Connect with us

كيف يمكن للاستخبارات الاصطناعية أن تفشل وتنجو، تمامًا مثل ما فعلته الإنترنت

قادة الفكر

كيف يمكن للاستخبارات الاصطناعية أن تفشل وتنجو، تمامًا مثل ما فعلته الإنترنت

mm

الoscillations السوقية المثيرة المستمرة بين عمالقة التكنولوجيا التي تعمل بالاستخبارات الاصطناعية، مع شركات عامة تفقد أكثر من 1 تريليون دولار في التقييم في أقل من شهر، توضح بوضوح أن التقييمات غير متصلة بالأساسيات. ومع ذلك، فإن السؤال الحقيقي الذي يجب طرحه الآن ليس متى ستنفجر الفقاعة، ولكن كيف يمكن للصناعة أن تتفكك الفقاعة بشكل مسؤول وتتجه للاستخبارات الاصطناعية في المستقبل.

على مدار السنوات القليلة الماضية، أصبحت الاستخبارات الاصطناعية مرادفة للتقيمات الكبيرة، وال قابلة للتوسيع بشكل غير محدود، والشعور بأن لا أحد يمكنه المنافسة مع أكبر اللاعبين. ولكن الواقع الفني قد تغير ويشير إلى نوع مختلف من المستقبل للاستخبارات الاصطناعية: المال الحقيقي ليس في نماذج الاستخبارات الاصطناعية المكلفة بشكل كبير والتي سوف تدر أرباحًا كبيرة في النهاية. يتزايد قيمة الاستخبارات الاصطناعية في كيفية دمجها واستخدامها لجعل المال للأعمال، مع مراعاة أن نماذج الاستخبارات الاصطناعية التي تدفع الحدود يجب أن تكون أقل تكلفة، لا أكثر تكلفة. أسطورة التكامل انتهت. لم يعد الحجم وحده يوفر مكاسب خطوة. التنفيذ والتوزيع والبيئة الآن أكثر أهمية من حجم النموذج الخام.

تعديل التوقعات لهذه الحقيقة الجديدة سوف يسمح للفقاعة المتزايدة للاستخبارات الاصطناعية بالانكماش ببطء، بدلاً من الانفجار وتسبب الفوضى في الاقتصاد والأسواق المالية مثل انفجار فقاعة الدوت كوم قبل ربع قرن.

في التسعينيات، افترض قطاع التكنولوجيا أن الإنترنت يمكن أن يفعل كل شيء، وسيفعل؛ وأن كل شيء يتم بناؤه على الإنترنت سوف ينجح بطبيعته. كانوا مخطئين وفشلت الفقاعة بالفعل – ولكن الإنترنت نجت. أبرز الحادث كيف أن النجاح عبر الإنترنت لم يكن فقط حول التكنولوجيا الأساسية – الإنترنت – ولكن حول القدرة على تطوير حالات استخدام ذكية وفعالة ومنتجات وأجهزة. لم يفز الإنترنت ببروتوكولات فقط. لقد فاز عندما جعلت متصفحات الويب وشبكات توصيل المحتوى وبيئات المطورين الإنترنت قابلة للاستخدام.

نجت أمازون، ولا تزال تزدهر، بينما فشلت Pets.com لأنها لم تكن لديها طريقة مربحة لتعامل مع شحن طعام الكلاب، وهو تحدي تم تجاهله من قبل الفكرة المثيرة أن تكون قادرة على иметь عملاء في جميع أنحاء البلاد بسبب ظهور الإنترنت.

