تقارير

بيانات جوجل الخاصة تظهر أن اعتماد الذكاء الاصطناعي واسع ولكن ضحل

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت جوجل التقرير الأول من جهودها البحثية حول الذكاء الاصطناعي والاقتصاد في 23 يوليو 2026، والنتيجة الرئيسية تتعارض مع قصة الأتمتة التي تحاول الصناعة بيعها: عبر منتجات جوجل للمستهلكين التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، يستخدم الناس الأدوات لنطاق ضيق من عملهم، ونادرًا ما يقومون بتفويض مهمة بالكامل.

تعتمد الدراسة، التي تدعوها جوجل ATLAS (دراسة النشاط، المهام، المناظر، والاعتماد)، على 15 مليون تفاعل مجهول الهوية مع تطبيق Gemini، ووضعه في البحث، وواجهة برمجة التطبيقات Gemini، وهو اثر يزعم جوجل أنه يتجاوز مليار مستخدم في الشهر. وتقارير جوجل استخدام عبر أكثر من 150 دولة، و140 لغة، و800 مهنة، و4000 مهمة، وتعرف هذه الإصدار الأول على أنها مجموعة بيانات متكررة وليست einmalية.

نطاق واسع، استخدام ضحل

النمط الذي تصفه جوجل واسع ولكن رقيق. يظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في 68% من المهن المفصلة، والتي تغطي معًا حوالي 90% من التوظيف في الولايات المتحدة، ومع ذلك، داخل دورة عمل معينة، يلجأ العمال إلى ذلك في حوالي خمس مهام فقط.

对于 المشترين الذين يزنون ما يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي فعله بالفعل، فإن الرقم الحاد يتعلق بالت自動ة. وتفيد جوجل أن معظم استخدام مكان العمل هو تعاوني – التخيل، البحث، الصياغة، والتعلم – وأن أقل من 10% من هذه التفاعلات تلقم تلقائيًا مهمة. العمل الذي تصنفه التقارير على أنه “غير روتيني认知”، مثل التحليل والتصميم الإبداعي، يشكل 65% من تفاعلات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل مقابل 35% من المهام في الاقتصاد بشكل عام. هذا هو ملف تعريف استخدام المساعدة، وليس الاستبدال، ويتعقد الإصدار المريح للنقاش حول أي وظائف سوف يستبدلها الذكاء الاصطناعي.

تصل النتائج أيضًا إلى ما وراء العمل المعرفي. يعمل العمال في المهن اليدوية والتكنولوجية، من بينهم فنيو السيارات وأخصائيي الميكانيكا الصناعية، يستخدمون الذكاء الاصطناعي الحواري كمساعد تشخيصي في الوقت الفعلي، وهم مرتين أكثر احتمالا لاستخدام الميزات متعددة الوسائط مثل الإدخال الصوري عندما يفعلون ذلك.

ما يتركته مجموعة البيانات

المجال يستحق القراءة بعناية، لأن هذا هو قياس جوجل لجوجل. أكثر من 86% من التفاعلات تحدث خارج مكان العمل، في إدارة المنزل، وبحث التسوق، والتنقل في الخدمات الحكومية مثل الضرائب والتراخيص. الصورة التي ترسمها ATLAS هي في الغالب واحدة للاستخدام الشخصي.

مما هو مهم أيضًا ما ت省ه مجموعة البيانات. تغطي Gemini للمستهلكين والمحترفين، وتستثني صراحة مجموعة الشركة المدفوعة: Gemini Enterprise، Gemini لجوجل كلاود، Workspace، والمنظورات الذكاء الاصطناعي في البحث. البيانات تلتقط أيضًا نافذة مدتها أسبوعين، من 6 أبريل إلى 19 أبريل 2026. لذلك، فإن التقرير يقول القليل عن توزيعات الشركة الفعلية في الشركات، أو عن كيفية تراكم الاستخدام مع مرور الوقت.

التعريف العالمي يتبع عن كثب الثروة الوطنية. وجدت جوجل أن زيادة 1% في الناتج المحلي الإجمالي للفرد يتوافق مع زيادة حوالي 0.9% في استخدام الذكاء الاصطناعي، وهو نمط يزعم أنه يثير احتمال وجود فجوة رقمية مستمرة، على الرغم من أن بعض البلدان متوسطة الدخل في أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط تتبنى بمعدلات أقرب إلى نظرائهم الأغنياء. ويحتل الإنجليزية حوالي ثلث المحادثات فقط.

لماذا تنشر جوجل ذلك الآن

الوقت ليس صدفة. يأتي التقرير مع إنفاق جوجل على رأس المال للذكاء الاصطناعي يتجاوز تدفق النقد ومع كل بائع رئيسي يتنافس على بيع الأتمتة والوكلاء كترقية للشركات القادمة. مجموعة بيانات أولية تظهر أن الأتمتة لا تزال نادرة، من شركة لديها مصلحة تجارية مباشرة في الاعتماد، وهي رسالة ملحوظة لإرسالها، وحاجز مفيد ضد التوقعات التي لا يمكنها تلبيةها بعد.

أعدت جوجل هذه الدراسة من خلال برنامج أبحاث الذكاء الاصطناعي والاقتصاد، مع مكتب كبير الاقتصاديين وأكاديميين خارجيين، بما في ذلك ديفيد أوتور من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الذي يحمل زمالة لمدة ثلاث سنوات في الشركة، وديان كويل من جامعة كامبريدج. ذلك يمنح العمل بعض المراجعة الخارجية، ولكن الأرقام الأساسية لا تزال أرقام جوجل، مستمدة من منتجاتها الخاصة ومبلغة على شروطها الخاصة. الآن، النظر العام الأكبر إلى كيفية استخدام الناس للذكاء الاصطناعي يشير إلى نفس الاستنتاج الذي يصل إليه المشترون في تجاربهم الخاصة: الأدوات تساعد أكثر مما تستبدل.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.