هاري فولودر، رئيس قسم الرقمية والتكنولوجيا في شركة Alorica – سلسلة المقابلات

هاري فولودر، رئيس قسم الرقمية والتكنولوجيا في شركة Alorica، يجمع بين الخبرة الفنية والقيادة الموجهة نحو الناس في منصبه، حيث شغل مناصب رفيعة المستوى في المنتجات الرقمية وتجارب الموظفين قبل أن يصعد إلى منصب رئيس قسم الرقمية والتكنولوجيا في يناير 2023. في منصبه الحالي، يُدير جهود التحول الرقمي في مركز الابتكار التابع لشركة Alorica، Alorica IQ، حيث يُدير المبادرات التي تدمج بين الذكاء الاصطناعي والذكاء المحادثي والرؤية البشرية لتعزيز تجارب العملاء والموظفين على حد سواء. يعرف فولودر بأنه يُشدد على أهمية التواصل الواضح والذكاء العاطفي وثقافة التعلم المستمر، ويشير إلى أن تبني التكنولوجيا يجب أن يُوجه بواسطة التعاطف والتناغم مع أصحاب المصلحة والجانب البشري لإدارة التغيير.

شركة Alorica هي شركة عالمية لتحويل العمليات التجارية وتجارب العملاء، وتُقدم نفسها كشريك رقمي أولاً وموجه نحو الناس للعلامات التجارية التي تسعى إلى تعزيز رحلات العملاء. مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة في مجال تجارب العملاء، وexistence في أكثر من 100000 محترف في 17 دولة، ودعم لآلاف اللغات، وقاعدة عملاء تضم أكثر من 250 علامة تجارية، تدمج شركة Alorica بين القدرات التشغيلية على نطاق واسع والتكنولوجيات الناشئة مثل الترجمة في الوقت الفعلي وتحليلات المساعدة للوكلاء والتنفيذ المُمكن من خلال السحابة.

مسيرتك المهنية – من الأدوار القيادية في التكنولوجيا إلى توجيه التحول الرقمي في شركة Alorica – أشرت إلى أن التعاطف والتواصل هما المفتاحين للابتكار. كيف شكلت هذه المبادئ طريقة دمج الذكاء الاصطناعي في تجارب العملاء اليوم؟

التكنولوجيا بدون تعاطف مجرد تautomatisation مكلفة. في Alorica IQ، بنينا استراتيجيتنا الكاملة للذكاء الاصطناعي حول مبدأ أساسي: أن أكثر الابتكارات قوة تُكمل القدرات البشرية بدلاً من استبدالها. نهجتي يأتي من ملاحظة بسيطة – كل اختراق في التفاعل مع العملاء يحدث عندما تعزز التكنولوجيا الحدس البشري، لا عندما تحاول تقليده. لقد نشرنا الذكاء الاصطناعي عبر أكثر من 65000 وكلاء حول العالم، وأثبتت النتائج أن هذه الفلسفة تعمل: 40% انخفاض في وقت التعامل مع العملاء مع زيادة في درجات رضا العملاء بنسبة 15-20 نقطة.

أقول غالبًا إننا نبني “بشرًا خارقين”، لا نستبدل البشر. أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا مصممة لتولي الأعمال الحسابية الثقيلة – تحليل المشاعر عبر أكثر من 120 لغة في الوقت الفعلي، وتوقع احتياجات العملاء قبل أن يُعبّروا عنها، ورفع المعرفة على الفور – حتى يتمكن وكلاؤنا من التركيز على ما يفعلونه البشر أفضل: الاتصال والتعاطف وحل المشكلات المعقدة بشكل إبداعي. عندما تصمم مع التعاطف كنجومك الشمال، يصبح الذكاء الاصطناعي جسرًا إلى اتصال بشري أعمق.

Alorica IQ هو في قلب استراتيجية التحول الخاصة بك. هل يمكنك مشاركة كيف تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل التحليلات في الوقت الفعلي والرؤى التنبؤية، لإعادة تعريف ما تبدو عليه خدمة العملاء للعملاء في مجال السفر والضيافة؟

يمثل Alorica IQ التزامنا بجعل تجارب العملاء استباقية بدلاً من التفاعلية.对于 عملائنا في مجال السفر والضيافة، لا نُحل المشكلات فحسب – نحن نمنعها من الحدوث.