هذا هو بالضبط حيث توجد الاستخبارات الاصطناعية الكبيرة اليوم، منغمرة في الأحلام والتوقعات حول إمكانيات التكنولوجيا في المستقبل. لا شك في أن هذا هو أكثر التكنولوجيا إثارة للاهتمام التي لدينا اليوم. ولكن نماذج الاستخبارات الاصطناعية ليست سوى التكنولوجيا الأساسية، وليست الإجابات نفسها، وبالتأكيد ليس حيث سوف يبقى المال والقيمة. في الواقع، هيكل التランスفورمر والانتشار، الذي يحتوي على معظم الاستخبارات الاصطناعية التوليدية، هو عام؛ إطارات التحسين مفتوحة؛ قوة الحوسبة تزداد إمكانية الوصول إليها. العائق لم يعد معرفة نظرية. إنه حرفة بناء أنظمة موثوقة ودمجها في خطوط إنتاج إبداعية موجودة سوف تحدد من سوف ينجح. هذه المنتجات والخدمات لا تتطلب أيضًا أن يقدم المستثمرين تريليونات الدولارات. أعرف هذا من تجربتي الخاصة. بنى فريقنا في أورشليم نموذجًا مفتوحًا للصوت والفيديو لصنع فيديوهات الاستخبارات الاصطناعية بتكلفة تقريبًا عشر تكلفة تلك التي أنتجها قادة السوق، وغالبًا ما يولد مشاهد أطول وأسرع وأعلى دقة. تم تحقيق ذلك بمبلغ حوالي 100 مليون دولار، وليس مليارات. قصةنا تظهر أن تقدم الاستخبارات الاصطناعية الحديثة أقل حول الصلصة السرية وأكثر حول الهندسة الانضباطية.

مثل الإنترنت، سوف ينجو أولئك الذين يستخدمون الاستخبارات الاصطناعية لأفضل حالات الاستخدام، وتطبيقات الأجهزة، والمنتجات، والخدمات. من الصحيح أن ما هي هذه الحالات بالضبط هو صعب التنبؤ. بعد كل شيء، في أوائل التسعينيات عندما كان الناس يستخدمون AOL أو Prodigy، لم يكن أحد يمكن أن يتخيل Gmail.

ومع ذلك، بغياب قوة التنبؤ، هناك أسئلة ذكية لطرحها في الطريق لتوجيه صناعة الاستخبارات الاصطناعية والمستثمرين للعمل بطريقة سوف تؤدي إلى تفكيك الفقاعة ببطء وتدريجيًا، وفي نفس الوقت بناء اقتصاد المستقبل.

يحتاج المستثمرين، بما في ذلك رأس المال المخاطر والصناديق التقاعدية التي تصب الأموال في شركات الاستخبارات الاصطناعية، إلى معرفة ما هو القيمة بالضبط التي يتم إنشاؤها. تم سكب مليارات الدولارات في البحث في شركات التكنولوجيا الكبيرة لبناء الاستخبارات الاصطناعية التي يمكن复制ها بسهولة في أماكن أخرى. لا يضمن ميزانيات الاستخبارات الاصطناعية الكبيرة ملكية فكرية فريدة أو إقران مستخدم أو اقتصاديات قابلة للدفاع بعد الآن. الآن يحتاج المستثمرين إلى تقييم كيف تبني الشركات وتنظم وتنسق النماذج في سير عمل العملاء الحقيقي، مما يخلق منتجات وخدمات حقيقية. يجب على المستثمرين طلب مقاييس مثل الاقتصاد حسب حمولة العمل عند النظر في تطبيقات الاستخبارات الاصطناعية.

هذه، وليس فقط مواهب أو طبيعة النموذج نفسه، هي عناصر القيمة الرئيسية. من المهم أيضًا فهم قيمة النماذج المفتوحة. غالبًا ما تتكرر هذه النماذج أكثر من واجهات برمجة التطبيقات المغلقة لأن الباحثين والمطورين يمكنهم تعديلها محليًا. هذا الاستخدام يتراكم في خندق حول شركة أو منتج، مما يساعد على ضمان الأرباح والنجاح

