قادة الفكر

كيف تغير الذكاء الاصطناعي اللعبة في تسويق الرياضة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يعتمد تسويق الرياضة دائمًا على قوة الصور الرائعة. يمكن أن يخلق صورة مثالية وفي الوقت المناسب لهدف فوز أو المشاعر الخام في لحظة الانتصار ارتباطًا دائمًا بين المشجعين وفرقهم المفضلة. ولكن اليوم، تكون المخاطر أعلى. يتوقع الجماهير المحتوى على الفور، ومصممًا لاهتماماتهم ومتوافقًا مع كل منصة، من شاشة الملعب إلى هاتفهم.

هنا يأتي الذكاء الاصطناعي ليجعل فرقًا حقيقيًا.

تعتبر إحدى أكبر التحديات التي تواجه فرق الرياضة والمنافسات والرعاة إدارة المحتوى على نطاق واسع. يمكن أن يولد مباراة واحدة آلاف الصور وساعات من لقطات الفيديو. ويتم الآن التقاط هذا المحتوى ومشاركته من قبل المذيعين – الدوري والفرق واللاعبون يريدون أيضًا مشاركته بأسرع ما يمكن. يعتبر فرز كل ذلك، ووضع علامات عليه، وتحريره، وتوزيعه في الوقت الفعلي مهمة هركولية. يغلق الذكاء الاصطناعي الفجوة، ليس عن طريق استبدال الفرق الإبداعية، ولكن بمساعدتهم على العمل بشكل أسرع وأكثر ذكاءً.

تعزيز دورة المحتوى من التقاط إلى حملة

أحد الفوائد الفورية للذكاء الاصطناعي في تسويق الرياضة هو تسريع جذري لتدفقات العمل. تعتبر العمليات التقليدية التي تتضمن تسجيل يدوى، ووضع علامات، وبحث، وتحرير أساسي معوقات لا يمكنها مجاراة سرعة الرياضة وتوقعات الجماهير الرقمية.

يمكن لنمذج الرؤية الحاسوبية تحليل الصور وأشرطة الفيديو وتوضع علامات تلقائية على اللاعبين، واللعب، والرعاة، والتعابير الوجهية. تجعل هذه البيانات الوصفية البحث، وفرز، وتوزيع المحتوى أسهل في غضون ثوان من التقاطه.

  • وضع علامات وصفية تلقائية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد وتوضع علامات تلقائية على العناصر الرئيسية داخل الأصول البصرية بدلاً من الاعتماد فقط على الإدخال اليدوي. يتضمن ذلك التعرف على لاعبين محددين (حتى من خلال التعرف على الوجه أو رقم القميص)، وتحديد الإجراءات الرئيسية (الأهداف، والانقاذ، والضربات، والاحتفالات)، وكشف شعارات الرعاة المرئية، والتمييز بموقع الكرة، وحتى تحليل وتوضع علامات على حالة العواطف الظاهرة للرياضيين أو المشجعين.
  • توليد مقاطع مرئية ذكية وتوليد أضواء تلقائي: يمكن للخوارزميات الاصطناعية تحليل لقطات المباريات لتحديد وتوليد مقاطع مهمة تلقائيًا بناءً على معايير مسبقة أو أنماط متعلمة – مثل ضربة فوز، أو انقاذ حاسم، أو لعب مثير للجدل. يمكن حتى لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) دمجها مع التعليق الإذاعي أو إحصاءات الإرسال لتحديد اللحظات ذات الإثارة العالية أو الأهمية، مما يؤدي إلى توليد مقاطع تلقائية للتوزيع السريع على وسائل التواصل الاجتماعي أو تطبيقات الفريق.
  • تنسيق وتحجيم تلقائي: يتغير المحتوى بشكل كبير عبر المنصات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحجيم وتحويل الصور الرئيسية تلقائيًا لتناسب العرض الأمثل على X، وإنستجرام (المشاركات والقصص)، وفيسبوك، وتيك توك، والمواقع، والرسومات الإذاعية. هذا يضمن الاتساق العلامي وال影响 البصري دون تعديلات يدوية متعبة لكل قناة.

تفتح هذه الأدوات العمليات الإبداعية.

