قادة الفكر

معظم الذكاء الاصطناعي ليس ذكاء اصطناعي. هذا الأمر سيكون مهمًا قريباً.

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
A photorealistic scene depicting a cluttered medical desk covered in fax papers transforming into glowing digital data streams that organize into a clean care pathway visualization on a tablet held by a gloved hand.

المكان الذي لا يخفي فيه الذكاء الاصطناعي

يصل نتيجة فحص سرطان القولون إلى عيادة عبر الفاكس، حيث يقول 88% من أخصائيي الرعاية الصحية إن التأخيرات المرتبطة بالفاكس تؤثر سلبًا على رعاية المرضى. إنه مخطط إيجابي. يعيش داخل ملف PDF. لا أحد يراها إلا إذا فتح شخص المستند وقرأه وقرر ما يجب فعله بعد ذلك. في غضون ذلك، ينتظر المريض. لا يحدث المتابعة. يتسع فراغ الرعاية.

هذا ليس فشلًا تكنولوجيًا في المعنى التقليدي. تم استلام الفاكس. تم تخزين المستند. حسب معظم التعريفات، عمل النظام. ما فشل هو كل ما كان يجب حدوثه بعد ذلك، ولم يكن هناك أداة ذكاء اصطناعي في سير العمل مسؤولة عن جعلها تحدث.

لقد قمت بإنفاق أكثر من عقد من الزمن في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية، وهذا ما يجعل الرعاية الصحية عدسة واضحة لتقييم الذكاء الاصطناعي: كل حظر له تكلفة بشرية، وتلك التكلفة لا يمكن تجاهلها.

الرعاية الصحية هي المكان الذي يتم فيه تحديد المعيار الحقيقي للذكاء الاصطناعي أولاً. وما هو مرئي هنا قادم لجميع القطاعات.

من المتوقع أن تكون المنظمات التي انتقلت بسرعة أكبر ستعمل بنية مختلفة تمامًا بحلول عام 2027. الفائزون سيكونون أولئك الذين لديهم تكامل حقيقي، حيث يتوقع غارتنر أن يتم إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب عدم وجود قيمة حقيقية. بدلاً من تجميع حلول سaaS النقطية والاعتماد على الموظفين لربطهم، سيكون لديهم طبقات مستقلة تجلس مباشرة على أنظمة السجل، تنفذ سير العمل من النهاية إلى النهاية دون تدخل بشري في كل نقطة نقل. تعرض المنتجات سaaS التي لا يمكن امتصاصها في هذا النموذج أو تبرير وجودها إلى جانبه لشيء أسوأ من محادثة تجديد صعبة. يواجهون الزوäl.

ليس كل “ذكاء اصطناعي” هو ذكاء اصطناعي

قضت سaaS عامين في تسمية ثلاثة أشياء مختلفة بنفس الاسم. لهذا التباس عواقب. في حين أن بعض المنتجات حقيقية وذكية، فإن البعض الآخر عبارة عن طبقات من الذكاء الاصطناعي على التكنولوجيا القديمة، وهو تمييز يتم الاعتراف به بشكل متزايد كما يعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل أسواق سaaS.

التصنيف الأول هو الذكاء الاصطناعي من حيث الاسم فقط. هذه هي المنتجات سaaS الحالية مع إضافة طبقة رقيقة: ميزة تلخيص هنا، أداة تصنيف هناك. لم يتغير الخارطة الطريق. لم يتغير المنتج. الشيء الوحيد الذي تغير هو ما يظهر على الموقع. الذكاء الاصطناعي هو إطار تسويقي. لم يتحرك اتجاه التطوير.

التصنيف الثاني هو الذكاء الاصطناعي ك مصطلح شمولي. يجمع البائعون بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي العام ووضع سير العمل والقدرات الحقيقية ويدعونها كلها ذكاء اصطناعي. السؤال الذي يجب طرحه هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يوجه رؤية المنتج أو يؤطر بشكل أساسي محادثة المبيعات. في معظم الحالات، إذا تم الضغط بقوة كافية، فهو الآخر.

التصنيف الثالث هو الذكاء الاصطناعي الحقيقي. تتصرف هذه الأنظمة بمرنة داخل المعايير، وتفسر الإدخالات وتتخذ إجراءات دون انتظار شخص لتحديد ما يجب حدوثه بعد ذلك. هذا هو أقرب شيء إلى الذكاء الاصطناعي المستقل المتاح اليوم، ويمثل قفزة حقيقية في القدرات. لكن القدرة ليست هي نفسها الإكمال. حتى أفضل الأنظمة الذكية على السوق تتوقف بعيدًا عن امتلاك سير العمل من النهاية إلى النهاية.

مسار التبني خلال السنوات القليلة الماضية يروي نفس القصة في حلقة. كان عام 2022 يُسيطر عليه بواسطة جدولة اللقاحات والأبواب الرقمية. كان عام 2024 يُسيطر عليه بواسطة إدارة دورة الإيرادات وتأتميم التشفير. جلب عام 2025 كتّاب الذكاء الاصطناعي وأدوات الاستماع المحيطة. عام 2026 هو عام الصوت الذكي، عندما تُظهر الشركات الصحية عائد الاستثمار والقدرات الذكية في أحداث صناعية مثل HIMSS. في كل دورة، تجد الصناعة فئة جديدة وتعلن عنها تحولية وتنتقل. يبقى المشكلة الأساسية حيث كانت دائمًا: لا تزال العمل تعتمد على الأشخاص لتقدمه.

ادعوه باسمه: معظم استثمارات الذكاء الاصطناعي لا تغير كيفية عمل الأشياء. يختار المشترون من الفئة الخاطئة تمامًا، مقتنعين بأنهم يشترون تحولًا عندما يشترون صندوق بريد محسّن.

