قادة الفكر
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنقاذ العلامات التجارية من خلال تجارب شديدة التخصيص وزيادة الطلب التي تفوز بالمتسوقين
تحتاج الشركات الرائدة اليوم إلى تسويق وتنظيم وتخطيط مع 極 الدقة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة.
تتطلب التغييرات الكبيرة في مشهد المستهلكين اليوم – بما في ذلك قنوات شراء أكثر و習ات جديدة وتوزيع ثروة متغير – أن تعيد العلامات التجارية التي تتعامل مع المستهلكين النظر في استراتيجيات التسويق والمنتجات الخاصة بها. من خلال الاستفادة من البيانات وتنمية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تمتلك هذه المنظمات فرصة لمعرفة كل عميل على حدة، وأشياءه المفضلة، وأشياءه غير المفضلة، وما يلهمه لشراء المزيد. وفقًا لبحث ديلويت عن تجربة العملاء المخصصة، قال 69٪ من المستهلكين إنهم أكثر احتمالاً لشراء من علامة تجارية تخصّص التجارب. ضع في اعتبارك بعض الأمثلة الأخيرة عن كيفية استفادة العلامات التجارية من البيانات لإنشاء الطلب وتقديم ما يريد المستهلكون. في وقت سابق من هذا العام، رأينا إنشاء كأس فالنتين فيروسي يخلق حمى بين المستهلكين مما أدى إلى بيع المنتجات بسرعة، واضطراب على وسائل التواصل الاجتماعي، وشعور جماعي بالخوف من النقص. الآن، يتوقع الخبراء أن هذا لم يكن مجرد حدث معزول، بل نظرة على مستقبل ما يمكن للعلامات التجارية القيام به لتوسيع المنتجات والأرباح.
في nhiều طرق، هذا هو مثال على كيفية تطور ولاء العلامة التجارية. تجعل العوامل مثل التضخم والاضطراب الاقتصادي مجرد وجود منتج شعبي لا يعد كافياً – يصبح المستهلكون أكثر انتقائية ورغبة في التخلي عن علامات حتى إذا لم يعد يشعر بالرؤية أو القيمة من قبلها، أو إذا لم تظهر قيمًا مهمة لها (على سبيل المثال، المنتجات والشركات الصديقة للبيئة). إذا أرادت العلامات التجارية كسب إنفاق المستهلكين والحفاظ عليه، فيجب أن توضع الخبرة في المركز.
然而، يمكن أن يعني التفاعل الممتع أشياء مختلفة اعتمادًا على من يختبره. यहنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة مساعدة العلامات التجارية ليس فقط على فهم ما يحتاجه جمهورها المستهدف ليشعر بالارتباط، ولكن أيضًا إعلام أين هناك اتجاهات جمهور محددة، والأماكن التي يختارون تلبية احتياجاتهم، و كيف часто يذهبون. يمكن أن يجعل هذا المعلومات خيارات أو كسر كيفية وضع علامة تجارية لجمهورها. هناك أيضًا بعض الطرق التي تحتاج العلامات التجارية إلى التفكير فيها حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان إنشاء نهج شاملة لتلبية احتياجات جمهورها وبناء ولاء دائم. العاملان الأكبر هما الاستهداف والتسويق وتخطيط الطلب.
