مقابلات
حليم عباس، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Cognoa – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
حليم عباس هو كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Cognoa، وهو مبتكر ومخترع في مجال الذكاء الاصطناعي ومحترف في الصناعة الذي قاد مشاريع علوم البيانات من الدرجة الأولى في شركات تقنية متقدمة مثل eBay وTeradata. تعمل Cognoa على إنشاء معيار غير مسبوق في مجال الصحة السلوكية للأطفال، وضمان الوصول العادل إلى التدخلات المبكرة من خلال تقديم منتجات عالية الجودة لتحسين النتائج مدى الحياة لجميع الأطفال والأسَر.
ما الذي جذبك في البداية إلى تعلم الآلة وعلوم البيانات؟
لقد كنت مهتمًا دائمًا بالبرمجة الحاسوبية منذ كنت طفلاً. في وقت لاحق من حياتي، انجذبت نحو مجال تعلم الآلة الناشئ بسبب الرغبة القوية في العمل على حدود البحث واستكشاف التحديات المفتوحة لما يمكن تحقيقه من خلال الخوارزميات الحاسوبية.
كما كنت عالم أبحاث كبير في eBay، لديك خلفية في تحسين ترتيب نتائج البحث على منصة eBay. ما هي بعض الدروس الأساسية في تعلم الآلة التي تعلمتها من هذه التجربة؟
في eBay، كانت مهمة فريقنا هي إنشاء خوارزمية ترتيب نتائج البحث الأولى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. مع عشرات الملايين من العناصر المعروضة للبيع في أي لحظة، ومليارات استفسارات البحث كل يوم، كان التحدي التقني الأكبر هو التغلب على الحجم الهائل.
في النهاية، أعتقد أن أكبر استخلاص لي من تلك التجربة كان الحفاظ على عقل مفتوح حول تعريف الهدف نفسه. يبدو أن إذا قدمت خوارزمية الترتيب للزوار أفضل الصفقات فقط، فإنهم أقل احتمالاً للتعامل. كانوا بحاجة إلى رؤية الصفقات غير الجيدة أيضًا لكي يتعرفوا على الصفقات الجيدة. لقد استغرق ذلك نهجًا قائمًا على البيانات لتحقيق النجاح، بالإضافة إلى عقل مفتوح للاعتراف بهذا الحقيقة وتعديل الاستراتيجية وفقًا لذلك.
ما هي بعض الحالات التي يتم تشخيصها في Cognoa؟
Cognoa هي شركة صحية سلوكية للأطفال تطور تشخيصات رقمية وعلاجات. هدفنا هو استخدام التكنولوجيا لتحسين الرعاية الصحية للأطفال ومعالجة الاحتياجات غير الملباة في مجال الصحة السلوكية للأطفال. نحن نبدأ مع التوحد.
ما هي بعض التحديات التي تواجهها عند بناء نظام تصنيف لتشخيص التوحد وأمراض أخرى عند الأطفال؟
بجانب حقيقة أن الأطفال قبل المدرسة ليسوا أكثر المرضى تعاونًا، فإن أحد التحديات الرئيسية بالنسبة لنا هو ما نسميه “الضوضاء التعريفية”. أي محاولة تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تصنيف الحالات عندما تكون العلوم السريرية حول حدود هذه الحالات لا تزال متطورة. في بعض الحالات، قد يختلف الأخصائيون البشريون فيما بينهم حول تشخيص طفل معين، والفهم الجماعي للعناصر الأساسية لتشخيص معين لا يزال علمًا ناشئًا. على سبيل المثال، ما كان يُسمى في الماضي باسم “أسبيرجر” يُعتبر الآن ضمن طيف التوحد، وتُعتبر المفاهيم السابقة لاضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة الآن جوانب من تشخيص موحد لاضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة. ولا يزال هناك تصنيفات تشخيصية ناشئة (مثل اضطراب معالجة الحس) لم تدخل بعد في الدليل التشخيصي والإحصائي.
تُقدم هذه الحدود الموضوعية والمتغيرة تحديات كبيرة ومثيرة للاهتمام لمواجهتها.
بنى Cognoa نظام تشخيصي ثلاثي النتائج. لماذا صمّم النظام بهذه الطريقة؟
التوحد هو حالة عصبية تنموية معقدة ذات مجموعة واسعة من العرض والمرافقات.
قمنا ببناء أداة تشخيصية لمساعدة الأطباء العامين على تشخيص التوحد بدقة وفعالية عند الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 72 شهرًا والذين هم في خطر من التأخر التطوري بناءً على مخاوف من قبل العناية أو الوالدين أو الأطباء. تعمل أداة التشخيص في Cognoa بطريقة فريدة من خلال جمع المدخلات من كلا الوالدين والأطباء في حل واحد لتحليلها بحثًا عن إشارات تنبؤية للتوحد. تستخدم أداة التشخيص الذكاء الاصطناعي لتقييم جميع المدخلات، وعندما تكون المعلومات كافية، توفر نتيجة إيجابية أو سلبية للتوحد التي يستخدمها الطبيب جنبًا إلى جنب مع العرض السريري للطفل لتقديم تشخيص وتوجيه الخطوات التالية في العلاج.