ذكاء جيد، تعريف خاطئ لـ “تم”

خذ سير العمل الفاكس. إنه توضيح مفيد لمكان المعيار اليوم وكيف يتحرك بسرعة.

الأسوأ أنظمة تحليل الفاكس، وتصدر المحتوى وتتركه للاشخاص لاتخاذ الإجراء. هذا صندوق بريد أفضل. الأنظمة الجيدة تذهب إلى أبعد من ذلك: استخراج الخطوات التالية القابلة للتنفيذ وتنفيذها، وتوجيه الإحالة، وتحفيز التواصل مع المريض، وتحديد موعد المقابلة. هذا تنفيذ حقيقي للمهمة، و قبل بضع سنوات كان سيبدو وكأنه قفزة كبيرة.

المرحلة التالية تجعل حتى ذلك يبدو غير مكتمل. المعيار الذي ي出现 هو ما إذا كان النظام يمكن أن يمتلك الرحلة الكاملة لما بعد: متابعة المريض، متابعة الأخصائي المرجع، والاستمرار حتى يحدث الزيارة فعلاً، وإغلاق الحلقة، وتحديد الاستثناءات دون أن يُطلب منه ذلك. لا نقطة نقل. لا أحد يديرها فيما بينها.

تعمل معظم الأنظمة الحالية، حتى الأنظمة الذكية الحقيقية، في المرحلة الوسطى. تُنفذ مهمة. لا تزال تعتمد على الأشخاص لتوجيه سير العمل بين المهام. هذا هو تعريف “تم” الذي تتحرك السوق لتحديده.

تنفيذ المهام الفردية حيث يتنسيق الأشخاص بينها لن يكون المعيار. التنسيق المستقل الكامل عبر سير العمل، من الإدخال الأول إلى النتيجة المؤكدة، هو حيث تتوجه التوقعات خلال السنة القادمة.

الإخراج ليس تنفيذًا. تنفيذ المهمة ليس ملكية سير العمل. الصناعة لم تبدأ بعد في مواجهة النصف الثاني من هذا التمييز.

ما يعنيه ذلك إذا كنت تبني أو تشتري أو تراهن على الذكاء الاصطناعي

لبناة

الحقيقة غير المريحة هي أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة، والمساعدة لا تتضاعف. لا تتوسع. لا تصبح أكثر صعوبة في الإزالة مع مرور الوقت. التنفيذ يفعل.

السؤال الذي يجب إعادة توجيه الخارطة الطريق كله حوله: هل الأنظمة تلغي الحاجة إلى تنسيق بشري عبر سير العمل؟ هل يتأهل النظام كذكاء اصطناعي هو معيار أقل، والفرق بينهما هو المكان الذي ي ngồi فيه معظم البناة حاليًا.

لمشتري

إذا كانت تجارب الاختبار تقدم قيمة، فلا تزال تعمل. السؤال هو ما إذا كانت تؤدي إلى مكان ما. تقييم ما إذا كان البائع يمكنه التوسع ما وراء تحسين خطوة واحدة.

يبدأ ذلك مع الخارطة الطريق. اسأل كل بائع إلى أين يتوجهون وتطبيق التصنيف على ما يسمع. هل يحلون مشاكل منفصلة بالذكاء الاصطناعي، أم يبنيون نحو تنفيذ من النهاية إلى النهاية؟ بائع لا يزال يركز على حلول النقاط سوف يستمر في بيع مشتري حلول النقاط. الخارطة الطريق تخبر المشتري أي نوع يتعامل معه قبل أن يفعل العقد.

لمستثمرين والanalysts

لا يعد عمق الميزة وجودة الواجهة مؤشرات موثوقة للاستدامة. الشركات التي ستوسع بصمتها التشغيلية هي تلك التي تتخذ مسؤولية النتائج عبر أنظمة السجل. تعرض المنتجات ذات الطبقات المساعدة ضغط الهامش ومخاطر الاندماج عندما يصبح المشترون أكثر تطورًا فيما ي खरيدونه. عند تقييم بائعين الذكاء الاصطناعي، اسأل أين نقط النقل البشرية. الجواب يخبر المستثمرين والanalysts المزيد عن المركز التنافسي على المدى الطويل من العرض التوضيحي.

المعيار يتم تحديده الآن

ستظهر الرعاية الصحية لباقي برامج المؤسسات إلى أين ينتهي هذا التحول أولاً. المخاطر عالية جدًا، وعدم الكفاءة مكلف جدًا لفرق بين الإخراج والتنفيذ لتبقى غير مرئية. المنظمات التي تتحرك الآن ستبني ما يحاول الآخرون اللحاق به. المرحلة التالية تنتمي لأنظمة تكتمل. كل شيء آخر هو هامش.

أديتيا بانسود هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة لوما هيلث، حيث يأتي بمنظور تقني شكله من خلال أدوار في مايكروسوفت وأدوبي وشركات ناشئة مدعومة من رأس المال الاستثماري إلى بعض أكثر مشاكل الرعاية الصحية صعوبة. يؤدي بانسود قيادة التوجيه الاستراتيجي لشركة لوما من أجل منصة ذكية اصطناعية أصلية تحذف العوائق وتكمل تدفقات العمل في مجال الرعاية الصحية من البداية إلى النهاية، من أجل نتائج مريض أفضل وتجربة موظفين محسنة. مع عقد من الخبرة في العمل بشكل وثيق مع الأنظمة الصحية، فقد طور رؤية لذكاء الأعمال الذي يتجاوز المستويات السطحية من أجل تحقيق نتائج حقيقية، وتقليل العبء الإداري، وضمان حصول المرضى على الرعاية التي يحتاجونها.