يمكن أن تغير وكلاء الذكاء الاصطناعي ديناميات الأعمال في التجارة الإلكترونية بين الشركات

هناك سبب وجيه لماذا نسمع اليوم عن الذكاء الاصطناعي فقط. لقد شهدنا المزيد من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي في الأشهر الثمانية عشر الماضية أكثر من أي وقت مضى. وقد خرج الذكاء الاصطناعي من المختبرات وturned إلى محرك أعمال قابل للتطبيق.

واحدة من الصناعات التي يمكن أن تفوز بشكل كبير هي التجارة الإلكترونية بين الشركات. وفي الواقع ، يمكن أن تستفيد التجارة الإلكترونية بين الشركات من هذا الدفع التكنولوجي لرفع الصناعة إلى المستوى التالي. هناك beberapa أسباب رئيسية لذلك:

• تحتوي المعاملات بين الشركات على العديد من الأجزاء المتحركة. غالباً ما تتضمن عدة أطراف ، وتكوينات منتجات معقدة ، و اتفاقيات أسعار مخصصة. يمكن أن يكون الأمر محيراً.
• هناك الكثير من البيانات. تنتج التجارة الإلكترونية بين الشركات كمية هائلة من البيانات من مصادر مختلفة مثل تاريخ المعاملات ، وتفاعلات العملاء ، وعمليات سلسلة التوريد.
• يريد العملاء ما يريدون. يتوقع مشتري التجارة الإلكترونية بين الشركات تجارب مخصصة مشابهة لتلك الموجودة في التجارة الإلكترونية بين العملاء والبائعين. لا يثير ذلك الاستغراب ، وسوف يزداد الطلب.
• المنافسة أصبحت أكثر شراسة يوماً بعد يوم. أصبحت الساحة التنافسية أكثر ازدحاما ، حيث تتنافس الشركات على حصة السوق والتمييز. نعم ، من المحتمل أن يكون عملاؤك يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتفوق بالفعل.
• مشاكل التوريد حقيقية. سلسلة التوريد معقدة ، وتتضمن عدة موردين ، وموزعين ، وشركاء لوجستيين. هناك العديد من العناصر التي لا تقع تحت سيطرتك.

ليس من المفاجئ أي من ذلك. ولكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي الآن تحت تصرفنا. أي منظمة تفشل في ركوب موجة الذكاء الاصطناعي تترك في الأساس الأموال على الطاولة ، وستفقد في النهاية العملاء.

دعونا نرى أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون له أكبر تأثير على منظمتك.

التحكم في تعقيدات المعاملات

كما ذكرت من قبل ، يمكن أن تتضمن معاملات التجارة الإلكترونية بين الشركات عدة أطراف و عناصر أخرى. يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص جميع هذه الإشارات لتحليل البيانات حول الأطراف ، وتكوينات المنتجات ، واتفاقيات الأسعار ، وغيرها.

يمكن أن يساعد ذلك المنظمات على فهم احتياجات كل مشتر وكل مورد فريدة ، مما يسهل في النهاية مفاوضات أكثر سلاسة ، و شروط أسعار محسنة ، و إغلاق الصفقات بمعدل أسرع. النتيجة النهائية؟ توفير التكاليف ، وتحسين علاقات الموردين ، وسرعة وقت إطلاق المنتجات والخدمات إلى السوق.

منطقة أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون لها تأثير فيها هي إدارة النفقات. من خلال تحليل أنماط الإنفاق التاريخية وبيانات أداء الموردين ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يساعد الأعمال على اتخاذ قرارات مستنيرة ، تقليل أوقات دورة الشراء ، وتحقيق المزيد من الشفافية والامتثال في عمليات الشراء.

المزيد من البيانات ، المزيد من المشاكل

كل شركة تريد المزيد من البيانات ، ولكنها تشكو أيضاً عن عدم القدرة على استغلالها على نطاق واسع. يمتاز الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، و تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. النماذج اللغوية الكبيرة على وجه الخصوص جيدة في تحليل تاريخ المعاملات ، وتفاعلات العملاء ، وعمليات سلسلة التوريد لتحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي قد لا تكون واضحة على الفور للanalysts البشر. على سبيل المثال ، يمكنها تحديد المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر معاً ، والعملاء الذين من المرجح أن يغادروا ، أو الموردين الذين لديهم أعلى معدلات تسليم في الوقت المناسب.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أن يخدم كـ “مُorchestrator” ، من خلال دمج البيانات من مصادر متعددة مثل نظم إدارة علاقات العملاء ، ونظم التخطيط للموارد ، والمصادر الخارجية ، لتوفير رؤى شاملة حول سلوك العملاء ، والاتجاهات السوقية ، والديناميات التنافسية. على سبيل المثال ، يمكنها تحليل أداء المبيعات عبر مناطق مختلفة ، وتحديد الاتجاهات السوقية الناشئة ، وتوقعات الطلب المستقبلي على المنتجات أو الخدمات.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي جعل عملائك أكثر سعادة

أحد أكبر كنوز الشركات هي محادثات العملاء. وكلاء خدمة العملاء يتفاعلون مع العملاء على جميع المستويات ، حيث يتعاملون مع التعليقات ، والشكاوى ، والمشاكل. يمكن أن تؤدي محادثات العملاء حتى إلى رؤى يمكن أن تساعد في تطوير المنتجات.

