الميزة البشرية: لماذا المهارات الريادية هي المفتاح للنجاح في مجال الذكاء الاصطناعي

“الذكاء الاصطناعي” المسيء فهمه

النظر إلى شيء مثل ChatGPT أو Grok أو Gemini ويسمى “الذكاء الاصطناعي” يبدو لي غريبًا قليلًا. إنه تصريح كبير، مثلقفزة عملاقة من الإيمان بهذه الأدوات. أنا دائمًا أسميهم ببساطة LLMs أو أدوات الذكاء الاصطناعي، وهو أمر مرتبط بشكل كبير بالاحصاء والاحتمالات بنفس القدر الذي يرتبط به الذكاء الاصطناعي الحقيقي (كذكاء اصطناعي عام – AGI) بالارادة والفضول والتحفيز. متى كان آخر مرة سألك فيها LLM شيئًا؟ كان نفس الشعور لي عندما كان هناك في عام 2012 الكثير من مكنسة الذكاء الاصطناعي، ولكنها كانت مجرد خوارزمية، ولا حتى شبكة عصبونية داخل المكنسة.

الذكاء الاصطناعي الحقيقي سيكون قادرًا على تحديد مهامه بنفسه، وتنفيذها بنفسه، وايجاد طرق جديدة إذا واجه مشاكل. LLMs لا يستطيعون القيام بذلك، ولكن هذا ما تحاول الشركات الكبيرة مثل Microsoft و Meta إنشاءه. نظام يمكن أن يصلح و يحسن نفسه سيكون له حدود قليلة جدًا. LLMs كتكنولوجيا لا تملك هذه الجودة الأساسية.

هذا ليس فقط عن الكلمات. هذه الفرق مهمة جدًا عندما تفكر في كيفية استخدام هذه التكنولوجيا في الأعمال لجعل الحياة أفضل للناس. رأيت ذلك بنفسي في Dwelly، وهي شركة بدأتها في لندن. نستخدم التكنولوجيا لجعل إيجار الشقق أسهل وأكثر شفافية. كانت فكرتنا هي أن يعمل البشر مع التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (بما في ذلك معالجة الكلام والرؤية الحاسوبية و LLMs). لقد جعلنا الأمور أفضل للمستأجرين والملاك. على سبيل المثال، يمكن لنظامنا تقصير الوقت اللازم لتصحيح مشكلة صيانة بنسبة 30٪. نعم، يمكن لـ LLM أن يوجه فني بريطاني جيدًا.

كنا مهتمين بتعرف على كيفية تعامل فريقنا الكبير والمتنوع مع هذه التكنولوجيا الجديدة. كنا مقتنعين بأن الشباب المتعلمين تكنولوجيا سيؤدون الأداء الأفضل مع الأدوات الجديدة الملمع.

وكنا مخطئين. لم نجد أي صلة حقيقية بين عمر شخص ما، خلفيته التكنولوجية (نحن بطبيعة الحال لا نتحدث عن أشخاص حاصلين على شهادة في علوم الحاسوب؛ نحن نتحدث عن أشخاص عاديين أكثر أو أقل)، وكيفية استخدامهم LLMs لتحقيق نتائج أفضل في عملهم. يمكن أن يكون هذا شخصًا يبلغ من العمر 45 عامًا وبرنامج كمبيوتر ذي 20 عامًا من الخبرة، أو خريج جامعى يبلغ من العمر 18 عامًا.

لماذا المهارات الريادية أكثر أهمية من المهارات التكنولوجية

لكن هذا أظهر لنا شيء مهم: الأشخاص الذين يستخدمون LLMs بأكثر فعالية ليسوا الأكثر تكنولوجية؛ بل هم الأكثر ريادية.

ما وجدناه، مع ذلك، هو أن الأشخاص الذين يتفوقون مع هذه الأدوات ليسوا بالضرورة أولئك الذين لديهم أكبر معرفة تكنولوجية. بدلاً من ذلك، هم الأشخاص الفضوليون والمتفاعلون الذين يمتازون بتحديد الأهداف.

هم يرون الفرص في كل مكان ويستخدمون LLMs لجعل أفكارهم حقيقة، حتى لو كانوا بعيدين عن كونهم خبراء تكنولوجيا. الأشخاص الأكثر نجاحًا مع LLMs هم أولئك الذين لا يرضون أبدًا عما قاموا به ويدفعون دائمًا لتحقيق المزيد. المعيار الرئيسي للنجاح هو القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة، والحصول على الإجابات الأكثر اكتمالا ودقة، والاستنتاجات المهمة من المعلومات الواردة.

رأينا هذه الفرق عدة مرات. شخص تقني جدًا قد يستخدم LLM مثل بحث سريع على جوجل أو قاعدة معرفة كبيرة. قد يطلب منهم كتابة رمز، ولكن هذا كل شيء.

على العكس من ذلك، شخص لديه تفكير ريادي ولكن بدون مهارات تكنولوجية تقريبًا، يستخدم دائمًا LLM لتعجيل أو إعادة التفكير في العملية الإبداعية بأكملها، وليس فقط لإكمال مهمة صغيرة. يمكنهم استخدام نفس LLM لبناء نموذج سريع لفكرة، أو اختبار تخمين، أو تحديد كيفية إطلاق ميزة جديدة.