تحرير تدفقات العمل التلقائية يحرر المصورين، وواضعى الفيديو، ومديري وسائل التواصل الاجتماعي، والمصممين الجرافيكيين من التركيز على استراتيجية أعلى مستوى، والتفكير الإبداعي، وصنع قصص أكثر إقناعًا. هذا يعني أن الفرق يمكنها التحرك بشكل أسرع دون التضحية بالجودة، وطرح المحتوى الصحيح في الوقت الذي يكون فيه اللحظة طازجة والمشجعون أكثر انخراطًا.

تخصيص تجربة المشجع

ما وراء السرعة، يفتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة تمامًا للتخصيص – شيء يتوق إليه المشجعون بشكل متزايد. سواء كان المحتوى يضم لاعبه المفضل أو أضواء من الفريق الذي يتابعونه الأكثر، يريد المشجعون قصصًا بصرية مخصصة. يساعدنا الذكاء الاصطناعي على تلبية هذا الطلب على نطاق واسع.

  • رؤى الجمهور الذكية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المشجعين عبر المنصات لتحديد الصور التي تتوافق مع المجموعات المختلفة، سواء كان نوعًا من اللعب، أو رياضيًا معينًا، أو حتى اتجاهات إقليمية. ما هي أنواع الصور التي تثير أكبر قدر من التفاعل لجمهور معين؟ ما هي أضواء اللاعبين التي تتوافق أكثر في المناطق الجغرافية المحددة؟ تتيح هذه الرؤى للفرق التسويقية تحسين استراتيجياتها وتقديم محتوى يرتبط، بدلاً من الاعتماد على التخمين.
  • توصية المحتوى التنبؤية: من خلال النظر إلى أنماط التفاعل السابقة – مثل النقرات، والمشاركات، والتعاقب – يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا توقع ما أنواع المحتوى ستؤدي بشكل أفضل على أي منصات ومع أي جمهور. قد يعني ذلك تقديم أضواء لاعبي النجوم لأكبر معجبيهم، أو تقديم منتجات مرتبطة باللاعبين الذين يتفاعل معهم المشجعون أكثر. إنه عن وضع الصور الصحيحة أمام الناس في الوقت الصحيح.
  • المستقبل: توليد محتوى بصرية في الوقت الفعلي: نحن نرى أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التجارب في الوقت الفعلي، مثل توليد رسومات توضيحية تلقائية مع إحصائيات اللعبة أو حتى رسومات احتفال مخصصة تلقائية أثناء المباراة الحية. لا يزال الأمر في مرحلة مبكرة، ولكن الآثار على انخراط المشجعين أعمق.

توزيع محتوى الرياضة بسرعة اللعبة

يتطلب الوصول إلى المشجعين اليوم أكثر من مجرد إنشاء محتوى رائع. إنه يطالب أنظمة مبتكرة لإدارة الأصول، وتوزيعها بكفاءة، ودمج أصوات حقيقية من خارج المنظمة. يوفر الذكاء الاصطناعي دعمًا حاسمًا عبر هذا الطيف بأكمله.

يبدأ الأمر بإدارة الأصول. نظام إدارة أصول رقمية صلب هو أساسي لأي منظمة غنية بالمحتوى، والذكاء الاصطناعي يرفع من هذه الأنظمة إلى مستويات جديدة. بدلاً من الاعتماد فقط على وضع علامات يدوية أو أدوات بحث غير متقدمة، يمكن لأنظمة إدارة الأصول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير الأصول بناءً على ما يوجد في الصورة – البحث حسب الكائنات، والوجوه، وحتى اللحظات المحددة.

تضع العلامات الذكية واقتراحات الجمع التلقائية المكتبات منظمة ومتاحة، وتفتح أرشيفات أقدم قد تكون quá وقتية للبحث فيها يدويا. مع الذكاء الاصطناعي، تصبح المكتبات البصرية لا تكون مجرد أنظمة تخزين، ولكن مصادر إبداعية ديناميكية ويمكن البحث فيها.