خذ عملنا مع شريك طيران رئيسي على سبيل المثال: منصة evoAI المحادثية الخاصة بنا تُدير الآن 50% من الاستفسارات الروتينية بشكل مستقل مع الكشف عن اضطرابات الرحلات في الوقت الفعلي. عندما نكتشف رحلة متأخرة، يُتصل النظام بشكل استباقي مع خيارات إعادة الحجز قبل أن يعرف العميل حتى أنه هناك مشكلة. هذا أدى إلى انخفاض حجم الشكاوى بنسبة 35% وتحسين النقاط الناتجة عن رضا العملاء بنسبة 12 نقطة.

محرك تحليلاتنا التنبؤية يُحلّل أكثر من 100 مليون تفاعل شهريًا، ويُحدد الأنماط التي قد يُغفل عنها وكلاء بشريون. على سبيل المثال، اكتشفنا أن العملاء الذين يُجريون ثلاثة نقلات أو أكثر عبر نظام الرد الآلي يملكون احتمالًا أعلى بنسبة 78% للاستبدال. الآن نُرفع هذه التفاعلات تلقائيًا إلى وكلاء رفيعة المستوى مع السياق الكامل، مما يمنع الإحباط قبل أن يُبنى.

ما يجعل Alorica IQ فريدًا هو نهجنا المُستقل عن التكنولوجيا. نُدمج بشكل متساوٍ مع أنظمة العملاء الحالية – سواء كانت Genesys Cloud أو Amazon (AMZN ) Connect أو منصات مملوكة. نحن نُحسن ما يعمل، ونُستبدل ما لا يعمل، ونضمن أن كل شيء يعمل معًا بشكل متناغم.

التحول الحقيقي هو في كيفية إعادة تعريف الحل. لم يعد الأمر حول حل المشكلات – بل حول توقع الاحتياجات وتقديم الحلول قبل أن يُدرك العملاء أنهم يحتاجون إليها. هذا هو الفرق بين خدمة العملاء وتجربة العملاء.

لقد تحدثت عن إنشاء “وكلاء خارقين” من خلال تعزيز الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاستبدال. كيف تُحقق التوازن بين كفاءة التأتمتة والحفاظ على لمسة بشرية في التفاعلات مع العملاء؟

التوازن ليس حول رسم خط بين المهام البشرية وأدوار الذكاء الاصطناعي – بل حول خلق تعاون سلس حيث يُضخم كل منهما نقاط القوة الأخرى. نتبع ما أسميه “نموذج الإنسان في القيادة”.

هنا كيف يعمل في الممارسة: يُدير الذكاء الاصطناعي الحمل المعرفي – يحلل على الفور تاريخ العميل ومشاعره والسياق عبر أنظمة متعددة. يمكنه معالجة 10000 نقطة بيانات في مللي ثانية. لكن الوكيل البشري يحتفظ بالسيطرة على الذكاء العاطفي – يقرأ بين السطور، يكتشف الإشارات الدقيقة، ويتخذ قرارات تتطلب تعاطفًا وإبداعًا.

على سبيل المثال، نظام الترجمة الصوتية في الوقت الفعلي ReVoLT لا يُترجم الكلمات فحسب – بل يحافظ على الدقة العاطفية عبر 75 لغة و200 لهجة. يمكن للوكيل التركيز على بناء العلاقات بينما يضمن الذكاء الاصطناعي أن لا شيء يُفقد في الترجمة. بشكل مشابه، يُرفع نظام Knowledge IQ الإجابات من آلاف المصادر على الفور، لكن الوكلاء يُ决定ون كيف سيقدمون هذه المعلومات في كل حالة فريدة للعميل.

نقيس النجاح ليس من خلال كمية التفاعلات التي يُديرها الذكاء الاصطناعي بمفرده، بل من خلال مدى فعالية وكلائنا. منذ تنفيذ استراتيجية التعزيز الخاصة بنا، زادت درجات رضا الوكلاء بنسبة 22%， وأصبح أداؤهم الأفضل يُدير 40% أكثر من الحالات المعقدة مع الحفاظ على درجات جودة أعلى. هذا هو قوة التعزيز – كل شخص يربح.

