غرافيز روبوتكس تجمع 200 مليون دولار في جولة السلسلة أ لتوسيع الآلات الثقيلة المستقلة

Gravis Robotics جمعت $200 مليون في تمويل السلسلة أ من SoftBank، مما يمنح شركة الروبوتات الإنشائية التي تتخذ من زيورخ مقراً لها رأس مال جديد كبير لتوسيع تقنية آلاتها الثقيلة المستقلة عبر مشاريع البنية التحتية العالمية.

تصف الشركة هذا التمويل بأنه أكبر تمويل من السلسلة أ في مجال الروبوتات الإنشائية حتى الآن. وتأتي الجولة في وقت يتوسع فيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المادي إلى ما وراء الروبوتات الشبيهة بالبشر وأتمتة المستودعات، ليشمل الصناعات التي يجب فيها على الآلات التفاعل مع بيئات معقدة ومتغيرة.

بالنسبة لشركة Gravis، تلك البيئة هي موقع البناء. بدلاً من تصنيع معدات ثقيلة جديدة من الصفر، تطور الشركة أجهزة وبرمجيات ذكاء اصطناعي مصممة لتحديث الحفارات والآلات الأرضية القائمة، مما يضيف مستويات متفاوتة من التشغيل المستقل إلى أساطيل المقاولين الحالية.

سيُستخدم التمويل الجديد لتسريع انتشار Gravis دوليًا، وتوسيع فريق الهندسة لديها، وإدخال أنظمتها المستقلة في المزيد من مشاريع البناء والبنية التحتية.

جلب الذكاء الاصطناعي المادي إلى الإنشاءات الثقيلة

تأسست في أواخر 2022 كشركة ناشئة من ETH Zurich، وظهرت Gravis من أبحاث الروبوتات وأنظمة التحكم المستقلة. تقود الشركة الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك ريان لوك جونز والرئيس التقني والمؤسس المشارك دومينيك جود، ويعمل الباحث في الروبوتات ماركو هوتير كأحد المؤسسين وعضو مجلس الإدارة.

تقدم الإنشاءات تحديًا مختلفًا عن العديد من البيئات التي اكتسبت فيها الآلات المستقلة زخمًا.

على سبيل المثال، تحاول المركبة ذاتية القيادة عمومًا فهم البيئة والتنقل فيها بأمان دون تعديلها. بينما يُتوقع من الحفار أن يفعل العكس. كل حركة للدلو تغير التضاريس التي يجب على الآلة فهمها لاحقًا.

قد تواجه الآلة أيضًا تربة وصخور ومنحدرات متغيرة ومقاومة تحت الأرض وغيرها من الظروف التي لا يمكن التنبؤ بها بالكامل مسبقًا.

تحاول Gravis معالجة هذه عدم اليقين عبر أنظمة تحكم روبوتية تعتمد على التعلم تجمع بين بيانات الهيدروليك الخاصة بالآلة مع LiDAR والكاميرات وتحديد المواقع عبر نظام الملاحة العالمي (GNSS). يفسر برنامجها باستمرار محيط الآلة والقوى الفيزيائية التي تؤثر عليها بدلاً من تنفيذ تسلسل محدد مسبقًا من الحركات.

تقول الشركة إن نماذجها تُدرب أيضًا بشكل مكثف في المحاكاة، مما يتيح للذكاء الاصطناعي مواجهة عدد كبير من سيناريوهات الحفر الافتراضية قبل نشرها على الآلات الفعلية.

تحويل الحفارات القائمة إلى آلات مستقلة

جزء أساسي من استراتيجية Gravis هو تجنب الاعتماد على مصنع معدات واحد.

عادةً ما تتكون أساطيل الإنشاءات من آلات من عدة علامات تجارية، غالبًا ما تُجمع على مدى سنوات من عمليات الشراء واتفاقيات الإيجار. طلب استبدال هذه الأساطيل بآلات مستقلة مصممة خصيصًا قد يجعل الاعتماد أكثر صعوبة.

بدلاً من ذلك، طورت Gravis نظام Gravis RACK، وهو نظام تحكم مستقل معياري يمكن تركيبه على الحفارات واللودرات الحالية. تقول الشركة إن المنصة تم تكييفها بالفعل لتعمل مع معدات من مصنعين بما في ذلك Caterpillar وJohn Deere وJCB وHitachi وVolvo وYanmar وCase وDevelon وSumitomo.

يجمع النظام السطحي بين الكاميرات وLiDAR ثلاثي الأبعاد وتحديد المواقع GNSS RTK والحوسبة الطرفية من فئة السيارات. وبما أن المعالجة تتم على الآلة، تقول Gravis إن الوظائف المستقلة يمكن أن تستمر في العمل حتى عندما تكون الاتصال الموثوق غير متاح، وهو اعتبار مهم في مواقع البناء النائية أو غير المكتملة.

