وكلاءك الإصطناعي يعرف كل شيء — ولا يفهم شيئا

“يجب أن ننضم إلى والدي في رحلته إلى أيرلندا” — هذا البيان الظاهر له Harmless أرسل قشعريرة في ظهري.

زوجتي وأنا نسافر على نطاق واسع. نحن نعرف ما نحبه. والدين زوجتي، من ناحية أخرى، نادرا ما يسافران أكثر من بضعة مئات من الأميال من منزلهم وغادروا البلاد معا إجمالي مرة واحدة — لحضور حفل زفافنا.

لإضافة التاج إلى كل هذا، كانت هذه الرحلة هدية عيد الميلاد من والدي زوجتي إلى زوجته حتى تتمكن من الذهاب والزيارة عائلتها، ربما لأخر مرة.

يمكنني رؤية هذه الرحلة تتكشف في كلمة واحدة: كارثة. كيف في العالم يمكننا تحويل تجارب وانتظارات مختلفة بشكل كبير حتى نتمكن من الحصول على رحلة رائعة — أو على الأقل لا نکره بعضنا البعض في نهاية الأمر؟

مثل أي تقني محترم، لجأت إلى التكنولوجيا — تحديدا إلى الذكاء الاصطناعي.

ولكن ما لم أتوقعه هو أن تجربتي الصغيرة في برمجة تطبيق تخطيط رحلات عائلية مدعوم بالذكاء الاصطناعي سوف تعلمني几乎 كل شيء أحتاجه لمعرفة تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل تكنولوجيا المعلومات المؤسسية.

كلما أطعت الذكاء الاصطناعي، أصبح أغبى

تتبع معظم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات نمطا متوقعا. تبدأ المنظمات bằng إعطاء وكيل مجموعة من الإرشادات وتربطه بمصدر للمعلومات، سواء كان ذلك إطار RAG (التنمية المدعومة بالاسترجاع)، أو قاعدة معرفة موجودة، أو حتى خادم MCP. بعد ذلك، أضف طبقة من LLM واسمح لها بالقيام بعمله.

المشكلة هناك هي أن LLMs في جوهرها غبية. لا تعرف كيف تركز على جميع المعلومات المتاحة لديها، لذلك تميل إلى معاملة كل قطعة من السياق على قدم المساواة. يجب على الإنسان إضافة طبقة من التنقيح، تعليم النموذج ما هو مهم وما ليس مهمًا. بدون التنقيح، تحصل على ذكاء اصطناعي يعرف كل شيء ولا يفهم شيئا.

الذاكرة الثلاثة التي تهم

يعد التنقيح الفعال للذكاء الاصطناعي في المؤسسات استغلال ثلاثة أنواع محددة من الذاكرة.

الأول هو الذاكرة المؤسسية، والتي قد تبدو أساسية في البداية. عندما يقول شخص ما “الخدمات المالية”، يعرف الوكيل أنه يعني قسم الخدمات المالية في الشركة وليس الصناعة بأكملها. تصبح هذه المعرفة التنظيمية الثابتة مليئة بالتعريفات والتفضيلات والاتفاقيات التي لا تتغير غالبا. عندما تمتد إلى المعرفة المؤسسية حول الأولويات الاستراتيجية والمبادرات الرئيسية والديناميات التنظيمية، تصبح مصدرا غنيا من السياق المؤسسي.

التالي هو تاريخ الإجراءات، الذي يركز على القرارات والمهام والأحداث الهامة. عندما يتم تقديم تذكرة خدمة أو نشر نظام، يعرف الوكيل هذا الإجراء ويُسجله في تاريخ الإجراءات. يصبح هذا السجل التاريخي الذي يرتبط بالسياق التنظيمي.

أخيرا، هناك السياق الحواري القصير الأمد. فكر في ذلك كالتفاعل لحظة بلحظة مع الوكيل. إنه مفيد في اللحظة، لكنه يميل إلى فقدان أهميته بسرعة.

عندما تؤخذ معا، تخلق هذه الأنواع الثلاثة من الذاكرة نظام الت权يع الذي يفتقر إليه النماذج العامة للذكاء الاصطناعي. الآن، عندما يخبر شخص ما الوكيل بشأن الأعمال، فهو يصنف ويعطي الأولوية لجميع الذاكرة وينقيح المعلومات المهمة. يشكل هذا نواة ما يجب أن يقدمه الذكاء الاصطناعي: ليس فقط بيانات النطاق، ولكن حكم النطاق.

