قادة الفكر

مستقبل الذكاء الاصطناعي في العقارات والإيجارات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

العقارات هي أقدم وأكبر فئة أصول في العالم. ومع ذلك ، فإن القطاع يمتلك ديون تقنية كبيرة. لا يزال الوكلاء يعالجون الوثائق يدويًا ويحجزون المشاهدات عبر المكالمات أو الرسائل القصيرة ويعتمدون على جداول البيانات أو أنظمة إدارة علاقات العملاء القديمة لإدارة العمليات الحيوية. في حين أن الصناعات الأخرى تخضع لتحولات كاملة بسبب الذكاء الاصطناعي ، لا يزال العديد من أعمال العقارات تلاقي فوق الضعف مع حلول غير مكتملة.

جزء من المشكلة هو هيكلي. تعمل الصناعة في الغالب مع أنظمة موروثة منقطة ، وهذه التعقيد تجعل من الصعب تنفيذ التغيير دون مخاطر. يعتبر عبء المرور عبر تطبيق آلي كافياً لردع العديد من أصحاب الأعمال عن الرغبة في التعامل مع التكنولوجيا. لا ي驚 أن العديد من الشركات تلتصق بما “يعمل” – حتى لو كان غير فعال.

لكن هناك مشكلة أعمق. حتى في الحالات التي يتم فيها دمج التكنولوجيا ، فإن “التحول الرقمي” يعني ، لشركة معظم ، إضافة أدوات لتحسين العمليات الحالية – وليس إعادة تصميم العمليات نفسها. هذا المنظور يقيد ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله. لا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء في العقود إذا كانت عملية العقد نفسها معطوبة. لا يمكنك تحسين اتخاذ القرارات إذا كانت البيانات الحيوية مدفونة في ملفات PDF أو رسائل البريد الإلكتروني.

لا يمكن أن تتسارع تبني الذكاء الاصطناعي في العقارات حتى تتغير الصناعة هدفها: من التأهيل من أجل السرعة إلى التأهيل من أجل الموثوقية الهيكلية وتقليل المخاطر. ما نحتاجه ليس نظامًا يتعادل مع العمليات التشغيلية الحالية ، ولكن نظامًا يغيرها ويحسنها بالكامل.

الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي في العقارات

يتم تبني الذكاء الاصطناعي ، ولكن استخداماته لا تزال ضيقة وتكتيكية. معظم الحلول في السوق تتعامل مع شريحة واحدة من العملية: بوتات الدردشة للخدمة العملاء ، أدوات التسعير الذكية ، ماسحات الوثائق ، أو أدوات العرض المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

توفير هذه الابتكارات قيمة ، ولكن نطاقها محدود. في وكالات الإيجار ، على سبيل المثال ، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في تلقين تذكيرات العرض – ولكن فحص المستأجرين ، التحقق من الهوية ، والامتثال يتم التعامل معها يدويًا أو من خلال مقدمي خدمات خارجية مع تطبيق محدود. هذا النهج يبطئ من التجربة الإجمالية ويزيد من فرصة الخطأ البشري.

هناك فرصة كبيرة لتقليل تلك المخاطر – إذا سمحنا للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع أكثر من المهام السطحية. وجدت مكنزي أن فقط 8٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل المخاطر ، على الرغم من أنها واحدة من المناطق التي تتفوق فيها التكنولوجيا باستمرار على البشر. في العقارات ، هذا يترجم إلى عمليات التحقق المفقودة ، ووثائق الامتثال غير صالحة ، أو العقود المرسلة مع تفاصيل خاطئة – كل ذلك يمكن أن يكلف الصفقات ، العملاء ، أو التراخيص.

في المقابل ، تستخدم قطاعات مثل التمويل واللوجستيات بالفعل الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ومنع الأخطاء على نطاق واسع. تستخدم ماستركارد الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعاملات الاحتيالية في الوقت الفعلي. تاسلا تتنبأ بحاجة الصيانة قبل حدوث عطل. تستخدم وول مارت الذكاء الاصطناعي لتوقعات احتياجات المخزون إلى مستوى الرف.

هناك لا يوجد سبب لما لا يمكن أن تكون قطاع العقارات على نفس المستوى التكنولوجي. ومع ذلك ، يتطلب ذلك من القطاع دمج التكنولوجيا في جميع أنحاء تدفق العمل.

