الذكاء الاصطناعي
قام جوجل بنشر أرقام حقيقية حول استهلاك الطاقة الاصطناعية — وهي ليست ما تتوقعه

كل شخص يتحدث عن بصمة الطاقة الهائلة للذكاء الاصطناعي. لقد رأيت العناوين: “يستخدم ChatGPT قدرًا من الكهرباء مثل بلد صغير” أو “كل استفسار عن الذكاء الاصطناعي يشرب زجاجة من الماء”.
قام جوجل بنشر بيانات حقيقية من أنظمتهم الإنتاجية، والأرقام تحكي قصة مختلفة تمامًا.
التكلفة الحقيقية للطاقة لاستفسارك عن الذكاء الاصطناعي
هذا ما وجده جوجل: يستخدم الاستفسار النصي المتوسط لجيميني 0.24 وات في الساعة من الطاقة. هذا меньше من الكهرباء التي تستخدمها عند مشاهدة التلفزيون لمدة تسع ثوان. استهلاك الماء؟ خمس قطرات. ليس خمس كؤوس. خمس قطرات.
الفجوة بين الإدراك العام والواقع هائلة. زعمت التقديرات السابقة أن استفسارات الذكاء الاصطناعي استهلكت ما بين 10 و50 مليلترًا من الماء لكل استفسار. اقترحت بعض الدراسات استهلاكًا للطاقة 30 مرة أعلى مما يقيسه جوجل في الإنتاج.
لماذا الفجوة الكبيرة؟ لأن لا أحد قاس الأنظمة الحقيقية بمقياس حتى الآن. الدراسات الأكاديمية تجري اختبارات معزولة على أجهزة غير مستخدمة بالكامل. وهي تقاس كفاءة استهلاك الوقود للسيارة أثناء انتظارها في Garage.
التحسين 44 مرة
قامت جوجل بتخفيض انبعاثات الكربون لذكاءها الاصطناعي 44 مرة في عام واحد. ليس 44 في المئة – 44 مرة.
هذا ليس تحسنًا نظريًا في مختبر. هذا يحدث الآن على الأنظمة التي تخدم مليارات الاستفسارات. حققوا ذلك من خلال مزيج من تحسين البرمجيات (تحسن 33 مرة) ومصادر الطاقة النظيفة (تحسن 1.4 مرة).
تبحث معظم الدراسات فقط في شريحة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بالحساب. هذا مثل قياس استهلاك الطاقة لمطعم من خلال حساب الفرن فقط، مع تجاهل الثلاجات والضوء وأنظمة التكييف.
تظهر بيانات جوجل الصورة الكاملة: نعم، تستخدم معززات الذكاء الاصطناعي 58% من الطاقة. ولكنك تحتاج أيضًا إلى معالجات عادية وذاكرة (24%) وسعة احتياطية للثبات (10%) وأنظمة التبريد (8%). إذا تخطيت أيًا من هذه الأشياء في قياسك، فإن أرقامك لا معنى لها.
عندما قامت جوجل بتطبيق المنهجية الضيقة التي يستخدمها الجميع – فقط قياس شريحة الذكاء الاصطناعي على أجهزة مستخدمة بالكامل – انخفضت قيمة الطاقة إلى 0.10 وات في الساعة. النظام الإنتاجي الحقيقي يستخدم 2.4 مرة أكثر من الطاقة لأن الأنظمة الحقيقية تحتاج إلى التكرار والتبريد والبنية التحتية الداعمة.
ما يعنيه هذا بشكل حقيقي لمستقبل الذكاء الاصطناعي
السرد حول استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي يحتاج إلى فحص الواقع. نعم، يستخدم الذكاء الاصطناعي الطاقة. ولكن الأنظمة المُحسنة بشكل صحيح أكثر كفاءة من السيناريوهات المزعومة.
السياق مهم هنا. تلك 0.24 وات في الساعة لكل استفسار؟ يستخدم الأمريكيون حوالي 30 كيلووات في الساعة من الكهرباء يوميًا في المتوسط. ستحتاج إلى تشغيل 125,000 استفسار عن الذكاء الاصطناعي لمطابقة يوم واحد من استهلاك الطاقة المنزلي العادي.
قصة استهلاك الماء أكثر دراماتيكية. تلك الخمس قطرات من الماء لكل استفسار؟ تستخدم المزيد من الماء في الثانية الأولى من غسل يديك.
مكدس التحسين
لا تحقق جوجل هذه الأرقام من خلال اختراع واحد فقط. إنهم يضيفون التحسينات عبر كل層 من النظام.
هم يديرون نماذج “مسودة” أصغر تحدد الاستجابات، ثم يتحققون منها باستخدام نماذج أكبر فقط عند الحاجة. هم يجمعون آلاف الاستفسارات معًا من أجل الكفاءة. هم يستخدمون شريحة مخصصة مصممة خصيصًا لتحميلات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ 30 مرة أكثر كفاءة من الجيل الأول.
مراكز بياناتهم تعمل عند 9% فقط من الحد الأقصى النظري – تقريبًا بنفس الكفاءة مثل الحد الأقصى الفيزيائي. وهم يزيدون بشكل متزايد من استخدام الطاقة النظيفة، مما يقلل من الانبعاثات حتى عند نمو استهلاك الكهرباء.
النتيجة
القصة الحقيقية هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الكفية يمكن أن تكون أكثر استدامة من المخاوف الشائعة، ولكن هذا يتطلب تحسينًا شاملاً لمعظم الصناعة لم تحققه بعد.
هذا يعمل فقط عندما تحسن الشركات أنظمتها الكاملة وتقيس بشكل صحيح. الشركات التي تعاملت مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كأمر ثانوي، وتدير أنظمة غير فعالة على شبكات كهربائية غير نظيفة؟ هم الذين يخلقون المشاكل التي يقلق mọi شخص بشأنها.
الفجوة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة وغير الفعالة هائلة. والآن، معظم الصناعة لا تزال تعمل بنسخة غير فعالة.