يجب على المستثمرين والمؤسسين المهتمين باستخدام رأس المال بكفاءة أن يتراجعوا وتقييم التكلفة الحقيقية للاستخبارات الاصطناعية وجميع المكونات المرتبطة بها؛ غالبًا ما تكون هذه التكاليف مبالغ فيها وأعلى مما يجب أن تكون. يجب أن يكون النهج العام أن تكلفة الأجهزة متقلبة، لذلك لا يجب أن تعتمد تصميم الاستخبارات الاصطناعية على جهاز أو أجهزة معينة. القيمة وما يميز شركة هو إنتاجها لكل دولار، وليس خصومات البائع التي تفضل نوعًا معينًا من الأجهزة. الآن ي лежит الدفاع عن إنفاق الاستخبارات الاصطناعية في تحسين البنية التحتية وبيانات ملكية وعمق التكامل. سوف يفوز المؤسسون الذين لديهم أفكار جيدة للحلول التي تبني أو تستخدم نماذج مع مراعاة الأداء النهائي على أولئك الذين يبحثون عن نماذج كبيرة يمكن توسيعها لاحقًا لاستخدامات محتملة مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تقديم خيارات النشر المفتوحة لأستوديوهات والمنصات التي لا يمكنها الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات عن بُعد لتح nghiệm الوقت الحقيقي.

يجب على واضعي السياسات والصناعة أيضًا أن يفكروا بشكل أكثر منطقية حول التنظيم. كان التقدم بطيئًا في هذه المناطق ويركز بشكل كبير على نماذج الحدود التي تعمل على أجهزة كبيرة؛ هذا ليس نهجًا عمليًا. الزخم ينتقل بسرعة نحو هذه النماذج التي يمكنها تشغيل أجهزة المستهلك، مما يجعل تنظيم النماذج نفسها مستحيلًا. تُقدم طبيعة النماذج المفتوحة تحديًا كبيرًا آخر للنهج الحالي للتنظيم. مرة أخرى، النهج الصحيح هو التركيز على النشر من خلال التطبيقات والمنتجات، وتطوير الإطارات التنظيمية حولها للصناعات المختلفة، وليس السياسات الشاملة حول النماذج. يجب أن يكون الهدف هو تنظيم التطبيقات والقطاعات، مع معايير للاستحواذ، وحدود أمان في المنتجات، والكشف عن وسائط اصطناعية. التاريخ من التسعينيات وأوائل عام 2000 يحتوي مرة أخرى على درس حكيم حول هذا المفهوم: قضية شركة Napster الشهيرة لمشاركة ملفات الموسيقى لم تُحدد من مشاركة الملفات نفسها — هذه التكنولوجيا نمت فقط وأصبحت أسرع، وفي النهاية أدت إلى البث — ولكن على منصة تستخدم التكنولوجيا بشكل مسؤول. (حتى من خلال الإفلاس، نجحت Napster في الحفاظ على علامتها التجارية عن طريق تعديل كيفية نشرها للتكنولوجيا وتم شراؤها مقابل أكثر من 200 مليون دولار في وقت سابق من هذا العام.)

النقطة الأساسية هي أن السوق سوف يتركز حول نماذج الاستخبارات الاصطناعية المتعددة القليلة التي يمكن تصريفها لتحقيق الكفاءة وتكييفها لاستخدامات مختلفة. جميع أصحاب المصلحة يحتاجون إلى الاهتمام بشكل أكبر بالتطبيقات والقيمة التجارية الحقيقية التي يمكن للاستخبارات الاصطناعية أن تجلبها، وعدم فقدان أنفسهم في وعود النماذج نفسها. الصناعة تتضخم أسرع مما تُنشئ قيمة. ما إذا كان هذا سينتهي في تصحيح دراماتيكي – مشابه لفقاعة الإنترنت المبكرة – مفتوح للنقاش. ولكن الوضوح الآن يعني المرونة فيما بعد.

زيف فاربمان هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Lightricks، الشركة الرائدة في تكنولوجيا الإبداع الأولى بالذكاء الاصطناعي، وراء نموذج LTX-2 بالذكاء الاصطناعي و LTX Studio و Facetune. يحمل فاربمان درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من الجامعة العبرية في القدس، وقضى مسيرته المهنية على تقاطع أبحاث الذكاء الاصطناعي والتصوير الحاسوبي والإبداع. تحت قيادته، بنت Lightricks تكنولوجيا مملوكة ونمذجة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعمل على إنشاء محتوى الجيل التالي. باحث سابق تحول إلى رجل أعمال، يهتم فاربمان بتحويل الإنجازات الأكاديمية إلى أدوات إبداعية متاحة للشركات في جميع أنحاء العالم.