قادة الفكر
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة العلامات التجارية في الحفاظ على تجارب شخصية عالية الدقة مع زيادة الطلب على المنتجات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تعتبر الشركات الرائدة اليوم بحاجة إلى تسويق وتنظيم وتنبؤ بدقة شديدة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدتهم في ذلك.
تتغير المناظر الاستهلاكية اليوم بطرق مختلفة، بما في ذلك زيادة قنوات الشراء وتبدل العادات وتغيير توزيع الثروة، مما يعني أن العلامات التجارية التي تتعامل مع المستهلكين يجب أن تفكر في تغيير استراتيجيات التسويق والمنتجات الخاصة بهم. من خلال استخدام البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن لهذه المنظمات أن تعرف كل عميل على حدة، وآراءهم واهتماماتهم وما يحفزهم على الشراء، وغير ذلك. وفقًا لبحث ديلويت حول تجارب العملاء الشخصية، قال 69% من المستهلكين إنهم أكثر احتمالاً للشراء من علامة تجارية تُقدم تجارب شخصية.
في nhiều طرق، هذا هو مثال على كيفية تطور ولاء العلامة التجارية. العوامل مثل التضخم والاضطرابات الاقتصادية تجعل الحصول على منتج شعبي لا يكفي – المستهلكون يصبحون أكثر انتقائية وأكثر استعدادا للتخلي عن علامات تجارية حتى لو كانت من العلامات التجارية الأساسية إذا لم يعدوا يشعروا بالانتماء أو القيمة، أو إذا لم تُجسد قيمًا مهمة لهم (على سبيل المثال، المنتجات والشركات الصديقة للبيئة). إذا أرادت العلامات التجارية كسب و الاحتفاظ بنفقات المستهلكين، يجب أن يضعوا التجربة في المركز.
然而، يمكن أن يعني التفاعل الذكري العديد من الأشياء المختلفة اعتماداً على من هو الذي يختبره. यह هو حيث يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة مساعدة العلامات التجارية على فهم ما يحتاجه جمهورهم المستهدف ليشعر بالارتباط، وأين هناك اتجاهات محددة في الجمهور، والأماكن التي يختارون فيها تلبية احتياجاتهم، وكيف часто يفعلون ذلك. يمكن أن يجعل هذا المعلومات أو يكسره كيف يتم وضع العلامة التجارية أمام جمهورها. هناك أيضًا بعض الطرق التي يجب على العلامات التجارية التفكير فيها حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان إنشاء نهج شاملة لتلبية احتياجات جمهورهم وبناء ولاء دائم. العاملان الأكبر هما الاستهداف والتسويق وتخطيط الطلب.
اصبح سيد تسويق
للتسويق الفعال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يحتاج الممارسون إلى فهم التحول بعيداً عن الاستهداف الجماعي بالحملات الواسعة إلى نقاط التouchpoint الفردية للميكرو لكل عميل. العوامل الرئيسية التي تدفع هذا التحول و最終اً زيادة الشخصية، تشمل حقيقة العديد من الأوليات في السوق الأمريكية، بما في ذلك:
- من المتوقع أن تسيطر النساء على ثروة أكبر من الرجال (من 49% في عام 2019 إلى 65% بحلول عام 2040)1
- سيشمل سكان الولايات المتحدة أكثر أشخاصاً فوق سن 65 عاماً من أولئك الذين تقل أعمارهم عن 18 عاماً،2 وأكثر جيل متنوع في التاريخ يصل إلى سن الرشد.3
هذا النهج “من الجماعي إلى المايكرو” الذي قام به فريق ConvergeCONSUMER في ديلويت، يظهر أن الانتقال من اتخاذ القرارات اليدوية والتفاعلية إلى نموذج أكثر ديناميكية وتنبؤية يمكن أن يساعد العلامات التجارية في جعل استراتيجيات التسويق والاستهداف الخاصة بهم أكثر حداثة.
ما يشكل نقطة التouchpoint المايكرو؟ يمكن أن تشمل استراتيجيات التسويق الموجهة إلى المستهلك العديد من استراتيجيات التسويق الشخصية المفرطة، مثل الاتصال من خلال وسائل الإعلام الاجتماعية والخدمات المتدفقة والمؤثرين والمدونات، وغير ذلك. يبحث أكثر البائعين مبتكرين في تطبيقات نماذج الاهتمام لمساعدة تشكيل انطباعات وسائل الإعلام الاجتماعية واختيار القناة التي ينجذب إليها العملاء الأكثر رغبة. ولكن هذا فقط الوسيط – البيانات التي تقف وراء هذه النقاط هي أكثر أهمية للحصول عليها بشكل صحيح. يمكن أن يكون من الصعب الحصول على رؤى تُظهر من هو و哪里 وكيف ولماذا يجب على العلامات التجارية استهداف جمهور معين، ولكن الآن، يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحصول على هذه البيانات أكثر سهولة.
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل بيانات المستهلكين، يمكن للعلامات التجارية استهداف أفراد جمهور المايكرو عبر المنصات – مما يسمح لهم ببناء تجارب تسويقية تتوافق密اً مع ذلك الجمهور. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبر العلامات التجارية بأن أماندا في إنديانابوليس من المرجح أن تشتري ثلاث مجموعات من اليوجا ذات العلامة التجارية على الإنترنت في صباح يوم الجمعة 15 مارس بعد التسجيل في عضوية جديدة في النادي. يمكن للعلامات التجارية بعد ذلك تقديم إعلان مخصص لها على موقع الأخبار الذي تقرأه وكذلك منشور متعلق باللياقة البدنية من مؤثرها المفضل على وسائل الإعلام الاجتماعية.
يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعريف ما يعنيه معرفة قاعدة العملاء الحالية. في حين يعتقد معظم المنظمات أن لديهم نظرة على الفئات التي يخدمونها، يستخدم العديد منهم رؤية بسيطة للعملاء بناءً على الديموغرافيا البسيطة. المنظمات التي تتبنى عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي تستخدم طريقة أكثر دقة لجمع العملاء المتشابهين من خلال مزج المعلومات الأولى الحزمة مع إشارات الطرف الثالث ونماذج الاهتمام ونماذج القيمة مدى الحياة ونماذج الانحراف لإنشاء ملف عميل شاملة. ثم يتم معالجة هذا الملف العميل المعزز لتحديد عدد الفئات الفعلية في البيانات. بعد أن أُвобروا من قيود التقسيمات البسيطة للعمر أو الجنس أو المكان الذي يعيشون فيه، تمكّن التعلم الآلي من اكتشاف الاتصالات غير الواضحة بين المجموعات التي قد يعتبرها الكثيرون غير متصلة على الإطلاق. يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي في لعب دور في تفسير هذه الفئات بطريقة يمكننا فهمها بعد أن قام الرياضيات المتقدمة بتقسيمها. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي توضيح لغة طبيعية للاتجاهات والرؤى غير المعروفة داخل الفئات، مع تسليط الضوء على التباين عبر الفئات بطريقة لا يمكن للمسوقين البشر القيام بها بمفردهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء نقاط التouchpoint بزاوية 360 درجة للمسوقين في مجالات كانت من الصعب الوصول إليها، وتحمل هذه التكنولوجيا وعدا كبيرا في هذا المجال – ولكن تطبيقها في العمليات سيتطلب تحولا طويل الأمد. بالإضافة إلى ذلك، قد يستغرق الأمر بعض الوقت لتنظيمات لتعلم أن مفهوم “الجماعي إلى المايكرو” يزيد من التعقيد، ولكنه في النهاية يمكن أن يخلق طريقة أكثر أوتوماتيكية لالعلامات التجارية مع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا التحول يُشير إلى انطلاقا عن الاستراتيجيات التقليدية، مما يُدخل عصرا من التكيف في الوقت الفعلي والبيانات الحية.
خطط بدقة
ينطوي إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي على جميع أنابيب العمل، وقدرته على حل المشكلات لا تتوقف بعد التسويق والاستهداف الشخصي. بمجرد أن تعمل استراتيجيات التسويق الشخصية السحرية لتحفيز ضجة العلامة التجارية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دعمها بشكل أكبر من خلال مساعدة المنظمات على تخطيط الطلب وتحديد كمية كل منتج يحتاجونها وأين – حتى الموقع الدقيق.
هذا مفيد لعدة أسباب، منها أن هذه الأدوات يمكن أن تساعد العلامات التجارية الأساسية التي تعتمد على وجود مخزون في المتاجر للاستجابة لطلب المستهلكين المستمر (مثل علامات تجارية الأغذية والسلع الاستهلاكية) على التنبؤ والاستجابة أثناء انقطاع سلسلة التوريد الرئيسية. آخر هو أن هذه البيانات يمكن أن تساعد العلامات التجارية غير الأساسية على التنبؤ بالطلب من المستوى الماكرو والمايكرو – مما يساعد على إعلام استراتيجية المخزون.
يمكن أن يكون النتيجة الاستراتيجية هي أن يُحلل الذكاء الاصطناعي التوليدي البيانات ويقترح عمداً الحفاظ على مخزون منخفض في الأسواق التي تتمتع بالطلب العالي لزيادة الاهتمام. بهذه الطريقة، إذا كان هناك مخزون محدود أصغر من قاعدة جمهور العلامة التجارية في بعض الأسواق، يشعر المستهلكون الذين حصلوا على المنتج بأنهم جزء من تجربة العلامة التجارية الخاصة. هذا مثال رائع على كيفية أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية يمكن للمسوقين الحفاظ عليها في جيوبهم ليس فقط لتحسين الحلول الإبداعية ولكن أيضا لتحفيزها بطرق غير تقليدية.
ما زال إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد الاستكشاف
يظل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلته الأولى، ولكننا اكتشفنا بالفعل مئات الطرق التي يمكننا استخدامها لتحسين العمليات في جميع أنواع الصناعات. ومع ذلك، لا يزال هناك الكثير لنتعلمه.
في حين نعلم بالفعل أنه يمكن أن يساعد المنظمات على فهم المستهلكين وعملياتها الداخلية بشكل أفضل، هناك طرق لا حصر لها سوف يدفع بها إلى حدود ما هو ممكن في التسويق. في النهاية، الإمكانية التي يحملها هي إخراج البيانات من وظائف المكتب الخلفي وإدخالها إلى وظائف المكتب الأمامي، مما يجعل المنظمة أكثر سلاسة.
المنظمات التي تبحث عن البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن تأكد أولا من أن لديها نظرة واضحة على جودة وحوكمة بياناتها. بدون هذه الأساس القوي، هناك مخاطر أكبر من الأفكار السيئة التي تُضخم بشكل كبير، لذلك الاستثمار في حل إدارة بيانات قابل للتوسيع ومهنيين يمكنهم مساعدتك في تنظيم بياناتك سيكون حاسما.
لا ينبغي للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يكون شيئاً يُخاف منه. بدلاً من ذلك، يجب على القادة أن يكونوا متحمسين لإمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي لفتح قيمة إضافية في عمليات التسويق الخاصة بهم.
