نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تُتيح Databricks تطبيق Genie لـSlack للجميع

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Databricks في 12 نوفمبر 2026 الإتاحة العامة لتطبيق Genie الخاص بها على Slack، ما يتيح للموظفين طرح أسئلة عن البيانات تراعي الأذونات، وتحليل الملفات، وإنشاء المخططات، وجدولة التحليلات، واعتماد الإجراءات في الأدوات المتصلة، من دون مغادرة Slack.

يمكن للمستخدمين إرسال رسالة مباشرة إلى Genie أو الإشارة إلى @Genie في قناة أو محادثة جماعية عبر الرسائل المباشرة. وتبقى الردود ضمن المحادثة أو سلسلة الردود المعنية، مع الاستشهاد بمصادرها وإتاحة فتح المحادثة في Databricks للاطلاع على مزيد من السياق. وقد تشمل مصادر المعرفة المؤسسية المتصلة Google Drive وConfluence وJira.

يُعد Genie One النطاق الافتراضي، إذ يوجّه الطلبات عبر منظومة البيانات المتصلة. ويمكن بدلاً من ذلك تثبيت محادثة أو قناة على وكيل Genie مُعدّ مسبقاً، لتظل الإجابات ضمن بيانات ذلك الوكيل وتعليماته. ويمكن لمالكي القنوات اختيار مساحة عمل Databricks المتصلة، وتحديد ما إذا كانت الردود مرئية للعامة أو خاصة، واختيار نطاق Genie.

من الإجابات إلى الإجراءات المعتمدة

من خلال موصلات MCP للأدوات الخارجية، يستطيع Genie إنشاء المستندات أو تعديلها، والتعليق على التذاكر، وتحديث السجلات باستخدام بيانات اعتماد المستخدم مقدّم الطلب. ويجهّز هذه التغييرات لاعتمادها قبل تنفيذها. ولا يمكن اعتماد إجراء في أداة أو رفضه إلا من الشخص الذي طرح السؤال؛ وإذا أُتيح محدد النطاق، فيمكن أن يسري الاعتماد مرة واحدة، أو دائماً في تلك المحادثة، أو دائماً.

يمكن إنشاء تحليلات متكررة بلغة طبيعية أو عبر زر للجدولة أسفل الإجابة، على أن تُرسل النتائج إلى صاحب الطلب في رسالة مباشرة عبر Genie. ويقبل التطبيق أيضاً الملفات المرفوعة، ويمكنه إرجاع مستندات مثل ملفات PDF، كما يعرض الجداول والمخططات في Slack. وتشير وثائق المنتج إلى قيد واحد على طريقة العرض: لا تظهر المخططات عندما تكون رؤية الرد خاصة.

الأذونات وإمكانية الاطلاع إعدادان منفصلان

يقيّم Genie كل طلب باستخدام هوية صاحبه، فيما تحدد أذونات Unity Catalog ومصادر البيانات المتصلة المعلومات التي يمكنه استخدامها. لكن ضوابط استرجاع المعلومات هذه لا تقيّد بحد ذاتها جمهور Slack. وتكون الردود عامة افتراضياً، أي مرئية لجميع أعضاء القناة أو المحادثة الجماعية عبر الرسائل المباشرة، بمن فيهم الأعضاء الذين لا يمكنهم الوصول إلى البيانات الأساسية.

يمكن ضبط إمكانية الاطلاع لمستخدم بعينه، أو لقناة، أو لمساحة عمل بأكملها. وتعلو إعدادات مساحة العمل على إعدادات القناة، التي تتقدم بدورها على الخيارات الشخصية؛ كما يمكن للمسؤولين اشتراط أن تكون جميع الردود خاصة. والنتيجة تمييز ينبغي للمسؤولين إدارته صراحةً: فأذونات المستخدم تحدد ما يجوز لـGenie استرجاعه، بينما تحدد إعدادات التعاون من يمكنه قراءة الإجابة.

تتم معالجة الأسئلة وإنشاء الإجابات في مساحة عمل العميل على Databricks، ويُخزَّن سجل المحادثات في منطقة مساحة العمل نفسها. أما الخدمة المركزية التي تنقل الرسائل بين Databricks وSlack فلا تحتفظ بمحتوى الطلبات أو الإجابات ولا تسجله، بل تخزّن فقط الربط بين مساحتي عمل Slack وDatabricks. ويحدد الموقع الجغرافي لمساحة العمل وإعداد المعالجة عبر المناطق الجغرافية المكان الذي تجري فيه معالجة نماذج اللغة الكبيرة.

ضوابط النشر والقيود

يوفر Unity Gateway سياسات مركزية لـMCP، وضوابط للتكاليف، وإمكانات للمراقبة، بما في ذلك سجلات تتبّع إجراءات Genie والمستخدمين الذين طلبوها. وتُظهر سجلات التدقيق أن Slack هو مصدر الطلب، بصورة منفصلة عن النشاط عبر Databricks على الويب وMicrosoft Teams. ويتطلب التثبيت مسؤولاً لمساحة عمل Slack، وبعد ذلك يصادق المستخدمون على Databricks ويختارون مساحة عمل. كما تتطلب مساحات العمل التي تستخدم Private Link من مسؤول الحساب إعداد قاعدة دخول للتطبيق تستند إلى السياق.

يختار التطبيق تلقائياً مستودع SQL الذي يملك المستخدم صلاحية الوصول إليه، بدلاً من إتاحة اختيار موارد الحوسبة. ولا يستطيع المستخدمون إنشاء وكلاء Genie من Slack، كما أن تثبيت وكيل بعينه يؤثر في المحادثات الجديدة فقط. وتحذّر Databricks من أن وكلاءها قد ينتجون إجابات غير دقيقة، وتطلب من المستخدمين التحقق من المخرجات قبل التصرف بناءً عليها.

يجعل هذا الإصدار من Slack واجهة أخرى لنموذج الحوكمة الحالي لدى Databricks. ويمكن للموظفين الاستعلام عن سياق الأعمال واتخاذ الإجراءات بشأنه ضمن محادثاتهم، فيما يحتفظ المسؤولون بالتحكم في أذونات استرجاع المعلومات، والإجراءات الخارجية، والجمهور الذي يمكنه الاطلاع على التحليل الناتج.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.