د. غريغوري ميلنيك، كبير مسؤولي المنتجات في أمبيريتي – سلسلة المقابلات

د. غريغوري ميلنيك هو مسؤول تنفيذي في مجال التكنولوجيا ذو خبرة تزيد عن 25 عامًا في قيادة الابتكار في المنتجات والنمو في الشركات بما في ذلك مايكروسوفت، سبلك، مونغو دي بي، تريسينتيس، وكرابل. وقد قاد تحويلات منصات، وأطلق منتجات تعريفية للفئات، ووسع الفرق عبر كل مرحلة من مراحل النمو. يحمل د. ميلنيك درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كالغاري ويجلب إلى أمبيريتي شغفًا بالتميز الهندسي والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وبناء منظمات منتجات ذات تأثير كبير.

أمبيريتي هي شركة تكنولوجيا تقدم منصة سحابية للبيانات العميل مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتوحيد بيانات العملاء المتجزئة في ملفات موثوقة، وتحديد الفرص القيمة، وتفعيل الحملات عبر جميع القنوات. تركز حلولها على حل الهوية، واستهلاك البيانات، والتفعيل في الوقت الفعلي، مما يسمح للعلامات التجارية بدمج مصادر بيانات متنوعة، وإجراء تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإرسال جمهور مستهدف إلى أنظمة متدفقة. تؤكد الشركة على المرونة من خلال دعم الاتصالات المباشرة مع منصات التخزين الرئيسية للبيانات، والامتثال للمعايير الأمنية الرئيسية مثل SOC 2، وGDPR، وHIPAA.

لقد قادت استراتيجية المنتج والتكنولوجيا في شركات مثل تريسينتيس، مونغو دي بي، وكوديليتي قبل انضمامك إلى أمبيريتي. كيف ساهمت هذه الخبرات في نهجك في بناء وتوسيع منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الملفات في الوقت الفعلي؟

بطبيعتي، أنا متحمس للمشاكل غير المحلولة. في أمبيريتي، نفعل ذلك بالضبط. خبرتي في المنظمات السابقة شكلت كيفية تفكيري في توسيع المنصات مع تلبية احتياجات مستخدميها. هذه الدروس تشمل أهمية المرونة، والتكامل الخالي من العوائق عبر النظم البيئية، والحوكمة القوية للبيانات.

تلك الدروس شكلت نهجنا في الملفات في الوقت الفعلي بشكل مباشر. قمنا ببناء القدرة على إنهاء أهم تنازل في الصناعة – السرعة مقابل الدقة – من خلال توحيد الهوية التاريخية مع البث في الوقت الفعلي في بنية محكمة واحدة. كنا نهدف إلى تبسيط نماذج تشغيل العملاء، بدلاً من تعقيدتها. لقد وسعنا أساس الهوية مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتوحيد البيانات في الوقت الفعلي والتاريخية في بنية واحدة، باستخدام مخطط هوية واحد، وطبقة تحكم الوصول واحدة، والتراث والمحاسبة المتسقة.

ما هو الفجوة أو الطلب السوقي المحدد الذي دفع أمبيريتي لتطوير الملفات في الوقت الفعلي، وكيف يعيد تعريف التوازن بين سرعة البيانات ودقتها؟

تجبر معظم منصات بيانات العملاء الفرق على الاختيار بين العمل بسرعة على بيانات ضحلة أو العمل بدقة على ملفات متأخرة بأيام. تُزيل ملفات أمبيريتي في الوقت الفعلي هذا التنازل من خلال الجمع المستمر بين الإشارات الحية وتاريخ العميل الكامل، بحيث يمكن للعلامات التجارية التعرف على الفرد في لحظة الدخول والاستجابة بالسياق. النتيجة هي بيانات كاملة ومحدّثة، جاهزة لتشغيل التخصيص في الجلسة والرحلات المحددة بالأحداث مع تأثير أعمال حقيقي.

من خلال تقليل البث الفوري والبatches إلى ملف واحد، نتجاوز “السريع ولكن الجزئي” أو “الكامل ولكن المتأخر”. إنه نظرة شاملة ومحدّثة باستمرار للعميل يسمح للمسوقين وفرق الخدمة بorchestrate الإجراءات التالية في سرعة النية دون التضحية بالدقة.

يمكنك أن تشرح لنا التأسيس الفني لتوحيد البيانات التاريخية والبث في الوقت الفعلي في ملف عميل واحد متوحد؟

بنا تدفق بيانات موحد مع ثلاث طبقات متناسقة: استهلاك أحداث JSON الخام من أي مصدر، ومعالجة مستمرة في محرك تدفق بيانات موزع، ومخزن ملف حي يدعم عمليات البحث في غضون مللي ثانية عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا. كل نقرة جديدة أو حجز أو تغيير في البرنامج الولائي يتم مصالحته ضد نفس مخطط الهوية مدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يحكم خطوط أنابيب الباتش، مما يعني عدم وجود نموذج هوية منفصل، ولا صيانة مزدوجة، ولا انزلاق مخطط.

