الميزة البشرية: لماذا المهارات الريادية هي المفتاح للنجاح في مجال الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي المسيء فهمه

النظر إلى شيء مثل ChatGPT أو Grok أو Gemini ويسمى “الذكاء الاصطناعي” يبدو لي غريبًا بعض الشيء. إنه مبالغة كبيرة، مثلقفزة عملاقة من الإيمان بهذه الأدوات. أنا دائمًا أسميهم مجرد LLMs أو أدوات الذكاء الاصطناعي، وهو أمر مرتبط بشكل كبير بالاحصاءات والاحتمالات بنفس القدر الذي يرتبط به الذكاء الاصطناعي الحقيقي (كذكاء اصطناعي عام – AGI) بالارادة والفضول والتحفيز. متى كان آخر مرة سألك LLM شيئًا؟ نفس الشعور كان لي عندما كان هناك في عام 2012 الكثير من مكنسة الذكاء الاصطناعي، ولكنها كانت مجرد خوارزمية، وليس حتى شبكة عصبية داخل المكنسة.

الذكاء الاصطناعي الحقيقي سيكون قادرًا على تحديد مهامه بنفسه، وإنجازها بنفسه، وايجاد طرق جديدة إذا واجه مشاكل. LLMs لا يستطيعون القيام بذلك، ولكن هذا ما تحاول الشركات الكبيرة مثل مايكروسوفت و ميتا إنشاءه. نظام يمكن إصلاح و تحسين نفسه سيكون له حدود قليلة جدًا. LLMs كتكنولوجيا لا تملك تلك الجودة الأساسية.

هذا ليس فقط عن الكلمات. هذه الفرق تهمنا كثيرًا عندما تفكر في كيفية استخدام هذه التكنولوجيا في الأعمال لجعل الحياة أفضل للناس. رأيت ذلك بنفسي في Dwelly، شركة بدأتها في لندن. نستخدم التكنولوجيا لجعل إيجار الشقق أسهل وأكثر شفافية. كانت فكرنا أن نعمل مع تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (بما في ذلك معالجة الكلام والرؤية وال llms). لقد جعلنا الأمور أفضل للمستأجرين والملاك. على سبيل المثال، يمكن لنظامنا تقصير الوقت اللازم لإصلاح مشكلة الصيانة بنسبة 30٪. نعم، يمكن لـ LLM أن يوجه فني بريطاني جيدًا.

كنا مهتمين بمعرفة كيف سيتكيف فريقنا الكبير والمتنوع مع هذه التكنولوجيا الجديدة. كنا مقتنعين بأن الشباب المتقنيين سيعملون بشكل أفضل مع الأدوات الجديدة.

وكنا مخطئين. لم نجد أي صلة حقيقية بين عمر شخص ما، خلفيته التكنولوجية (وبطبيعة الحال، لا نتحدث عن أشخاص حاصلين على شهادة في علوم الحاسوب؛ نتحدث عن أشخاص عاديين)، وكيفية استخدامهم لـ LLMs لتحقيق نتائج أفضل في عملهم. يمكن أن يكون هذا شخصًا يبلغ من العمر 45 عامًا وبرنامجيًا ذا 20 عامًا من الخبرة، أو خريج جامعة يبلغ من العمر 18 عامًا.

لماذا المهارات الريادية تهمن أكثر من المهارات التكنولوجية

لكن هذا أظهر لنا شيئًا مهمًا: الأشخاص الذين يستخدمون LLMs بأكبر فعالية ليسوا الأكثر تقنيًا؛ بل هم الأكثر ريادية.

ما وجدناه، مع ذلك، هو أن الأشخاص الذين يتفوقون مع هذه الأدوات ليسوا بالضرورة أولئك الذين يملكون أكبر معرفة تكنولوجية. بدلاً من ذلك، هم الأشخاص المتحمسون والمتحمسون الذين يمتلكون مهارات جيدة في تحديد الأهداف.

هم يرون الفرص في كل مكان ويستخدمون LLMs لجعل أفكارهم حقيقة، حتى لو لم يكونوا خبراء تكنولوجيا. الأشخاص الأكثر نجاحًا مع LLMs هم الذين لا يرضون أبدًا عما قاموا به ويتمنون دائمًا أن يفعلوا أفضل. المعيار الرئيسي للنجاح هو القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة، والحصول على الإجابات الأكثر اكتمالًا ودقة، وايجاد استنتاجات ذات معنى من المعلومات الواردة.

رأينا هذه الفرق عدة مرات. شخص تقني جدًا قد يستخدم LLM مثل بحث سريع على جوجل أو قاعدة معرفة كبيرة. قد يطلب منهم كتابة رمز، ولكن هذا كل شيء.

على العكس من ذلك، شخص لديه تفكير ريادي ولكن بدون مهارات تكنولوجية تقريبًا، يستخدم دائمًا LLM لتعجيل أو إعادة التفكير في عملية الإبداع بأكملها، وليس فقط لإنجاز مهمة صغيرة. يمكنهم استخدام نفس LLM لبناء نموذج سريع لفكرة، أو اختبار تخمين، أو معرفة كيفية إطلاق ميزة جديدة.