فاز نظام Alorica ReVoLT مؤخرًا بجائزة AI Breakthrough للترجمة الصوتية في الوقت الفعلي. ما هو الأثر الذي تركته هذه الجائزة على دعم العملاء العالمي، وكيف تُري أن تُتطور لغات الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة؟

لقد جعل نظام Alorica ReVoLT من دعم العملاء العالمي أمرًا демقراطيًا. مع دقة семантиكة تبلغ 97% عبر 75 لغة و200 لهجة، قمنا بإزالة التبادل التقليدي بين النطاق والتحديد المحلي.

يمكن لعملائنا الآن خدمة أي سوق دون إنشاء عمليات محلية. شركة سفر شريكة قامت بتوسيع نطاقها إلى 12 سوقًا جديدًا في ستة أشهر – شيء كان سيتطلب سنوات وملايين الاستثمارات في البنية التحتية من قبل. زادت درجات رضا العملاء في الأسواق غير الناطقة باللغة الإنجليزية بنسبة 28%， وقمنا بتقليل الحاجة إلى مترجمين من الخارج بنسبة 90%.

لكن ما يثيرني هو المستقبل: نحن نتحرك من الترجمة إلى الفهم الحقيقي. سوف يُ hiểu الجيل القادم من لغات الذكاء الاصطناعي السياق الثقافي واللهجات الإقليمية والتفاصيل العاطفية. نحن نُجري بالفعل اختبارات لأنظمة تكتشف السخرية والإحباط وحتى الفكاهة عبر اللغات – وتُعدل الاستجابات وفقًا لذلك.

في عام 2027، أتوقع أن يُصبح الذكاء الاصطناعي لا يُترجم اللغات فحسب بل يُترجم التجارب – يُفهم أن شكوى في الثقافة اليابانية قد تُعبّر عنها كإحباط خفي، بينما نفس القضية في نيويورك قد تظهر كإحباط مباشر. هذا المستوى من الذكاء الثقافي سوف يجعل تجارب العملاء العالميين محلية حقيقيًا.

Knowledge IQ هي إحدى الابتكارات المذهلة – تستخدم نماذج اللغة الكبيرة لرفع المعلومات على الفور للوكلاء. كيف تُضمن أن هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي تظل دقيقة وأمنية ومتوافقة مع احتياجات العملاء؟

يعمل Knowledge IQ على ثلاث ركائز: التحقق والحوكمة والتعلم المستمر. نستخدم génération معززة بالاسترجاع (RAG) لضمان أن كل استجابة تُبنى على مصادر موثوقة، لا على هلوسات الذكاء الاصطناعي.

نهجنا متعمد بشكل محافظ – نُفضل أن نقول “لا أعرف” بدلاً من تقديم معلومات خاطئة. تحتوي كل استجابة على مصدر归属، ونحافظ على نظام تحقق بشري في الحلقة لل معلومات الحرجة. معدل دقتنا الحالي يبلغ 99.3% للاستجابات المُحقق فيها.

الأمان ليس له بديل. نحافظ على توافق SOC 2 وISO 27001 وHITRUST وPCI عبر جميع الأنظمة. البيانات مشفرة في حالة السكون وفي حركة، مع تحكم في الوصولตาม الأدوار وسجلات تدقيق كاملة.对于 صناعات خاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية، قمنا بتنفيذ حواجز إضافية تُضمن امتثال HIPAA وGDPR.

لكن الابتكار الحقيقي هو في التوافق – يتعلم Knowledge IQ من كل تفاعل. دوائر مُرتدة من قبل الوكلاء تساعد النظام على فهم ليس فقط ما المعلومات يجب رفعها، بل عندما وكيف يجب تقديمها. هذا التحسين المستمر يعني أن النظام يُصبح أكثر ذكاءً كل يوم، ويقلل من متوسط وقت التعامل بنسبة 32% مع تحسين率 الحلول في المُحاولة الأولى بنسبة 18%.

لقد بنينا هذه القدرة من خلال شراكات إستراتيجية مع قادة مثل OpenAI وMicrosoft (MSFT ) وGoogle وAmazon، مع الحفاظ على نهجنا المُستقل عن التكنولوجيا. يأتي العديد من عملائنا إلينا مع استثمارات موجودة في منصات مثل Genesys Cloud أو CallMiner – نحن نُحسن ونُوسع هذه الأنظمة بدلاً من استبدالها. الأمر يتعلق بلقاء العملاء حيث هم على رحلتهم، لا إجبارهم على رحلتنا.

