قادة الفكر

الفريق التسويقي الأول حسب الذكاء الاصطناعي: عندما تختفي التنفيذ، ماذا يبقى للمسوقين؟

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
A photorealistic wide shot of a modern marketing strategist operating a sleek, holographic command console in a high-tech office. The interface displays interconnected nodes and data visualizations representing various social media platforms and performance metrics.

منذ بضعة أسابيع، استضفت ندوة بعنوان فرق التسويق الأداء في المستقبل. كان من المفترض أن تكون أكثر تشخيصًا من رؤية. انضم إلي ثلاثة من المتخصصين – ماكس إبيفانوف (تريبل تين) ومات شينتون (كروود) وإيفان زاميسين (AJTBD) – كل منهم يعمل على نطاق واسع ويدير بالفعل عمليات ذكية اصطناعية في الإنتاج.

ما ظهر كان تشريحًا لنظام الحالي – نظام يُستبدل به الذكاء الاصطناعي بهدوء. لأنه إذا نظرت بعناية إلى ما يحدث داخل فرق التسويق الأداء عالية الأداء اليوم، فإنها تذوب من خلال التكرار. لم يلتق الرسم البياني للشركة بعد مع ما يفعله وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل.

لقد كنا نحل المشكلات الخاطئة لمدة عقد من الزمان

على مدار العقد الماضي، ركزنا على تحسين معايير الأداء – تحسين لوحات التحكم وتسريع الارتباط وتحسين الاستهداف. ومع ذلك، فإن الفائدة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في تقليل وقت اتخاذ القرار وتسريع التكرارات. في الماضي، كان مسوق ي dành ساعات في النظر إلى لوحات التحكم فقط لاتخاذ قرار واحد – 是否 زيادة الميزانية أو لا. يسمح لك الذكاء الاصطناعي باتخاذ مئات من هذه القرارات في اليوم وتحقق فورًا ما يعمل.

كنا أيضًا منشغلين جدًا بالسيطرة على الأنظمة الآلية. وتبين أن السيطرة المفرطة عليها تقلل فعلاً من فعاليتها. هذا ليس واضحًا، لأن الناس يعتقدون بطبيعة الحال أن السيطرة الأكثر ستؤدي إلى نتائج أفضل. في الواقع، غالبًا ما يتعارض التدخل مع عمل الأنظمة المتعلمة. يمكن أن يكون هناك مقارنة مفيدة هنا في الطيران: أنظمة الطيار الآلي قللت من عدد حوادث الطيران، ولكن فقط بعد أن تعلم الطيارون فهم متى لا يجب التدخل. يدخل التسويق مرحلة مماثلة.

وما يثير الاهتمام بشكل خاص هو أن التحول في الدور لا يحدث كتحول تدريجي.

داخل الفرق الحقيقية، يعتاد أن يكون مفاجئًا: الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية ترى مكاسبًا تراكمية، في حين أن الفرق التي تعيد بناء هيكلها حول أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل في دوري أساسي مختلف.

ماذا يغير عندما ينفذ الوكيل؟

الواقع التشغيلي اليوم هو أن وكيل الذكاء الاصطناعي يدير التسويق الأداء عبر قنوات متعددة في نفس الوقت – ميتا وتيك توك ويوتيوب وجوجل. يرتبط الوكيل بالبيانات في جميع أنحاء القناة بأكملها ويعمل بناءً على منطق اتخاذ القرار المحدد مسبقًا. يمكن للوكيل التخطيط والعمل لتحقيق الأهداف مع الحد الأدنى من المشاركة البشرية.

اليوم، يمكن لمسوق بناء قناة توليد رصيد تفاعلي بالكامل في غضون سبعة أيام، دون الحاجة إلى مطورين. أكثر من 70٪ من فرق التسويق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تنتج أكثر من المحتوى دون زيادة عدد الموظفين – في حين يزداد سرعة الإصدار والتكرارات بشكل كبير.

النقطة الرئيسية هنا هي أن الوكيل لا يساعد فقط – بل يقوم بالفعل. وبمجرد أن يصبح التنفيذ مستمرًا وآليًا، لا يوجد مكان للتسويق في المعنى التقليدي.