القوة الحقيقية لشراكة الإنسان والذكاء الاصطناعي

LLMs ليست هنا لتحل محل البشر. إنها أدوات قوية تجعل عمل الإنسان أفضل. يمكنك التفكير في LLMs ك “شخص في الوسط”، مما يساعد المهام والتواصل بين الأنظمة والأشخاص المختلفة. قوتهم الحقيقية تظهر عندما يكونون جزءًا من أنظمة أكبر وأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكن لشركة إنشاء شبكة حيث يقوم LLM بتقسيم مهمة كبيرة وتوزيعها على LLMs متخصصة أخرى. يمكن لهذه الشبكة بعد ذلك الاتصال بأدوات أعمال أخرى، مثل تحليل البيانات أو مركز الاتصال. مهمة LLM هي إدارة هذا النظام، و جودة عملها تؤثر مباشرة على النتيجة النهائية. لكن الإنسان لا يزال هو من يصمم النظام بأكمله.

المهارات الأساسية للمشاريع هي الفضول والنشاط. كما أنهم على استعداد لتحمل مخاطر ذكية. هذا يجعل الناس جيدين جدًا مع هذه التكنولوجيا الجديدة. شخص ريادي هو حل مشاكل طبيعي. يرى الفرص حيث يرى الآخرون فقط مشاكل ومتاعب. هم على استعداد للخروج عن الكمال. يهدفون إلى الإبداع والابتكار، حتى لو كان الموضوع هو التواصل مع سباك بريطاني.

عند استخدام LLMs، هذا يعني عدم استخدام التكنولوجيا فقط لما هي عليه واضح، ولكن دائمًا محاولة أشياء جديدة لايجاد استخدامات جديدة. هؤلاء هم الأشخاص الذين سيكونون قادرون على ايجاد الفكرة التجارية الكبيرة التالية أو طريقة لجعل العمل أفضل التي لم يفكر فيها أحد آخر.

هذا يؤدي إلى فكرة مفاجئة: لتحقيق النجاح الحقيقي مع LLMs، يجب أن نصبح بشرًا أفضل. شخص نشط يعمل مع LLM قوي هو ما يشبه شراكة خيالية بين الإنسان والآلة. للنجاح الآن، من المهم أكثر بناء مهاراتك الريادية والفضول من مجرد أن تصبح أكثر تكنولوجية. كلما كان الشخص أكثر نشاطًا واهتمامًا، زادت قدرته على الحصول على قدرات LLM.

هذه المهارات ليست فقط للأشخاص الذين يؤسسون شركات. يمكن لأي شخص امتلاكها، من موظف جديد ذا أفكار جديدة إلى مدير كبير. ما يميزهم هو كيفية 접هم للعمل. لا ينهون المهام فقط؛ يفكرون في كيفية تحسين الأمور، وتأتمتة العمل الممل، واستخدام أدوات مثل LLMs لخلق شيء جديد وقيم. شخص لديه تفكير ريادي “يملك” عمله، لا يفعل فقط ما يُطلب منه.

طريق النجاح مع LLMs

الصبح أكثر ريادية هو رحلة. تبدأ بتحول في كيفية التفكير في العمل وحل المشاكل. وهنا يمكن أن تساعد LLMs حقًا:

كن فضوليًا

لا تأخذ المشكلة مباشرة. اسأل لماذا تفعلها وما هو الهدف الرئيسي. استخدم LLMs لمساعدتك في ايجاد أدوات وتكنولوجيا جديدة يمكن أن تجعل عملك أفضل. حاول دائمًا فهم الصورة الأكبر لงานك وشركتك.

كن نشطًا

لا تنتظر الإرشادات. ابحث عن مشاكل لحلها. استخدم LLMs لفكر في العديد من الحلول ثم اختر الأفضل. طريقة جيدة لاستخدامه هي أن تطلب منه ايجاد مشاكل في أفكارك. قد تكون العديد من الإجابات سيئة، ولكن عملية المناقشة ومشاهدة جميع الخيارات مفيدة جدًا. شخص ريادي لا يرى هذه “الإجابات السيئة” كفشل؛ يراها كمعلومات مفيدة تخبره بما لا يجب فعله.

خذ مخاطر ذكية

لا تخف من تجربة أشياء جديدة. استخدم LLMs لاختبار أفكارك بسرعة. هذا يسمح لك بالتعلم من أخطائك بسرعة، دون مشاكل كبيرة.

حدد أهدافًا واضحة وخذ الخطوة التالية

ريادي دائمًا يركز على الهدف النهائي. استخدم LLMs لمساعدتك في تقسيم الأهداف الكبيرة إلى خطوات أصغر وأسهل. يمكنك أيضًا استخدامها لايجاد مشاكل أو صعوبات قد تواجهها.

هذا يجعل من الواضح أن، كما الاقتصادي قد قال، الشركة الأولى “واحد شخص” سوف يتم إنشاؤها ليس من قبل الذكاء الاصطناعي التام، ولكن من قبل شخص يستخدم LLM.

هذا يظهر أن مستقبل الأعمال هو حول أفكار وأفكار بشرية تدفع التكنولوجيا. شراكة الإنسان والذكاء الاصطناعي ستكون الحقيقية “الذكاء الاصطناعي”.

للحصول على أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، يجب أن نصبح بشرًا أفضل – أكثر نشاطًا، فضولًا، ومتحمسين لأهدافنا. هذا هو السبب في أن أي شخص يريد النجاح مع LLMs يحتاج إلى تعزيز مهاراته الريادية. كلما كنت أكثر تكنولوجية، زادت حاجتك إلى هذه المهارات لجعل التكنولوجيا تعمل حقًا من أجلك.