يعرف وكيلك الذكي كل شيء – ولا يفهم أي شيء

“يجب أن ننضم إلى والدي في رحلته إلى أيرلندا” – هذا البيان الظاهر غير الضار أرسل قشعريرة في عمودي الفقري.

زوجتي وأنا نسافر على نطاق واسع. نحن نعرف ما نحبه. والدين زوجتي، من ناحية أخرى، نادراً ما يسافران أكثر من بضعة مئات من الأميال من منزلهم وغادروا البلاد معاً مرة واحدة فقط – لحضور حفل زفافنا.

وعلاوة على ذلك، كانت هذه الرحلة هدية عيد الميلاد من والدي زوجتي لزوجته حتى تتمكن من الذهاب وزيارة عائلتها، ربما لأخر مرة.

يمكنني رؤية هذه الرحلة تتكشف في كلمة واحدة: كارثة. كيف في العالم يمكننا أن ندمج تجارب وانتظارات مختلفة بشكل狂ج حتى نتمكن من الحصول على رحلة رائعة – أو على الأقل لا نكره بعضنا البعض في نهاية المطاف؟

مثل أي تقني محترم، لجأت إلى التكنولوجيا – وبالتحديد إلى الذكاء الاصطناعي.

لكن ما لم أتوقعه هو أن تجربتي الصغيرة في برمجة تطبيق تخطيط رحلات عائلية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ستعلمني几乎 كل ما أحتاج إلى معرفته عن تطبيق الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات الإدارية.

كلما أطعمت الذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر غباء

تتبع معظم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات نمطاً متوقعاً. تبدأ المنظمات bằng إعطاء وكيل تعليمات معينة وتربطه بمصدر معلومات، سواء كان ذلك إطار RAG (التنمية المعززة بالاسترجاع) أو قاعدة معرفة موجودة أو حتى خادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) . ثم تضيف طبقة من نموذج اللغة الكبيرة وتركه يفعل ما يفعله.

المشكلة هنا هي أن نماذج اللغة الكبيرة في جوهرها غبية. لا تعرف كيف تؤثر على جميع المعلومات المتاحة لها، لذلك تميل إلى معاملة كل قطعة من السياق على قدم المساواة. يجب على الإنسان إضافة طبقة من الترشيح، تعليم النموذج ما هو مهم وما ليس مهمًا. بدون ترشيح، تحصل على ذكاء اصطناعي يعرف كل شيء ولا يفهم أي شيء.

الذاكرة الثلاثة التي تهم

الترشيح الفعال للذكاء الاصطناعي في المؤسسات يعني الاستفادة القصوى من ثلاثة أنواع معينين من الذاكرة.

الأول هو الذاكرة المؤسسية، والتي قد تبدو أساسية في البداية. عندما يقول شخص ما “الخدمات المالية”، يعرف الوكيل أنه يعني قسم الخدمات المالية في الشركة وليس الصناعة بأكملها. تصبح هذه المعرفة الثابتة للمؤسسة ممتلئة بالتعريفات والتفضيلات والاتفاقيات التي لا تتغير غالبًا. عندما تمتد هذه المعرفة إلى المعرفة المؤسسية حول الأولويات الاستراتيجية والمبادرات الرئيسية والديناميات المؤسسية، تصبح مصدرًا غنيًا بالسياق المؤسسي.

الذاكرة الثانية هي تاريخ الإجراءات، والتي تركز على القرارات والمهام والأحداث الهامة. عندما يتم تقديم تذكرة خدمة أو نشر نظام، يعرف الوكيل هذا الإجراء ويسجله في تاريخ الإجراءات. يصبح هذا السجل التاريخي الذي يربط السياق المؤسسي.

أخيراً، هناك السياق الحواري القصير الأمد. فكر في ذلك كالتفاعل لحظة بلحظة مع الوكيل. إنها مفيدة في اللحظة، لكنها تميل إلى فقدان أهميتها بسرعة.

عندما تؤخذ معاً، تخلق هذه الأنواع الثلاثة من الذاكرة نظام الت权يع الذي يفتقده نماذج الذكاء الاصطناعي العامة. الآن، عندما يقول شخص ما للوكيل عن الأعمال، فهو يصنف ويعطي الأولوية لجميع هذه الذاكرة ويرشح المعلومات المهمة. هذا يشكل نواة ما يجب أن يقدمه الذكاء الاصطناعي: ليس فقط بيانات النطاق، ولكن حكم النطاق.