ومع ذلك ، لا تتعدى معظم الشركات السطح.

جمال التفاعلات مع العملاء تكمن في أنها تستند إلى اللغة. وكلاء الذكاء الاصطناعي مدعومون بنماذج لغوية كبيرة لا تملك فقط القدرة على معالجة المعلومات بسرعات وكميات كبيرة ، ولكنها أيضاً قادرة على الرد — أي ، التعامل مع الطلبات ، و حل الاستفسارات ، و تقديم توصيات مخصصة ، وغيرها.

وكلاء الذكاء الاصطناعي متاحون على مدار الساعة ، مما يضمن تلبية احتياجات العملاء بسرعة وفعالية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعزيز رضا العملاء وتحرير الموارد البشرية للتركيز على مهام أكثر تعقيداً وقيمة مضافة.

معضلة سلسلة التوريد

ليس من السر أن سلسلة التوريد معقدة (وحساسة). يمكن لأدوات تحسين سلسلة التوريد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تحسن جوانب مختلفة ، مثل إدارة المخزون ، واللوجستيات ، وعمليات الشراء. على سبيل المثال ، تستخدم Oracle Supply Chain Management Cloud خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات المخزون وتقليل انخفاضات المخزون ، مع تقليل التكاليف وتقليل انخفاضات المخزون من خلال تحليل البيانات التاريخية للمبيعات ، وتوقعات الطلب ، والاتجاهات السوقية.

بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم منصة لوجستيات UPS التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) ، خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التسليم والجداول. من خلال تحليل البيانات حول حجم الحزم ، ومواقع التسليم ، وأنماط المرور ، تحسب ORION المسارات الأكثر كفاءة لمسؤولي UPS ، مما يقلل من استهلاك الوقود ، وارتداء المركبات ، وأوقات التسليم.

IBM’s Watson Supply Chain هو مثال جيد آخر ، والذي يطبق تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الشراء و أداء الموردين. من خلال تحليل البيانات حول جودة الموردين ، وأوقات التسليم ، و اتجاهات الأسعار ، يحدد Watson Supply Chain فرصاً لتوحيد الموردين ، وتفاوض على شروط أسعار أفضل ، وتقليل مخاطر سلسلة التوريد.

الآلية الآلية قد ظهرت كأحد المجالات الأكثر إثارة للاهتمام للشركات ، مع 60٪ من كبار المسؤولين التنفيذيين في التصنيع الذين شملهم الاستطلاع الذي أجراه Sikich LLC ، وذكروا أنها منطقة اهتمامهم الرئيسية ، مع الذكاء الاصطناعي لتوقعات الطلب و التحليلات التنبؤية التي حصلت على بعض الذكر.

هذا الارتفاع في الاهتمام هو حيث يتعين على منصات التجارة التحرك بسرعة ، و تلبية هذا الحاجة ، وبدء الاختبار التجريبي. لقد رأى трубنا المتكامل للبيانات الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي أن الشركات المصنعة والشركات الأخرى التي تعمل في مجال التجارة الإلكترونية بين الشركات تحتاج إلى توحيد بيانات مبسط ، وقطع تكاليف البنية التحتية المخصصة ، والتي يمكن أن تؤثر على أرباحها. أرادت الشركات التي تعمل في مجال التجارة الإلكترونية بين الشركات تجربة مشابهة لتطبيق توصيل الطعام حيث يمكنهم بسهولة تحديد مجموعات البيانات ذات الصلة ، و تحديد頻率 الاسترجاع ، والوجهة. هذا يساعدهم على محاذاة بيانات التجارة مع أهداف المبيعات الداخلية بكفاءة.

لا تستريح على مرتفعاتك

لقد مررت بالفعل على بعض الطرق التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يحسّنوا من الكفاءة ، لذلك سأجنب التكرار. ما سأقوله هو: اعمل الآن. إذا لم تكن تستخدم الذكاء الاصطناعي بعد ، فكن على علم بأن منافسيك يستخدمونه.

لم يكن من कभ من السهل والممكن الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات و بناء نظامك الخاص. إذا لم تكن ترغب في البناء ، يمكنك الشراء و التجربة ، طالما تحقق الفوائد. فقط لا تنتظر لفترة طويلة.