ما يبدو عليه الذاكرة المنقحة على نطاق واسع

لكن كفى عن الإطار، ماذا يبدو هذا في الممارسة؟ هذا ما اكتشفناه في بناء هذه الوكالات بأنفسنا.

سيناريو شائع في تكنولوجيا المعلومات هو إرسال تذكرة مشكلة إلى وكيل الدعم الفني. افترض أن بريدك Outlook لا يعمل، لذلك تكتب وصفا للمشكلة وتنتظر حتى يراجع الوكيل ويقترح حلا.

ولكن مع الذاكرة المنقحة التي تعمل لصالحك، يمكن أن يكون هناك عملية أفضل تتضمن التقاط لقطة شاشة توضح خطأ Outlook ورفعها إلى الوكيل. الآن، يعتمد الوكيل (1) على الذاكرة المؤسسية لفهم بيئتك العمل؛ (2) يتحقق من تاريخ الإجراءات للحوادث ذات الصلة؛ و (3) يطبق الحكم السياقي لحل محدد، وليس مجرد إجابة عامة.

النتيجة هي وكيل ذكي لا يحتاج إلى تخمين الإجابة بناءً على لقطة الشاشة. إنه الآن يستفسر، ينظر إلى جميع المعلومات التي يتم تشغيلها حاليا ويقدم استجابة أكثر فائدة. يمكن للوكيل حتى التوسع إلى تأثير الشبكة أو السرب، ينظر إلى مستخدمين آخرين في النظام لمعرفة ما إذا كانت مشكلة Outlook هي مشكلة فردية أو مشكلة على مستوى المؤسسة.

السياقية للتاريخ أو الذاكرة هي ما يصنع الفرق. إذا لم تنقح ذاكرةك بشكل فعال، سوف تتفوق على أولئك الذين يفعلون ذلك. من الضروري أن يكون لديك هيكلا يعرف كيف يدير هذه البيانات مع مرور الوقت ويفهم ماذا يجب الاحتفاظ به وماذا يجب إظهاره وماذا يجب التخلي عنه.

العودة إلى الرحلة

لذلك، كيف غيرت تجربتي مع تطبيق تخطيط الرحلات مدعوم بالذكاء الاصطناعي نظريتي حول الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية؟

ما بنيت هو تطبيق يتصرف كوكيل رحلاتنا الشخصي وبدأ bằng “مقابلة” كل مشارك. لقد أشرنا جميعا إلى ما يهم لنا في الرحلة: ما هو يجب القيام به وما يمكننا تخطيه. وأهم من ذلك، سألنا عن “لماذا” — لماذا شيء مهم لنا، ماذا يعني لنا.

باستخدام هذه المعلومات، قام بتنقيح خطة رحلة متوازنة لتسليم شيء للجميع — يمكننا جميعا رؤية رغباتنا وتفضيلاتنا ممثلة في الخطة التي أنتجها.

ولكن، بالطبع، كانت الخطة الأولى مجرد مسودة. كانت هناك masih العديد من الأسئلة التي يجب الإجابة عنها.

وهنا يحدث السحر الحقيقي. سألنا الوكيل عن فندق أو جذب سياحي أو رحلة، والإجابات التي قدمها لنا كانت غنية بالسياق لفضتنا الفريدة: “سوف تكون رحلة طويلة للأطفال، ولكن والدي سوف يحب القلعة (والكافيه الفريد المجاور) — وهذا يمكن أن يكون المكان المثالي لزوجتي للحصول على تدليك”.

مليئة بهذا الفهم الغني لما يهم لنا، كان قادرا على مساعدتنا في التخطيط وتنقيح رحلتنا بطريقة لا أعتقد أنها ستكون ممكنة بأي طريقة أخرى.

وكان في أحد تلك اللحظات الأولى التي فهمت فيها ما نحتاج إلى بناءه لعملائنا المؤسسين: أنظمة ذكية تحمل السياق التنظيمي والتعاملي والشخصي بحيث تكون كل إجابة وكل تفاعل مثل بصمة: فريدة تماما لهذا اللحظة والتفاعل الذي سوف يقدم نوعا من القيمة التي لا يمكن أن تحدث بأي طريقة أخرى.