ما هي أكبر الفخاخ في الاتصالات أو إدارة التغيير التي تُعرقل مبادرات الذكاء الاصطناعي قبل أن تنجح؟

أكبر فخ هو تخطي خريطة الرحلة. слишком العديد من المنظمات تشتري التكنولوجيا قبل تحديد الخبرة التي يريدون创ها. يفشل التحول عندما يبدأ بالشراء بدلاً من الغرض. شعارنا بسيط: صمّم الرحلة، ثم اختر التكنولوجيا. الحل الصحيح يظهر من التعاطف والتوقيت والملاءمة. التغيير الحقيقي يحدث عندما يفهم الفرق لماذا يتغيرون ويرى نفسه منعكسًا في العملية.

أكبر فشل أراه هو شركات تشتري الذكاء الاصطناعي قبل تصميم الخبرة. يبدأون بالكatalog التكنولوجي بدلاً من رحلة العميل. هذا عكس ما ينبغي.

يتبع التحول الناجح هذه التسلسلة: أولاً، خريطة رحلة العميل المثالية. ثانيًا، تحديد نقاط الاحتكاك. ثالثًا، تحديد أين يمكن للذكاء الاصطناعي إزالة هذا الاحتكاك. فقط بعد ذلك تُختار التكنولوجيا. слишком العديد من المنظمات يُغفلون إلى الخطوة الثالثة ويتساءلون لماذا استثمارهم البالغ مليون دولار في الذكاء الاصطناعي لا يحرك الإبرة.

فخ آخر حرج هو تقليل تقدير الجانب البشري. وكلاؤك ليسوا عائقًا لتبني الذكاء الاصطناعي – هم سلاحك السري. نستثمر بشكل كبير في إدارة التغيير، وننفق 40% من ميزانية التحول على التدريب والتمكين. نُري الوكلاء كيف يجعل الذكاء الاصطناعي عملهم أسهل. عندما يرى الوكلاء الذكاء الاصطناعي كطيارهم المُساعد بدلاً من بديلهم، تُسرع عملية التبني بشكل كبير.

أخيرًا، غالبًا ما تفشل الشركات في تحديد معايير نجاح واضحة مسبقًا. تحتاج إلى تحديد ما يعني “أفضل” قبل أن تبدأ. هل هو حل أسرع؟ هل هو رضا العملاء الأعلى؟ هل هو تكلفة أقل لكل تفاعل؟ بدون معايير نجاح واضحة، أنت تُ施ّ التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا فقط.

ليس كل شركة تحتاج إلى البدء بكل شيء مدعوم بالذكاء الاصطناعي. بعض أهم تعاملاتنا الناجحة تبدأ بتحسين العمليات البسيطة قبل إضافة التأتمتة الذكية. نلتقي العملاء حيث هم على رحلتهم الرقمية – سواء كانوا يأخذون خطواتهم الأولى في التأتمتة أو جاهزين لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المتقدم. المفتاح هو وجود شريك يمكنه إرشادهم خلال التطور الكامل، لا بيعهم التكنولوجيا فقط.

لقد قادت فريقًا رقميًا كاملًا عن بُعد. كيف تُحافظ على التعاطف والاتصال والتعاون عبر المناطق الزمنية مع دفع حدود الابتكار التكنولوجي؟

قيادة فريق رقمي عبر 24 منطقة زمنية علّمتني أن التكنولوجيا يمكن أن تنقل الاتصالات، لكن التعاطف فقط يُحافظ على الثقافة. دوري هو إزالة الاحتكاك حتى يمكن أن تُزدهر الإبداعية. الابتكار الحقيقي لا يأتي من الكمال – يأتي من السلامة النفسية. الناس يحتاجون إلى مساحة للفشل والتعلم والتكرار دون خوف من اللوم. عندما يشعر الفريق بالدعم والثقة، يُتخذون مخاطر أكثر ذكاءً ويُبنون أنظمة تعكس نفس الإنسانية والمتانة للعملاء الذين نخدمهم.