اصبح سيد تسويق
للاستفادة بشكل فعال من الذكاء الاصطناعي التوليدي كمسوق، يحتاج الممارسون إلى فهم أولاً التحول بعيداً عن الاستهداف الجماعي بالحملات الواسعة إلى نقاط لمس فردية صغيرة لكل من عملائهم. العوامل الرئيسية التي تقود هذا التحول وترفع في النهاية من شأن التخصيص تشمل حقيقة العديد من الأوليات في سوق الولايات المتحدة، بما في ذلك:
- من المتوقع أن تسيطر النساء على المزيد من الثروة أكثر من الرجال (من 49٪ في عام 2019 إلى 65٪ بحلول عام 2040)1
- سيشمل سكان الولايات المتحدة أكثر людей فوق سن 65 عامًا من أولئك دون سن 18 عامًا،2 وأكثر جيل متنوع في التاريخ يصل إلى سن الرشد.3
يظهر هذا النهج “من الجماعي إلى الصغير” الذي قام فريق ConvergeCONSUMER في ديلويت بالبحث عنه، أن الانتقال بعيداً عن اتخاذ القرارات اليدوية والاستجابة إلى الحاجة إلى نموذج أكثر ديناميكية يعتمد على التوقع والاستمرار يمكن أن يساعد في جعل استراتيجيات التسويق والاستهداف الخاصة بالعلامات التجارية أكثر تطوراً.
فما الذي يشكل نقطة لمس صغيرة؟ يمكن أن تشمل Tactics للوصول إلى المستهلك عدة استراتيجيات تسويقية شديدة التخصيص مثل الاتصال من خلال وسائل التواصل الاجتماعي والخدمات المتدفقة والمؤثرين والمدونات والمزيد. يبحث أكثر البائعين المبتكرين في تطبيقات نماذج القدرة لمساعدة تشكيل انطباعات وسائل التواصل الاجتماعي واختيار القناة التي ينجذب إليها عملاؤهم الأكثر رغبة. ولكن هذا فقط الوسيط – البيانات وراء هذه النقاط هي أكثر أهمية للحصول عليها بشكل صحيح. كانت الإشارات التي تظهر من هو ومن أين وكيف ولماذا تحتاج العلامات التجارية إلى استهداف جمهور محدد تاريخياً صعبة في الحصول عليها، خاصة على هذا النطاق الصغير. ولكن الآن، يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحصول على هذه البيانات أكثر سهولة.
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل بيانات المستهلكين، يمكن للعلامات التجارية استهداف أفراد جمهور صغير عبر المنصات – مما يسمح لهم ببناء تجارب تسويقية تتوافق密ًا مع هذا الفريق. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبر العلامات التجارية أن أماندا في إنديانابوليس من المحتمل أن تشتري ثلاث مجموعات يوجا بعلامة تجارية عبر الإنترنت في صباح يوم الجمعة 15 مارس بعد التسجيل في عضوية جديدة في النادي. يمكن للعلامات التجارية بعد ذلك تقديم إعلان مخصص لها على موقع الأخبار الذي تقرأه بالإضافة إلى منشور متعلق باللياقة البدنية من مؤثرها المفضل على وسائل التواصل الاجتماعي.
يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا ما يعنيه معرفة قاعدة عملائك الحالية. في حين يعتقد معظم المنظمات أن لديها نظرة على القطاعات التي تخدمها، يستخدم العديد منها وجهات نظر بسيطة عن عملائهم بناءً على بيانات ديموغرافية بسيطة. المنظمات التي تتبنى عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي تستخدم طريقة أكثر دقة لتقسيم العملاء المتشابهين في التفكير من خلال مزج معلوماتهم الأولى بالبيانات الثالثة ونمذجة القدرة ونمذجة القيمة مدى الحياة ونمذجة الانحراف لإنشاء ملف عميل شاملة حقًا. ثم يعالجون هذا الملف العميل المُحسّن لتحديد العدد الفعلي للفئات في البيانات. متحرر من قيود التقسيمات البسيطة للعمر أو الجنس أو مكان السكن، يسمح التعلم الآلي لنا باكتشاف الاتصالات غير الواضحة بين المجموعات التي قد يعتبرها الكثيرون غير متعلقة. يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي في لعب دور في تفسير هذه الفئات بطريقة يمكننا فهمها بعد أن قسّمتها الرياضيات المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي توضيح لغة طبيعية لأفكار غير معروفة وتحليلات داخل الفئات، مع تسليط الضوء على التباين عبر الفئات بطريقة لا يستطيع حتى أفضل المسوقين البشر القيام بها بمفردهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء نقاط لمس 360 درجة للمسوقين في المناطق التي كانت صعبة في الماضي، وتحمل التكنولوجيا وعدًا كبيرًا في هذا العمل – ولكن تنفيذها في العمليات سيتطلب تحولاً طويل الأمد. بالإضافة إلى ذلك، قد يستغرق الأمر وقتًا لمنظمات لتعلم أن مفهوم “النهج من الجماعي إلى الصغير” يزيد من التعقيد، ولكنه يمكن أن يخلق في النهاية طريقة أكثر أوتوماتيكية للعلامات التجارية مع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يشير هذا التحول إلى مغادرة الاستراتيجيات التقليدية، مما يطرح عصرًا من التكيف في الوقت الفعلي والبيانات الموجهة.
