الباحثين والمطورين يمكنهم تعديلها محليًا. ذلك يؤدي إلى بناء خندق حول شركة أو منتج، مما يساعد على ضمان الأرباح والنجاح

كلا المستثمرين والرواد الذين يهتمون باستخدام رأس المال بشكل فعال يحتاجون إلى الخلف والتقدير للتكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي وجميع المكونات ذات الصلة؛ غالبًا ما تكون هذه التكاليف منتفخة وأعلى مما يجب أن تكون. يجب أن تكون النهج العامة هي أن تكاليف الأجهزة متقلبة، لذلك تصميم الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يعتمد على جهاز أو جهاز معين. القيمة وما يميز شركة هو الإنتاجية لكل دولار، وليس خصومات البائع التي تفضل نوعًا معينًا من الأجهزة. دفاعية إنفاق الذكاء الاصطناعي الآن تكمن في تحسين البنية التحتية، والبيانات الحصرية، وعمق التكامل. سوف يفوز رواد الأعمال الذين لديهم أفكار جيدة للحلول التي تcraft أو تستخدم نماذج مع أداء نهاية في الاعتبار على أولئك الذين يبحثون عن نماذج ضخمة يمكن توسيعها لاحقًا لاستخدامات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تقديم خيارات النشر المفتوحة لأستوديوهات و منصات لا يمكنها الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات عن بُعد لتحديثات الوقت الحقيقي.

يحتاج المشرعون والصناعة أيضًا إلى التفكير بشكل أكثر منطقية حول التنظيم. كان التقدم بطيئًا في هذه المناطق ويركز بشكل كبير على نماذج الحدود التي تعمل على أجهزة كبيرة؛ هذا ليس نهجًا عمليًا. الزخم سوف يكون بشكل كبير نحو هذه النماذج التي يمكنها تشغيلها على أجهزة المستهلكين، مما يجعل تنظيم النماذج نفسها مستحيلًا. طبيعة النماذج المفتوحة تعرض تحديًا هائلاً لنهج التنظيم الحالي. مرة أخرى، النهج الصحيح هو التركيز على النشر عبر التطبيقات والمنتجات، وتطوير الإطارات التنظيمية حولها لقطاعات مختلفة، وليس السياسات الشاملة حول النماذج. يجب أن يكون الهدف هو تنظيم التطبيقات والقطاعات، مع معايير للاستحواذ، وحدود أمان في المنتجات، والكشف عن وسائط اصطناعية. التاريخ من التسعينيات وأوائل الألفية مرة أخرى يحمل درسًا حكيمًا حول هذا المفهوم: قضية شركة Napster الشهيرة لتبادل ملفات الموسيقى لم تكن تحد من تبادل الملفات نفسه — تلك التكنولوجيا فقط نمت وأصبحت أسرع، وفي النهاية أدت إلى البث — ولكنها ركزت على نشر منصة التكنولوجيا بشكل مسؤول. (حتى من خلال الإفلاس، تمكنت Napster من الحفاظ على علامتها التجارية من خلال تعديل كيفية نشر تكنولوجياها وتم شراؤها مقابل أكثر من 200 مليون دولار في وقت سابق من هذا العام.)

النقطة الأساسية هي أن السوق سوف يتركز حول نموذجين متعددين موحدين للذكاء الاصطناعي يمكن استخلاصهم لتحقيق الكفاءة وتعديلهم لاستخدامات مختلفة. جميع أصحاب المصلحة يحتاجون إلى الاهتمام بشكل أكبر بالتطبيقات والقيمة التجارية الفعلية التي يمكن أن يأتي بها الذكاء الاصطناعي، وليس انخداع في وعود النماذج نفسها. الصناعة تنتفخ بشكل أسرع مما توفر قيمة. سواء كان هذا ينتهي في تصحيح دراماتيكي – مشابه لفقاعة الإنترنت المبكرة – مفتوح للنقاش. ولكن الوضوح الآن يعني المرونة فيما بعد.