قيادة فرق عبر 24 منطقة زمنية علّمتني أن القرب ليس حضورًا. الاتصال يحدث من خلال النية، لا الجغرافيا.

لقد بنينا ثقافة “التعاطف غير المتزامن” – باستخدام أدوات مثل Stream لمقاطع الفيديو التي يمكن للزملاء مشاهدةها في منطقتهم الزمنية، والحفاظ على قنوات Teams للتعاون المستمر، وتدوير أوقات الاجتماعات حتى لا يُضطر أي منطقة إلى الحصول على منتصف الليل دائمًا. لكن الأدوات مجرد مُسهلات – الثقافة هي ما يهم.

أنا مؤمن كبير بالشفافية الراديكالية. كل أسبوع، أشارك تحديثات غير مرشحة حول التحديات التي نواجهها، والانتصارات التي نحتفل بها، والقرارات التي نتخذها. هذه الضعف تخلق سلامة نفسية. فريقي يعرف أنه من المقبول الفشل بسرعة، والتعلم أسرع، والتكرار دون خوف. الابتكار يتطلب مخاطر، ويتخذ الناس مخاطر ذكية فقط عندما يشعرون بالأمان.

نحتفل بشكل مختلف. شارات رقمية لمنجزات التحول، ومحادثات قهوة افتراضية التي تتحدث فعلاً عن القهوة (ليست عن العمل)، و”أحزاب فشل” حيث نحتفل بالمحاولات الجريئة التي لم تنجح. عندما يشعر الناس بالرؤية والتقدير، يُزيل البعد. فريقي الموزع على نطاق واسع يُرسل الابتكارات بسرعة 30% أكثر من الفرق التقليدية الموحدة، مع انخفاض نسبة الاستبدال بنسبة 40%. التعاطف يتوسع عندما تجعله منهجًا.

لا تزال انهيار العملاء مشكلة كبيرة في جميع القطاعات، خاصة في مجال السفر. كيف تستخدم شركة Alorica نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتحديد العملاء المعرضين للخطر والتدخل قبل فقدان الولاء؟

يُحلّل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا أكثر من 150 إشارة سلوكية – تكرار التفاعل، مسار المشاعر، أنماط تبديل القنوات، سرعة الحل – لتحديد مخاطر الاستبدال قبل أن يُقرر العملاء مغادرة الشركة.

对于 عملائنا في مجال السفر، يكون النظام دقيقًا بشكل ملحوظ. يمكننا توقع العملاء الذين سيستبدلون بنسبة دقة 87% في غضون 30 يومًا. لكن التنبؤ بدون عمل مجرد تنبؤ. السحر يكمن في استراتيجية التدخل.

عندما نحدد العملاء المعرضين للخطر، نُشعل حملات استبقاء مُخصصة: التماس استباقي مع عروض ذات صلة، وتوجيه أولويات إلى وكلاء استبقاء رفيعة المستوى، أو مكافآت ولاء تلقائية.对于 سلسلة فندقية، قلل هذا النهج من الاستبدال بنسبة 23% وزيادة قيمة العميل على مدى الحياة بنسبة 430 دولارًا للعميل المحتفظ به.

الاستبدال نادرًا ما يحدث فجأة – إنه تآكل تدريجي للثقة. نظامنا الذكاء الاصطناعي يكتشف هذه الإحباطات الصغيرة ويعالجها قبل أن تتراكم. نسميها “الحفاظ على الولاء” – الحفاظ على العلاقة بدلاً من محاولة إنقاذها بعد كسرها.

غالبًا ما تُشدد على الأثر القابل للقياس – درجات NPS وCSAT وFCR. ما هي أفضل معايير الأداء التي تُظهر قيمة التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعملاء اليوم؟

المعايير التقليدية تُخبرنا بما حدث. المعايير الحديثة تحتاج إلى أن تُخبرنا بما هو ممكن.