يُستخدم تغطية LiDAR الكاملة ودمج المستشعرات لمسح التضاريس المحيطة باستمرار. يمكن لتلك المعلومات دعم الحفر المستقل مع إنتاج بيانات موقع ثلاثية الأبعاد، وتصويرات القطع والملء، وسجلات الأعمال المنجزة في الوقت نفسه.

يمكن لنظام الإدراك لدى Gravis أيضًا التعرف على شاحنات التفريغ وتنسيق مكان وضع المواد المستخرجة، مما يسمح لسير العمل المستقل بالامتداد إلى ما بعد الحفر إلى أنشطة مثل التحميل ومناولة المواد.

الاستقلالية دون إبعاد المشغل

لا تضع Gravis الاستقلالية كتحول إما كليًا أو لا شيء.

تسمح واجهة جهاز Slate اللوحي للمقاولين بالتنقل بين عدة أوضاع تشغيل حسب المهمة. يمكن للمشغلين البقاء داخل الكابينة واستخدام إرشاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو الابتعاد بينما تقوم الآلة بمهام مستقلة طويلة، أو الإشراف على المعدات عن بُعد.

في وضع Copilot داخل الكابينة، يمكن للمشغلين استخدام التحكم باللمس للحفر وإرشاد بصري معزز. يمكن تعريف الوظائف عبر التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) أو نمذجة معلومات البناء (BIM) أو عبر نقاط مرجعية فيزيائية أو إحداثيات. ثم يمكن للواجهة تصور كمية المادة التي يجب إزالتها أو إضافتها أثناء عمل الآلة.

في الطرف الآخر من الطيف، يتيح التنسيق عن بُعد للمشغل الإشراف وتشغيل آلة أو أكثر عن بُعد باستخدام الفيديو المباشر ومعلومات الموقع.

قد يكون هذا النهج الهجين مهمًا للتبني. نادرًا ما تتكون مواقع البناء من مهام متكررة تُنفذ تحت ظروف مثالية تمامًا. إبقاء البشر داخل حلقة التشغيل يمنح المقاولين وسيلة لتقديم الاستقلالية تدريجيًا بدلاً من إعادة تصميم موقع العمل بالكامل حول معدات خالية تمامًا من السائق.

طبقة برمجية عبر أساطيل الإنشاءات المختلطة

الطموح الأوسع هو إنشاء طبقة ذكاء تجلس فوق سوق المعدات الثقيلة المتشتت.

إذا كان بإمكان نفس البرنامج المستقل تشغيل آلات من عدة مصنعين وعلى أحجام مختلفة، فسيتمكن المقاولون من نشر الأتمتة دون توحيد أسطولهم بالكامل حول مورد واحد.

تقول Gravis إن نظام التحكم القائم على التعلم يتكيف مع الخصائص الفيزيائية للآلات المختلفة بدلاً من الحاجة إلى برمجة كل حفار على حدة.

قد يصبح هذا التمييز أكثر أهمية مع انتقال الذكاء الاصطناعي المادي من العروض التجريبية إلى النشر التجاري. فالنظام الروبوتي الذي يعمل جيدًا على آلة واحدة مُعَدّة بعناية يكون أقل فائدة للمقاولين الكبار مقارنة ببرنامج قادر على التكيف مع الأساطيل المتنوعة التي تعمل بالفعل حول العالم.

تقول Gravis إن تقنية الحفر المدركة للتضاريس يمكن أن تزيد من الإنتاجية بما يصل إلى 30٪، على الرغم من أن المكاسب الفعلية ستعتمد حتمًا على الآلات والوظيفة وظروف الموقع.

الانتقال من مشاريع البحث إلى مواقع العمل النشطة

كانت Gravis قد بدأت بالفعل في التوسع تجاريًا قبل استثمار SoftBank.

في نوفمبر 2025، أعلنت الشركة عن تمويل جديد بقيمة 23 مليون دولار إلى جانب شراكات ونشر مع شركات تشمل Holcim وTaylor Woodrow وHD Hyundai وFlannery Plant Hire. في ذلك الوقت، صرحت Gravis أن أنظمتها كانت تعمل في سبع دول تشمل المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وأمريكا اللاتينية وآسيا.

شمل أحد النشر البارز حفرًا مستقلاً في مشروع بنية تحتية نشط لشركة Taylor Woodrow في مطار مانشستر. كما عملت الشركة على مناولة مواد المحاجر بشكل مستقل وأقامت شراكة مع Flannery تهدف إلى توفير حفارات مزودة بتقنية Gravis عبر سوق تأجير المعدات.