يقل تحليل الحملة اليومي عبر ميتا وجوجل ويوتيوب وتيك توك من 3-4 ساعات إلى 10-15 دقيقة. ما الإبداعات التي يجب إيقافها، ماذا يجب الحفاظ عليه، ماذا يجب توسيعه باستخدام البيانات التاريخية – جميع هذه القواعد تعمل بشكل مستمر بعد منطق اتخاذ القرار الخاص بالفريق: إذا كان التكلفة الفعلية لكل رصيد مؤهل يخفق في هدف التكلفة لكل رصيد مؤهل، قم بتوسيعه؛ إذا أداء الإبداع يتراجع دون عتبة، أوقفه. يأتي كل عمل مع السبب وراءه، لذلك يمكن للفريق التحقق والتعديل والثقة. في الوضع التلقائي، ينفذ الوكيل التغيير مباشرة في حساب الإعلان؛ في الوضع شبه التلقائي، يؤكد إنسان. هذا هو بالفعل كيف تعمل الفرق التي تدير أكثر من 500 ألف دولار في شهر في الإنفاق المدفوع.

ماذا يبقى على الطبقة البشرية

لكن ماذا يجب على البشر فعله؟ إذا كان تنفيذ المهمة آليًا، وتحدث التحسين بشكل مستمر،

ويمكن 공식 منطق اتخاذ القرار، فإن أهم ميزة بشرية متبقية تكون القدرة على اتخاذ القرارات عندما تكون البيانات غير كاملة، والسياق غامض، والنتائج غير متوقعة. لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تمييز الأفكار الجيدة عن المتوسطة أو تحديد الاستراتيجية الطويلة الأمد بشكل مستقل.

يمكن تقسيم التسويق الأداء حاليًا إلى أربعة طبقات:

  • التنفيذ آلي بالكامل؛
  • التحسين آلي إلى حد كبير، مع بعض القيود؛
  • اتخاذ القرار جزئيًا بشري؛
  • الاستراتيجية لا تزال بشرية تمامًا حتى الآن.

يمكن أن يكون هناك طريقة مفيدة لإعادة التفكير في دور الإنسان من خلال ثلاثة أنماط: الطبيب، الطيار، والمعلم. في كل حالة، يحدد الإنسان أو يصحح عملية تعمل بشكل مستقل. يُشخص الطبيب عندما ي发生 خطأ. يتحكم الطيار في النظام دون إجراء تعديلات زائدة. يحدد المعلم الإدخال والقيود والهيكل الذي تعمل فيه النظام.

من الفرق إلى الأنظمة

هناك عائق رئيسي واحد لا يمكن للقدرات الذكاء الاصطناعي حلها بمفردها. يعتمد فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي على السياق الذي تعمل فيه، ومع ذلك، في معظم الشركات الحديثة، السياق المؤسسي متجزئ. يتم تخزين جميع المعارف في غرف دردشة ومناقشات ولوحات تحكم منفصلة. تعمل الفرق بشكل منفصل عن بعضها البعض، لذلك يتم فقدان السياق باستمرار ويجب إعادة بناءه من الصفر.

هذا مشكلة كبيرة في الهندسة المعمارية للمنظمة. يمكن تمثيل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل كخط تجميع – إذا لم يتم تعليم البيانات أو إتاحتها أو تعريفها بوضوح، يتعطل الجهاز. الشركات التي تستفيد من قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي دمج أنظمة البيانات و اتخاذ القرار.

في فريق تسويق أداء يعمل في هذا الواقع الجديد، هناك عدد أقل من المشغلين ومصممين أنظمة أكثر، ودوائر ردود فعل أكثر ضيقًا، وتنفيذ مستمر بدون تأخير بشري. يصبح الفريق طبقة إدارة تشرف على أنظمة مستقلة.

لمدة nhiều سنوات، انحصر التسويق الأداء في إدارة التعقيد، مع عدد متزايد من القنوات والنقاط البيانية والمتغيرات. لا يقلل الذكاء الاصطناعي من هذا التعقيد، ولكنه يبتلعه. تغيرت قواعد اللعبة، والفائز سيكون من يبني نظامًا يدير نفسه.

سيفا أوستينوف هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Plurio، وهو وسيط ذكاء اصطناعي يدير نمو التسويق الأداء. تُقوم Plurio بإزالة العمل اليدوي للمسوقين من خلال التقاط عدم الكفاءة في وقت مبكر وتوسيع الفائزين. إنها تدفع نمو الإيرادات باستخدام بيانات القناة الكاملة والتعيين، ومستندة على سياق أعمال الشركة.