为了减少 خطر التصنيفات الخاطئة، تم تصميم الخوارزمية أيضًا لتوفير نتيجة غير محددة كإجراء تحكم بالمخاطر لضمان القيم التنبؤية العالية للنتائج “إيجابية/سلبية للتوحد”، وتقليل احتمال النتائج السلبية الخاطئة (نظرًا لأن النتائج السلبية الخاطئة هي أعلى خطر مرتبط باستخدام الجهاز). هذا الإجراء المتمثل في الامتناع عن التنبؤ عندما تشير استجابة النموذج إلى ثقة أقل هو طريقة قياسية للتحكم بالمخاطر في خوارزميات تعلم الآلة.
يمكنك مناقشة كيفية تجاوز Cognoa لتحيز الوالدين عندما يتعلق الأمر بنوع البيانات التي يقدمها الوالدين؟
سؤال رائع. واحدة من المزايا الكبيرة للذكاء الاصطناعي هي أنها مفيدة بشكل خاص للتغلب على مصادر الضوضاء والتحيز المتوقعة في بيانات الإدخال. تقارير الوالدين عن أطفالهم تتوقع أن تكون ذاتية ومحيزة، ولكنها تستند إلى نوافذ مراقبة طويلة، في حين أن تقارير الأطباء من المحتمل أن تكون أكثر موضوعية، ولكنها أقل إطلاعاً بسبب نوافذ المراقبة القصيرة.
من خلال الجمع بين كلا مجموعتي الإدخال في عملية تعلم الآلة واحدة، يمكن للخوارزمية أن تكيّف مع الطبيعة التكميلية لتلك الإدخالات، وتتعلم أنماطًا يمكن استخدامها للاستفادة من أفضل ما في كل مجموعة من المعلومات في قرار واحد أكثر موثوقية من كل حساب على حدة.
ما هي بعض ممارسات علوم البيانات التي تستخدمها Cognoa لتجنب التحيز العرقي أو الجنساني في البيانات؟
كشركة، تعمل Cognoa على بناء منتجات للوصول العادل إلى الرعاية. نحن ندرك أن الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي لها القدرة على امتصاص وتضخيم التحيزات الكامنة في المجتمع. على سبيل المثال، يتم تشخيص البنات في المتوسط بعد 1.5 سنة من البنين، وواحد من كل أربعة أطفال دون سن الثامنة الذين يعيشون مع التوحد، معظمهم من السود أو الهسبان، لا يتم تشخيصهم على الإطلاق. هذا بسبب نقص الوصول في نظامنا الحالي، وبسبب أن التشخيص تاريخيًا كان منحازًا تجاه سمات التوحد السائدة لدى الأولاد البيض، الذين قد يعرضون سمات التوحد بشكل مختلف عن البنات والأطفال غير البيض.
为了 معالجة هذه التحيزات الحالية، قمنا ببناء تكنولوجيا متعمدة وواعية للاعتراف بالاختلافات عبر الجنس والعرق والخلفية العرقية والاجتماعية والاقتصادية. لقد كتبنا ونتعهد بميثاق الذكاء الاصطناعي الاجتماعي الذي يوجه ممارساتنا. تم تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لدينا عمدًا وتم التحقق منها سريريًا باستخدام بيانات سجلات المرضى التي تخص آلاف الأولاد والبنات عبر جغرافيات و背景ات متنوعة، وحالات ومرافقات واضطرابات مختلفة.
من خلال الرجوع إلى كميات كبيرة من نقاط البيانات الخارجية، واستخدام الخبرات المشتركة لأطباء مئات، وتحليل مجموعة متنوعة من السمات والخصائص البشرية المختلفة، لديها تكنولوجيا Cognoa القدرة على مساعدة الأطباء على التغلب على التحيز غير الواعي.
ما هي بعض الحلول العلاجية التي تقدمها Cognoa؟
حاليًا، لا تتوفر حلول علاجية في Cognoa. ومع ذلك، هناك العديد من الحلول قيد التطوير في Cognoa، ومن الواضح أن الذكاء الاصطناعي له إمكانات هائلة لجعل الحلول العلاجية أكثر إمكانية الوصول والتوافر للأطفال الذين يعانون من حالات سلوكية.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول عملك في Cognoa؟
لم أستمر في أي وظيفة طوال الوقت الذي استمررت فيه في دوري الحالي في Cognoa. أعتقد أن ذلك يعود إلى الرضا الذي أحصل عليه من العمل على مشكلة تلمس حياة العديد من الناس على مستوى شخصي للغاية. مساعدة الوالدين على رعاية أطفالهم هي دعوة نبيلة للغاية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة Cognoa.