يساعد هذا التاريخ التجاري على تمييز التمويل الأخير عن استثمارات الذكاء الاصطناعي المادي التي تركز أساسًا على النماذج الأولية المستقبلية. تجمع Gravis رأس المال بينما تُختبر أنظمتها وتُستخدم بالفعل إلى جانب فرق البناء التقليدية.

مشروع المملكة المتحدة سيضع الحفارات المستقلة في تجربة أوسع

تحظى هذه التوسعة أيضًا بدعم حكومي.

تم اختيار Gravis وFlannery Plant Hire مؤخرًا لمشروع ضمن برنامج CAM Pathfinder المتصل والمتنقل الآلي في المملكة المتحدة. ستجرب المبادرة نظامًا كاملًا للآلات الأرضية المستقلة عبر ستة حفارات، مع تطبيقات تشمل الحفر الخنقية، الحفر الضخم، وتحميل الشاحنات.

المشروع ذو صلة خاصة لأن تأجير المعدات قد يصبح قناة توزيع مهمة لاستقلالية الإنشاءات.

بدلاً من مطالبة المقاولين بشراء آلات مستقلة أو تعديل أساطيلهم بشكل دائم، يمكن لشركات التأجير توفير آلات مزودة بالاستقلالية للمشروعات الفردية. قد يقلل ذلك من الحواجز المالية والتشغيلية لتجربة التقنية.

كما سيعرض الأنظمة المستقلة لمجموعة أوسع بكثير من مواقع العمل، وتكوينات الآلات، وظروف الأرض، مما قد يولد بيانات تشغيلية قيمة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية.

لماذا تصبح الإنشاءات سوقًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي المادي

تركز معظم الاهتمام حول الذكاء الاصطناعي المادي على الروبوتات الشبيهة بالبشر. تمثل المعدات الثقيلة فرصة أخرى محتملة ذات أهمية، وحالة اقتصادية قد تكون أسهل في تعريفها.

تقوم الحفارات واللودرات وغيرها من الآلات بالفعل بأداء كميات هائلة من العمل المادي. التحدي ليس اختراع شكل ميكانيكي جديد بل إضافة الذكاء إلى المعدات التي تم نشرها بالفعل على نطاق واسع.

هذا يخلق مسارًا مختلفًا للتسويق. بدلاً من طلب من العملاء تحديد ما يجب أن يفعله نوع جديد من الروبوتات، تستهدف شركات مثل Gravis مهامًا يدفع المقاولون بالفعل مقابلها للعمال المهرة والآلات المكلفة للقيام بها يوميًا.

التحدي المتبقي هو الموثوقية. بيئات الإنشاءات فوضوية وديناميكية وحساسة للسلامة، مما يعني أن المعدات المستقلة تحتاج إلى العمل باستمرار عبر ظروف أقل توقعًا بكثير من أرضيات المصانع أو المستودعات.

يركّز Gravis على المحاكاة، وتليماتري الآلة، ودمج المستشعرات، ونماذج التحكم القابلة للتكيف، مما يعكس صعوبة تلك المشكلة.

تمويل SoftBank يضع Gravis في مرحلة جديدة من التوسع

توفر جولة السلسلة أ بقيمة 200 مليون دولار لـ Gravis موارد أكبر بكثير لمواجهة هذا التحدي.

بدلاً من تمويل البحث فقط، يكمن الجزء الأكبر من الفرصة الآن في النشر: تثبيت الأنظمة عبر المزيد من علامات المعدات، وجمع الخبرة من مشاريع الإنشاءات النشطة وإثبات أن الآلات المستقلة يمكنها تقديم فوائد اقتصادية ثابتة خارج العروض التجريبية المتحكم فيها.

قد تكون استراتيجية التحديث مهمة بشكل خاص. تمتلك شركات الإنشاءات كميات هائلة من رأس المال المرتبط بالمعدات القائمة، ومنصة قادرة على إضافة الذكاء عبر تلك الأصول قد تتوسع بشكل مختلف عن المنافسين الذين يتطلبون من العملاء شراء أساطيل روبوتية جديدة بالكامل.

إذا أثبت هذا النموذج موثوقيته، قد تصبح الإنشاءات أحد الأسواق الأكثر تأثيرًا للذكاء الاصطناعي المادي. الآلات موجودة بالفعل، والعمل محدد بالفعل، والطلب على البنية التحتية يستمر في النمو.

Gravis Robotics لديها الآن 200 مليون دولار أخرى لتظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل أكثر من فهم وتوجيه العالم المادي. يمكنه المساعدة في إعادة تشكيله.