بشكل حاسم، “الهوية في الحركة” تربط كل حدث بالملف المخيط بشكل دائم أثناء وصوله. هذا يسمح بالتحسين الفوري للسمات، والتقسيم المستمر، وتفعيل الحدث باستخدام الرحلات أو واجهات برمجة التطبيقات، مع الحفاظ على التراث والتحكم في الوصول والمحاسبة عبر كل من التحميلات التحليلية والتشغيلية.

يواجه العديد من المؤسسات تحديات في تشغيل التخصيص في الوقت الفعلي. ما هي أكبر التحديات التي تريها للعلامات التجارية، وكيف تعالجها أمبيريتي؟

يتوقع المستهلكون الآن أن تعكس كل互одействة مع العلامة التجارية فهمًا في الوقت الفعلي لنيتهم، وتفضيلاتهم، وتاريخهم، على الفور. ومع ذلك، فإن معظم المنظمات مقيدة بنظم بيانات متجزئة وآراء متأخرة، مما يجعل من الصعب عليها الاستجابة في اللحظة. النتيجة هي تخصيص يبدو عامًا أو غير متزامن مع احتياجات العملاء.

جسر هذه الفجوة يتطلب أكثر من تكنولوجيا أسرع؛ إنه ي đòi подход موحد إلى البيانات والاتخاذ القرارات. في أمبيريتي، ركزنا على حل المشكلة النظامية من خلال تمكين العلامات التجارية من الجمع بين المعرفة التاريخية والسياق الحالي بحيث يمكن لكل互одействة أن تكون في الوقت المناسب، والملائم، والمتصل بالرحلة الكاملة للعميل. مع الملفات في الوقت الفعلي، يمكن للعلامات التجارية تشغيل التخصيص في الجلسة والرحلات المحددة بالأحداث من نفس مصدر الحقيقة الخاضع للإدارة، مما يتحول إلى لحظات مثل إهمال العربة، أو تغييرات في برنامج الولاء، أو تسجيل الدخول إلى الممتلكات إلى إجراءات في الوقت المناسب والملائمة.

كيف يعزز دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دقة أو قدرات التنبؤ لملفات أمبيريتي في الوقت الفعلي؟

الذكاء الاصطناعي هو العمود الفقري لقدراتنا على حل الهوية، مما يعني أن الأحداث الحية ترتبط بالشخص الصحيح بالسياق الصحيح، مثل القيمة مدى الحياة، والموافقة، وبرنامج الولاء، في غضون مللي ثانية. يرفع هذا الربط الدقيق كل قرار لاحق: يتم إعادة حساب التجزئة عند تغيير البيانات، وتتم تحسين سمات الملف على الفور، وتتم تفعيل الرحلات بناءً على العميل الكامل، وليس الأحداث المعزولة.

نظرًا إلى المستقبل، توفر الملفات في الوقت الفعلي أساسًا للوكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بالسياق الحالي من خلال التفكير في الملفات المتطورة، ورفع الاكتشافات، وتفعيل الإجراءات التالية بشكل مستقل عبر الكل. الجمع بين الهوية المحلولة بالذكاء الاصطناعي والسياق في الوقت الفعلي هو ما يفتح التخصيص الحقيقي من شخص لشخص في الوقت الفعلي.

من منظورك، كيف تؤثر لوائح الخصوصية وحوكمة البيانات على بناء أنظمة التخصيص في الوقت الفعلي؟

من خلال توسيع سحابة بيانات العملاء الحالية إلى البث في الوقت الفعلي، نحافظ على مخزن ملف واحد محكوم للケースات التحليلية والتشغيلية. تساعد هذه الاتساق على ضمان الامتثال والمحاسبة أثناء تمكين التفعيلات في غضون ثانية.

من المهم أيضًا أن تمكن الملفات في الوقت الفعلي العلامات التجارية من الاعتماد على بياناتها الأولية الخاصة كمصدر موثوق للتخصيص. كل إشارة في الوقت الفعلي متصلة ببيانات العميل الموثقة والموافقة عليها، بحيث يمكن للعلامات التجارية التصرف بثقة أن رؤى وأفعالها تتماشى مع التوقعات واللوائح الأمنية. تطبق نفس السياسات والضوابط التي تحكم الملفات التاريخية على التحديثات الحية، مما يمنح العلامات التجارية الفورية مع الحفاظ على الثقة والموقف الأمني القوي المطلوب للتخصيص المهم والموافق.

مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، كيف تستعد أمبيريتي لمستقبل يمكن فيه توليد المحتوى المخصص وتسليمه في الوقت الفعلي بشكل تلقائي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي جيد فقط مثل البيانات التي تغذيه. توفر الملفات في الوقت الفعلي السياق الحية والهوية المحلولة اللازمة لأنظمة التوليد تtailor المحتوى إلى من هو العميل وما يفعل الآن. تضعنا هيكلتنا وكلاء الذكاء الاصطناعي ليعملوا على الملفات المتطورة بشكل مستمر ويحفزون الإجراءات التالية تلقائيًا، مما يربط بين الاكتشاف والتفعيل تلقائيًا.

مع أن تصبح توليد المحتوى أكثر استقلالية، سيتغير العامل الحاسم من “هل يمكننا إنشائه؟” إلى “هل يجب أن ننشئه الآن لهذا العميل، مع تاريخه ونيةه الحالية؟” ت回答 ملفاتنا في الوقت الفعلي هذه الأسئلة بدقة وحوكمة، مما يسمح بتجارب آمنة وملائمة وقابلة للقياس.

ما هي الصناعات أو القطاعات التي تريها تستفيد أكثر من هذه التكنولوجيا في المدى القصير، ولماذا؟

في حين أن جميع العلامات التجارية تستفيد من التخصيص في الوقت الفعلي، فإن صناعات السفر والطيران والتجزئة والخدمات المالية ترى مكاسب فورية لأن نافذة النية قصيرة والسياق مهم. فكر في الترقيات عند تسجيل الدخول، أو إعادة التسعير لل حجوزات المهجورة، أو التخصيص الشخصي للترتيب والعناصر، أو عروض البطاقات المتوافقة مع السلوك على الموقع.

تُشغل هذه القطاعات بالفعل رحلات متعددة القنوات مع مخاطر عالية لTiming والملاءمة ودقة الخدمة. من خلال توحيد الهوية التاريخية والإشارات الحية، تحول هذه اللحظات الفلائقة إلى إيرادات وولاء، وتحول المشاركة إلى تحويلات في الوقت الفعلي.

ككبير مسؤولي المنتجات، كيف تقيس نجاح إصدار مثل الملفات في الوقت الفعلي بخلاف الأداء الفني – من حيث تبني المستخدم أو التأثير التجاري؟

نقيس النجاح من خلال نتائج العملاء وتبنيهم، بما في ذلك وقت الوصول السريع للتخصيص في الجلسة، وزيادة معدلات التحويل والمشاركة، وتحسين معايير الخدمة عبر جميع النقاط التouchpoint. ساعد عملاؤنا في تحقيق نتائج مثل تحويلات أعلى مرتين من الرحلات المخصصة، وملايين من أفراد العملاء ذوي القيمة العالية المحددون خارج برامج الولاء، وتجارب خدمة أسرع وأكثر شخصنة.

من الناحية التشغيلية، أبحث أيضًا عن إشارات التبسيط مثل عدد أدوات أقل للحفاظ على التوجيه الأضيق بين فرق التسويق والبيانات والخدمة. عندما يُشغل نفس الملف كل من التحليلات والتفعيل دون الحاجة إلى دمج مزدوج أو خطوط أنابيب بيانات، ترى تبنيًا دائمًا وعودة مركبة على بيانات العملاء.

أخيرًا، كيف ترى دور كبير مسؤولي المنتجات يتطور مع أن يصبح الذكاء الاصطناعي مركزيًا في استراتيجيات التفاعل مع العملاء ونمو المؤسسات؟

يجب على كبير مسؤولي المنتجات الحديث أن يكون المدمج بين منتجات البيانات ونتائج السوق – ملك ماذا و لماذا المنتج الذي يحول الإشارات إلى قيمة. في عالم الذكاء الاصطناعي، يجب على كبير مسؤولي المنتجات ملك كيفية دمج الذكاء في كل تدفق عمل و互одействة وقرار. كما يتطلب ذلك هندسة الهوية والحوكمة والإجراءات في الوقت الفعلي في حل متسق بحيث يمكن للفرق تقديم تجارب في سرعة العميل.

ذلك يعني مزج إدارة الإنتاج مع علم البيانات والبنية التحتية والتسويق ونجاح العملاء والحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي لضمان أن تتمايز الشركة ليس فقط من الميزات، ولكن من أنظمة التعلم التي تتكيف بشكل مستمر مع المستخدمين والأسواق. نحن ننتقل من خريطة الطريق إلى حلقات التعزيز – نجاحنا ليس حول إصدار الإصدارات، ولكن حول تسريع دورات التجربة والتعلم والتحسين التي تعزز كل من المنتج وعلاقة العميل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا أمبيريتي.