القوة الحقيقية للشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

LLMs ليست هنا لتحل محل البشر. إنها أدوات قوية تجعل عمل الإنسان أفضل. يمكنك التفكير في LLMs ك “رجل في الوسط”، مما يساعد المهام والتواصل بين الأنظمة والأشخاص المختلفة. قوتهم الحقيقية تظهر عندما يكونون جزءًا من أنظمة أكبر وأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكن لشركة إنشاء شبكة حيث يقوم LLM واحد بتقسيم مهمة كبيرة وتوزيعها على LLMs متخصصة أخرى. يمكن لهذه الشبكة بعد ذلك الاتصال بأدوات أعمال أخرى، مثل تحليل البيانات أو مركز الاتصال. مهمة LLM هي إدارة هذا النظام، وتأثر جودة عمله بشكل مباشر على النتيجة النهائية. لكن الإنسان لا يزال هو من يصمم النظام بأكمله.

المهارات الأساسية للريادي هي الفضول والتفاعل. كما أنهم على استعداد لتحمل المخاطر بذكاء. هذا يجعل الناس جيدين جدًا مع هذه التكنولوجيا الجديدة. شخص ريادي هو حل مشاكل طبيعي. يرى الفرص والفرص حيث يرى الآخرون فقط المشاكل والمشاكل. هم على استعداد للقبول بأنه لا يوجد شيء مثالي. يهدفون إلى الخلق والابتكار، حتى لو كان الموضوع يتعلق بالاتصال مع سباك بريطاني.

عند استخدام LLMs، هذا يعني عدم استخدام التكنولوجيا فقط لما هو واضح، ولكن دائمًا محاولة أشياء جديدة لايجاد استخدامات جديدة. هؤلاء هم الأشخاص الذين سيجدون الفكرة التجارية التالية الكبيرة أو طريقة لجعل العمل أفضل التي لم يفكر فيها أحد آخر.

هذا يؤدي إلى فكرة مفاجئة: لتحقيق النجاح الحقيقي مع LLMs، يجب أن نصبح بشرًا أفضل. شخص تفاعلي يعمل مع LLM قوي هو ما يشبه شراكة خيالية بين الإنسان والآلة. للنجاح الآن، من المهم أكثر بناء مهاراتك الريادية وفضولك من مجرد أن تصبح أكثر تكنولوجية. كلما كان الشخص أكثر تفاعلاً ومتوجهاً نحو الأهداف، زادت قدرته على الحصول على القدرات الكاملة من LLM.

هذه المهارات ليست فقط للأشخاص الذين يؤسسون شركات. يمكن لأي شخص امتلاكها، من موظف جديد بأفكار جديدة إلى مدير كبير. ما يجعلهم مختلفين هو كيفية 접هم للعمل. لا ينهون المهام فقط؛ يفكرون في كيفية تحسين الأشياء، وتأتمتة العمل الممل، واستخدام أدوات مثل LLMs لخلق شيء جديد وثمين. شخص لديه تفكير ريادي “يملك” عمله، لا يفعل فقط ما يُطلب منه.

مسار النجاح مع LLMs

becoming أكثر ريادية هو رحلة. تبدأ بتغيير في كيفية تفكيرك في العمل وحل المشاكل. وهنا يمكن أن تساعد LLMs حقًا:

كن فضوليا

لا تتعامل مع المشكلة مباشرة. اسأل لماذا تفعلها وما هو الهدف الرئيسي. استخدم LLMs لمساعدتك في العثور على أدوات وتكنولوجيا جديدة يمكن أن تجعل عملك أفضل. حاول دائمًا فهم الصورة الكبيرة لงานك وشركتك.

كن تفاعليا

لا تنتظر الإرشادات. ابحث عن مشاكل لحلها. استخدم LLMs للتفكير في العديد من الحلول ثم اختر الأفضل. طريقة جيدة لاستخدامه هي أن تطلب منه العثور على مشاكل في أفكارك. قد تكون العديد من الإجابات سيئة، ولكن عملية مناقشة ورؤية جميع الخيارات مفيدة جدًا. شخص ريادي لا يرى هذه “الإجابات السيئة” كفشل؛ يراها كمعلومات مفيدة تخبره بما لا يجب فعله.

خذ مخاطر ذكية

لا تخف من تجربة أشياء جديدة. استخدم LLMs لاختبار أفكارك بسرعة. هذا يسمح لك بالتعلم من أخطائك بسرعة، دون مشاكل كبيرة.

حدد أهداف واضحة وخذ الخطوة التالية

ريادي دائمًا يركز على الهدف النهائي. استخدم LLMs لمساعدتك في تقسيم الأهداف الكبيرة إلى خطوات أصغر وأسهل. يمكنك أيضًا استخدامها للعثور على مشاكل أو صعوبات محتملة قد تواجهها.

هذا يجعل من الواضح أن، كما The Economist قد قال، الشركة “الواحدة” الأولى التي تبلغ قيمتها مليار دولار将 تُنشأ ليس من قبل ذكاء اصطناعي تامًا، ولكن من شخص يستخدم LLM.

هذا يظهر أن مستقبل الأعمال يتعلق بأفكار الإنسان والتحفيز الذي يدفع التكنولوجيا. الشراكة بين الإنسان و LLM ستكون “الذكاء الاصطناعي” الحقيقي.

للحصول على أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، يجب أن نصبح بشرًا أفضل – أكثر تفاعلاً، وفضولًا، ومتوجهاً نحو أهدافنا. هذا هو السبب في أن أي شخص يريد النجاح مع LLMs يحتاج إلى تعزيز مهاراته الريادية. كلما كان الشخص أكثر تكنولوجية، زادت حاجته إلى هذه المهارات لجعل التكنولوجيا تعمل حقًا من أجله.