تخطيط دقيق
يمتد إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جميع أنحاء القناة، ويمكن أن يساعد في حل المشكلات بعد التسويق والاستهداف المخصص. بعد أن عملت تقنيات التسويق المخصصة سحرها لتحفيز ضجة العلامة التجارية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دعم المزيد من خلال مساعدة المنظمات على تخطيط الطلب وتوقعات كمية كل منتج ومتى – حتى الموقع الدقيق.
هذا مفيد لعدة أسباب، منها أن هذه الأدوات يمكن أن تساعد العلامات التجارية الأساسية التي تعتمد على وجود مخزون في المتاجر لتلبية الطلب المستمر للمستهلكين (مثل علامات البقالة والغذاء والسلع الاستهلاكية) على التنبؤ والتحرك خلال اضطرابات سلسلة التوريد. آخر هو أن هذه البيانات يمكن أن تساعد في توقع الطلب من المستوى الماكرو والمايكرو – مما يساعد في تحديد استراتيجية المخزون.
يمكن أن يكون النتيجة الاستراتيجية أن ي分析 الذكاء الاصطناعي التوليدي البيانات ويقترح عمداً الحفاظ على مخزون منخفض في الأسواق التي تتمتع بالطلب العالي لزيادة الاهتمام. بهذه الطريقة، إذا كان هناك مخزون محدود يقل عن قاعدة جمهور العلامة التجارية في بعض الأسواق، فإن المستهلكين الذين حصلوا على المنتج يشعرون بأنهم جزء من تجربة علامة تجارية خاصة. هذا مثال رائع على كيفية أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية يمكن للمسوقين الاحتفاظ بها في جيوبهم الخلفية ليس فقط لتعدين الحلول الإبداعية ولكن أيضًا لتحفيزها بطرق غير تقليدية.
مازال إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد الاستكشاف
يظل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلته الأولى، ولكننا اكتشفنا بالفعل مئات الطرق التي يمكننا استخدامها لتحسين العمليات في جميع أنواع الصناعات. ومع ذلك، لا يزال هناك الكثير لنتعلمه.
في حين نعلم بالفعل أنه يمكن أن يساعد المنظمات على فهم المستهلكين وعملياتها الداخلية بشكل أفضل، هناك طرق لا حصر لها سوف يدفع بها إلى حدود ما هو ممكن في التسويق. في النهاية، الإمكانية التي يحملها هي إخراج البيانات من وظائف المكتب الخلفي وتضمينها في وظائف المكتب الأمامي، مما يجعل المنظمة أكثر سلاسة.
المنظمات التي تبحث عن البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن تأكد أولاً من أنها تمتلك نظرة واضحة على جودة وحوكمة بياناتها. بدون هذه الأساس القوي، هناك خطر أكبر من الأفكار السيئة المضخمة بشكل كبير، لذلك الاستثمار في حل إدارة بيانات قابل للتوسيع والمحترفين الذين يمكنهم مساعدتك في تنظيم بياناتك سيكون حاسماً.
لا ينبغي خوف الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدلاً من ذلك، يجب على القادة أن يكونوا متحمسين لإمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي لفك القيمة الإضافية في عمليات التسويق الخاصة بهم.
