قادة الفكر
الذكاء الاصطناعي يقود الاستثمار – لكن رواد الأعمال يجب أن يكونوا حذرين فيما ي 声عون
يظل الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أقوى محركات الاستثمار الرأسمالي، مما يثبت أن دورة الهوس لم تنته بعد. وفقًا لتقرير最近 من إي واي، كانت 37٪ من التمويل في الربع الثالث من عام 2024 لشركات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، مشابهة لحجم الربع الثاني. تحصل الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على انتباه ل能力ها في حل مشاكل كبيرة في الروبوتات، والآلات، والرعاية الصحية، واللوجستيات، وغيرها. لكن الحقيقة هي أن المستثمرين يسمعون “نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي” طوال اليوم. درجة استخدامهم الفعلي له تختلف بشكل كبير. وهناك حتى ردة فعل من المستثمرين، بما في ذلك تقرير من 31 صفحة من غولدمان ساكس الذي يطرح تساؤلات حول مدى جدارة الذكاء الاصطناعي بالاستثمار.
أعلنت لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) مؤخرًا عن حملة ضد الشركات التي تدعي مزاعم خادعة حول الذكاء الاصطناعي. هذا “غسيل الذكاء الاصطناعي” – إلقاء الذكاء الاصطناعي في التسويق دون دعمه – قد يلفت الانتباه، لكنه سريع في فقدان المصداقية. يحتاج المؤسسون إلى التواصل بوضوح وصدق حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. يجب أن يكون التركيز على الابتكار الفعلي، وليس مجرد مطاردة الكلمات الشائعة.
من الحاسم تجنب الحالات مثل Theranos، حيث تم إصدار مزاعم جريئة دون مضمون، مما أدى إلى عواقب وخيمة. المخاطر أعلى مع الذكاء الاصطناعي، حيث يصعب على التعقيد الفني التحقق من المزاعم حول كيفية استخدامه وأسهل للسوء أن يمر عبرها. وفقًا لشركة التأمين Allianz، تم تقديم 38 دعوى قضائية من فئات الأوراق المالية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي بين مارس 2020 وأكتوبر 2024 – 13 منهم جاءت في عام 2024 فقط.
جاذبية الذكاء الاصطناعي للمستثمرين ليست فقط حول التقدّم الفني. إنها حول حل المشاكل التي تهم وتحقيق عمل حقيقي. يخاطر المؤسسون الذين يأخذون اختصارات أو يبالغون في قدرات الذكاء الاصطناعي بتفريغ داعميهم الذين يحاولون جذبهم. مع تحسين المراقبين لفرصتهم ونمو السوق أكثر تمييزًا، فإن تقديم Substance هو أمر ضروري.
نطاق الذكاء الاصطناعي الواسع
يغطي الذكاء الاصطناعي أكثر من الأدوات الحوارية التي تسيطر على العناوين. قدّم باتريك وينستون، عالم الحاسوب المتوفى وأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، عناصر الذكاء الاصطناعي الأساسية قبل أكثر من 30 عامًا في كتابه المدرسي الرائد “الذكاء الاصطناعي“. قبل أن تسيطر نماذج اللغة الكبيرة على خيال الجمهور، كان الذكاء الاصطناعي يقود التقدّم في حل المشاكل والاستدلال الكمّي والتحكم الخوارزمي. تسلط هذه الجذور الضوء على التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي ما وراء أدوات المحادثة ومعالجة اللغة الطبيعية.
فكر في دور الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والرؤية الحاسوبية. على سبيل المثال، تقنية التموضع والتخطيط المتزامن (SLAM) هي تقنية رائدة تمكن الآلات من التنقل وتفسير البيئات. إنها تشكل أساسًا لأنظمة مستقلة حرجة وتجسد قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة التحديات الفنية المعقدة. بينما لا يتم التعرف عليها على نطاق واسع مثل نماذج اللغة الكبيرة، هذه التقدّمات مجرد تحولات.
مجالات مثل التعرف على الصوت والرؤية الحاسوبية، التي كانت تعتبر في السابق ابتكارات في الذكاء الاصطناعي، أصبحت الآن تخصصات منفصلة، وتحولت الصناعات في هذه العملية، وفي كثير من الحالات، خسارة علامة “الذكاء الاصطناعي”. قد قام التعرف على الصوت بثورة في سهولة الوصول وواجهات الصوت، في حين أن الرؤية الحاسوبية تقود التقدّم في مجالات مثل المركبات المستقلة والتصوير الطبي والتعرف على الوجه وتحليل البيع بالتجزئة.对于 المؤسسين، هذا يسلط الضوء على أهمية توضيح كيفية انسجام ابتكاراتهم مع المناظر الطبيعية الأوسع للذكاء الاصطناعي. إظهار فهم متعمق لمجال الذكاء الاصطناعي يسمح للشركات الناشئة بالتميز في بيئة التمويل التنافسية المتزايدة للمشاريع في مرحلة مبكرة.
على سبيل المثال، يمكن أن ت tối ưuية نماذج التعلم الآلي لسلاسل التوريد، أو تتنبأ بفشل المعدات، أو تمكن استراتيجيات التسعير الديناميكي. هذه التطبيقات قد لا تحصل على نفس الانتباه مثل أدوات المحادثة، لكنها تقدم قيمة هائلة للصناعات التي تركز على الكفاءة والابتكار.
تحدث لغة المستثمرين
عندما يتحدث المؤسسون عن كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي، يجب أن يركزوا على الآثار القابلة للقياس، مثل تحسين الكفاءة أو نتائج المستخدمين أو المزايا الفنية الفريدة.许多 مستثمرين ليسوا تقنيين بعمق، لذلك من الضروري تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة ويمكن الوصول إليها. شرح ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي، وكيف يعمل، ولماذا يهم، يبني الثقة والمصداقية.
المستثمرين ي-growing متعبين من سماع مصطلح “الذكاء الاصطناعي”، قلقون من أن رواد الأعمال يبرزون مشاريعهم بالتكنولوجيا بدلاً من كيفية مساعدتهم في حل المشاكل. أصبح الذكاء الاصطناعي معايير الجدول في العديد من الصناعات، وينبغي ألا يتم التأكيد على دوره في استراتيجية الشركة.
من المهم أيضًا الشفافية. مع حملة FTC ضد المزاعم المبالغ فيها حول الذكاء الاصطناعي، من الضروري الصدق حول ما يمكن أن تفعله تقنيتك وما لا يمكنها فعله. قد يولّد التأكيد على القدرات الابتدائية الاهتمام، لكنه يمكن أن يؤدي بسرعة إلى ضرر بالسمعة أو التدقيق التنظيمي.
يجب على المؤسسين أيضًا تسليط الضوء على كيفية انسجام استخدامهم للذكاء الاصطناعي مع الفرص السوقية الأوسع. على سبيل المثال، استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية أو التحسين أو أنظمة اتخاذ القرار يمكن أن يظهر رؤية وابتكارًا. هذه التطبيقات قد لا تسيطر على العناوين مثل أدوات المحادثة، لكنها تتعامل مع الاحتياجات العالمية التي تتوافق مع المستثمرين.
في النهاية، يتعلق الأمر بتقديم الذكاء الاصطناعي كأداة تقود القيمة وتحلل المشاكل الحاسمة. من خلال التركيز على التواصل الواضح والصدق والتوافق مع أولويات المستثمرين، يمكن للمؤسسين وضع أنفسهم كمؤسسين موثوقين ومتقدمين في مجال الذكاء الاصطناعي.