مرة واحدة يتم العثور على المحتوى، يكون التحدي التالي هو الحصول عليه إلى حيث يحتاج إليه – وبسرعة. يساعد الذكاء الاصطناعي في تسهيل تدفقات التوزيع عن طريق توجيه الأصول إلى أصحابها أو المنصات الصحيحة بناءً على نوع المحتوى، أو احتياجات التنسيق، أو حقوق الاستخدام.

يمكن للمحتوى التحرك تلقائيًا من نظام داخلي إلى تغذية اجتماعية، أو تطبيق فريق، أو بوابة شريك إعلامي، ومحسّن ومحجيم مسبقًا لتنسيق كل وجهة. النتيجة هي فترة زمنية أقصر بين الإنشاء وال영향 – حافة حرجة عندما يهم الانخراط في الوقت الفعلي.

أخيرًا، هناك فرصة للاستفادة من تدفق مستمر من المحتوى الذي يُنشئه المشجعون والرياضيون. المحتوى الذي يُنشئه المستخدم هو محتوى مقنع، ولكن إدارته على نطاق واسع يمكن أن تكون مخيفة. يجعل الذكاء الاصطناعي هذا الأمر أسهل، مما يساعد على تحديد المحتوى ذي الصلة، وتقييمه من حيث سلامة العلامة التجارية، وتطبيق علامات أولية لتسريع تدفقات العمل الداخلية. في حين أن المراجعة البشرية لا تزال أساسية، يسمح الذكاء الاصطناعي للمنظمات بدمج محتوى مجتمعي حقيقي ومصمم بشكل أفضل في مزيج قصصهم، مما يعزز الاتصال بين العلامة التجارية والجمهور.

السماح للمبدعين بالابتكار في عصر الذكاء الاصطناعي

ثورة الذكاء الاصطناعي في تسويق الرياضة لا شك فيها. القدرة على معالجة المحتوى البصري بسرعة، وتحليله، وتخصيصه لا Longer cạnh竞争ي. مع demande المشجعين لمزيد من القصص في الوقت الفعلي والمصمم بشكل أفضل، يجهز الذكاء الاصطناعي الفرق الإبداعية بأدوات للحركة بشكل أسرع والتفكير بأفكار أكبر.

عند دمجها بفكر متعمق، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، مثل فرز الأصول، ووضع علامات على الصور، وتنسيقها لتوزيعها، بحيث يمكن للمسوقين، والمصممين، ومبدعي المحتوى البقاء مركزين على رواية قصص رائعة.

الهدف هو دعم الإبداع البشري عن طريق توفير المهام المتكررة وتجهيز الفرق بأدوات مبتكرة وسهلة الاستخدام. تسهل المنصات المصممة لغرض معين تدفقات العمل، وتوفر رؤى قيمة، وتحرر المبدعين من التركيز على إنتاج قصص بصرية مؤثرة تلتقط طاقة الرياضة.

أندرو فينجرمان هو الرئيس التنفيذي لشركة PhotoShelter، وهي شركة رائدة في برامج إدارة الأصول الرقمية (DAM) لفرق العلامات التجارية والإبداعية. يستخدم ما يقرب من 2000 علامة تجارية PhotoShelter اليوم، بما في ذلك فيلادلفيا إيجلز، دلتا إير لاينز، فريش ديريكت، الكاتدرائية الوطنية، إيماجي جولف ووينديز.

أندرو مسؤول عن نمو قاعدة مستخدمي PhotoShelter، وضمان حصول الأعضاء على أقصى استفادة من الخدمة، وتنظيم حفل شركة سنوي. شغل منصب نائب الرئيس للتسويق في الشركة لمدة أربع سنوات. كان في السابق مديرًا للمنتج الأول في OPEN، فريق الأعمال الصغيرة في أمريكان إكسبريس، حيث كان يدير تسويق العملاء لبطاقات الشحن سنتوريون، بلاتينوم، غولد وغرين. في وقت مبكر من مسيرته المهنية، شغل أندرو مجموعة متنوعة من الأدوار في التسويق والrelations العامة والاستشارات، بدءًا من إدارة الحملات السياسية. يحمل أندرو ماجستير في إدارة الأعمال من جامعة كولومبيا، ودرجة البكالوريوس من جامعة ميشيغان. يصور أندرو بشكل متكرر أطفاله الصغيرين، وكل ما يطبخه.