تضيف Pinecone تقنية Gemini Embedding 2 إلى البحث المُدار في المستندات

أعلنت عن ذلك Pinecone في 12 نوفمبر 2026، موضحةً أن Documents API تدعم الآن Gemini Embedding 2 من Google، وتنشئ التضمينات عند الكتابة وعند إرسال طلبات البحث عبر Vertex AI. ويُلغي الخيار المُدار الحاجة إلى حساب منفصل على Google Cloud أو مفتاح API أو خط أنابيب للتضمين، مقابل 0.20 دولار لكل مليون رمز.

يغيّر هذا التكامل موضع تنفيذ عمليات التضمين. إذ ترسل التطبيقات نصًا عاديًا إلى Pinecone، التي تستدعي النموذج مع كل عملية كتابة وكل طلب بحث، وتعيد المحاولة عند فشل الاستدعاءات. وتُجمع تكاليف استخدام التضمين في فاتورة Pinecone بدلًا من فوترة Google لها على نحو منفصل. كما تكتب Pinecone نص كل مستند وتضمينه معًا، بحيث يستخدم البحث الدلالي والبحث بالنص الكامل الإصدار نفسه من المستند. والتضمينات متجهات تمثّل المعنى، ما يتيح للحقل نفسه دعم الاسترجاع القائم على التشابه والبحث بالكلمات المفتاحية، من دون أن تضطر التطبيقات إلى إنشاء المتجهات أولًا.

إعداد الفهرس وأنواع المهام

يختار العملاء gemini-embedding-2 في حقل نصي embed ضمن إعداداته عند إنشاء فهرس. وتحدد وثائق Pinecone الخاصة بالنموذج القيمة الافتراضية للأبعاد بـ3,072، مع دعم أي عدد صحيح من 128 إلى 3,072، واعتماد مقياس جيب التمام وحده لقياس التشابه. ويقبل النموذج ما يصل إلى 8,192 رمزًا لكل مُدخل. ويُحدَّد النموذج وعدد الأبعاد ومقياس التشابه عند إنشاء الفهرس، ما يجعلها قرارات متعلقة بالبنية التحتية لا معلمات يمكن للفرق تعديلها بعد النشر.

تتحكم أنواع المهام في طريقة تضمين النموذج للنصوص بما يلائم أعباء العمل المختلفة. ويستخدم الاسترجاع العام retrieval_document للنصوص المخزنة و retrieval_query لعمليات البحث افتراضيًا. وفي مهام التصنيف والتجميع والتشابه بين الجمل، تُعامل النصوص المخزنة وطلبات البحث بالطريقة نفسها عند مقارنة النصوص، بينما تشمل إعدادات طلبات البحث الأخرى الإجابة عن الأسئلة والتحقق من الحقائق واسترجاع الشيفرات البرمجية. ويمكن لعملية بحث واحدة تجاوز المهمة الافتراضية لطلب البحث المحددة للحقل.

تُدرج Pinecone تلقائيًا تعليمة المهمة المطلوبة من Gemini، لذا يرسل المستخدمون نصًا عاديًا بدلًا من إنشاء مطالبات خاصة بالنموذج. كما تحدد وثائق التضمين المتكامل مهمة الكتابة للحقل عند إنشاء الفهرس. وتضيف هذه التعليمات نحو ستة أو سبعة رموز إلى كل قيمة أو طلب بحث، وتُحتسب ضمن الحد الأقصى لمدخلات النموذج.

الأسعار والخطط والقيود الحالية

تُفرض الرسوم على رموز التضمين في عمليات الكتابة وطلبات البحث على حد سواء، ما يربط الاستهلاك بنشاط الفهرسة والبحث. وتتضمن خطة Builder من Pinecone عادةً 10 ملايين رمز من Gemini Embedding 2 شهريًا، وقد تضاعف هذا العدد إلى 20 مليونًا حتى 31 ديسمبر 2026. ويتطلب النموذج خطة Builder أو Standard أو Enterprise، ولا يتوفر ضمن Starter. ويمكن أن تضم طلبات التضمين ما يصل إلى 96 مُدخلًا، بينما يقتصر حجم طلب البحث على 10,000 بايت.

يقتصر الإصدار الأول على فهارس Documents API عديمة الخوادم، ولا يشمل فهارس BYOC أو الفهارس القائمة على الوحدات أو فهارس Records API. ويذكر إعلان Pinecone دعم وحدة التحكم وPython SDK 10.3.0، على أن يتوفر دعم Node.js SDK وGo SDK قريبًا. ويمكن تحويل فهارس المتجهات الحالية إلى فهارس Documents API من دون إعادة التضمين، لكن إضافة التضمين المتكامل إلى فهرس جرى تحويله غير متاحة بعد؛ لذا يعتمد سير العمل الحالي على فهارس Documents API الجديدة. كما يشير الإعلان إلى أن دعم الوسائط المتعددة مخطط لإصدار لاحق.

تشير هذه الخطة إلى ما يتجاوز التكامل النصي المتاح عند الإطلاق. ويصف إعلان Google عن النموذج في 10 مارس 2026 Gemini Embedding 2 بأنه متعدد الوسائط بطبيعته، إذ يضع النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت والمستندات ضمن فضاء تضمين واحد. وتدعم خدمة Pinecone النصية أكثر من 100 لغة. وتتم المعالجة على نطاق عالمي، لذا تستطيع Google معالجة كل طلب في أي من مناطقها، من دون ضمان استخدام منطقة بعينها.

بالنسبة إلى الفرق التي تدير بنية البحث التحتية، ينقل هذا الإصدار التضمين من تكامل منفصل مع مزود خدمة إلى مسار قاعدة البيانات. ويناسب حاليًا عمليات نشر البحث النصي الجديدة ضمن الخطط المدفوعة، فيما يحدد قصر المعالجة على النطاق العالمي والقيود المتعلقة بالفهرس المحوّل نطاق الخدمة الأولية.