درجات CSAT وNPS لا تزال مهمة، لكنني أركّز على ثلاثة معايير تحولية:

• درجة جهد العميل (CES): هذا هو أقوى مؤشر للولاء المستقبلي. تقليل جهد العميل بنسبة 45% على متوسط تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. هذا هو الفرق بين عميل محبط وعميل مخلص.
• إيرادات لكل تفاعل محلول (RRI): هذا يربط الخدمة بنتائج الأعمال. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص بيع خلال تفاعلات الخدمة، زادت إيراداتنا بنسبة 28% للعملاء في القطاع التجاري دون شعور بالضغط أو بيع.
• مؤشر تمكين الوكيل (AEI): هذا هو معيار مركب يقيس كيف يُضخم الذكاء الاصطناعي الأداء البشري – يجمع بين مكاسب الإنتاجية وتحسين الجودة ورضا الوكيل. مؤشر AEI المرتفع يرتبط مباشرةً برضا العملاء و الاحتفاظ بالموظفين.

المعيار النهائي؟ الأثر على الأعمال. أحد العملاء شهد 47 مليون دولار في التوفيرات التكلفة مع تحسين درجات CSAT بنسبة 12 نقطة. آخر زيادة في الإيرادات بنسبة 73 مليون دولار من خلال بيع مدعوم بالذكاء الاصطناعي خلال تفاعلات الخدمة. هذه الأرقام تُخبر القصة الحقيقية للتحول.

نظرًا إلى الخمس سنوات القادمة، كيف تُري العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والوكلاء والعملاء تتطور – وما هو الدور الذي ستلعبه شركة Alorica في تشكيل هذا المستقبل؟

ندخل “عصر التجربة المحيطة” – حيث يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية غير مرئية تجعل كل تفاعل يبدو سهلًا وعميقًا شخصيًا.

في غضون خمس سنوات، لن “يتواصل” العملاء مع الدعم – سيُعبّرون فقط عن احتياجاتهم، وستظهر الحلول المناسبة عبر القناة المثلى. سيعزز الذكاء الاصطناعي التفاعلات بين التفاعلات الآلية والبشرية بناءً على السياق والانفعالات والتفضيل. تخيل بدء محادثة مع الذكاء الاصطناعي، ثم الانتقال بسلاسة إلى مكالمة فيديو مع خبير بشري عندما تزيد التعقيدات، ثم تلقي اتصال تلقائي لاحق – كل ذلك يشبه محادثة واحدة متواصلة.

سيُطوّر الوكلاء إلى “مصممين تجارب” – يستخدمون رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتصميم رحلات عملاء مُخصصة في الوقت الفعلي. سيُspentون صفر الوقت على المهام المتكررة و100% من طاقتهم على حل المشكلات الإبداعي والبناء العلاقات. نحن نُجري بالفعل برامج تجريبية حيث يُدير الوكلاء مساعدي الذكاء الاصطناعي بدلاً من صفوف الهاتف – يُorchestrate تفاعلات الذكاء الاصطناعي المتعددة في الوقت نفسه بينما يركزون الانتباه البشري حيث يهم.

دور شركة Alorica هو أن يكون الجسر بين الإمكانات البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي. نحن لا نبني شركات تكنولوجيا – نحن نبني شركات بشرية مدعومة بالتكنولوجيا.

استثماراتنا في الذكاء الاصطناعي المحادثي والتحليلات التنبؤية والترجمة في الوقت الفعلي جميعها تهدف إلى هدف واحد: إنشاء تجارب لا يلاحظ فيها التكنولوجيا إلا الإنسانية.

سواء كنا نساعد شركة ناشئة على تنفيذ أول روبوت محادثة لها أو نساعد شركة Fortune 500 على التحول الرقمي الكامل، مهمتنا تبقى نفسها: نلتقي العملاء حيث هم ونساعدهم على الوصول إلى حيث يحتاجون إلى أن يكونوا. بعض العملاء يأتون إلينا جاهزين للذكاء الاصطناعي المتقدم؛ البعض الآخر يحتاج إلى البدء بتحسين العمليات البسيطة قبل إضافة التأتمتة الذكية. كلا الرحلتين صحيحتان، وكلاهما يستحق شريكًا ي理解 أن الوجهة أكثر أهمية من النقطة التي تبدأ منها.

المستقبل ينتمي إلى المنظمات التي تُري الذكاء الاصطناعي ليس كأداة لتخفيض التكاليف بل كمضاعف للابتكار. في Alorica IQ، نبني هذا المستقبل – واحد بعد الآخر، رحلة عميل تلو الأخرى.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة شركة Alorica.