العقارات والذكاء الاصطناعي: ما الذي يبدو عليه الابتكار

تبدأ بعض الشركات في التحرك بعيدًا عن العقلية التكاملية.

لننظر إلى الامتثال العقاري. إنه عملية تقليدية يدوية تتضمن البريد الإلكتروني ، والجدولة ، وشهادات PDF ، ومنصات متعددة. ومع ذلك ، الأنظمة الجديدة تلقين عمليات الامتثال باستخدام مزيج من تقنيات التعرف الضوئي على الحروف ، والتدفقات الهيكلية ، وواجهات الصوت.

على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة شهادة السلامة الغازية ، واستخراج تاريخ التجديد ، وتحفيز مهمة متابعة ، وإخطار أصحاب المصلحة ، وتحديث سجل العقار ، كل ذلك بدون مدخلات بشرية. هذا يقلل من كل من العمل والخطر القانوني.

التحقق من الوثائق – مثل فحوصات الحق في الإيجار في المملكة المتحدة – هو مجال آخر من مجالات التحول. بدلاً من أن يقوم الوكلاء يدويًا بفحص الهويات أو تحميلها إلى بوابة خارجية ، الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتعامل معها في الوقت الفعلي باستخدام محركات التحقق المطابقة للحكومة.

هناك قيمة أيضًا في العمليات الداخلية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يhighlight الإدخالات غير المتسقة ، وحقول النصوص المفقودة في مشاريع العقود ، أو العلامات غير الصحيحة للممتلكات في أنظمة إدارة علاقات العملاء. إنه يعمل كشبكة أمان للفرق المزدحمة – ويتأكد من اتباع العمليات بغض النظر عمن يعمل في ذلك اليوم.

ما هو أكثر أهمية ، لا تتطلب هذه الابتكارات بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة. ما يهم هو كيفية ترتيب الأدوات الحالية – مثل تقنيات التعرف الضوئي على الحروف ، والهياكل اللغوية ، ومحركات سير العمل ، ومنصات التحليل – في أنظمة متسقة. القيمة الحقيقية تظهر ليس من الأدوات الفردية ، ولكن من التأليف والاستفادة الكاملة من الأدوات المتاحة بالفعل.

أفكار ختامية

أعلى حاجز للذكاء الاصطناعي في العقارات لم يعد التكلفة أو التوافر. لاستخدامه بالكامل ، تحتاج الصناعة إلى التحرك بعيدًا عن التفكير في الذكاء الاصطناعي ك TIME-Saver أو محسن للإنتاجية ، وفهم قوته الحقيقية يكمن في تقليل المخاطر ، ومراقبة الجودة ، وتأهيل العملية الكاملة.

عندما يتم بشكل صحيح ، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف عمل الوكيل. بدلاً من التحقق اليدوي من الوثائق ، ومطاردة الشهادات ، أو التحقق من البيانات ، يمكن للوكلاء التركيز على ما يهم: إسداء المشورة للعملاء ، وإغلاق الصفقات ، وحل المشكلات. في غضون ذلك ، يتعامل النظام مع الباقي – بشكل متسق ودون إجهاد.

Để الوصول إلى ذلك المستوى ، تحتاج شركات العقارات إلى إعادة التفكير في كيفية التعامل مع التكامل. ما هو مطلوب ليس تثبيت الذكاء الاصطناعي على أنظمة معطوبة ، ولكن إعادة بناء أجزاء رئيسية من تدفق العمل مع التأهيل كأساس القوة التي تدفعهم.

هناك دليل متزايد عبر الصناعات – أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في البيئات التي توجد فيها عمليات قابلة للتكرار وبيانات منظمة. تتوافق العقارات مع هذا الملف. لقد حان الوقت لصناعة العقارات أن تستفيد بالكامل مما هو ممكن بالفعل وتتغلب على ديونها التكنولوجية مرة واحدة وإلى الأبد.

إيليا دروزدوف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Dwelly، وهي شركة لتسويق عقاري مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز دورة الإيجار الكاملة من خلال الذكاء الاصطناعي. كان المدير العام السابق في شركة Uber. أسس في وقت سابق وغادر شركة لتسويق عقاري مدعومة بالتكنولوجيا مع 10,000 شقة و 50 مليون جنيه إسترليني من إجمالي قيمة المعاملات.