ما يبدو الذاكرة المُرشحة على نطاق واسع

لكن كفى عن الإطار، ماذا يبدو هذا في الممارسة؟ هذا ما اكتشفنا بناءً على هذه الوكالات.

من السيناريوهات الشائعة في تكنولوجيا المعلومات هو إرسال تذكرة مشكلة إلى وكيل الدعم الفني. giả sử أن بريد أوتلوك الخاص بك لا يعمل، لذلك تكتب وصفًا للمشكلة وتنتظر حتى يراجع الوكيل ويقترح حلاً.

لكن مع الذاكرة المُرشحة التي تعمل لصالحك، يمكن أن يكون هناك عملية أفضل تتضمن التقاط لقطة شاشة توضح خطأ أوتلوك ورفعها إلى الوكيل. الآن، يعتمد الوكيل (1) على الذاكرة المؤسسية لفهم بيئتك العمل؛ (2) يتحقق من تاريخ الإجراءات للحوادث ذات الصلة؛ و (3) يطبق الحكم السياقي لحل معين، وليس مجرد إجابة عامة.

النتيجة هي وكيل ذكي لا يحتاج إلى تخمين الإجابة بناءً على لقطة الشاشة. إنه الآن يفحص المعلومات التي تعمل حاليًا ويقدم استجابة أكثر فائدة. يمكن للوكيل حتى التوسع في تأثير الشبكة أو السرب، بالنظر إلى مستخدمين آخرين في النظام لمعرفة ما إذا كان مشكلة أوتلوك هي مشكلة فردية أو مشكلة على مستوى المؤسسة.

السياقية لتاريخ الذاكرة أو الذاكرة هي ما يصنع الفرق. إذا لم تُرشح ذاكرةك بشكل فعال، سوف تقع وراء أولئك الذين يفعلون ذلك. من الضروري أن يكون لديك هيكلاً يعرف كيف يدير هذه البيانات مع مرور الوقت ويفهم ما يجب الاحتفاظ به وما يجب إظهاره وما يجب إهماله.

العودة إلى الرحلة

كيف غير تطبيق تخطيط الرحلات المدعوم بالذكاء الاصطناعي نظري عن الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات الإدارية؟

ما بنيته كان تطبيقًا يتصرف كوكيل رحلاتنا الشخصي وبدأ bằng “مقابلة” كل مشارك. لقد أشرنا جميعًا إلى ما كان مهمًا لنا في الرحلة: ما كان يجب القيام به وما يمكننا تجنبه. وأهم من ذلك، سألنا عن “لماذا” – لماذا كان شيء ما مهمًا لنا، ماذا يعني لنا.

استخدم هذا المعلومات، فعل вещين. أولاً، قام بترشيح خطة رحلة متوازنة لتلبية احتياجات الجميع – يمكننا جميعًا رؤية رغباتنا و تفضيلاتنا ممثلة في الخطة التي أنتجها.

لكن، بالطبع، كانت الخطة الأولى مجرد مسودة. كان هناك masih العديد من الأسئلة التي يجب الإجابة عليها.

وهنا يحدث السحر الحقيقي. سألنا الوكيل عن فندق أو جذب سياحي أو رحلة، والإجابات التي قدمها كانت غنية بالسياق الخاص بموقفنا الفريد: “سيكون رحلة طويلة للأطفال، لكن والدي زوجتي سوف يحب القلعة (والكافيه الفريد بجانبها) – وهذا يمكن أن يكون المكان المثالي لزوجتي للحصول على تدليك”.

مليء بهذا الفهم الغني لما كان مهمًا لنا، كان قادرًا على مساعدتنا في تخطيط رحلتنا وتحسينها بطريقة لا أعتقد أنها كانت ممكنة بأي طريقة أخرى.

وفي أحد تلك اللحظات الأولى، فهمت ما يجب أن نبنيه ل عملائنا المؤسسين: أنظمة ذكية تحمل سياقًا مؤسسيًا وعملياتيًا و شخصيًا لدرجة أن كل إجابة وتفاعل سيكون مثل بصمة: فريد تمامًا لهذا اللحظة والتفاعل، وسيقدم نوعًا من القيمة التي لا يمكن أن تحدث بأي طريقة أخرى.